В центре Млечного Пути, рядом с черной дырой Стрелец A*, звезды ведут себя странно — они выглядят моложе, чем должны, а некоторые, по расчетам, вообще могут становиться нестабильными. Одна из причин может быть в том, что, помимо привычной энергии от термоядерного синтеза, такие светила получают подпитку от аннигиляции темной материи. Их называют «темными звездами главной последовательности» (dark main sequence stars). Что это за объекты, как они появляются и почему важны для астрофизики?
В 2022 году австралийская компания Cortical Labs представила широкой публике свою разработку — проект DishBrain. Исследователи вырастили 800 тысяч нейронов человека и мыши на мультиэлектродной матрице и обучили их играть в Pong. Позже завертелся хайп с искусственными нейросетями, и о детище Cortical все забыли. Между тем в мае этого года компания показала новую разработку под названием CL1 — следующий этап развития систем на живых нейронах. А значит, пришло время переключиться с ИИ на биогибридные компьютерные системы, или wetware (от англ. wet — «мокрый»), и посмотреть, как там дела.
В этом тексте — о том, есть ли смысл в биогибридном интеллекте, как он устроен, в чем преимущества/проблемы и за какими проектами, помимо работы Cortical, можно следить.
Около года назад уважаемый Валерий Исаковский @valisak опубликовал на Хабре статью «Существуют ли шаровые молнии и как их объясняет современная наука?». В ней он упомянул некоторые физические сценарии, которые, теоретически, могут приводить к образованию шаровой молнии, в частности, версию об электромагнитном солитоне. Автор упомянул, что шаровую молнию до сих пор не только не удаётся воспроизвести в лаборатории, но более того — фотографии или видео этого явления в природе до сих пор крайне редки и не отличаются чёткостью, хотя наши современники в большинстве своём владеют мощными смартфонами с высокотехнологичными камерами. Под катом будут рассмотрены в основном теоретические модели, но, надеюсь, когда-нибудь какие-то из них подтвердятся на практике.
Что такое Закон больших чисел — и действительно ли он объясняет, почему вероятности «работают»? В этой статье мы разбираемся с этим шаг за шагом: начинаем с конкретных задач, выводим неравенство Чебышёва, формулируем и доказываем ЗБЧ — аккуратно и строго.
В финале обсуждаем, что ЗБЧ на самом деле утверждает, и почему он не доказывает принцип, на котором построена вся теория. А ещё — подготовим почву для разговора о Центральной Предельной Теореме.
Прогресс ИИ толкает дискуссию о развитии технологий в сторону дискуссии о будущем человеческой цивилизации. Граница между инженерной деятельностью и политической философией размывается прямо на глазах: если ИИ может определить будущее человеческой цивилизации — каким оно будет и как она будет устроена, — то ИИ-инженеры опосредованно становятся инженерами человеческой цивилизации. Это — факт. Его надо принять и, вместо того чтобы быть пассивно втянутым в эту роль, — осознанно взять её на себя: если «редизайн» цивилизации неизбежен, то, вместо того чтобы «получить» дизайн нового дивного мира будущего в результате лотереи, — лучше разработать этот дизайн самим.
И одним из главных вопросов нового дизайна цивилизации является, конечно же, дизайн экономической системы. Кто-то подумает: «А чем рынок плох? Стильно, модно, молодёжно». Но на данном этапе естественного прогресса рыночных отношений сам же рынок и обеспечивает основную пропаганду крамольных ещё вчера мыслей вроде: «Так, а кроме рынка ещё варианты есть?»
Вот сидишь ты с чаем у окна — вроде бы мечта сбылась, свой дом. А дует: то в шею, то в спину. Углы сырые, окна всё время потеют, в ванной на плитке вылезла плесень.
Летом в доме как в духовке. Включаешь кондиционер — гонит на полную, счётчик щёлкает, а прохлады нет. Зимой топишь изо всех сил — и всё равно холодно. Дом обошёлся как крыло от самолета, а по ощущениям — как будто снял бытовку.
Дальше начинается хождение по мукам. Меняешь батареи, покупаешь осушители воздуха. А проблема остается. Потому что лечишь симптомы, а не причину.
