DIY или Сделай сам

Всем привет! Примерно с лета 2025 у меня работает ИБП Энергия Smart.2 1000W с внешней LiFePO4-батареей, и всё это время он был подключен к Home Assistant - я видел напряжение сети, заряд батареи, нагрузку и всё остальное прямо в дашборде. Написать об этом статью мне тогда в голову не пришло, т.к. всё завелось довольно быстро и казалось, что ничего интересного тут нет. Исправляюсь.

А поводом всё-таки сесть и написать стало то, что недавно я купил второй ИБП - Энергия Smart.2 600W под роутеры. Логика была простая: модель та же, конфиг уже готов, скопировал - работает. По факту же скопированный конфиг не заработал вообще, все сенсоры повисли в unavailable, и в процессе разбирательств выяснилось, что под одним и тем же названием «Smart.2» продаются два ИБП на совершенно разных платформах с разными протоколами. Об этом и расскажу: как подключить оба варианта, чем они отличаются и на какие грабли я наступил.

Кстати, в марте на Хабре выходила статья про подключение Энергии Smart к NUT - там 1000-ваттник подключали через dummy-ups и самописный Python-скрипт. Способ рабочий, но у меня к тому моменту уже давно всё работало более простым путём - через нативную интеграцию Modbus в Home Assistant, без NUT и без скриптов. Его и покажу первым.

Всё началось не с мечты про «поисковик нового поколения». Мне понадобился быстрый self-hosted Tavily-compatible API для собственных рабочих и личных AI-решений: без оплаты за каждый запрос, без внешнего сервиса в обязательной цепочке и с индексом, содержимое которого контролирую я сам.

Тут я вспомнил про YaCy. Когда-то я уже поднимал его ноду. Идея мне нравилась, а реализация — заметно меньше: Java, тяжёлая машина и примерно шесть секунд ожидания ответа на моей тогдашней установке. Для человека, который один раз нажал Enter, это ещё можно пережить. Для агента, делающего несколько поисков, уточнений и extract подряд, это превращает один шаг в минутный перекур.

Поэтому вместо ещё одной обёртки над чужим поиском я оставил от YaCy сетевой протокол и начал собирать поисковую ноду заново: на Go, с отдельным краулером, embedded storage, нормальным API и ranking pipeline из современных работ по information retrieval.

Под катом — немного сетевой археологии, Bleve, bbolt, gRPC, BM25, LambdaMART и рассказ о том, как задача «дайте локальный endpoint для AI-агентов» постепенно превратилась в реинкарнацию YaCy.

Набросок этой статьи писался под влиянием подозрительных веществ лекарств,  когда я ещё находился в военном госпитале после ранения, недавно выйдя из месячной комы. Обездвиженный, наглухо лишённый возможности пользоваться своей левой половиной тела, я вкусил все радости от использования современных смартфонов..., возненавидев их. Тогда я понял: пора что-то менять в нашей жизни к лучшему.

Хотя если быть точным, мысль, развиваемая в этой  статье, посещала меня задолго до ранения, но только сейчас мне пришла идея как красиво это упаковать.

Я хочу ниже не только помечтать о новом подходе к интерфейсам, но и предложить идею реализации, которую ты, читатель, сможешь осилить уже сейчас.

Практически любой лабораторный блок питания привязан к розетке. Это не проблема, пока работа ведётся за рабочим столом. Но как только возникает необходимость выехать на объект, протестировать автомобильную электронику или запитать устройство вдали от сети, обычный лабораторный блок питания превращается в бесполезную коробку.

Мне захотелось объединить сразу несколько устройств в одном корпусе:

Несколько лет у меня лежал недорогой китайский видеодомофон Doorbell M8, работающий через приложение Ulooka. Покупал я его на одном из маркетплейсов примерно за 400 рублей — скорее из любопытства, чем из реальной необходимости.

Привет, Хабр! Меня попросили создать педаль гитарного перегруза, внешний вид и звучание которой должны максимально приблизиться к легендарному японскому овердрайву Barbarossa Gargoyle, выпускаемому в очень малых количествах и продаваемому по высоким ценам.

Музыкантам надо помогать, поскольку они делают нашу жизнь лучше и интереснее. Поэтому мне пришлось отложить в сторону другие дела и заняться новым проектом.

Под катом вас ждёт видео со звучанием, схема моей версии эффекта и подробное описание того, как она работает.

Я хотел исполнить свою давнюю мечту — запустить DOOM на собственных наушниках.
В итоге вместе с портом я создал проект для полной модификации их софтверной части. Это первая часть статьи — она рассказывает о создании патчера стоковой прошивки.

