DIY или Сделай сам

Как я научил Telegram-бота помнить то, что LLM положено забывать

LLM по своей природе — без памяти. Каждый новый диалог с ChatGPT, Claude или DeepSeek начинается с чистого листа. Разработчики пытаются решать это костылём: запихивают в контекст последние N сообщений.

Но это не память. Это дорогое, конечное и очень прожорливое контекстное окно. Хранить всю историю — разоришься на токенах. Учить модель на лету — пока фантастика.

Поэтому я сделал по-другому.

Встречайте: настоящая долговременная память для Golem (В том виде, в каком она нужна кодинг-агенту)

Теперь мой кодинг-агент умеет сохранять только важное — факты о ваших проектах, привычках, договорённостях и запретах. Не всю переписку, а ровно то, что вы сами решите запомнить навсегда.

Как это работает:

• /remember текст — Golem сохраняет факт в SQLite

• /recall — показывает все ваши заметки

• /forget ID — удаляет ненужное

Заметки автоматически подгружаются в начало каждого запроса, работают в любой сессии и переживают перезапуски бота. Никакой магии — просто грамотная архитектура.

Реальные примеры из жизни:

Вы пишете: /remember Я работаю над проектом X на Django + PostgreSQL. Никогда не предлагай MongoDB.

Через неделю спрашиваете: «Как оптимизировать запросы?» — Golem сразу учитывает стек и не несёт чушь про NoSQL.

Или: /remember Голем, не отвечай на вопросы про погоду. Это тупо.

Теперь на «какая погода?» он спокойно посылает вас в Google и не жрёт токены.

Это сильно круче простого увеличения контекста: вы сами решаете, что важно, а что — мусор.

Хотите видеть, как я дальше развиваю память (векторный поиск, автоматическое извлечение фактов и другие смелые эксперименты, которые я обкатываю прямо сейчас)?

→ Подписывайся на основной канал «СИСТЕМА»

Там я показываю внутреннюю кухню разработки Golem, полные архитектурные разборы и то, что обычно не выношу на Хабр.

Где потрогать бота прямо сейчас: https://t.me/Golem666bot

Пробуйте, ломайте, кидайте в комментариях:

• Какие факты вы бы хотели, чтобы бот помнил о вас?

• Каких ещё фич не хватает идеальному AI-ассистенту?

Жду ваших кейсов и идей — лучшие разберём вместе с Golem.

Всем привет! Сейчас делаем сварочный проект: в симуляторе провариваем 3D-модель детали, собираем траектории и смотрим, как горелка проходит все швы на этой геометрии.

🔎 На этом этапе проверяем порядок проходов, подход к сложным местам и саму логику сварки по детали. Скоро покажем фотки уже с завода.

Оба метода производят детали послойно. На этом сходство заканчивается. Разберём, где пролегает граница применимости и что делать, когда одной технологии недостаточно. Когда послойное наплавление проигрывает фотополимеру — разбор на реальном проекте.

У меня двойственное отношение к технологическим ностальгантам. С одной стороны, я с большим интересом хожу в музей истории компьютеров в Маунтин-Вью, Калифорния, а также считаю полезным введение небольшого количества исторической интроспективы в образовательные курсы, чтобы понимать истоки ключевых изобретений, например: прерывания (DYSEAC, 1954), внеочередное выполнение инструкций (CDC-6600, 1964), векторные регистры (Cray-1, 1976) итд.

С другой стороны я считаю вредным, когда старперы пытаются учить молодежь на примерах какого-то старья типа PDP-11, 6502 или Z80. Я понимаю что в 1970-х PDP-11 поразила их красотой, но все эти автодекременты с двухадресными инструкциями хорошо вписывались в микрокодовую идеологию своего времени, но не вписались даже в идеологию 1980-х, с статическим hard-wired конвейером. Ну выучил старпер молодежь ассемблеру PDP-11, а как теперь привязать это к созданию конвейерного процессора на верилоге?

Аналогично аккумуляторная архитектура 6502, которая для ностальгантов связана с молоденьким Стивом Джобсом и Apple II - это следствие не только ограниченных ресурсов 1970-х, но и того, что в те времена доступ к памяти происходил быстрее, чем арифметические операции. Только в таком контексте ее стоит упомянуть перед тем как перейти в набору регистров в современном RISC-V.

Я видел как некий прибалтийский университет пригласил к себе европейского профессора из Италии, который стал там учить студентов стоить копии Apple II - способствует ли это подготовке современных проектировщиков процессоров? Имхо пример того, что европейское не значит качественное.

