Разработка

Привет, меня зовут Саша, и я разрабатываю на JavaScript. В прошлый раз мы разбирались с методами объектов и идентификатором this, научившись делать объекты по-настоящему живыми и независимыми.

Сегодня двинемся дальше. Покажу, как создавать множество однотипных объектов, не копируя код раз за разом. Мы разберемся с функциями-конструкторами и оператором new — тем самым фундаментом, на котором строятся современные классы в JavaScript. Как всегда, расскажу все доступно и просто, поехали!

Цель анализа — оценить логический смысл и научную достоверность этих утверждений:

Всем девчонкам нужен тот, с кем их огонёк не гаснет
Как за каменной стеной, с красной ниткой на запястье
Полный бабочек живот, и сердечко рвёт на части
Ты писала до него семь ошибок в слове «счастье»

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Волох, я руковожу группой разработки сервиса DataSphere в Yandex Cloud — и я люблю учить нейросети тому, что делать вручную не хочется. Эта любовь к инженерным решениям и ML пригодилась в быту: так появился мой пет‑проект автомата для приготовления простых коктейлей со встроенной базой рецептов, который уже полюбился многим коллегам. 

В этой статье расскажу, как это работает и как я собирал свой аппарат под управлением iOS, не написав при этом ни одной строчки кода.

Команда AI for Devs подготовила перевод большого эссе об ИИ и экономике будущего. Автор разбирает, почему рост возможностей моделей сам по себе не гарантирует процветание, как замещение труда может подорвать спрос и почему без циркуляции ценности экономика ИИ рискует зайти в тупик.

В этой статье не будет сложной математики или языков программирования. Это история о том, как студент‑медик с нулевыми знаниями Python испытал психоз в температуре и слившись сознанием с ИИ, написал своего Telegram‑бота.

Как парсить тысячи VLESS‑ключей с GitHub? Как отличить живой сервер от мертвого за 2 секунды? Как генерировать QR‑коды и JSON‑конфиги в оперативной памяти, чтобы не убить бесплатный сервер? (ответов на эти вопросы слава Богу НЕ будет!) Почему реклама такая убогая? Зачем он всему интернету рассказывает, что ты дурачок, раньше только дома знали...

Гайд, как грипп, выгорание и умение ИИ следовать настроению пользователя создали новое хобби и почему программировать — это хотя бы весело.

А самое главное — что вы видите на рисунке? Будьте внимательны — от этого зависит диагноз.

Переход из одной большой компании в другую — обычная практика. Такие трансферы далеко не всегда связаны с проблемами на старом месте работы, иногда они просто помогают расширить или углубить экспертизу, разобраться в новых задачах и вырасти в заработке.

Хабр, привет! Меня зовут Раф, я работаю аналитиком ценообразования в Авито (а раньше — в Яндекс Лавке), преподаю машинное обучение в Центральном университете, окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. В этом материале расскажу, как переходил из Лавки в Авито и к чему стоит быть готовым аналитикам, которые захотят повторить мой опыт.

Всем привет! Меня зовут Кирилл Грищук, я Tech Lead в команде Инфомодели в Авито. Мы развиваем платформу объявлений и их характеристики.

В предыдущей статье я рассказал, как мы строим отказоустойчивые системы при работе с многомиллионным трафиком.

В этой статье рассказываю, почему, даже когда всё падает, никто этого не замечает. Статья будет полезна всем, кто хочет погрузиться в проблему раздачи и обработки редко изменяемых данных. 

Представьте: в отчете о продажах появляется таблица. Формально - все на месте. Данные корректные, структура логичная, визуальный порядок соблюден. Но стоит открыть документ, как чтение превращается в маленький квест: взгляд блуждает, сравнивать показатели не очень удобно, главное не сразу считывается.

Почему так происходит? И главное - что именно в таблице мешает работать с ней быстро и уверенно?

Предлагаем сначала взглянуть на пример внимательно. Подумайте, какие элементы интерфейса вы бы улучшили в первую очередь.

Хватит делать заметки, которые пылятся. Пора создать систему, которая действительно думает вместе с вами.

Я перепробовал все системы продуктивности. Базы данных Notion, которые превращались в цифровые кладбища. Доски Miro, которые выглядели впечатляюще, но никогда не помогали мне делать что-либо. Хаос Apple Notes. Всё по полной программе.

А потом что-то щёлкнуло. Я перестал пытаться создать лучшую систему заметок и начал строить кое-что другое: второй мозг, который действительно работает со мной.

Секрет? Сочетание локального, простого текстового формата Obsidian с возможностью Claude Code реально работать с вашими файлами. Не просто искать по ним. Не просто суммировать их. По-настоящему манипулировать, генерировать и улучшать их программно.

Вот система, которую я создал, и как вы можете построить свою.

Крылатый гений сидит среди инструментов. Циркуль, весы, молоток, рубанок. Всё под рукой. Но он бездействует, подперев голову. Не от лени. Он видит проблему и понимает: имеющиеся инструменты не дают ответа.

Внедрение нейросетей всколыхнуло индустрию. Мы переживаем эпоху, схожую с Ренессансом. Все говорят о космических возможностях, о том как агенты изменят разработку. А я предлагаю посмотреть на то, что уже есть в руках.

