Если вы хотя бы раз спрашивали у ChatGPT, GPT-4, Gemini или другого «умного» бота что-то вроде «как исправить баг в коде» или «кто такой Барак Обама» , вы, скорее всего, получили чёткий, вежливый и убедительный ответ. Без колебаний. Без «возможно» или «по моим данным». Просто — вот так, и всё тут .
Главная сила человеческого разума – это способность видеть и строить связи, охватывающие разные сферы нашей деятельности. При этом иногда мы действуем по наитию. Приобретаем привычки, которые оказывают огромное влияние на всю нашу жизнь. И этот материал наглядно и научными доводами показывает, как элементарный ЗОЖ помогает жить на порядок качественнее и эффективнее. Продлевая функциональные годы.
На Хабре много статей про китайский автопром и электромобили, и почти ничего нет о том, как с EV, собственно, в Китае: сколько стоит зарядка, например. Я живу в восточной части КНР и весной купил свой первый электрокар местного производства. Расскажу, как всё это работает на практике.
Каждый, кто изучал языки и хотя бы немного сравнивал их, не мог не замечать много систематических языковых шаблонов. Эти паттерны наверняка происходят из самой природы вещей, из натуры, что называется. Либо из восприятия этой натуры человеком говорящим.
В этой статье речь пойдёт о лицах (Nth person / πρόσωπον), а возможно и более широком понятии. Здесь я попытаюсь обобщить те представления, которые насобирал в свой языковой и лингво-научпопный опыт.
2025 год. Как же легко алгоритмы вошли и закрепились в нашей жизни. Они на работе, в учёбе, в творчестве, в быту. Нейросети редактируют тексты, выбирают шрифт, накидывают идеи, помогают с кодом, сочиняют музыку. Честно говоря, единственное, что они пока не умеют — это сварить вам кофе. Хотя… и это, кажется, вопрос времени.
А ведь пару лет назад мы с удивлением наблюдали, как нейросети неуверенно двигают объекты на фото. Кто же тогда мог предсказать, что эпоха Уилла Смита, поедающего спагетти, окажется прологом к такой революции?
Вместе с возможностями пришёл и новый вызов. Как разобраться во всём этом многообразии. Что работает действительно хорошо? Что подойдёт под ваши задачи? Где не нужно платить, регистрироваться и разбираться в интерфейсах?
Мы собрали подборку надёжных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без лишних заморочек. Всё разложено по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и многое другое. В каждой расположились три сервиса!
Приятного чтения!
Всем привет! В прошлый раз рассказывал про нашу разработку средств выведения без участия Роскосомоса и упоминал об ответвлении исследований в бытовой сегмент. Сегодня речь пойдет об одном из отпочковавшихся изделий - простейшем редукторе. Его история могла бы быть довольно простой, если бы не обещанная в заголовке пружина, имеющая интересную знакопеременную кривизну, и уходящая корнями в XVIII век.
На удивление - чаще всего люди растягивают себе желудок, незаметно так. Скажем был период долгого сидения дома ( карантин знаменитый или просто учёба ), делать было нечего и человек приучился почаще есть, побольше лежать. От этого обмен веществ само собой снизился, скорость пищеварения тоже.
Между прочим спортсмены, особенно бодибилдеры, буквально тренируются есть по 6 000 ккал и больше, включая постепенное растягивание желудков. На выходе получаются люди, способные съедать 10 000 ккал в сутки, скажем за раз четыре пачки творога и банан сверху. Обычного человека от таких порций банально стошнит, а эти лопают и переваривают. И тут дело точно в тренированном, растянутом желудке, ведь для начала надо просто запихать всё это для начала переваривания.
Но толстый толстому рознь. Человек может переедать буквально на 100 калорий и чуть--по чуть толстеет. А есть тяжёлые случаи, когда человек реально сжирает за сутки 10 000 и больше калорий. Поэтому у многих толстых желудок самого обычного размера или чуток больше. Но сильно толстых - раздут выше нормы в 2 раза.
В этой статье я расскажу о нейроморфных чипах — аппаратных решениях, вдохновлённых биологическим мозгом. Без сухой теории и без ссылок на чужие публикации: только мои наблюдения, эксперименты на FPGA и готовые примеры на Python и C++. Почти детективный сюжет про транзисторы, которые ведут себя как нейроны, и про то, как они помогают роботам и «умным» датчикам работать миллисекунды.
