Программирование *

За годы в разработке я всё чаще ловлю себя на мысли, что современные программы - словно построены из пластмассы: аккуратные, масштабируемые, но холодные. И когда я читаю старые исходники - с комментариями, с юмором, с уважением к читателю - понимаю: там был человек. Эта статья - не попытка идеализировать прошлое, а скорее разговор о том, почему код, написанный сорок лет назад, часто выглядит честнее и человечнее, чем многое из того, что мы создаём сегодня.

Когда включаешь компьютер, видишь привычное окно с кнопкой «Пуск» и даже не задумываешься, что это результат десятков лет борьбы — технической, рыночной и даже судебной и политической. Операционная система Windows давно стала синонимом персонального компьютера. В этой статье мы разберём, как Microsoft смогла создать удобную систему и сделать её стандартом для всего мира: какие шаги, решения и ошибки привели Windows к господству на миллионах машин.

Мы переживаем величайший кризис качества программного обеспечения в истории вычислительной техники. Калькулятор теряет 32 ГБ оперативной памяти. ИИ-помощники удаляют рабочие базы данных. Компании тратят 364 миллиарда долларов, чтобы избежать решения фундаментальных проблем.

Когда вы работаете с объектами и массивами в JavaScript, может показаться, что они ведут себя странно: изменение одной переменной неожиданно влияет на другую. Все это — следствие работы ссылочных типов данных.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript.  В этой статье я простыми словами расскажу, как работают ссылки, почему это важно знать и как правильно копировать объекты.

Привет, Хаброжители!

O’Reilly становится ближе! На книги из категории O'Reilly и Head First O'Reilly действуют скидки, теперь ваши любимые бестселлеры доступны ещё выгоднее!

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье разберём структурные паттерны ООП. Используя примеры на Java и простые метафоры, поймём природу шаблонов: как они работают, зачем нужны и чего требуют от нас взамен. Почему дизайн называют удачным при использовании паттернов по назначению, и почему так бывает не всегда.

Книг и статей о шаблонах проектирования, как песен о любви, потому что в разработке эта тема волнует каждого начинающего и не очень специалиста. Помните, как пели Чиж и Ко: «а не спеть ли мне песню о любви?» — давайте и я попробую.

Будем оптимизировать программы на Go. Выжимать последние наносекунды, чтобы код приближался по скорости к Си или ассемблерному. Цель - скорость, чтобы процессор был загружен на 100% при высокопроизводительные вычислениях.

Несколько месяцев назад мы запустили свой небольшой бездонатный сервер для игры Minecraft. В статье с разбором технических подробностей я акцентировал внимание на том, что развитие сервера эволюционное: улучшения внедряются на основе обратной связи от игроков.

Теперь, набив собственных шишек, я готов заглянуть к «соседям». Чем они завлекают свою аудиторию? Есть ли уникальные игровые механики? Какие плагины используются и какие ограничения в игровом мире? Paper или Spigot? Velocity или BungeeCord?  

Этот текст подходит даже тем, кто никогда не занимался администрированием и не планировал — в процессе исследования я нашел множество потех.

Всем привет! Меня зовут Алексей, я техлид Android направления в компании Домклик.

На одном из собеседований зашла с кандидатом дискуссия об образовании. И была произнесена примерно такая фраза: «Зачем тратить 4–6 лет на обучение в вузе, если нужные по вашей вакансии навыки можно получить за год?» Пообщавшись ещё с некоторыми недавно вошедшими в отрасль знакомыми, сложилось впечатление, что этим вопросом задаются многие. И действительно, если, условно, на заводе требуется фрезеровщик, и у кандидата есть стаж работы или он окончил профильное училище, то какая разница, получал ли он высшее образование или нет?

Так почему многие крупные компании в ИТ при найме отдают предпочтение кандидатам с «вышкой»? Чем такие специалисты выгодно отличаются от остальных с таким же практическим опытом и профильными знаниями? Попробуем разобраться с этими вопросами и прояснить их. Все предложенные выводы — личное мнение автора и может (и должно) не совпадать с чьим‑либо ещё или общепринятым.