Мастера северного Возрождения видели божественное в деталях. Не в грандиозных замыслах, а в складках ткани, в отражении света на металле. Может, и нам стоит взглянуть не на космические дашборды с метриками, а на содержимое каждого теста?

Это первая часть большого исследования. Материала получилось много, поэтому разбили на три части. Здесь погружаем в проблему. В следующих частях расскажем наше видение решения и покажем практический инструмент.

Привет, Хабр! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.

За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых мест. Один из кейсов оказался особенно интересным из-за условий, в которых его пришлось решать. Это хакатон от Норникеля под названием «Интеллектуальные горизонты»

Есть все признаки того, что 2026 год наконец-то станет годом десктопного Linux.

Под катом — разбор причин этого сдвига и обзор перспективных дистрибутивов для игр, максимальной производительности и экспериментов с современным Linux.

Как руководитель отдела методологии и экспертизы ИБ SECURITM с 15-летним опытом ИБ в различных сферах деятельности компаний, я вижу, что у специалистов есть два самых сложных вызова.

Первый — в самом начале пути, когда нужно из множества регуляторных требований и разрозненных процессов собрать работающую систему, которая не будет тормозить бизнес, но даст реальную защиту.

Второй — когда все стандарты формально соблюдены. Именно тогда возникает самый правильный вопрос: «А наша система действительно защищает компанию или мы просто красиво закрываем чек-листы для аудиторов?»

Оба сценария сводятся к одной проблеме: формальное соответствие не равно реальной безопасности. Именно на стыке этих вызовов нужен практический инструмент, который превращает методологию из теории в рабочий механизм управления рисками.

Такой инструмент существует.

Перевод второй части статьи «A pragmatic guide to modern CSS colours - part two».

Автор: Kevin Powell, 2 декабря 2025

В предыдущей статье автор рассмотрел практическое применение новых возможностей работы с цветом в CSS — с прицелом на разработчиков, которые чаще всего просто переносят значения из дизайн-макета в код.

С учётом того, сколько инструментов для работы с цветами появилось в CSS, браузер сегодня позволяет выполнять с цветами больше операций, чем многие графические редакторы. Это открывает широкий спектр новых сценариев и подходов к работе с цветом прямо в коде.

Всем привет! Сегодня разберём, как проектировать агента, который доезжает до продакшена и приносит пользу бизнесу: от вопросов на старте до стека и практик, без которых он развалится в эксплуатации.

История простая: после очередного обновления Windows 10 у меня стали с перебоями работать мультимедийные клавиши для Яндекс музыки. Плюс что вообще делать с горячими клавишами если их перехватывает RDP.

ПРЕДЫСТОРИЯ

Полгода назад, ближе к концу первого курса, я стал думать о будущей работе. Возможно на волне хайпа мой выбор пал на Нейронные сети. Начал с классического машинного обучения, а потом нашел хороший курс по свёрточным (CNN) и рекуррентным сетям. CNN меня впечатлили гораздо больше. После пары учебных проектов вроде классификации кошек и собак захотелось сделать что-то сложнее. Так появилась идея: детектировать руку в кадре и определять жест из американского языка жестов (ASL).

В прошлых статьях я разобрал как работают перегрузки и как компилятор находит нужные функции в связанных пространствах имён, но что происходит, когда компилятор находит не одну, а сразу несколько подходящих перегрузок? Особенно актуальным этот вопрос становится при работе с шаблонами и концептами, потому что один и тот же тип может удовлетворять требованиям нескольких функций одновременно и вот здесь в игру вступает механизм выбора наиболее подходящей перегрузки. Без этого выбора вся система requires и концептов работать не будет.

Как компилятор выбирает лучшую перегрузку, если подходящих вариантов несколько? Интуитивно мы ожидаем, что более «точная» функция должна иметь приоритет над более общей и часто это ожидание мы переносим в правила для компилятора при написании шаблонов и ограничений. Общая идея здесь следующая: перегрузки можно не просто перечислять, а выстраивать в иерархию по степени специфичности, тогда одни функции будут описывать широкий класс типов, другие его подмножество, и, когда тип аргумента известен, компилятор должен выбрать ту функцию, чьи требования наиболее точно соответствуют этому типу. Эта логика заложена прямо в стандарте C++ и называется partial ordering, то есть частичный порядок, потому что не все перегрузки обязательно сравнимы между собой.

Всем привет, в этой статье я расскажу, о том как у многих прокатывает обойти белые списки, и в чем вообще корень проблемы, если вы "чайник" и не хотите запариваться со всей настройкой в <a href="#services"> конце статьи</a> привел сервисы которые упоминают в обсуждениях

Прямой коннект VLESS + Reality до Европы (Амстердам, Германия, Финка) почти у всех под шейпингом. ТСПУ освоили новую тактику: они не рвут сессию через RST, а просто «фризят» её. Как только объем данных в одной TCP-сессии переваливает за 15-20 КБ, пакеты перестают приходить. Коннект висит, пока клиент не отвалится по таймауту.

К моменту прихода Ли Якокки (легенда менеджмента производства авто, создатель Форд Мустанг) Крайслер находилась на грани банкротства. Чтобы не потерять бизнес Якока закрывал убыточные заводы, продавал непрофильные активы, изменил отношения с поставщиками, сконцентрировал все усилия на создании новой линейки автомобилей — K‑Car и другие. Принятые меры позволили оживить бренд, погасить долги и начать рост бизнеса.