Дал 100 AI-агентам по 1000 токенов и одну цель — набрать максимум очков. Не программировал ни торговлю, ни кредиты, ни специализацию. Через двое суток агент №23 попросил у агента №91 займ под 15%. К 72-му часу — три банкира, 12 банкротов и коэффициент Джини 0.71. Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того в чем я до сих пор не уверен.
Пока я сажал зрение ночами рассматривая черные фотографии Луны в поисках «Луны-9», группа британских и японских ученых решила поручить ту же работу искусственному интеллекту. В результате, к 60-й годовщине первой мягкой посадки на Луну, вышло сразу два исследования с попытками обнаружить советский космический аппарат «Луна-9» на поверхности естественного спутника Земли. Обе команды показали предполагаемое место посадки, но это разные места.
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН, РАСПРОСТРАНЕН И (ИЛИ) НАПРАВЛЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЕГОРОВЫМ ВИТАЛИЕМ ЮРЬЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЕГОРОВА ВИТАЛИЯ ЮРЬЕВИЧА
Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.
Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..
Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.
Многие уже видели старенькую схему Брендана Грегга, где каждой подсистеме сопоставлены CLI-утилиты. Она правда полезная, но когда «горит», мы бежим в интернет, а не выискиваем систему и команду. В статье я собрал тулзы с картинки, а также добавил опенсорсных утилит, которые пригодятся для мониторинга.
PID-регулятор — частая проблема для начинающих в робототехнике: математика отпугивает. Но саму идею понять можно без формул. В этой статье я объясню P, I и D простыми словами и с визуализацией
Я хотел решить простую инженерную задачу: отсеять «шум» в комментариях на код-ревью. Обучил модель на 10 000 примеров, получил точность 87%. Потом открыл список ошибок. Оказалось, модель научилась предсказывать увольнения сотрудников за два месяца до того, как они принесут заявление. Рассказываю, как «пустые» комментарии выдают выгорание и почему данные иногда знают о нас больше, чем мы сами.
Снова привет, Хабр!
разоблачение телеграм клиента Telega, что скрывается за оберткой обхода блокировок
Разбираем на реальных примерах - как именно они появились, набрали аудиторию и стали лидерами в своих странах. И почему блокировки и замедления для этого не нужны.
Федеральный закон № 31-ФЗ о самозапрете на кредиты не работает на Wildberries. Маркетплейс выдает займы даже тем, у кого стоит официальный запрет через Госуслуги.
В январе 2026 года моя мама-пенсионерка, несмотря на активный самозапрет в БКИ, получила долг за БАДы под 85% годовых. Я провел техническое и юридическое расследование, чтобы понять, как это возможно.
Внутри статьи:
Юридический взлом: Как подмена «Кредитного договора» на «Договор поручения» позволяет игнорировать запросы в БКИ.
Frontend-расследование: Почему в DOM-дереве страницы физически отсутствует кнопка отказа от процентов (льготного периода).
Фискальный след: Анализ чеков (Тег 1214 «Передача в кредит» и НДС 20% на «воздух»), доказывающий притворность сделки.
OSINT: Связь «независимой» ООО «Престо» с действующим CISO банка Wildberries.
Комментарии юристов: Эксперты подтверждают — это схема обхода нового закона, который вступит в силу 1 апреля.
Инструкция о том, как работает «регуляторный арбитраж» в российском финтехе и как защитить своих близких от долговой ямы в один клик.
Что если заменить клетки из «Игры в Жизнь» Конвея на крошечные нейросети? Я провел эксперимент: выдал каждой клетке свой «мозг» — LittleLM весом всего 6 килобайт — и заставил их договариваться друг с другом. Вдохновившись опытами биолога Майкла Левина, я попытался вырастить цифровой организм из 50 автономных агентов. В результате они не только построили структуру без единого центра управления, но и изобрели «рак».
Последние месяцы я полностью пересобрал свой подход к разработке. Раньше я писал код сам. Теперь я стратегически управляю нейросетями.
Раньше я тратил время на архитектуру, чтение документации и разбор чужого кода. Сейчас я трачу время на выбор правильной модели и обсуждение в твиттере, какая из них реально game changer.
Я купил все самые дорогие подписки на AI-инструменты для разработки на 500 долларов. Вот лохи те, кто до сих пор этого не сделал. Я-то подписан на всех владельцев AI-инструментов и читаю их посты. Если кто-то пишет, что их инструмент заменяет мидла, я вижу это первым. Нужно мыслить на шаг впереди рынка.
Буквально на днях Андрей Карпаты, один из ранних сооснователей OpenAI, покинувший компанию, исследователь нейросетей, опубликовал на Гитхаб фантастическую вещь: чистый (без специализированных библиотек) 200-строчный python-код трансформера, аналога GPT-2, для изучения всеми желающими. И написал в блоге статью для понимания этого кода (и работы трансформеров). Я перевёл статью и комментарии к коду — ведь этот код (я уверен!) войдёт в ИТ-историю...
Присоединяйтесь к этому завораживающему сеансу разоблачения gpt-магии, за считанные годы овладевшей миром!..
Что общего у бактерий в чашке Петри и языковых моделей? Я провел эксперимент: создал популяцию из 200 microGPT и «заразил» их вредоносным паттерном. Через 20 поколений эволюции нейросети научились выживать, но цена этого иммунитета оказалась пугающей. Разбираемся, как работает Alignment Tax на практике и почему «безопасные» модели неизбежно глупеют.
