Разработка

Практический опыт тонкой настройки текстовой генерации для модели Gemma 3 с использованием QLoRA на видеокарте RTX 4090 (24 GB).

Представьте: вы строите сервис выдачи дипломов на Solana. Всё отлично, пока дело не доходит до тестов.

Внезапно оказывается, что для проверки бизнес-логики нужно поднимать валидатор, искать тестовые токены и молиться на стабильность сети. Знакомая боль?

В этой статье я покажу, как мы решили проблему, используя async-trait и dyn Trait. Мы превратили интеграционные тесты длиной в минуты в юнит-тесты, которые проходят за миллисекунды.

Всем привет! Меня зовут Кирилл Грищук, я Tech Lead в команде Инфомодели в Авито. Мы занимаемся тем, что обрабатываем формы от пользователей: от 5 млн до 15 млн форм в минуту, а это более 150 тысяч в секунду. 

В этой статье на примере Авито я рассказываю, зачем мы стремимся к SLI 99.99%. Внутри — обзор и сравнение решений по доставке неизменных данных, учитывая специфику нашего сервиса. Показываю на примере форм, какие интересные доработки мы придумали, чтобы достичь этих четырёх девяток, и какие ошибки совершали по пути.

Статья будет полезна всем, кто хочет погрузиться в проблему раздачи и обработки редко изменяемых данных. 

Evershop https://evershop.io — опенсорсная платформа для создания интернет-магазинов на Node.js. Платформа включает необходимый функционал: интеграции с платежными системами (Stripe, PayPal), админ-панель для управления заказами и контентом, систему промокодов и аналитику продаж.

Официальная документация Evershop не покрывает многие практические аспекты разработки. Данная статья — практическое руководство по созданию интернет-магазина на основе Evershop, включающее:

Пошаговую настройку проекта

Создание тем и расширений

Решение типичных проблем и необходимые патчи

Описание внутренней архитектуры для разработки кастомных решений

Для корректной работы некоторых функций (например, PayPal) и избежания ошибок при оформлении заказов необходимо применить патчи, описанные в статье. Рекомендуется прочитать материал полностью перед началом разработки, это сильно облегчит вам жизнь, если вы решите создавать Evershop приложение.

В этом тексте я бы хотел провести курс молодого бойца по использованию CLI в микроконтроллере. Расскажу про API той CLI, которая получилась у меня.

Прежде всего CLI — это первичный лог загрузки прошивки. Инициализация микроконтроллера — это многостадийный процесс, в котором многое может пойти не по плану. Поэтому первое, что вы должны увидеть в консоли — это зеленый лог загрузки программы.

Может кому пригодится, на просторах интернета не нашел, как запустить модель deepseek в idea, потому сам вместе с deepseek допиливал конфиг и обучал модель работе через инструменты плагина. Ну и попутно решил проблему с зависаниями, плагин очень любил зависнуть, приходилось ide перезапускать.

Сразу оговорюсь, решение не элегантно, я не убирал лишний код, строки и текст, я просто добился рабочего состояния и более ничего не тестировал и не трогал. Годами работы приучен «работает — не трож». Потому решение as is выкладываю. Можете сами эксперименты проводить и допиливать, мне был просто нужен рабочий инструмент, на тюнинг не осталось желания, накрыла лень и я продолжил заниматься изначальным своим проектом =)

В статье разбирается практический подход к мониторингу managed PostgreSQL в Yandex Cloud с использованием экспортёра pgSCV. Показано, как выстроить сбор метрик так, чтобы он не создавал дополнительной нагрузки на базу данных, масштабировался вместе с инфраструктурой и оставался управляемым.

Или история о том, как лень двигатель прогресса.

Когда мне на курсе дали домашку проанализировать больше 200 отзывов о кофейне "Great Grounds", я поняла одно: читать это всё вручную я точно не буду.

У меня был выбор: потратить несколько часов на монотонное чтение однотипных «кофе супер» и «цены кусаются», загрузить это в NotebookLM (что я сделала в последствии, для сравнения результатов) или повайбкодить. Например, создать своего мини ИИ‑помощника, который сделает это за меня. Спойлер: я выбрала вайбкодинг, и вот что из этого вышло.

Пока рынок зациклен на железе, Дженсен Хуанг тихо выложил в открытый доступ модель рассуждений «Системы 2», которая решает парадокс Моравека.

Роботизированная рука замирает.

Она держит керамическую кофейную чашку над жёстким кафельным полом. Две секунды она не делает абсолютно ничего. Инженеры, наблюдающие за трансляцией, затаили дыхание.

В старом мире робототехники эта пауза означала провал. Код завис, планировщик движений застрял в цикле, или решатель обратной кинематики наткнулся на сингулярность. Это был «синий экран смерти» для железа.

Но на этот раз пауза была намеренной.

Машина не зависла. Она думала.

Раньше, чтобы сделать круговой прогрессбар, мы страдали с SVG. Мне до сих пор больно заглядывать в инспектор на старых реализациях. Сегодня всё кардинально упростилось.