В предыдущих публикациях я доказывал вред переработок; показывал, как обойтись без них и делать даже больше; описывал, как культурно‑исторический опыт влияет на нашу любовь к переработкам и прочей корпоративной шизе.
В этот раз мы с вами рассмотрим, как переработки ухудшают работу сотрудников всех уровней, из‑за чего хаос и проблемы только нарастают, а следом — увеличиваются и переработки.
Докажем, что регулярные переработки — самовоспроизводящее зло, и покажем, в чём это проявляется, чтобы руководство и сотрудники максимально дистанцировались от этой практики на постоянной основе.
Сперва я расскажу про механизм влияния переработок на каждого отдельно взятого человека.
Во второй части опишу, как перерабатывающий коллектив сам себе создаёт проблемы в трёх плоскостях: люди, стратегия и изменения.
Главная мысль: переработки плодят ещё больше переработок и гробят бизнес.
Привет, Хабр! Мне принесли гитарную педаль перегруза DOD Preamp Overdrive YJM308, которая то работала, то не работала.
Сегодня мы узнаем много интересного об этом овердрайве и о процессе его ремонта. И конечно же, сможем услышать, как звучит данный эффект.
В статье впервые в современной литературе приводится пример использования в XVIII веке логарифмов для замены при расчётах умножения и деления.
В статье впервые в современной литературе приводится пример использования в XVIII веке логарифмов для замены при расчётах умножения и деления.
Как известно, в результате изобретения логарифмов появилась возможность заменять умножение и деление, соответственно, сложением и вычитанием логарифмов обрабатываемых чисел, а возведение в степень и извлечение корней — умножением и делением логарифмов.
Большое количество расчётных задач, в которых использован этот приём, представлено в первом русском учебнике геодезии [1]. Приведу пример — задачу определения высоты далеко расположенной горы QP с учётом кривизны земного шара (см. рис. 1).
Гуляя по Хайрулу в прошлые выходные, я обнаружил озеро, в котором проживала волшебная фея.
— Скажи, мудрая фея, как мне поступить? Если я пишу про политику, то модераторы удаляют мои статьи.
— Не пиши про политику и твои статьи удалять не будут, — ответила фея.
— Но мне нравится обсуждать политику!
— Нет никакой политики и все на свете политика, — сказала фея.
И нырнула обратно в озеро, обдав меня брызгами. «А ведь фея права! — воскликнул я, — Природа удивительно скупа. Раз заметив какую‑то закономерность, ты начинаешь видеть её во всём — раковины морских гадов закручиваются в соответствии с числами Фибоначчи, листья на ветке располагаются в соответствии с числами Фибоначчи, даже кролики размножаются в соответствии с числами Фибоначчи… Природа не будет делать какие‑то отдельные законы для политики — она подчиняется общим, универсальным правилам. Это означает, что за многими сложнейшим процессам, можно найти простые стратегии, обеспечивающие их работу. Так можно предсказать поведение социальных процессов, подобрав правильный упрощенный аналог — потому что они действуют по схожим алгоритмам.
Осознав это, я сразу решил написать о знаменитой шахматной партии между восходящей шахматной звездой Хикару Накамурой и компьютерной программой Рыбка, серьёзно превосходящей его по уровню владения шахматами. Последнее очень важно — Рыбка была способна просчитывать возникающую на доске позицию заметно глубже, чем человек. Просто потому, что она никогда ничего не пропускает и не зевает. Казалось бы, у Накамуры не было никаких шансов — несколько лет назад, подобная шахматная программа переиграла великого Каспарова.
Тем не менее Накамура смог.
С детства я был болен машинами и автоспортом. В начале 2000-х серьезно увлекся драг-рейсингом — это когда две машины ускоряются на четверть мили, и выигрывает тот, кто быстрее.
Мы с друзьями строили машины, ездили на соревнования, ели дошираки, чтобы хватило денег на запчасти и бензин до трассы. Очень затратная история — молодым пацанам было тяжело тянуть такие расходы.
В какой-то момент появилась идея: а что если сделать гонки самоокупаемыми? Чтобы мы так же ездили, кайфовали, но хобби само себя кормило.
Спустя 20 лет эта идея выросла в производство с оборотом 30 млн рублей в год.
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на основе интервью с Антоном Сагдаковым — основателем производства кастомных автозапчастей Alania Motor Sport.
В дискуссии под одним из недавних наших постов уважаемые подписчики попросили подробнее рассказать про Кайдзен. Что ж, воля масс — закон для президиума, тем более что это как раз наша тема.