Про Z80 и спектролюбцев я вообще не говорю - там попытки навести косметику на набор костылей в Intel 8080, с косвенной адресацией через конкатенацию 8-битных регистров H и L и прочий маразм. Чистая сублимация по поводу дискотек 1980-х и кучерявых девочек на них которые сейчас стали бабушками.

К чему я все это пишу. Сегодня в некоей ностальгантской группе фейсбука опубликовали пост с картинкой мануалов по 8086/8088, а также про DOS и BIOS. Я там написал что эти технологии были уже устаревшими в момент выхода этих книг в 1980-х. Далее некий немец поставил сердитый несмайлик и вступил со мной в диалог про это самое:

Собираем локальную агентную AI-систему

Если хочется не просто «чатик с нейронкой», а локального AI агента, который умеет ходить в инструменты (файлы и т. п.) и выполнять твои задачи, то вот статья, которую реально можно повторить руками: «От чат-бота к AI агенту: собираем локальную систему на LibreChat, Langflow и MCP». Это подробнейший мануал с пятью уровнями сложности!

В этой статье покажем, как собрать связку из трёх ключевых компонентов:

1. LibreChat — UI для работы с LLM

2. Langflow — low-code платформа и визуальный редактор

3. MCP — стандарт для подключения инструментов

Структура статьи «по нарастающей»: можно остановиться на любом уровне — от простого локального чата до кастомизируемого агента.

Если вам интересны вызовы защиты ML-систем от современных атак и вы хотите развиваться в MLSecOps, присоединяйтесь к нашей команде, мы в поисках специалиста по защите искусственного интеллекта. Откликайтесь на вакансию по ссылке.

Привет Хабр!

Помогите добить реверс bike tracker на MC60 + STM32L486 – что здесь за интерфейсы и как лучше подступиться.

• модем / GNSS / Bluetooth — Quectel MC60EC3-04-BLE

• отдельный MCU — STM32L486GT7

• внешняя SPI flash — Adesto / Dialog AT25DB321E;антенна Antenova A10340;

• есть SIM-слот, батарейный блок и несколько непонятных тестовых/сервисных точек.

• Из того, что пока смущает –MC60 и STM32 здесь явно живут как два разных мозга, и я пока не до конца понимаю, кто кого будит, кто держит power sequencing и где именно проходит основной UART.

На плате нет «человеческих» кнопок boot/reset, поэтому неочевидно, насколько реалистично подлезть к MC60 напрямую без плясок с его boot/pwrkey линиями. Не уверен, не зашита ли вся критичная логика именно в STM32, из‑за чего идея «просто заменить SIM и жить» может оказаться слишком наивной.

Что уже удалось идентифицировать по плате:

• MC60 — сотовая часть, GPS и Bluetooth а STM32L486 — управляющий MCU,

• SPI flash рядом с белым разъёмом , возможный сервисный коннектор / debug-разъём;

• батарейный блок выглядит как 1S Li-ion pack на нескольких параллельных банках.

Моя цель сейчас не «ломать прод», а именно картировать железо, найти UART между STM32 и MC60 — понять, где SWD на STM32. Определить, можно ли безопасно снять дамп / хотя бы проверить RDP. Понять, есть ли смысл лезть в SPI flash отдельно да и прикинуть, насколько жизнеспособен вариант со своей SIM и своим софтом. Инструменты у меня пока довольно базовые: паяльник и USB‑UART, нормального анализатора и ST‑Link пока нет. (Заказал себе пока, ST‑link v2 Clone M89 для STM).

Поэтому особенно интересны советы именно по порядку действий: с чего лучше начать, чтобы не убить плату и не потратить неделю впустую.

Ссылка на гугл папку с фото (ибо более одного медиафайла не разрешено, добавлять.)

Всем спасибо!

«Обёртка» для системы мониторинга системного журнала операционной системы с открытым исходным кодом.

Концепция заключается в адаптивности решения. Написана на «bash» с использованием лингвистической модели с китом.

Код

За пару-тройку месяцев пристрастился к публикациям на Хабр.
И, чтобы это не превращать эту новую привычку в пустое графоманство, решил сфокусироваться и прикинуть в этом посте темы для следующих публикаций:

• Как судить песни на онлайн-турнирах в числах?

