Разработка

Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

Привет, Хабр!

Сегодня поговорим о том, как на практике построить высоконагруженный обратный прокси-сервер на основе YARP, отличной библиотеки от Microsoft для .NET.

Команда комплексного реагирования на киберугрозы экспертного центра Positive Technologies завершила анализ инцидентов за период с IV квартала 2024 года по III квартал 2025 года. За это время мы провели более сотни расследований и в очередной раз убедились: киберугрозы не становятся сложнее, но становятся результативнее. Хакеры нечасто придумывают что-то принципиально новое — они совершенствуют уже проверенные методы и реализовывают их эффективнее .

Наша статья для тех, кто ответствен за информационную безопасность: от CTO и CISO до администраторов и аналитиков SOC. В ней собрана информация о том, как проникают хакеры, какие инструменты используют, и что из этого следует для защиты.

Привет! Меня зовут Роман Христевич, я DevOps-инженер в Cloud.ru, занимаюсь плагинами и безопасностью для кластеров Kubernetes. Сегодня расскажу, как я сражался с ветряными мельницами — мусором в кластерах Kubernetes после тестирования релизов, рандомных Helm Chart и просто в автотестах. И как я эти мельницы все-таки одолел.

Если вы DevOps, SRE или системный администратор, то вам не раз и не два приходилось вычищать кластеры от отработанных Jobs в статусе Complete или Configmaps с Secrets, которые создали руками для уже раскатанного Helm Chart. Разовая акция не вызывает особых забот, а вот если это надо делать несколько раз в неделю, это уже проблема или даже боль.

Под катом я расскажу, как прошел путь, усеянный граблями, от самописных решений до K8s-cleaner, и почему я теперь доволен. Если ты еще не прошел мой путь, приглашаю под кат!

Привет, Хабр! Мы — Дмитрий Дудов, руководитель разработки платформы T-Messenger, и Алексей Стрельников, Product Owner этой платформы. Мы считаем, что доступность — это история на пересечении бизнеса и техники.

В статье расскажем: 

Как построить бизнес-мониторинг, получить согласованность между бизнесом и техникой и договориться о том, какая доступность должна быть. Посмотрим ситуации, когда договор есть, а цель не выполняется и что делать, чтобы найти те самые девятки.

Почему воспринимаемая надежность расходится у пользователей и команды разработки. Поставим под сомнение выполнение цели по доступности и покажем, как проверяли, не аптайм ли это.

Наш путь от технического мониторинга к бизнес-мониторингу, поделимся разницей между этими самыми мониторингами и ответим на вопрос, в чем же отличие доступности от аптайма.

Всем привет!

В этой статье разберёмся с OpenAI Guardrails — одним из самых эффективных инструментов для обеспечения безопасности ИИ-систем. Это продолжение цикла о защите и контроле ИИ-агентов, в первой части мы рассмотрели инструмент модерации запросов.

Guardrails предоставляет намного более мощные возможности для защиты, позволяя создавать многоуровневую систему валидации входных и выходных данных.

Привет, Хабр. Это дайджест по сетям и кибербезопасности: от DevSecOps и защиты Kubernetes до пентеста, SOC, SIEM и дизайна сетей ЦОД. Мы собрали открытые уроки и курсы, которые помогают не просто «держать инфраструктуру в зелёном», а проектировать её с учётом современных угроз, требований регуляторов и реальных атак. Если вы отвечаете за устойчивость сервисов, безопасность данных или развитие корпоративной инфраструктуры — здесь можно точечно закрыть пробелы в навыках или выстроить для себя системный маршрут обучения.

Привет, Хабр! Меня зовут Артём. Я руковожу группой Scala‑разработчиков в компании «Криптонит» и веду Scalabook — русскоязычную базу знаний по Scala и функциональному программированию. В ней можно найти другие мои статьи‑инструкции, а также примеры кода. В этой статье предлагаю обсудить циклы и связанные с ними спорные моменты.

После работы с React/Vue/Angular захотелось вернуться к основам, но с современными возможностями. Сделал RWC — библиотеку реактивных веб-компонентов.