Ещё недавно создание 3D-моделей было задачей исключительно для специалистов. Нужно было знать сложные программы, уметь работать с формой, светом и текстурами. Сегодня всё иначе. Искусственный интеллект уверенно берёт на себя рутинные этапы и даёт возможность любому почувствовать себя 3D-дизайнером.
Чтобы проверить, как всё это работает на практике, мы собрали пять сервисов для генерации 3D-моделей и решили немного повеселиться.
Сегодня мы будем создавать модели персонажей из известных мультфильмов нашего детства!
Приятного прочтения!
Что происходит с нашим мозгом? Обзор данных о различиях между рукописным письмом и печатанием на клавиатуре
Стремительная цифровизация нашего мира всё же поставила перед нами фундаментальный вопрос: что мы теряем, когда заменяем ручку (карандаш гусиное перо, уголь) клавиатурой? И интерес здесь не просто в красивом почерке или традициях. Речь идет о глубоких, системных изменениях в работе нашего мозга, которые могут кардинально повлиять на способность мыслить, учиться и творить.
Представь себе, что происходит в твоем мозгу прямо сейчас, когда ты читаешь эти строки. Миллиарды нейронов( по разным данным 60–90 миллиардов) создают сложнейшие системные связи, обрабатывая каждое слово, каждый смысл. А теперь подумайте создаются ли они одинаково, когда ребенок пишет ручкой или стучит по клавишам?
Что видят ученые в современных сканерах мозга?
Привет! Меня зовут Маша Фадеева, я методист и преподаватель английского в Практикуме. Ошибки — штука одновременно объективная и субъективная: есть чёткие правила, есть стилистический выбор, а есть то, что раньше было недопустимо, а теперь превратилось в норму и волнует разве что души преподавателей старой закалки и людей с активной грамматической позицией.
— Сейчас подпишем дóговор, и можно отвлечься на кофе. Будешь? Я закажу.
— С удовольствием. Возьми мне чёрное. И йогýрт.
В английском это работает по той же схеме. Мы неделями учим Present Simple с его третьим-лицом-единственным-числом, чтобы потом включить Bon Jovi и ломать голову над тем, почему у них She don’t know me вместо She doesn’t — и это тот самый стилистический выбор, хотя, казалось бы, очевиднее ошибку найти сложно.
В этой статье речь пойдёт преимущественно о тех моментах, которые наталкивают не на мысли о стилистике, а на желание человека поправить. Я поделюсь своими наблюдениями и расскажу об ошибках, которые встречаются даже у продвинутых студентов, и расскажу, как с ними можно работать.
Рак – это комплексное заболевание. Раковые клетки не просто «размножаются», они встраиваются в работу организма, как отдельная полноценная система. И не только питаются нашими ресурсами, но и уверенно избегают атак со стороны иммунитета. Вот эта гибридная защита от иммунитета и легла в основу препаратов от аутоиммунных заболеваний.
Понятное возмущение сторонников этичной науки вызвал июньский анонс программной платформы, предлагающей будущим родителям «генетическую оптимизацию» их эмбрионов. Услуга стоимостью $5 999, названная «Nucleus Embryo», которую рекламировал генеральный директор Nucleus Genomics Киан Садеги, обещала оптимизацию таких признаков, как устойчивость к сердечным заболеваниям и раку, а также контроль интеллекта, долголетия, индекса массы тела, облысения, цвета глаз, волос и леворукости. Кроме того, в нем обещалось убрать склонность человека к алкоголизму.
Около трёх десятилетий назад мы не были уверены, что у других звёзд есть планеты, вращающиеся вокруг них. Учёные, естественно, предполагали, что такие планеты существуют, но у них не было доказательств. Теперь мы не только нашли более чем 6000 подтверждённых экзопланет, но и можем наблюдать, как вокруг далёких звёзд формируются планеты-малютки.
Когда звёзды формируются, их окружают вращающиеся диски из газа и пыли, называемые протопланетными дисками. В этих дисках формируются планеты, и в последние годы телескоп ALMA (Atacama Large Millimeter/submillimeter Array) исследовал многие из этих дисков. Он обнаружил характерные признаки формирования планет, и мы видим, как они прокладывают орбитальные пути в дисках.