• Функция Cover в Suno для возведения нашего творчества в степень

• Типовые баги в русской фонетике относительно песнен из Suno

• Публикуем музыкальный альбом через сервис дистрибьютора

Краткая история развития ЭВМ - от механических счётов до современных LLM в рифму за две минуты!

Прошу помощи. Не могу найти документацию на плату. Купил когда-то на а**-э*****сс, но к ней не было в комплекте вообще ничего. За время поисков удалось найти только два фрагмента схемы. Мб есть у кого такая....

Представлен открытый учебный сервис Diode, который предлагает знания электрических схем и цепей до профессионального уровня без необходимости тратить деньги на оборудование:

• полноценные 3D‑схемы реальных электрических цепей с диодами, транзисторами, резисторами, вольтметрами, проводами, лампочками и прочими деталями.

• можно пробовать любые схемы и сразу же тестировать их работоспособность.

• на портале есть все инструкции, как собирать рабочие схемы и даже сложные электрические цепи.

• не нужно покупать реальные платы, чтобы изучать микроэлектронику — можно экспериментировать на симуляциях.

Блогер встроил в обычный тостер Raspberry Pi 5, 7-дюймовый экран и кастомный корпус, а также Windows 98. Для управления поджаркой блогер написал собственную программу. Через неё можно опускать лотки и включать нагрев. Сенсорный экран в Windows 98 до конца не заработал, поэтому управлять системой нужно мышкой. Но самое главное — компьютер жарит хлеб.

Популярность облегчения мышей — это заметный тренд последних лет. В киберспортивных шутерах и вообще среди игроков снижение массы воспринимается как практичный апгрейд: меньше инерции, меньше усталости кисти при длинных игровых сессиях, проще резкие коррекции на низкой чувствительности.

Новозеландский художник, инди-игроразработчик и хакер Сет Грум довёл идею до крайности и оптимизировал собственную мышь. Вдохновением послужила Zeromouse Blade, но Сету не понравились её плоские поверхности — энтузиаст захотел побольше эргономики. Как утверждает Грум, его вариант в руке не чувствуется вообще.

За основу была взята старая Logitech MX Master 3, которая у Сета валялась где-то в коробке. Грум полностью пересобрал корпус и геометрию, оставив начинку, а внешнюю оболочку заменил на лёгкую пространственную раму. В результате общий вес мыши c колёсиком снизился с 143 до 36,4 граммов.

Модель создавалась в Blender, затем распечатывалась на 3D-принтере из PLA, полилактида. В дальнейшем Сет переделал творение из нейлона с углеволокном, снизив вес пластиковой конструкции на 14 %.

Ребята, в свете блокировок Telegram я накидал bash-скрипт который сделает всю магию и поднимет вам прокси за пару минут. На выходе получите адрес прокси и сразу им поделиться с друзьями... 

Можете ставить на свои VPS-ки одной командой: 

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/itcaat/mtproto-installer/main/install.sh | bash

Исходники тут: https://github.com/itcaat/mtproto-installer

_________________

Хватит читать DevOps-статьи от людей без продакшена. Я рассказываю про свой реальный опыт в своем Telegram-канале DevOps Brain 🧠 ↩

Представлен открытый проект ROBOTO_ORIGIN. Это полноценный человекоподобный робот, который умеет ходить, бегать и прыгать, а все чертежи, электроника и код распространяются бесплатно. Проект сделан как DIY-конструктор: часть корпуса печатается на 3D-принтере, а моторы, платы и датчики покупаются отдельно в любом интернет-магазине. После сборки и установки ПО робот уже способен выполнять базовые движения. Авторы подробно показали весь процесс: от сборки корпуса и списка комплектующих до настройки системы и обучения через симуляции и ИИ-алгоритмы. По сути это открытая платформа для изучения робототехники: сообщество может менять функции, писать свои сценарии и прокачивать возможности андроида.

Маркетологи еще раз переименовали 14,4-вольтовые аккумуляторы. Теперь в 18 В

Сначала маркетологи сделали из стандартных 18-вольтовых аккумуляторов 20 и 21-вольтовые, поменяв лишь название. Потом по цепочке добрались до аккумуляторов 10,8 В, превратив их в 12 В. Следом 14,4 В обозвали 16 В.

А теперь – ход конем. Из 14,4-вольтовых, переименованных ранее в 16 В, сделали 18 В, заменив лишь цифру на наклейке.

А какое напряжение правильное?