Ключевые преимущества:
• Совместимость — компоненты работают в любом проекте
• Производительность (сигналы для реактивности) — точечные обновления DOM
• Простота — минимальный API, легко обучать команду
• TypeScript-first — типизация из коробки без костылей

Компоненты, написанные на RWC, можно встроить в React, Vue, Angular или даже legacy jQuery-проект. Никакого vendor lock-in.

Библиотека весит <10KB, компоненты работают в любом проекте.

Всем привет!

Я Senior Java Developer в банке, и за эти годы мне довелось пройти немало собеседований. Где-то было спокойно, где-то — как в допросной, с каверзными вопросами, странными задачами и вечным «а почему так, а не иначе?». В процессе я собрал целую коллекцию тем, которые всплывают снова и снова, особенно когда дело касается баз данных.

Сегодня хочу поделиться этим опытом и разобрать вопросы, которые чаще всего задают именно по SQL-базам.

Приветствую! Я, Егор Ершов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» в AIRI и заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН, продолжаю выкладывать статьи по мотивам своих лекций по вычислительной фотографии. Наша глобальная задача, напомню, разобраться, как сделать так, чтобы камера сотового телефона достаточно хорошо смогла уловить цвета, а монитор или принтер — их передать. 

Прошлые три текста были посвящены общей теории цвета, описанию зрительной системы, а также стандартам и цветовым пространствам (их можно прочесть тут, тут и тут). Теперь же я расскажу непосредственно о конвейерах (или пайплайнах) формирования изображения — какая именно магия происходит внутри сенсоров, начиная с момента нажатия на кнопку затвора и заканчивая сохранением изображения в галерее. 

Приятного чтения!

Что это за чудо-инструмент такой?

Ansible - это инструмент каждого YAML-чемпиона, с помощью него можно развертывать приложения, настраивать конфиги и автоматизации задач через ssh

Возможно, вы слышали про него вместе с фразой - Инфраструктура как код (IaC), потому что с помощью него в большинстве своем настраивают инфраструктуру

11 ноября 2025 вышел .NET 10 - очередной LTS-релиз, который будет жить до ноября 2028 года.
За это время многие проекты успеют мигрировать с .NET 6/8/9, а значит, нас ждут не только новые плюшки, но и немного боли от breaking changes.

В этой статье постарался собрать всё самое важное на русском языке чтобы за раз всё поднять.

Так получилось, что свою карьеру я начинал сразу в ИТ, но был скорее теоретиком. По образованию я - математик, а это значит, что в университете меня учили доводить задачи ровно до той стадии, когда "далее все понятно, и реализация представляет чисто инженерную сложность".

В какой-то момент пришло осознание, что дальше так жить нельзя. Самые лучшие идеи так и останутся идеями, если их "реализацией" способен пользоваться только автор (и, в лучшем случае, его научный руководитель). И я решил расти как разработчик.

За последние несколько месяцев ко мне в разное время обратились три или четыре человека с просьбой порекомендовать им что-нибудь, чтобы "научиться прогать". Особенность всех из них - наличие неплохого базового образование, общее понимание многих концепций, но лишь на теоретическом уровне. Короче, все так, как было у меня в свое время. Ответив им несколько раз примерно одно и то же в телеграме, я понял, что все это можно написать один раз, выложить в публичный доступ и расшаривать. Так и родилась идея этой статьи.

Когда интуитивного тестирования уже недостаточно и качество ведет себя непредсказуемо, метрики перестают быть формальностью и превращаются в обязательный инструмент управления качеством.

За годы работы в тестировании я убедился: то, что невозможно измерить — невозможно улучшить. В статье я разберу ключевые QA-метрики и объясню, как TMS помогает сделать картину качества действительно прозрачной.

Меня зовут Дмитрий Фатов, я разработчик в Газпромбанке — вместе с командой создаю платформу G2, на которой мы разрабатываем свои решения. Одно из решений — SaaS, система, в которой есть внешние интеграции через xml. До какого-то момента к нам приходило максимум 30 тыс. документов в одной выгрузке, но после подключения очень крупного клиента в одной выгрузке начали получать до 2 млн документов. Это около 4 млн записей в базе данных. 

SLA на обмен данными со сторонними системами — меньше пяти минут. И мы в него не укладывались, нужно было срочно оптимизировать бизнес-процессы, среди которых весомой частью была именно вставка данных. 

