В этой статье мы рассмотрим полезные программы и утилиты для Windows, которые делают работу за компьютером быстрее, удобнее и продуктивнее. Вы узнаете о самых лучших инструментах для организации окон, ускорения рутинных задач и улучшения вашего опыта работы за ПК.
В мире, где абстракции правят бал, а скорость важнее эффективности, говорить о C — значит идти против течения. Для многих это «устаревший» язык с ручным управлением памятью и «опасными» указателями. Но что, если именно эти его особенности — не минусы, а ключи к системному программированию, где нет права на ошибку? Программистом Postgres Professional с 22-летним стажем Максим Орлов убеждён, что C — не про мгновенный дофамин и быстрые прототипы, а про суть, контроль и философское понимание того, как действительно работает железо. Погрузитесь в историю любви к C, которая началась с раздражения на Pascal, и узнайте, почему этот «бастион спокойствия» актуален и сегодня.
Ещё в 2009 году Тим Бернерс-Ли написал веб-спецификацию под названием «Socially Aware Cloud Storage», ориентированную на защиту общественных интересов при реализации облачных хранилищ:
«Есть такая архитектура, в которой несколько сетевых или веб-протоколов собираются воедино для создания всемирной системы, где приложения (десктопные или веб) способны работать поверх уровня стандартного хранилища, предоставляющего возможность чтения/записи.
Ключевые моменты здесь в том, что главные участники (пользователи) и группы идентифицируются по URI, то есть получаются глобальными, и управление доступом к элементам хранилища выполняется с использованием этих глобальных идентификаторов. В итоге хранилище становится общедоступным ресурсом, независимым от использующих его приложений».
Несколько таких идей активно обсуждались в цифровой среде в конце 2000-х, вскоре после взрывного развития монолитных платформ эпохи Web 2.0 вроде Facebook*.
Ещё одну схожую по духу концепцию в то же время предлагали разработчики Opera, которые хотели «встроить в ваш браузер веб-сервер».
И если Opera Unite так и не обрела полноценную жизнь, на предложенную Тимом спецификацию обратили пристальное внимание через несколько лет, когда сменившие один другой кризисы конфиденциальности явно указали на необходимость повышения степени независимости и контроля со стороны пользователей в веб-среде.
И снова здравствуй, Хабр. Как вы уже знаете, я работаю в компании, которая разрабатывает и производит системы видеонаблюдения в Краснодаре. Моя задача — сделать так, чтобы наша каждая камера не сгорела от перегрева летом и не развалилась от мороза зимой. А значит, нужен хороший герметичный и теплоотводящий корпус. Из алюминия или сплава алюминия.
Наши корпуса проектируются полностью внутри компании — 3D-модели, чертежи, инженерные расчеты, спецификации. Производство в Китае ведется строго по нашим разработкам и технической документации. Мы контролируем каждую ревизию чертежей, а китайские подрядчики фактически выступают как «удлиненный цех»: у них есть парк станков, анодирование, логистика и быстрая коммуникация.
Логика проста: свой продукт — свои корпуса. Запускаем расчет. Отправляем техзадание (ТЗ) с 3D-моделью по десяткам проверенным российским заводам. Ждём.
Практика показывает, что 95% из них вообще даже не отвечают, а те, кто отвечают, дают цены в 2 или 3 раза выше аналогичных из Китая. На всякий случай, кидаем тот же самый STEP-файл и ТЗ нашему старому партнеру из Китая. Цена: 50 у.е., включая доставку до Краснодара.
Возникает резонный вопрос: «Какого чёрта? Как может быть выгоднее дважды проехать полмира с нашим же металлом, чем сделать всё здесь?». Давайте разбираться, где в этой цепочке мы теряем эти самые 50%.
Еще несколько лет назад флагманские GPU встречались в двух сценариях — дорогостоящее обучение моделей с чистого листа или претрейнинг крупных архитектур. Под такие задачи строили целые кластеры: длинные эпохи, десятки миллиардов параметров, месяцы непрерывных расчетов. Даже для обучения относительно «легких» моделей требовались серверы с 4−8 топовыми GPU. А уже сегодня можно заказать сервер сразу с восемью GPU H200, да еще и в формате SXM.
Привет, Хабр! На связи Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. В этой статье я расскажу, как индустрия оказалась в точке, когда нужны суммарные 1 128 ГБ видеопамяти и куда несется этот «локомотив». Под катом — все подробности.
Приветствую всех!
