Жительница штата Вирджиния Кэрри Эдвардс выиграла крупный приз в лотерее Powerball. Она использовала номера, сгенерированные ChatGPT от OpenAI. Свой выигрыш женщина потратила на благотворительность.
Разработчики добавили в открытый мультимедиа-пакет FFmpeg поддержку декодирования стандарта для создания иммерсивного звука нового поколения MPEG-H 3D Audio.
Мир геймдева стоит на пороге фундаментальных изменений. Epic Games выпустила превью-версию Unreal Engine 5.7, и ключевым обновлением стал фреймворк процедурной генерации контента (PCG), переведённый в статус готовности к продакшену. Это не просто эволюция — это шаг к тому, чтобы огромные, уникальные игровые миры могли создаваться не вручную, а алгоритмами. Так на наших глазах зарождается принципиально новый подход к разработке.
Альянс AOMedia (курирует разработку формата кодирования видео AV1) анонсировал проведение работ по подготовке проекта видеокодека нового поколения под названием AV2. Публикация открытого стандарта и эталонной реализации для нового формата кодирования видео AV2 будет сделана в конце 2025 года.
Сегодня мы опубликовали программу Practical ML Conf 2025 — самой большой в России конференции про прикладное машинное обучение и ИИ. В этом году главный фокус — как встроить ML в бизнес-процессы и массовые продукты. Инженеры Яндекса, AvitoTech, Sber AI, Wildberries, X5 Digital, МТС Web Services и Т-Банка поделятся примерами на стыке ИИ, компьютерного зрения, NLP и других направлений ML. А особенным гостем станет лауреат Филдсовской премии, математик Андрей Окуньков — он выступит с докладом «Математика и язык».
Конференция будет полезна и интересна тем, кто работает с ML на разных уровнях: от инженеров и архитекторов до руководителей продуктов. В программе — все основные направления: компьютерное зрение, NLP и генерация речи, рекомендательные системы, ML-инфраструктура, обучение и внедрение нейросетей, работа с данными. Помимо докладов запланированы мастер-классы и открытые дискуссии. А в экспозоне Яндекса можно будет поиграть с ML-моделями и протестировать b2c- и b2b-продукты компании — например, сервис Code Assistant, который анонсировали в прошлом году.
Practical ML Conf 2025 отражает главные технологические тренды этого года: использование ИИ в e-commerce и финансах, оптимизация инференса, внедрение мультимодальных систем в продукты, а также создание генеративных моделей для рекомендательных систем. В частности, Т-Банк расскажет про синтетические данные для обучения моделей, Сбер — про создание памяти для LLM на примере GigaChat, Wildberries — про эволюцию персональных рекомендаций, а МТС Web Services — про ошибки в проектировании рекомендательных систем.
Мы открываем набор на Тренировки по алгоритмам и ML — это бесплатные онлайн-интенсивы для всех, кто хочет подготовиться к техническим собеседованиям в Яндекс и в другие IT-компании. Интенсивы продлятся четыре недели. Для участия в Тренировках достаточно зарегистрироваться на сайте.
Программа Тренировок по алгоритмам включает восемь ключевых тем, в том числе задачи на поиск, словари, множества, указатели и другие. Новый сезон будет сфокусирован на решении задач, которые чаще всего встречаются на собеседованиях и в реальной работе. Каждую неделю участники будут слушать лекции, решать задачи и разбирать их вместе с экспертами. Преподаватель этого сезона Тренировок — Михаил Густокашин, директор Центра студенческих олимпиад ФКН ВШЭ и тренер чемпионов мира по программированию (ICPC).
В программе Тренировок по ML — лекции, семинары и прикладные задачи машинного обучения: от основ Deep Learning и компьютерного зрения до обучения с подкреплением и задач для робототехники и автономного транспорта. Преподаватели — Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки Лаборатории ИИ Яндекса, а также Иван Насонов, старший разработчик автономного транспорта Яндекса и преподаватель в girafe‑ai.
Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V. Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.
Российские школьники получили золотые и серебряные медали на 37-й Международной олимпиаде по информатике IOI 2025 (International Olympiad in Informatics), которая проходила в Сукре (Боливия) с 27 июля по 3 августа 2025 года.
Эксперты Пермского Политеха выяснили, что одним из ключевых элементов, который часто упускается из виду, но имеет сильное влияние на биткойн, является психологическое состояние участников рынка. В результате ученые создали новый способ прогнозирования курса этой криптовалюты с помощью нейросетей. Он учитывает не только прошлые данные о ценах и торговле, но и индекс страха и жадности (FGI), отражающий эмоциональный фон рынка на основе анализа новостей, социальных сетей и поведения инвесторов.