Современный CSS позволяет собрать сложный, гибкий и красивый круговой прогрессбар буквально на одном div и на одном CSS-свойстве. И всё это — с отличной браузерной поддержкой.

В этой статье я разберу именно этот приём. Сначала — ключевую идею подхода, затем — возможности кастомизации, после этого добавлю немного визуальной «дороговизны», удобные ручки управления и экспериментальную CSS-логику. Да-да, напоследок мы немного попрограммируем на CSS!

Если что, это не кликбейт. История довольно проста: в один из рабочих дней (работаю экспертом по компьютерной экспертизе) мне "на стол" попал сервер на ALT. Всё стандартно:

1) делаю чек железа, дабы исключить модули аппаратного шифрования / аппаратные токены и т.д.

2) делаю диагностику всей системы на момент первого запуска, для внесения в отчёт. Данная диагностика должна включать в себя первичную информацию о: диске; памяти; сети; базовых службах (ssh, cron и тд.) и о системе в целом.

Хабр, привет!

Наша киберёлочка горит, шарики с киберитогами на ней висят, а мы завершаем серию статей историей про уязвимости в железе и программном обеспечении. Ранее мы рассказали про технологические тренды, ланшдшафт киберугроз, расследования и киберразведку, а также прожитый в кибершторме год.

Доброго времени суток, «Хабр»!

На дворе 2026 год, когда люди применяют нейросети в разных сферах своей жизни: от помощи в обучении до решения достаточно сложных задач.

Программирование — область, требующая солидного запаса знаний и, конечно же, опыта их применения. Не каждая модель способна продемонстрировать даже относительно качественный результат.

Сегодня мы сравним ChatGPT 5.2 Pro, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro в области программирования. Мне не интересно оценивать лишь написание программ под конкретные задачи, поэтому модели попробуют выявить ошибки в готовых вариантах решений. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.

Ранее я написал об этом пост, но потом набралось больше материала и я расширил до статьи.

Работая над одним из проектов, который недавно переехал из Framework 4.8 на Core 9, обнаружил множество самых разных вариантов использования модификатора required и атрибута Required, примерно каждый второй из которых был использован неправильно. Я написал это коллегам и хочу поделиться этим здесь. Это не обязательные правила, но сильно упрощают работу с кодом.

Краткое руководство для прохождения тестирования вашего первого релиза в Google Play market.

Как многие наверное знают, Гугл требуетналичие 12 тестировщиков в течении 14 дней чтобы вы успешно прошли его проверку. Это у него кратко. «А можно подробней? Детали?».

Данная небольшая статья как раз и предоставляет чуть больше данных.

Что именно требует Google?

Именно этот вопрос возник у нас в процессе игры в "Города" пока мы ехали из Екатеринбурга в Тюмень, а названия городов то и дело заканчивались на "К". В тот момент город Курган был назван уже 25 раз. И нас озарило... Спарсим данные с RuWiki и посмотрим сколько городов в России начинаются и заканчиваются на букву К!

Добрый день!

В этой статье я расскажу о первых шагах по написанию приложения на Qt.
Я давно запланировала один пет-проект. По мере его создания я планирую выкладывать статьи по шагам и подробным описанием, как я реализовывала разные вещи и с какими сложностями столкнулась.

У меня есть больше 5 лет опыта разработки приложений на qt, но это мой первый собственный проект. Буду рада вашим комментариям и советам. Также буду рада, если эти статьи кому-нибудь пригодятся для разработки своих проектов.

TreeMap — это визуализация, где площадь прямоугольника = вес, а цвет = метрика. Отлично подходит для market heatmap (карта рынка), портфелей, иерархий ресурсов и любых “взвешенных деревьев”.

Мне TreeMap понадобился в Angular-проекте под “тепловые карты” и разные иерархические отчёты. Казалось бы — задача стандартная, значит решение должно быть “в один npm install”. Но реальность оказалась неожиданной: готовых TreeMap-решений именно для Angular практически нет.

В итоге я сделал свой standalone компонент и оформил его в npm-пакет: stockchart-treemap.

В сети достаточно материалов по методам восстановления резкости изображения (деблюру) с помощью специального математического аппарата. Этот аппарат включает в себя нахождение ядра размытия (ядра предполагаемого "фильтра", применённого к изображению) и проведение операции, обратной свёртке данного ядра с изображением.

Всё это хорошо, но!....

Ничего такого сложного в GIMP нет, особенно нахождение ядра размытия и применение ядер сложной конфигурации. Хотелось бы чего‑нибудь попроще, более известного и понятного, но чтобы можно было понять сам процесс и сделать это не прибегая к сторонним заумным средствам.

Исходя из вышесказанного, сделаем допущение, что наше изображение размыто «Гауссовым размыванием» и более того, радиус данного размытия известен. Довольно «нахальное» предположение, но хочется то по простому.

Для «эксперимента» используем традиционно изображение «Лена»:

Вот что случилось с прототипом походовой радиусной тактики на движке Godot 3x, после нескольких обновлений. К 11 демоверсии к доступным 4-м классам добавился чернокнижник, появился мини-пролог, уникальный герой не меняющий облик при смене класса, мультиклассирование, награды за миссии и многое другое.