Уверен, большинство из вас вряд ли когда-нибудь слышали про этот домофон. Существовали они в Каменске-Уральском, Челябинске, Магнитогорске и некоторых окрестных городах и исчезли так же тихо и незаметно, как и появились. По сравнению с другими тогдашними домофонами этот экземпляр был весьма интересен: полноценные ключи, цифровая линия связи, удобство использования и очень крутой дизайн под стать заводу-изготовителю.
Что же в этой штуке такого интересного и как она устроена? Сейчас и узнаем.
Когда в 19-летнем возрасте я покупал свой первый компьютер, то я очень сильно хотел купить БК-0010-01. Однако обстоятельства сложились так, что к моменту, когда у меня появилась необходимая сумма, в магазинах БК‑шек не осталось, и вообще ничего не осталось. На полке в «Электронике» лежало только невзрачное нечто с нарисованной клавиатурой и названием «ЛИК».
Давным-давно, когда с ездовым котом приключилась "записка шестая", а знания об аллокаторах и опыт их применения ограничивался линейным и системным, перебросили мою команду в помощь другой команде, которая занималась системами навигации больших судов. Ездовые коты, особенно нестарые - это такие создания, которые редко изучают документацию детально, а чаще бегло читают там про интерфейсы систем в проекте, malloc, new, системные аллокаторы и думают, что теперь-то точно понятно, как всё устроено. А потом приходит работа и такая: “Забудь всё, что ты знал. Ты не дочитал до страницы восемьсот что-то там РД, тут есть свой аллокатор - и он реально плохой”.
Примерно так началось мое погружение в мир ненормального распределения памяти. Это сейчас я знаю с десяток разных аллокаторов, и специфику их работы, специфика правда больше игровая, но думаю многим будет интересно - зачем нужны все эти "танцы с аллокаторами". В той статье все аллокаторы еще более менее нормальные, но есть еще ненормальные и они оказывается тоже нужны, и в определенных сферах разработки очень даже важны и применяются.
А вот почему нужны и важны ненормальные - объяснений почти нет, как и самих реализаций в открытом доступе. В этой статье я расскажу, какие повстречал ненормальные алгоритмы распределения памяти, чем они живут, кого едят, и почему иногда malloc делает вид, что он не при делах и таки да, malloc может возвращать null и ту проверку мы убрали зря.
Мы наконец решили задачу омографов. Конечно, с рядом оговорок, куда без них. Получилось пресловутое приключение на 20 минут.
Несмотря на кажущуюся простоту (задача по сути является бинарной классификацией, число кейсов с тремя валидными вариантами ничтожно мало), задача является просто кладезем различных "мин замедленного действия" и типичных граблей в сфере машинного обучения. Да, задачу "ёфикации" (расстановка буквы ё там, где люди её поленились поставить) мы считаем частным случаем задачи простановки ударений и омографов.
Также мы опубликовали наше продуктовое решение для простановки ударений (в омографах в том числе) в рамках репозитория silero-stress и также напрямую через pypi. В ближайшее время добавим эту модель и обновим наши публичные модели синтеза и раскатим более мощную "большую" (тоже маленькую по современным меркам) версию модели в приватные сервисы и для клиентов. Также мы опубликовали бенчмарки качества и скорости публичных академических решений … и там всё очень неоднозначно.
Наливайте себе чай, садитесь поудобнее. Мы постараемся описать наш путь длиной в вечность без лишних подробностей.
Всем привет. Меня зовут Аня (SavAnna) я работаю AppSec и как хобби занимаюсь багбаунти. Багбаунти - отличный способ отдохнуть от своих сервисов и сменить фокус с "защиты" на "нападение". Не всегда баги ищутся целенаправленно - иногда это происходит случайно. Хочу показать, что много странных и простых багов может найти каждый.
Приветствую,
Пока Хабр заполоняют новости от его "замечательной" информационной службы о выходе каждой новой версии какого-то noname софта, которым пользуется полтора, а то и даже два землекопа, я подумал: "а чем я хуже?" и решил написать о своём новом проекте - о загрузчике SNES ромов и нормальном (!) процессорном модуле WD65816 для IDA Pro. Может быть, он будет даже полезен какому-то количеству людей. Создавался проект в помощь тем, кто хотел или уже пытался реверсить SNES ромы в Иде, но у него ничего не получалось.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: OpenAI провели «DevDay», Anthropic выкатили нового короля кодинга — Claude Sonnet 4.5. Релиз Sora 2 и Grok Imagine v0.9, не совсем безопасный ИИ-браузер Comet и Grokipedia от Илона Маска. Большая сделка OpenAI × AMD, нейро-лаборатория Дурова и школа, где учителей заменили на ИИ.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
P. S. Если что, выпуск не спонсирован OpenAI, но они самые громкие на этой неделе!
Приветствую всех читателей! Меня зовут Игорь Конев и я техлид команды STaaS (Storage As A Service) в Авито. Сегодня я хотел бы в очередной раз поднять тему оценки задач, а конкретно оценки при помощи Story Points. Хотя мы давно применяем их в работе, оказалось, что команда по-разному трактует детали. Поэтому мы решили систематизировать и выровнять наши знания. Результатом работы стал этот материал, которым я с радостью делюсь с вами. Он не претендует на откровения, но удобно собирает терминологию, практические советы и наш опыт — возможно, это сэкономит вам пару-тройку Story Points.
