Всем привет. Я разработал язык программирования с русским синтаксисом, специально для робототехники на базе плат ESP8266. Этот язык должен упрощать процесс обучения школьников и делает программирование доступным даже для начинающих, не требуя глубоких знаний английского или сложных технических навыков. Но обо всём по порядку.
Когда гитаристу требуется «яркий» звук с выраженной перкуссивностью, можно прибегнуть к общеизвестной «отсечке» — отключению одной из катушек. Тогда хамбакер звучит наподобие однокатушечного датчика — сингла — и перестаёт быть помехозащищённым, пока вторую катушку не подключили вновь.
Привет, Хабр!
В предыдущей своей статье я упомянул о реализации устройства, которое разрабатывалось для облегчения процесса настройки датчиков обслуживающим персоналом, а прикрепленный опрос показал, что вам интересна тема реализации данного устройства.
Ну что ж, я ценю ваше мнение, поэтому данная статья будет посвящена реализации простого и недорогого AR решения для отображения параметров системы сбора данных. Если стало интересно, то добро пожаловать под кат!
В доме всегда должно быть сухо и комфортно. Если прохудилась крыша, это довольно неприятно: нужно вызвать команду кровельщиков, которые найдут место протечки и отремонтируют его.
Но неужели современные технологии не могут предложить помощь в этом вопросе? Можно ли сделать кровлю умной, снабдить ее датчиками, чтобы в режиме реального времени видеть ее состояние? Как оперативно находить протечки и по возможности предотвращать их появление?
Именно о таком проекте мы расскажем в статье. Мы посетили многоквартирный дом, в котором сделана умная кровля с массивом датчиков.
С настольного компьютера или ноутбука мы прошиваем микроконтроллеры обычно через USB, да часто и с каким-нибудь программатором. А что если мы хотим прошить или сконфигурировать поделку с телефона? Некоторые телефоны имеют USB-OTG. Некоторые контроллеры умеют BlueTooth. Существуют системы поддерживающие WiFi. К сожалению всё это не носит массового характера - нужен подходящий телефон, подходящий контроллер и т.п.
Стало интересно - можно ли "пропищать" данные через динамик телефона - и уловить их микрофоном присоединённым к микроконтроллеру? В этой статье я кратенько расскажу о своих жалких попытках в этом направлении. Пока "с полпути" - потому что, предположительно, демонстрация самого принципа для Ардуино может оказаться полезнее для большинства коллег, чем конечный, узконаправленный результат - загрузчик для конкретного проца.
Был "предшествующий этап" - передача через аудиоразъём телефона, по проводу - об этом тоже вкратце расскажу и покажу (можете попробовать).
Эта заметка — небольшая лабораторная работа по измерению «тонких» параметров самых обычных синих металлопленочных резисторов с разбросом в 1% типа MF-25. Особенностью этих резисторов является то, что они — подделка из Китая. К сожалению, сейчас эта поддельная «металлопленка» продается повсеместно, так что если не в ближайшем радиомагазине, так на маркетплейсах вы скорее всего купите именно ее. Наверняка для многих это уже не тайна, но многие до сих пор пребывают в блаженном неведении, думая, что «все детали делают в Китае и разливают из одной бочки».
Модуль S7 V30 изначально разработан для управления промышленными контроллерами, но может быть использован и автономно. В этой статье я попробую раскрыть его потенциал как сенсора для обнаружения и анализа вибраций, углов отклонения, аномальных состояний и специфических активностей. Для этого мне помогут MATLAB и ChatGPT.
Итак, приступим. Прежде всего, считаю необходимым заметить, что устройство выполняет функцию лабораторной установки.
Хочу представить устройство, полезное для людей занимающихся электроникой, ремонтом и разработкой различных блоков питания, а также удобный способ тестирования бытовых аккумуляторных батарей. Это самодельный вариант так называемой электронной нагрузки или по другому эквивалента нагрузочного сопротивления применяемый для проверки соответствия характеристикам аккумуляторов и источников питания постоянного тока.
Создание доступной портативной фундус-камеры
Добрый день. Меня зовут Александр Тимохин. Учусь в НИУ ВШЭ, работаю физиком. В этой статье я расскажу, чем занимался на стажировке в Сбере в центре медицины лаборатории ИИ, в ходе которой была предпринята попытка разработки дешевой и портативной фундус‑камеры для индивидуального применения.
Весной на Хабре я рассказывал о том, как для дипломного проекта создавал приложение для отслеживания объектов спортивного мероприятия. Из моего пет-проекта вырос полноценный реальный проект. Знания и навыки в области нейронных сетей, трекинговых библиотек и компьютерного зрения, которые я приобрел, были использованы для разработки системы отслеживания транспортных средств на производственных территориях. Эта система основана на применении сверточной нейронной сети — технологии, позволяющей компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию.
В тексте я расскажу, в чем суть этой системы, остановлюсь на принципах работы, инструментах и архитектуре.
Про конструкцию больших часов на светодиодной ленте я уже писал в одной из своих прошлых статей. Эти часы, размером 320 на 100 см, адаптированы к установке на открытом воздухе на улице. Тогда же, 7 лет назад, сразу же после изготовления этих часов я приступил к реализации другой похожей конструкции, размером меньше, для комнаты. Данная статья, можно сказать, является дополнением той вышеупомянутой статьи. Все основные подробности изложены именно там. А здесь я расскажу про особенности, касающиеся второй менее габаритной конструкции.