Uber возвращается в гонку за автономные перевозки, объявив о стратегических инвестициях в производителя электромобилей Lucid и стартап по разработке автономного вождения Nuro. Компания планирует запустить собственный сервис роботакси в США уже к концу 2026 года.
«Магнит», один из ведущих ритейлеров и логистических операторов в России, приступил к внедрению собственной системы прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов F&R (Forecasting & Replenishment). Это решение позволит «Магниту» повысить эффективность системы управления товародвижением: увеличит гибкость и скорость логистической цепочки, обеспечит оптимальный баланс доступности товара на полках и запасов.
Это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле. Новая система F&R строится на базе современных масштабируемых технологий с открытым кодом, таких как Apache Ignite, Spark, Kafka и др. Облачная инфраструктура обеспечивает высокую доступность платформы F&R.
Американские физики создали самый надёжный генератор случайных чисел на основе квантовой запутанности и технологии блокчейн. Устройство, получившее название CURBy, генерирует 512 бит информации за минуту, а все этапы генерации отслеживаются.
В партнерстве с Winline Медийной футбольной лигой К2 НейроТех применил технологии AI для детального анализа матчей медиафутбола. Теперь каждое действие на поле фиксируется в реальном времени: от атак и передач до фитнес-показателей игроков. Новые цифровые инструменты не только сделали трансляции зрелищнее, но и открыли командам доступ к аналитике.
18-летний Маттео Паз из Пасадены, штат Калифорния, создал модель машинного обучения для анализа малоизученных данных с вышедшего из эксплуатации телескопа NEOWISE НАСА. Так исследователь обнаружил более миллиона объектов в космосе. За разработку он выиграл $250 тыс. на конкурсе Regeneron Science Talent Search 2025, пишет Smithsonian magazine.
10 апреля 2025 года состоялся релиз открытого проекта Gzip 1.14 — популярной утилиты сжатия и восстановления (распаковки) файлов, использующей алгоритм Deflate. Самое примечательное: «gzip ‑d» на 40% быстрее на процессорах x86_64 с поддержкой pclmul. Почему? Потому что около половины времени тратится на вычисление контрольной суммы CRC, и этот код теперь намного эффективнее. Даже на 10-летних процессорах без поддержки pclmul он ~20% быстрее.
Специалисты российской ИИ-компании Smart Engines совершили прорыв в области код-ревью. Исследователи предложили новую методику поиска багов и оценки качества переноса кода на физические носители с применением искусственного интеллекта и компьютерной томографии. Процесс полностью автоматический и позволяет избежать интерфейсных проблем, регулярно возникающих между стулом и компьютером.
Разработчики проекта библиотеки Zlib-rs, написанной на Rust, сообщили, что версия 0.4.2 проекта не только безопаснее, но и теперь превосходит реализацию Zlib на C, а также Chromium zlib.
Совсем недавно, 31 октября 2024 года, миру была представлена новая версия Minecraft... Это та самая песочница из детства, которую все так любят, но только мир генерируется нейросетью в реальном времени.
Разработка принадлежит компании Decart, ИИ-модель была названа Oasis. Особенностью игры является отсутствие кода и памяти. Нейросеть не использует привычное нам программирование для создания игры. Вместо этого, она обучается на видеороликах, и пытается прогнозировать следующий кадр. То есть ИИ буквально пытается угадать, что будет видеть игрок после движения мышью или нажатия на клавиатуру.Интересный факт. Название Oasis было выбрано не случайно. Это прямая отсылка на роман и фильм "Ready player one" (Первому игроку приготовиться). В этой истории OASIS — это виртуальная вселенная, в которой миллионы людей проводят время, играя, учась и взаимодействуя друг с другом. Это масштабная, полностью иммерсивная виртуальная реальность, которая стала центральным элементом сюжета.
Возвращаясь к нашей игре, можно отметить, что отсутствие памяти и генеративная модель ИИ приводят к весьма забавным и залипательным явлениям... При игре часто происходит непредсказуемое изменение декорации, инвентаря и прочего окружения. Приметив своим опытным взглядом овечку, Вы можете весьма удивиться, поняв, что она превращается в курицу по мере приближения к ней.
Попробовать поиграть может каждый по ссылке ниже, только понадобится VPN для пользователей из России.
11 февраля 2025 года состоялся релиз проекта кодека FLAC 1.5 (Free Lossless Audio Codec), который использует lossless-методы кодирования, что гарантирует полную сохранность изначального качества звука и его идентичность с эталонным вариантом. Исходный код решения написан на C++ и C и опубликован на GitHub под лицензией BSD. Предыдущий стабильный выпуск FLAC 1.4.3 вышел в июне 2023 года.