Привет Хабр! Большинство современных метеостанций для умного дома бесполезны без интернета или локального MQTT-брокера. Пропал Wi-Fi — данные о микроклимате за последние сутки испарились вместе с перезагрузкой контроллера. Готовые логгеры стоят дорого, а их проприетарное ПО не дает доступа к сырым данным. Мне требовалось максимально дешевое и автономное решение — классический "черный ящик" для квартиры и балкона. Устройство должно пережить внезапное отключение света, не потерять ни одной точки замера и при этом отдавать накопленную историю в виде простого txt файла. Никаких облаков, подписок и зависимостей от сторонних сервисов. В этой статье я расскажу, как собрать такой регистратор на базе ESP32-C3 Super Mini, барометра bme280, датчика температуры и влажности и обычного карт-ридера!

Приступив к сборке откачного поста [1] для изготовления любительских электровакуумных и ионных (газонаполненных) приборов в домашней мастерской [2], неизбежно столкнулся с выбором средств измерения остаточного давления в «системе». Делом, как оказалось, мудрёным, но и прелюбопытным. Прямые измерения отрицательного давления, как, например, в манометрах барометрических [3] и компрессионных — процесс небыстрый, громоздкий и хлопотный, часто требующий ртуть и немало. Применять подобные средства измерения, например, U-манометры c маслом, разумно только для градуировки рабочих вакуумметров косвенного измерения — где используется какой-то из физических эффектов связывающий давление и некую электрическую (не всегда и не везде) величину. Например, в манометрах сопротивления (Пирани) [4], ухудшение вакуума в колбе лампы-преобразователя увеличивает потери тепла нагретой током металлической нити. Регистрируемая величина — изменение сопротивления нити или количество затраченной на нагрев энергии. Рассмотрим же ещё один тип очень распространённых манометров — тепловые термопарные — как включаются, как работают, особенности, ретро и современные заводские варианты, измерительные блоки для них.

Какая техническая область развивается практически всю историю человечества, идя с ним рука об руку и, несмотря на все прошедшие века и технические изменения, — до сих пор, в основе своей, находится на том же уровне, что и многие тысячи лет назад? 

И это безусловно — бритьё! :-)

Во время Холодной Войны существовало клише что якобы в США все индивидуалисты, а в СССР - коллективисты. С клише была неувязочка: в тот же период американский гуру менеджмента Питер Друкер писал одну за одной толстые книги, как организовывать работу коллективов людей в больших корпорациях. Его книги подхватили японцы, которые быстро применили идеи Друкера в своих компаниях и вышибли американцев из рынков микросхем памяти, бытовой электроники и автомобилей. Даже менеджер моего менеджера, китаец в корейской компании, подарил мне книжку Друкера на позапрошлое рождество.

Коллектив разработки в электронной компании - это двухмерная структура. С одной стороны, есть отделы: архитектуры, моделирования, логического проектирования, верификации, физического проектирования, post-silicon отладки итд. С другой стороны, каждый компонент (процессор, графический процессор, сетевой чип) состоит из пары десятков блоков, и вокруг каждого блока есть небольшие группы по пять-семь человек из всех этих отделов.

Можно попробовать дать школьникам представление о том, как выглядит совместная разработка и отладка с помощью проекта на нескольких макетных платах с микросхемами малой степени интеграции. А потом перенести это на SystemVerilog и FPGA платы. Например вот такого: сделать сумматор чисел бесконечной разрядности:

В большинстве случаев для Fanless Mini-PC достаточно естественного охлаждения, под которое они и спроектированы.

Однако сейчас лето, жара, июль… Жарко всем, в том числе и компьютерам, и им тоже может захотеться прохлады.

Некоторые Fanless Mini-PC (и в частности Industrial Mini-PC) даже имеют штатное место для установки дополнительного вентилятора.

Однако как правильно его расположить и от чего зависит эффективность его работы? В каких сценариях он может пригодиться, да и нужен ли он вообще?

Об этом, а также о других очевидных (и не вполне очевидных) особенностях Fanless Mini-PC мы сейчас и поговорим.

Картинка: jannoon028, magnific.com

В одной из прошлых статей мы бегло прошлись, а затем начали рассматривать и более подробно элементы, такой интереснейшей темы, как использование необычных средств для апгрейда работы тепловых двигателей — то бишь, двигателей внутреннего сгорания. 

Не так давно мы уже рассмотрели любопытный способ получения водорода — плазменный электролиз (потенциально, в этих же целях, — для сжигания в двигателях), чей выход по водороду превышает классический электролиз, примерно в четыре раза (что уже само по себе заставляет более внимательно присмотреться к этому процессу как потенциальному источнику сгораемого топлива). 