В этой статье расскажу именно про последнюю часть — как ускорить вставку данных. Покажу, какие настройки стоит применить для Spring и Hibernate, для чего они нужны и какой буст по производительности дают. Здесь же разберем, как можно создать свою собственную прослойку для вставки данных в PostgreSQL. Эта прослойка позволит нам использовать разные подходы к вставке данных, в том числе кастомные методы PostgreSQL, а также распараллелить процесс вставки. Посмотрим, как ее можно подружить со Spring, а также какой профит нам даст каждый из рассмотренных подходов. 

Тенденция создавать максимально компактные электронные устройства актуализирует использование переходных отверстий печатной платы в целях миниатюризации. Плотность расположения компонентов на плате настолько большая, что диаметр отверстий в печатной плате достигает минимально-возможных значений, 0.3, 0.2 мм.

Это предъявляет высокие требования к производству печатных плат и особенно к процессу сверления.

Подробнее об этом в нашей статье.

Свёрла для печатных плат – это высокоточный инструмент, который сильно отличается от обычных свёрл по металлу или дереву. Их особенности обусловлены материалами печатной платы (стеклотекстолит – абразивный материал, состоящий из эпоксидной смолы и стекловолокна) и требованиями к качеству отверстий.

Вот ключевые особенности свёрл для печатных плат:

1. Маленький диаметр.

Это самая очевидная особенность. Диаметры свёрл для печатных плат обычно находятся в диапазоне от 0.2 мм до 5.0 мм. Наиболее распространены свёрла диаметром 0.8 мм, 1.0 мм, 1.2 мм для сквозных отверстий под компоненты. Для микросхем в корпусах BGA и переходных отверстий (vias) используются свёрла диаметром 0.2-0.3 мм.
В «ЭЛЕКТРОконнект» используется ряд свёрл от 0.2 до 1.0 с шагом 0.05 мм и от 1.0 до 5.0 с шагом 0.1 мм.

2. Высокая точность и класс допуска.

Из-за маленьких диаметров к свёрлам предъявляются жёсткие требования по точности:

· Биение (runout) должно быть минимальным (обычно в пределах 2-5 микрон). Большое биение приводит к поломке сверла и браку.

· Калибровка диаметра очень строгая. Сверло диаметром 1,0 мм должно быть именно 1,0 мм, а не 0,98 или 1,02.

Когда использование инструмента грозит потерей качества. сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью.

Большинство программ, сервисов и служб работают не сами по себе, а взаимодействуют друг с другом и внешними системами. Без такого «общения» не обойтись при построении больших и сложных приложений — маркетплейсов и интернет-магазинов, соцсетей и онлайн-кинотеатров, агрегаторов отелей и такси. Для передачи данных между различными компонентами распределённых систем придуманы специальные посредники — брокеры сообщений.

Меня зовут Александр Борецкий, я архитектор в Т1 Облако. Поделюсь своим опытом работы с самыми популярными из брокеров сообщений — Kafka и RabbitMQ. Расскажу, как выбрать и настроить подходящий брокер, а также какие архитектурные особенности есть у каждого из них.

Подключить LLM к n8n вроде бы просто, но на практике большинство зарубежных сервисов ломают весь процесс. Чтобы получить ключ, приходится использовать карту иностранного банка и заходить с иностранного IP-адреса. Для российских разработчиков и вайбкодеров это превращается в отдельный квест.

Поэтому в инструкции разберем, как настроить работу LLM в n8n без иностранной карты и протестировать все бесплатно. Для примера воспользуемся сервисом VseLLM — это российский аналог OpenRouter, где можно оплачивать модели российской картой. Плюс у сервиса есть готовая интеграция с n8n, поэтому подключение занимает несколько минут. Пользователи VseLLM получают доступ к бесплатному серверу, который развернут и поддерживается командой сервиса. Все работает из коробки, если на вашем балансе есть хотя бы небольшой положительный остаток.

Чтобы протестировать систему, достаточно активировать промокод VSELLM — он начисляет 200 рублей. Этого достаточно, чтобы спокойно протестировать пару нодов и собрать свои первые рабочие цепочки. А если вдруг вы проходите обучение в школе DATAFEELING, то тоже получите доступ бесплатно.