У нас в компании был один проект, с которым я не справился.
Дело было так: мне сообщили, что знакомый плюсовик написал какой-то скелет проекта на питоне, а теперь мне надо его допилить, подставив в нужные места реализации. Почему тогда делал он, а не я, а сейчас должен делать я, а не он? Да чёрт его знает. Но я подумал, что смогу — унаследуюсь и переопределю методы где нужно, подставлю зависимости во всякие DI, ну что там может быть плохого?
Оказалось, что плохо вообще всё.
Проект был раздут и переусложнён настолько, что буквально не умещался у меня в голове. Я уже начинаю подозревать, что, похоже, я LLM, и у меня контекст в районе 4096 токенов, потому что чем дольше я читаю код, тем меньше помню, что там было в начале. Изучая проект, я прыгал по стеку вызовов, пытаясь понять, что откуда вызывается и в какой последовательности, и просто в какой-то момент терялся. Проект меня победил, и его передали кому-то другому.
Недавно мне дали черновик статьи на редактуру, чтобы я её подправил где считаю нужным. А статья-то оказалась как раз про тот самый проект — автор рассказывал, как он классно всё написал. Вы даже не представляете, как сложно писать дифирамбы проекту, который настолько плох и полон антипаттернов, что можно собрать по нему целую статью. Так, подождите-ка, а что если...
Короче, вот она — анти-статья, собранная из того проекта. А где мне не хватало примеров, я брал код из Django, потому что он вообще полностью собран на антипаттернах.
Привет, Хабр!
Telegram блокируют всё активнее. VPN детектят и режут. Обычные прокси живут неделю. Что делать? Ответ MTProto Proxy с Fake TLS: специализированный прокси, который маскируется под обычный HTTPS-трафик к легитимным сайтам вроде 1c или sberbank. Для DPI это выглядит как обычный визит на сайт, а на деле стабильный Telegram.
Сегодня разберём полную инструкцию: от выбора правильного VPS до эффективной маскировки и мониторинга.
Мой агент на Llama 3.1 8B в третий раз спросил, как меня зовут. Я представился 200 сообщений назад. Контекст переполнился — начало разговора уехало. Большие контексты не спасают: дорого, «Lost in the Middle», локально не влезает. Суммаризация теряет детали. Я сделал по-другому — три типа внешней памяти: Redis для фактов, ChromaDB для семантического поиска, файлы для документов. Контекст маленький, память большая. Внутри — код на Python и грабли, на которые я уже наступил.
В 1994 году, когда вся страна шла вразнос, а парламент стоял обгорелый после обстрела танками, я почему-то решил завязать с торговлей и поступить в МГТУ им. Баумана на кафедру «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроение».
То ли потому, что детство провёл рядом со Смоленской АЭС и нахватался радиоактивных выбросов от советского реактора РБМК-1000. То ли потому, что в подростковом возрасте, будучи выгнанным из 8-го класса школы за асоциальное поведение, я поступил в Брянский машиностроительный техникум. А там один из моих преподавателей хвастался тем, что подавал документы в Бауманку - нет, поступить ему не удалось, но саму попытку он считал большим достижением. Видимо, на неокрепшие мозги 15-летнего ботаника это произвело неизгладимое впечатление. И когда я заработал на дикой торговле времён распада СССР немного денег, я решил, что надо учиться в Бауманке и стать инженегром.
В те голодные времена в университете каждый выживал как мог. Университет платил практически ничего от слова совсем. Одни бросали преподавать и шли работать кому повезло, те по специальности или близко, кому не везло, те работали, где придется. Один из наших преподавателей, подрабатывал торговым представителем и предлагал мне, как способному и перспективному студенту атомщику тоже развозить по магазинам печенье и вафли. Но я к тому времени уже был бывший владелец магазинов, и такой фигней заниматься не хотел. Я хотел быть ученым физиком или хотя бы инженером (Спойлер у меня не получилось, и американская коррупция сделала из инженера физика быдлокодера об этом я писал ранее).
Еще одна поучительная история из жизни современной разработки, на этот раз на тему вайбкодинга — новой заразы, поражающей чаще всего обычных людей, не имеющих никакого отношения к ИТ и программированию.
Вы же хотели узнать как обстоят дела в современном ИТ?
Как передать сигнал по кабелю правильно? Что подразумевается под словом «правильно»? В технике правильно – это передать сигнал в целости и сохранности, наловив по пути по-минимуму помех. Итак, какие у нас есть варианты? Если интересно, жмите "Читать далее"!
Все мы знаем, что сейчас найти работу — особенно в IT — стало заметно сложнее.
Но что, если я скажу, что в этой ситуации частично виноват HeadHunter — доминирующая площадка на рынке поиска работы?
Казалось бы, всё предельно просто: есть люди, которые ищут работу, и есть работодатели, которым нужны специалисты. Нужно всего лишь свести одних с другими — и готово.
Но каким образом на таком, казалось бы, элементарном процессе можно умудриться всё испортить?
Да очень просто — сделать работу сервиса максимально непрозрачной. Настолько, что попадёт ли твоя анкета в выдачу у работодателя, порой кажется зависящим от фазы Луны.
Но обо всем по порядку.
