Учебный процесс в IT

Техническое интервью — один из самых неоднозначных этапов инженерного найма. От него ждут точной оценки навыков, но часто всё упирается в опыт конкретного интервьюера: какие вопросы он задаёт, как трактует ответы, где проводит границу между грейдами и как потом формулирует фидбек.

Для кандидата это один этап. Для компании — процесс, который может меняться от встречи к встрече.

Летом 2024 года мы в Островке увидели это на практике: внутри одного направления технические интервью проходили по-разному. Дело было не в уровне собеседующих: встречи проводили люди, которые хорошо знают свои команды и роли. Просто навык интервьюирования долго передавался как инженерный фольклор — посиди рядом, послушай старшего, потом попробуй сам.

Мы решили собрать этот фольклор в систему и запустили внутреннюю школу технических интервьюеров. Цель — сделать подготовку собеседующих более предсказуемой по срокам и снизить зависимость интервью от личного стиля конкретного человека.

Под катом рассказываем, как мы проверяли проблему через кастдев, проектировали программу школы, разбирали спорные ситуации на интервью, учили писать фидбек и что изменилось после первых запусков. 

Все обсуждают модели: GPT, Claude, Codex, Gemini, Opus. Но в реальной работе побеждает не только самая сильная модель, а правильно собранная система вокруг неё. Эта система называется agent harness — харнесс. В статье разберём, что это такое, из каких компонентов он состоит и как я собираю свой рабочий AI-сетап: Orca, GitHub, VPS, Pi Agent и кастомный pipeline для разработки.

Вот с этого началась наша первая практика по основам программирования. Наша преподша, немолодая, кстати, заставила тридцать человек рисовать бегемотов где-то за 5 минут. Хотите почувствовать себя снова молодыми или побыть немного студентами, вот прямо сейчас отложите эту статью, потратьте 1 минуту и нарисуйте бегемота. Или хотя бы представьте, как бы вы его нарисовали.

На хабре есть легендарная статья, где QA-инженеру на собеседовании выдали простой карандаш с резинкой на конце и попросили описать, как его тестировать. И человек написал лонгрид. Серьёзный, обстоятельный, с критериями оценки. И это, вообще-то, нормально — карандаш реально можно тестировать, у него есть функции, которые либо работают, либо нет. А меня на первой паре по программированию тестировали бегемотом, нарисованным за пять минут. И по итогам решали, "пускать" ли меня в профессию.

Почувствовали разницу в уровне валидности? Вот и я почувствовала.

...

Ладно, если рисовать вы не хотите, пойдём сразу к результатам.

Я женщина, поэтому даже в технической области я спокойно могу говорить на эти темы. (надеюсь в комментариях не обозлятся за это высказывание).

Ответьте себе на вопрос: где проходит ваша граница доверия с вашим агентом? Что вы готовы ему простить? А что для вас жесткий ред-флаг?

Готовы ли вы делегировать агенту задачу, в которой вы не разбираетесь, и взять за это ответственность, если что-то пойдет не так? А если наоборот, все будет очень хорошо — искренне признать, что по факту это не совсем ваш труд?

Это в целом философские вопросы, о которых можно спорить бесконечно, и ответ у каждого разный, и я доверяла и иногда до сих пор продолжаю доверять и осознанно иду на риск, потому что живем один раз, правильно?

У меня есть несколько смешных кейсов, которые я вам сейчас расскажу, но смеяться вы скорее всего не будете.

Саймон Рамо - сын русской иммигрантки, отец межконтинентальной баллистической ракеты США и бизнесмен. Однажды он захотел улучшить свою игру в теннис и применил тот же строгий, основанный на фактических данных подход, который когда-то привел его к успешной карьере.

В результате в 1970 году им была написана книга «Необыкновенный теннис для обыкновенного игрока».

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом. Сегодня хочу поговорить о том, почему креативность и умение думать — главные навыки разработчика в эпоху сгенерированного кода, почему ИИ — экзоскелет, а не автопилот и почему если вы используете ИИ в разработке, вы уже тимлид.

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию.

Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

CTF для новичка: где начать и почему это проще, чем кажется

Если ты только начинаешь путь в кибербезопасности и слышал про CTF — разберём, что это такое, какие бывают задания, где тренироваться и как сделать первые шаги.

Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, почему вы стали тем, кем стали? Почему вы пишете код, или читаете чужой код, или пишете запросы к базе данных, или настраиваете окружение для бухгалтерии, или подключаете сервера? Почему? Как так вышло? В какой момент это началось?

Может быть, с детства вы были увлечены компьютерными технологиями? Или визжали от восторга, когда компьютер у вас появился, или наоборот, компьютера не было и поэтому, повзрослев, вы сказали: хочу связать свою жизнь с ним?

Может, вы хотели много зарабатывать? И как? Выходит?

У меня складывается ощущение, что пару лет назад в it шли те, кто хотел бабок, потому что порог входа был низкий (а сейчас входа нет, он стерся), сейчас как будто все идут по инерции.

курсы курсы курсы. вайбкодинг. ИИ. инфоцыганство.

Когда я устраивалась на своё первое рабочее место, требования к программисту уже были. У меня к моему работодателю тоже было требование: возьмите пожалуйста на работу. На любую.

Но как так вышло? Что люди становятся теми, кем становятся?

Давайте разберем на моем скучном примере.