И сегодня мы подробно рассмотрим ещё одну необычную компоненту — использование озона в двигателях! 

Недавно я публиковал статью на Хабре про технические музеи и организацию экспозиций. Если кратко, то технических музеев в России мало, они перегружены экспонатами и при этом их познавательная ценность недостаточна.  В статье был предложен новый формат демонстрации экспонатов, а именно универсальный стенд, который  сочетает в себе сам экспонат, экспонат в разборе и видео с субтитрами для объяснения что к чему.  Сейчас дошли руки сделать макет такого стенда. Получилось примерно так: 

Преподавая в школе «Интеграл» в 2018 году, я наблюдал, как коллеги-педагоги массово скупали Яндекс.Станции и умные лампочки. Один из них, обычный учитель (не IT-специалист), с гордостью рассказывал, как настроил автоматическое включение света через мобильное приложение не только на кухне, но даже в Ванной комнате. А еще он поставил умную RGB-лампу в спальню. Всё работало «из коробки» — нажал кнопку, точнее зажал на некоторое время, подключил, готово.

Меня же это беспокоило. Как учитель информатики и робототехники, я не мог принять идею «черного ящика». Тем более когда можно не просто включить лампочку через Интернет, но получать значения с датчиков освещенности, температуры и влажности... Тогда я начал эксперименты еще на ESP8266, сегодня могу немного рассказать, как это все используется и устроено теперь в моем умном доме.

Мне понравился проект стойки 10 дюймов Lab Rax , я его распечатал и увидел, что мне не всё нравится в конструкции.

То, что ИИ заменил кодеров, уже ясно. А электронщиков ещё нет. Или уже?

Я решил проверить, какова ситуация сейчас, и применил ИИ везде, где смог, при разработке универсального сенсора присутствия.

Я сделал плату с радаром на 60 ГГц и прошивку к ней, и почти на каждом шаге использовал Claude, чаще всего Fable 5. Он подбирал мне микроконтроллер, планировал функции выводов, анализировал комплектацию, писал скрипты для Altium, драйверы и прикладной код. И знаете, практически получилось с первой итерации!

Локальный ИИ в 2026-м начинает становиться нормой для многих компаний. Причины понятные: данные не утекают в чужое облако, не нужны ни VPN, ни подписка на каждого сотрудника, всё крутится на своём железе и под контролем. Вот только перед тем как «поставить Ollama и запустить модель», всех встречает вопрос, на котором спотыкается большинство: а какое, собственно, железо под это брать?

Собрал для себя такой сервер, гоняю на нём локальные модели уже некоторое время — и ниже разберу, как выбирать конфигурацию под свою задачу и бюджет. Сбалансировано и без переплат (основано на моем опыте, не претендую на то, что это самый идеальный сервер для ИИ).

Про цены. В 2026-м видеопамять и видеокарты ощутимо подорожали! Поэтому конкретные суммы ниже — ориентир на 20 июня 2026-го, перед покупкой сверяйтесь с актуальными. А вот сам подход к выбору от прайса не зависит, и именно его и разберем в статье.

И ещё одно честное замечание, чтобы не разочароваться. Локальная модель не заменит фронтир — ChatGPT, DeepSeek и им подобных — по всем фронтам. Но для внутренних документов, черновиков, кода и обработки собственных данных её хватает с запасом, и данные при этом никуда не уходят. Какую модель под какую задачу брать — разговор отдельный (разберу в следующих статьях); здесь только про железо.

Привет, Хабр!

Я люблю выращивать острый перчик халапеньо в домашних условиях, но есть небольшая проблема в моем домашнем «садоводстве»: я периодически забываю его поливать. Почему бы не делегировать напоминания о поливе своему умному дому, а в перспективе и автоматизировать полив — подумал я. И чтобы реализовать данную задумку, для начала нужно разработать и собрать датчик влажности почвы. А что из этого получилось — далее под катом.

Раз уж пошла такая песня, я решил добить вопрос с выводом изображения по HDMI на плате Zynq Mini. В предыдущей статье мы уже разобрали как это сделать в baremetal-сценарии, теперь пришла пора дополнить дизайн для возможности вывода системной консоли Linux, при том, что у Zynq-7000 нет своего видеоконтроллера и весь видеотракт (DMA, генератор таймингов, TDMS-кодер) должен быть построен внутри FPGA, а затем быть проброшен в Linux. 

Всем, кому интересна данная тема - добро пожаловать под кат!