В ноябре 2024 года я написал пост «Действительно ли Python такой медленный?», в котором протестировал множество версий Python и отметил стабильный прогресс производительности языка.
Сегодня девятое октября 2025 года, прошла всего пара дней после официального релиза Python 3.14. Давайте снова запустим бенчмарки, чтобы проверить, насколько быстра новая версия Python!
Примечание: если вам неинтересны таблицы и графики и вы хотите просто прочитать мои выводы, сразу переходите к концу статьи.
Представьте: в окне браузера вы рисуете топологию, добавляете хосты, маршрутизаторы, коммутаторы (как в draw.io), а потом запускаете эмуляцию и наблюдаете за работой настоящей сети. Настолько настоящей, что там даже VLAN’ы есть.
Miminet — веб-сервис, который превращает изображение сети в работающую модель.
Привет, Хабр! Сегодня мы изучим и послушаем маленький модуль Artec QDD, значительно расширяющий возможности электрогитары. Он полностью аналоговый, питается от 9-вольтовой батарейки «Крона» и устанавливается вместо одного из регуляторов громкости или тембра.
Простым поворотом переключателя можно активировать один из четырёх режимов — буфера, бустера, овердрайва или дисторшна, либо отключить модуль и перевести гитару в стандартный пассивный режим.
Привет! Сегодня вам расскажу, как я полностью отказался от Google Photos и настроил своё собственное хранилище фотографий на базе Immich с кучей функций, не уступающих тем, что есть у популярных представителей данных сервисов.
Это не обзор ради обзора, а мой реальный кейс. У меня дома стоит свой собственный домашний сервер, который я собрал не так давно, куда я уже перенес все свои фотографии и видео.
Привет, Хабр! Я Николай Видов, разработчик в команде чатботов. Я работал как в небольших компаниях, так и в тех, которые на слуху: EPAM, QIWI, Т-Банке. За время работы я часто сталкивался с понятием продуктовости: «Разработчики должны активно участвовать в бизнесе», «Разработчики должны предлагать улучшения для продукта», «Разработчики должны аргументированно спорить, если не согласны с предложенной функциональностью».
Раньше я думал, что все это пустая болтовня и не моя забота. Моя задача — писать код и делать это на высшем уровне. Но спустя годы осознал, что это важный шаг в карьерном развитии разработчика, который хочет быть вовлеченным и полезным для бизнеса.
Продуктовый разработчик — это следующая ступень эволюции разработчика, который активно участвует в бизнес-процессах. © Никита Пастухов, мейнтейнер FastStream
В статье поделюсь принципами продуктовой разработки и расскажу, как стать ценным продуктовым разработчиком для бизнеса, основываясь на своем опыте. Будет кратко и полезно, без тайных знаний и секретных ингредиентов 🙃
Сегодня мы поговорим об одной интересной платке — LORAmaster Lite, которая представляет собой «микро-ядерную» платформу для построения батарейных и стационарных LoRa нод (датчиков, актуаторов и т. п. устройств).
«Микро-ядерность» LORAmaster Lite заключается в том, что на этой миниатюрной платке, сравнимой по размером с популярной Pro Mini, содержится всё для построения законченного устройства — управляющий микроконтроллер, LoRa модуль на SX1262, аппаратный Watchdog, крипточип ATSHA204A, подсистема управления питанием датчиков и многое другое.
Но самое главное, на этой же платке находится чип DC/DC преобразователя Texas Instruments TPS63802, который позволяет «прямо из коробки» как угодно запитывать устройство — можно от сетевого источника питания, можно от пары батареек AA или AAA, а можно и от литиевого аккумулятора 3,7 В.
Другими словами — подцепил батарею, подключил датчики, залил прошивку (благо контроллер совместим с Pro Mini) — и батарейная долгоживущая LoRa нода готова.
Не об этом ли мы мечтали всё это время?
Поделюсь с вами необычным опытом разработки упаковщика проекта с большой анимационной сценой в один независимый HTML файл, который может воспроизводиться в любом браузере без интернета и веб-сервера.