Аккумуляторы для электроинструмента состоят из набора литий-ионных элементов формфактора 18650 (реже 21700). Для каждой модели производители указывают спецификации, включая рабочие напряжения. Для абсолютного большинства аккумуляторов полностью заряженным считается элемент с напряжением 4,2 В. Полностью разряженным – 2,8 В.

Напряжение 3,6 В является средним в этом диапазоне и по нему можно посчитать емкость в ватт-часах. В современных аккумуляторах производители вместо 3,6 В чаще указывают 3,7 В.

Если взять три элемента в ряд по 3,6 В, их напряжение будет 10,8 В.

Берем четыре элемента – получаем 14,4 В.

Пять элементов – ровно 18 В.

Откуда взялись 20, 21 В и прочие?

Кто-то из маркетологов внезапно узнал про максимальное напряжение элементов в 4,2 В вместо регламентных 3,6 В. Умножил его на 5 и получил 21 В. Далее решил переименовать свои 18-вольтовые аккумуляторы в 21-вольтовые, чтобы умыть конкурентов. У конкурентов тоже есть маркетологи. Те смекнули, что объяснить что-то покупателям – сложно и дорого. Проще тоже переклеить наклейки. И понеслось.

В чем сейчас проблема?

Другие подвальные бренды сейчас обнаружат, что инструмент конкурентов с наклейкой 18 В выглядит привлекательнее на маркетплейсах, чем их с наклейкой 16 В. И тоже начнут переклеивать наклейки.

Впрочем, уже начали. Rddspon прощупывает рынок.

 Вот, как-то так.

Оказалось, что многие не в курсе этого. И в комментариях в моем телеграм-канале практически каждый день спрашивают, какие аккумуляторы лучше – 20V или 21V и подойдут ли? Перешлите это тем, кто путается.

…ну а клеить на 14,4-вольтовые аккумуляторы наклейки 18V – это уже чистое мошенничество.

P.S. последние тесты аккумуляторов формфактора Makita LXT 18V выложил вот тут.

Пользователи постоянно жаловались, что часы на микроволновке в офисе никогда не показывают правильное время, потому что хозяину устройства было лень устанавливать их вручную. Поэтому он сделал в cron задачу по запуску скрипта un**ck-microwave.sh, которая ненадолго отключает питание каждые сутки в полночь.

Энтузиаст придумал, как смотреть сразу по 12 рилсов за раз - нужны всего лишь икеевский стеллаж и проектор. Работает система так:

• размещаем на стеллаже сетку из 12 окон и открываем 12 вкладок с рилсами.

• через OBS захватываем каждый поток, структурируем и подгоняем по размеру.

• загружаем всё в сетку в Touch Designer — и готово.

• если добавить Kinect и прописать скрипт, можно будет управлять скроллом всей сетки рукой в воздухе.

Достойный внимания proof-of-concept с GitHub: превращаем обычный ноутбук в устройство с сенсорным экраном без какой-либо электроники.

Что понадобится: маленькое зеркало, картон, клей. Бюджет — около 100 рублей

Как это работает:

1. Зеркало крепится перед веб-камерой под углом так, чтобы камера смотрела вниз на экран

2. Под острым углом обзора дисплей становится частично отражающим — камера видит палец и его отражение в стекле экрана

3. Алгоритм анализирует расстояние между пальцем и отражением: если они соприкоснулись — регистрируется клик, есть зазор — курсор следует за пальцем без нажатия

Ограничения очевидны: зависимость от освещения, калибровка, точность. Но как демонстрация принципа — отлично

Репозиторий проекта: github.com/bijection/sistine

Ещё больше интересного и полезного из мира IT — в моём Telegram-канале

polluSensWeb теперь поддерживает 26 датчиков и веб-хуки

С последними обновленьями polluSensWeb теперь поддерживает 26 различных датчиков и внедряет интеграцию с веб-хуками, открывая возможности для автоматизации в реальном времени, пересылки данных и внешних аналитических конвейеров.

До сих пор polluSensWeb был в основном инструментом визуализации и диагностики. Данные оставались в сессии браузера. Это было удобно для тестирования, калибровки или демонстрации, но ограничивало возможности реального применения.

При включенных веб-хуках данные датчиков могут автоматически отправляться на внешний конечный пункт в режиме реального времени.
Это позволяет:

• Пересылать измерения в базы данных.

• Запускать оповещения или автоматизацию.

• Отсылать данные в панели мониторинга, такие как Grafana.

• Интегрироваться с платформами сообществ или пользовательскими API.

Открытый деплоймент
Проект на GitHub