Миграция с одного фреймворка на другой, например, с Angular на React, — задача, с которой сталкиваются многие команды. Причины могут быть разными: устаревший стек, проблемы с поддержкой, нехватка специалистов на рынке или потребность в более современных инструментах. Так или иначе, в какой-то момент становится очевидно: продолжать развивать проект на старом фреймворке становится дороже и рискованнее, чем перенести его на новый. 

Меня зовут Александр Марченко. Я руководитель команды Frontend-разработки в ОК. В этой статье я расскажу о особенностях и способах миграции Angular приложения на React, а также поделюсь своим опытом.

Когда я впервые вернулся к старому коду на Pascal, меня поразило, насколько спокойным и уверенным был этот язык. Без магии, без догадок, без самоуверенности динамической типизации. Pascal не прощал халтуру — и именно поэтому программы на нём жили десятилетиями. Эта статья — не ностальгия, а попытка разобраться, почему мы потеряли культуру типобезопасности и почему сейчас снова к ней возвращаемся.

В феврале прошлого года у интерфейса веб-серверов Rack, лежащего в основе практически каждого приложения Ruby on Rails, был обнаружен CVE-2024-26141. Уязвимость была простой: достаточно отправить запрос файла с сотней байтовых диапазонов, и Rack генерировал неожиданно большой ответ. Серверы продакшена можно было атаковать одиночными HTTP-запросами, пока у них не закончится ресурс памяти или канала.

Усугубляло ситуацию то, что баг затронул широкий диапазон версий: от 1.3.0 и выше; это означало, что уязвимыми оказались приложения, которые писали с 2011 года. Многие разработчики тратили все свои выходные на установку патчей.

Это пример того, как простой неправильно обрабатываемый пограничный случай HTTP может нанести существенный ущерб. И не потому, что мы плохие разработчики, а потому, что HTTP сложен. В идеальном случае всё работает замечательно. Но потом наступает продакшен.

Поисковая выдача по запросу «chrome extension for cheating in chess» переполнена. Инструментов для нечестной игры — десятки.

Но стоит инвертировать пожелание и поискать плагин для защиты — не найдется почти ничего. Кроме расширения, о котором сегодня пойдет речь. Ну, возможно, еще нескольких старых приложений, показывающих базовую статистику.

Удивительный дисбаланс, не правда ли?

Насколько популярные рейтинги соответствуют реальному спросу на рынке труда? Собрал данные о 150 000+ вакансий с hh.ru и других площадок. Результаты оказались неожиданными...

Привет, Хабр!

Сегодня я хочу поговорить о заимствованиях в Rust – теме, которая очевидно вводит многих в заблуждения но первых порах, но жизненно необходима для каждого, кто хочет писать на Rust. Мы с вами разберём, зачем Rust ввёл эту концепцию, как она работает под капотом, и какие нюансы следует знать, чтобы подружиться с borrow checker’ом, а не воевать с ним каждый раз при компиляции кода.

Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.

Привет, Хабр. С гордостью, триумфом и трепетом хотим рассказать вам об одной из наших флагманских новинок, вышедшей в пылающем июле — книге «Экскурс в неопределённое поведение C++».