Однако, проводя с ребятами мозговой штурм на тему, как это лучше описать, быстро поняли, что более правильно будет сделать серию постов, в которой рассказать эволюцию методов, принципов и инструментов, совместно именуемых как «научная организация труда».
Очевидно, что человечество широко применяло рациональные принципы хозяйствования еще во времена Древнего Египта, а начало положило и того раньше. Так глубоко копать мы не будем, все‑таки у нас тут не исторический канал. Но начать все равно придется издалека ™.
Прошлым летом в свет вышла новая архитектура нейронных сетей под названием Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). На момент выхода статьи про KAN эта новость произвела фурор в мире машинного обучение, так как KAN показывала существенный прирост в качестве аппроксимации различных сложных функций. Ошибка новых сетей падает значительно быстрее при увеличении числа параметров. Однако, за все приходится платить, и цена таких маленьких значений функции ошибки - медленное обучение: KAN обучается примерно в 10 раз медленнее, чем старый добрый MLP. Из всего этого возникает вопрос: насколько все же уместно использование новой архитектуры вместо привычных всем MLP?
В данной статье будет найдена функция, которая может быть реализована с помощью двухслойного KAN полиномиальной ширины, но не может быть приближена никакой двухслойной ReLU MLP сетью с полиномиальной шириной
Инсулинорезистентность — это когда человек имеет много лишнего жира ( обычно там связь прямая ) и значит что бы его получить — есть больше своей нормы. В итоге поджелудочная перенагружена углеводами‑жиром и выпускает максимально много инсулина. Инсулина становится аномально много в плазме крови и получается самое страшное — система переваривания перенагружается таким количеством инсулина, он же без конца выделяется что бы переварить новые и новые порции сладкоты‑жирноты‑мучносты. Особенно весело печени — излишнее количество сладкого ( а это обычно булка+начинка+посыпка ) и жирноты, повышает без конца инсулин, а инсулин в переизбытке сначала подавляет выделение печенью глюкозы. А потом печень перестаёт адекватно воспринимать инсулин и увеличивает выброс глюкозы в кровь — привет нарастание уровня сахара в крови. А дальше поджелудочная в ответ на перегрузку, вообще перестаёт вырабатывать инсулин или снижается его выработка.
Ну если поджелудочная крепкая и в предках удачно были сплошь земледельцы, можно и жрать торты всю жизнь, однако рисковать не стоит. С этой проблемой в первую очередь знакомы те, у кого в генах есть относительно недавние охотники‑собиратели, то есть народы которые выживали на мясе и диких плодах, а не на картошке сортовой и пшенице. Самый массовый удар из диабета, а он следует по пятам за инсулинорезистентностью — пришёлся на США и Канаду. Там индейцы местные буквально эпидемически болеют диабетом, из за еды с сахаром и крахмалом, просто индейцы до прихода европеоидов не имели никогда такого крахмально‑сахарного угара. Ну а крахмал это хлеб, макароны, вообще любое мучное из кукурузы, пшеницы, риса.
• Советы для здоровья тысячелетней давности снова актуальны и подтверждены наукой
• Британцы разработали «первый в мире» план по выращиванию еды на свалках
• Телескоп с солнечной гравитационной линзой — единственный реальный способ получить изображения пригодной для жизни экзопланеты в высоком разрешении
• Учёные создали ультразвуковую технологию, которая заряжает устройства через воду и даже кожу
• Некоторые микробы кишечника могут впитывать и выводить из организма «вечные химикаты», показало исследование
В Норвегии есть очень красивые фьорды, самобытные блюда вроде вяленой трески лютефиск, забавные красные домики… А еще там были национальные компьютеры Tiki, еще более самобытные, чем вяленая треска, и более суровые, чем Норвежское море.
До коротких видео и алгоритмической ленты были стереоскопы. Простые, но крутые гаджеты, которые имитировали объём. На картоне печатали два почти одинаковых кадра с разницей в пару сантиметров. Вставляешь в прибор, смотришь двумя глазами и получаешь аналоговый 3D.
Вот, например, типичный викторианский NSFW на картонке.
В середине XIX века петербургский инженер Иван Александровский решил, что хочется чёткого объёма без костылей. Он собрал камеру с двумя объективами, которая делала два кадра одновременно. Получалась идеальная стереопара. Зарядил в стереоскоп — и вперёд: смотреть, кивать, звать друзей. Кто-то приносил мадеру, кто-то обсуждал глубину резкости. Так выглядели рилсы.
Никаких свайпов и лайков — только оптика, только хардкор.