Если вы ненавидите брокколи, значит, ваш генотип определяет её как горькую. Взамен у вас меньше шансов умереть отравленным и ниже риски синуситов.
Взросление начинается с проверки гипотезы о том, что у умных людей на морозе не примерзает язык к качелям.
Дальше идут проверки того, насколько кисленькие попки у муравьёв, правда ли, что пчела не кусается, если в ладошках ей темно, чем пахнет пламя зажигалки и ещё куча обязательных пунктов программы. Но ключевым обязательно будет лизание по очереди девятивольтовой батарейки «Крона». Для ценителей постарше были ещё квадратные 3336, но баланс нежного кислого вкуса с металлическими нотками у них был не тот из-за напряжения в два раза ниже.
Все эти эксперименты с болезненными впечатлениями связаны с тем, что называют оральным гальванизмом, когда слюна работает как проводник, замыкая контакты, а электрический ток напрямую активирует нервные окончания, вызывая деполяризацию клеточных мембран. Нервы — это электрика, и химическое электричество — тоже электричество.
Сегодня мы будем говорить про вкус, рецепторы и различные их мутации, а также про то, как правильно нюхать еду — внутрь или внаружу.
В 2009 году на стройке под Нирштайном после взрыва породы нашли разбросанные фрагменты окаменелостей. Палеонтологи начали собирать пазл. У одного из них десять лет спустя получилось. Оказалось, что это не кусок очередного ихтиозавра, а редкий фрагмент со странной формой края.
На первый взгляд — просто анатомическая особенность.
Дальше включились методы: сканирование, томография, моделирование потоков. Кости прогнали через микротомограф, мягкие ткани рассмотрели под электронным микроскопом, а форму виртуально протестировали в CFD-софте.
Учёные смотрели под разными углами.
Но чем дальше смотрели, тем больше вопросов возникало.
Мы уже рассказывали, что в конце XIX — начале XX века труд рассматривался как механизм. Фредерик Тейлор в США и Алексей Гастев в СССР стали основателями научной организации труда. Они предлагали рационализировать рабочие процессы с помощью точных измерений, нормирования, стандартизации и разделения функций. Рабочий в этой системе воспринимался как элемент производственной машины — объект, который можно спроектировать, обучить и встроить в поток. Этот этап в эволюции НОТ охватывает 1900–1930 годы и называется классическим.
Для Кайлы Чеге, ученицы средней школы из Канзаса, каждый вопрос важен, когда она использует искусственный интеллект.
Пятнадцатилетняя девочка просит ChatGPT подсказать ей, что нужно купить для следующего учебного года, подобрать цвет макияжа, выбрать низкокалорийное блюдо в Smoothie King, а также идеи для празднования дня рождения младшей сестры и её 16-летия.
Отличница старается не поручать чат-ботам выполнение домашних заданий и ограничивать своё общение обычными вопросами. Но в интервью The Associated Press и в новом исследовании подростки говорят, что всё чаще взаимодействуют с ИИ как с компаньоном, способным предложить совет и дружбу.
«Сейчас все используют ИИ для всего. Он действительно захватывает власть, — говорит Чеге, которая задаётся вопросом, как инструменты ИИ повлияют на её поколение. — Я думаю, дети используют ИИ, чтобы не думать».
Привет, Хабр! Хочу поделиться опытом создания сайта с помощью ИИ. Сразу скажу — я не профессиональный разработчик. Программировал несколько лет назад, потом переключился на другие задачи. Когда понадобилось сделать новый сайт, оказалось, что многое изменилось — новые инструменты, подходы. Пришлось учиться заново, но теперь уже с ИИ в качестве помощника.
Так что не судите строго — делюсь тем, что получилось, возможно, многое можно было сделать лучше или правильнее. Буду рад вашим советам!
У меня был сайт интернет‑магазина лабораторного оборудования, который постоянно ломался. Любое изменение — и что‑то отваливалось в другом месте. В итоге я решил: хватит мучиться, надо что‑то с этим делать. И попробовал создать новый сайт через нейросеть — через Claude.
Представьте себе машину, которую ремонтировали разные мастера в течение многих лет: заводишь двигатель — отваливается колесо, прикручиваешь колесо — открывается багажник. Именно так выглядел мой старый сайт. Сайт делали разные люди в разное время, в коде невозможно было разобраться, любое изменение ломало что‑то в другом месте. SEO практически не работало, трафик постоянно падал.