(Сейчас будет душераздирающая история о становлении моей личности с остро-социальными вопросами к системе образования в школах и университетах, вопросы к рынку труда, и просто моя биография)

C++ — один из самых востребованных языков в мире: на нём пишут игры, операционные системы, браузеры, высоконагруженные сервисы и даже микрокод для медицинских устройств. Язык входит в тройку самых популярных по индексу TIOBE, а создать «убийцу C++» пока не удалось никому — попытки были. При этом язык это непростой — с нуля к нему бывает сложно подступиться.

В Яндекс Практикуме у курса «Разработчик C++» есть бесплатная вводная часть — она помогает плавно войти в профессию и понять, подходит ли вам этот язык и формат обучения. Помимо изучения теории вас ждёт очень много практики: будете работать в интерактивном тренажёре, решать задачи и делать первые шаги в программировании. Рассказываем подробнее, что внутри.

Джефф Безос не вывел бы Amazon на вершину рынка, не овладев искусством принятия решений. В письме акционерам в 2015 году он предложил разделять решения, с которыми регулярно сталкиваются предприниматели и руководители, на два типа.

Сегодня на витрине Хабр Курсов более 10 000 курсов и сотни онлайн-школ. Но не любая школа может попасть на витрину — потому что это не так просто, как кажется. Мы не размещаем всё подряд: каждый курс и каждая школа проходят через несколько уровней проверки перед тем, как вы их увидите.

Рассказываем, как именно мы проверяем школы и курсы. 

Июль в блоге SSP SOFT — месяц обзоров на книги по языкам семейства С. Иэн Гриффитс — автор одного из самых известных справочников по C#, который выходит в обновленных изданиях уже почти 20 лет. В их числе — книга по версии C# 12 в связке .NET 8. Русское издание появилось на нашем книжном рынке относительно недавно. Обычно такие книги покупают начинающие разработчики (джуны). Стоит ли студенту или джуну читать 800-страничный «кирпич», который сам автор адресует опытным разработчикам? Скорее Да, чем Нет — книга дает обширный понятийный аппарат, без которого сложно расти далее уровня джуна, особенно в эпоху ИИ-агентов.

В июне 2026 года информационная служба Хабра выпустила 944 публикации (880 новостей и постов, 8 лонгридов и 56 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков считает, что из-за развития искусственного интеллекта привычные курсовые и дипломные работы теряют смысл и уже не показывают реальный уровень подготовки студентов. Министр уверен: что работало 10-20 лет назад, сегодня оказалось под вопросом – ИИ меняет правила высшего образования, а единых норм его использования в вузах до сих пор нет. Более того, как вангует наш министр, в будущем дипломные работы могут вообще исчезнуть, а вместо них студентов начнут проверять устно.

Но так ли это?..

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Благородов, я 30 лет в разработке, в том числе — выступаю экспертом в онлайн-магистратуре «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом. В этой статье я хочу поговорить о том, как я использую ИИ в разработке и почему, несмотря на это, больше программирую. А ещё — чем IDE отличается от ИИ и почему ИИ не заменит хороших специалистов.

Каждые два-три года появляется новый обязательный навык будущего: то Scratch, то Python, то нейросети, то снова что-то новое. Родителям от этого тревожно, более того, 91,6% родителей считают, что в школах должны появиться IT-секции. 

Но угнаться за всем списком модных технологий невозможно, да и не нужно. Технологии меняются быстрее, чем ребёнок успевает закончить школу, а вот то, как именно он думает и работает с информацией, остаётся с ним надолго. 

В статье разберём не языки программирования, а более общие навыки, которые помогают ребёнку не растеряться даже при постоянном развитии технологий. 

Когда вы заходите в мобильный банк и видите историю транзакций, бронируете билет на самолёт или оформляете заказ в интернет-магазине — вы взаимодействуете с результатами работы разработчика баз данных. Он спроектировал структуру хранения данных, написал запросы, обеспечил скорость и надёжность. Без него современное приложение не будет работать.

При этом профессия остаётся менее заметной, чем разработка или аналитика данных — хотя зарплаты здесь сопоставимы с бэкенд-разработкой, а специалистов с глубокой экспертизой на рынке меньше, чем вакансий.

В новой статье разберём, кто такой разработчик баз данных, чем он занимается, какие навыки нужны и сколько можно зарабатывать.

Принятие решений на основании данных, это то, что отличает профи от дилетанта.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий маркетолог. Сегодня расскажу как маркетологу принимать решения на основе данных и при чем тут философия

Сел готовиться к собесу. Открыл список из 200 вопросов. «Что такое GIL в Python?», «Чем отличается var от let в JavaScript?», «Расскажи про SOLID». Всё прочитал. Вроде понял. Закрыл вкладку.

На следующий день — пустота. Как будто и не учил.

Думаю, ты тоже через это проходил. Это классика подготовки к IT‑собеседованию: ты вызубрил 50 определений, а на собесе не можешь связно объяснить даже базу. Потому что мозг не считает скучные технические формулировки чем‑то важным. Они проходят через краткосрочную память и исчезают, не успев закрепиться.

И вот тут начинается интересное. Потому что есть один тип информации, который мозг запоминает в разы лучше остальной, причём без специальной зубрёжки.

Это табуированная лексика. Проще говоря — мат.

Звучит как шутка, но за этим стоит нейронаука: исследования о том, как мозг обрабатывает внимание, эмоции и память. Я в этом разобрался и проверил выводы на практике. Расскажу, что выяснил и что из этого вышло.