Cегодня книжные полки изобилуют нестареющими пособиями по C++. Этот язык чрезвычайно важен не только в разработке игр, финансового софта и встраиваемого ПО, но и как основной материал для изучения алгоритмов. Именно поэтому мы даже выпустили две книги-билингвы по алгоритмам, в которых код на C++ соседствует с идентичным ему кодом на Python. Это наш многолетний бестселлер «Алгоритмический тренинг. Решения практических задач на Python и C++» Максима Иванова и недавняя новинка «Базовые алгоритмы. Реализации на Python и C++ на примере классических игр» Павла Довгалюка. Но язык C++ не только очень полезен, но и опасен, так как на этапе преобразования исходного кода в машинный многие решения отдаются на откуп компилятору. Поскольку компилятор в большинстве режимов изначально заточен на оптимизацию кода, он регулярно привносит в код C++ непредсказуемые и порой необъяснимые варианты неопределённого поведения (UB, Undefined Behavior). Титаническую работу по систематизации неопределённого поведения в C++ проделал уважаемый Дмитрий Свиридкин @Nekrolm. В настоящее время он работает инженером по программированию встраиваемых систем в отделе Cloudfront Compute компании AWS. Дмитрий преподавал курсы по Linux и C++ в Санкт-Петербургском государственном университете и Высшей школе экономики, а также имеет богатейший послужной список, в котором есть и олимпиады по информатике, и машинное обучение, и программирование прошивок и, конечно же, выжимание последних капель производительности из самого неукротимого облачного железа. Некоторое время его заметки публиковались на сайте компании PVS-Studio, разрабатывающей известный российский статический анализатор кода. Далее под катом - предисловие Андрея Карпова, а также обзор самой книги.

Когда в 2019 году я начинал размышлять о проблемах обучения кодингу, нашим врагом номер один был «ад туториалов». Признаки попадания в этот ад:

• Вы успешно завершили кучу туториалов, но не можете создать ничего своего.

• Вы тратили больше времени на просмотр видео о кодинге, чем на само программирование.

• У вас имелось знание о многих технологиях на уровне флеш-карточек, но их внутреннее устройство было вам совершенно непонятно.

Студенты смотрели шестичасовые видео (или засыпали под них), параллельно писали код в своих редакторах, у них складывалось ощущение понимания, но они заходили в тупик, как только приходилось писать что-нибудь с нуля. Классический ад туториалов. Именно поэтому при создании своего ресурса для обучения кодингу я опирался на следующие три принципа:

• Глубокий курс обучения. Основы CS нужно преподавать не только в традиционных учебных заведениях.

• Практическое освоение всего. Необходимо писать код; не только в проектах, но и интерактивно, в процессе изучения каждой концепции.

• Меньше видео, больше текста. Видео слишком легко потреблять бездумно.

Повторюсь, что в 2019 году ад туториалов был повсеместным. Многочасовые курсы на YouTube собирали миллионы просмотров. Однако сегодня те же самые каналы с трудом набирают по пятьдесят тысяч просмотров нового контента. Посмотрите на FreeCodeCamp, Traversy Media и Web Dev Simplified. Я не пытаюсь бросить тень на эти каналы, они помогли куче людей, но их показатели сейчас именно таковы.

Когда-то написание кода было настоящим испытанием. Строки ошибок, бесконечные документации, поиски нужной запятой и бессонные ночи перед запуском сборки. Всё это было неотъемлемой частью пути программиста. Мы сидели с форумами, как со священными писаниями, спрашивали совета у старших коллег и радовались, когда код хотя бы просто запустился.

Но времена изменились. Теперь рядом с разработчиком существуют алгоритмы, которые понимают контекст задачи, подсказывают решения и даже дописывают целые функции. Вы пишете идею, а они превращают её в готовый фрагмент кода. Если раньше путь от мысли до прототипа занимал недели, то сегодня считанные минуты.

Мы собрали подборку из семи нейросетей, которые подойдут для генерации кода. Они просты, удобны и работают без привязки карты.

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье мы рассмотрим порождающие паттерны ООП. Обсудим, что такое хороший дизайн и почему не стоит начинать всё с нуля каждый раз, когда перед нами новая задача. Также разберёмся, где эти паттерны действительно помогают и какую пользу несут — всё это с наглядными примерами на Java, приближёнными к реальным.

Всем нам хочется делать больше и тратить на это меньше времени. Браться за новые задачи смелее и выполнять их эффективнее. В этом нам и помогают паттерны: они дают рабочую схему для типовых кейсов, чтобы не выдумывать решение каждый раз с чистого листа.