Нужно было создать новый каталог для 400+ позиций лабораторного оборудования. Но это не классический интернет‑магазин с корзиной и оплатой, а каталог с формой «запросить цену» — в сфере B2B так часто работают.
В мире абстрактной математики потихоньку набирает обороты одна из самых громких историй в науке. В прошлом году исследователи осуществили свою давнюю мечту, представив доказательство геометрической гипотезы Ленглендса — ключевой части группы взаимосвязанных проблем, называемых программой Ленглендса. Доказательство — гигантская работа — подтверждает правильность запутанной и далеко идущей программы Ленглендса, которую часто называют теорией Великого объединения математики, но которая остаётся практически недоказанной. Однако истинное влияние этой работы может заключаться не в том, что она подтвердит, а в новых направлениях исследований, которые она открывает.
«Это огромный триумф. Но вместо того, чтобы закрыть дверь, это доказательство открывает дюжину других», — говорит Дэвид Бен-Цви из Техасского университета в Остине, который не принимал участия в работе.
С каждым годом количество населения в мире растёт, и производство продуктов питания является очень острым вопросом, всё более усугубляющимся.
Эффективное производство растительных компонентов продуктов питания, — требует постоянного удобрения почвы, на что уходят существенные количества синтетических удобрений, требующие, на свою закупку достаточно больших бюджетов.
Причём, ситуация усугубляется ещё и тем, что не всегда всё можно решить деньгами — зачастую, бывает такое, что все существующие мощности производящих заводов законтрактованы, и у покупателя вроде бы даже есть деньги на закупку, но он не может купить — никто не продаёт!
Или же, вроде бы готовы продать, но невозможно перевезти, так как все мощности логистических компаний заняты.
Таким образом, мы видим, что одним из довольно проблемных узких мест в производстве растительных продуктов питания является стабильная поставка удобрений.
И не так давно, несколько разрозненных групп учёных предложили интересный подход, который решает эту проблему, весьма неожиданным образом: зачем нужно производить удобрения и возить их «с одного конца света на другой», если можно их получать прямо на месте, где они и будут потребляться!
Самое интересное, что способ этот весьма прост, настолько, что практически любой, немного «дружащий» с электроникой — может воспроизвести его самостоятельно: обработка почвы продуктами термохимических реакций в плазме!
Звучит страшно — но, на самом деле, всё просто! :‑)
Из Австралии Cortical Labs представил CL1 — первую в мире биологическую вычислительную систему, объединяющую кремниевые чипы с живыми человеческими нейронами (гибрид).
Устройство размером с обувную коробку способно обучаться, обрабатывать информацию и даже играть в видеоигры. Стоимость одного экземпляра — около 3,5 млн рублей, а массовые поставки начнутся в конце 2025 года.
Применение гибридного интеллекта в научных исследованиях Основными направлениями применения CL1 названы: Моделирование болезней. Нейроны CL1 могут имитировать работу мозга при нейродегенеративных заболеваниях, таких как Альцгеймер или Паркинсон и прочие. Это ускорит тестирование лекарств.
Разработка препаратов. 90% лекарств для лечения психических расстройств проваливаются в клинических испытаниях. CL1 позволяет увидеть реакцию нейронов до испытаний на людях.
ИИ нового поколения. Нейронные сети на основе биологических клеток потребляют в
тысячи раз меньше энергии, чем традиционные алгоритмы.
Пункты первый и второй базируются на биотехнологии, а третий на теории ИИ.
Биотехнология (от гр. βίος — «жизнь», τέχνη — «искусство, мастерство, способность», λόγος — «слово, смысл, мысль, понятие») — дисциплина, изучающая возможности использования живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности для решения технологических задач, а также возможности создания живых организмов с необходимыми свойствами методом генной инженерии.
Биотехнология — это и совокупность промышленных методов, в которых используют живые организмы и биологические процессы для производства различных продуктов. Основной принцип биотехнологии предполагает использование биологических систем и организмов, таких как бактерии, дрожжи и растения, для выполнения определённых задач или производства ценных веществ.
