Концепция общего доступа к ресурсам
Привет, Хабр!
В первой статье моего цикла я предложил читателям выбрать системы виртуализации, которые должны стать «подопытными кроликами» в моем исследовании. Одним из лидеров народного голосования стала российская платформа VMmanager. Пришло время посмотреть, что из себя представляет это решение, какие функции реализовал разработчик и для каких сценариев я бы мог рекомендовать эту платформу.
Привет, Хабр!
Я продолжаю свой цикл тестирования российских систем виртуализации. Сегодня речь пойдет о популярном решении под названием «Альт Виртуализация». Посмотрим, для каких сценариев подходит этот продукт, какие функции представлены в актуальной версии решения и кому я бы мог его рекомендовать.
В конце статьи я обязательно скажу, что понравилось и не понравилось лично мне, а вы сможете сделать собственные выводы и обсудить сабж в комментариях.
Облачные вычисления уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни, и все больше компаний предоставляют свои услуги через облако. Облачные сервисы уже используются в различных отраслях. Однако, не все компании понимают, как использовать облако эффективно. Эта книга может помочь IT специалистам из разных отраслей лучше понять, как работает облако и какие преимущества оно даёт.
В книге "97 Things Every Cloud Engineer Should Know" вы найдете ответы на все интересующие вас вопросы по облачным вычислениям, независимо от вашего опыта работы в этой области. Статьи были написаны так, чтобы даже люди, не знакомые с облачными технологиями, могли легко разобраться в теме.
Привет, Хабр!
В первой статье цикла, посвященного тестированию отечественных систем виртуализации, я предложил читателям проголосовать за наиболее интересные для них решения. В топ систем попали: Программный комплекс «Звезда», zVirt, VMmanager 6, РЕД Виртуализация, ПК СВ «Брест», Альт Виртуализация.
Сегодня в центре внимания — zVirt. Обсудим функциональные возможности решения, посмотрим, как оно проходит тот или иной тест, разберем его плюсы и минусы и порассуждаем, кому эта система подойдет. Поехали!
Воспоминания навеяны ностальгией после прочтения этих строк.
Ведущая беседует с компьютером. Она узнаёт у ЭВМ, что в СССР – 3000 вычислительных центров, а их загрузка составляет 12 часов в сутки, хотя работать они могут 23 часа. Учёные предлагают переходить к вычислительным центрам коллективным.
Практически, это почти что «облако». Стоимость работ в 25-30 раз дешевле, чем в случае с собственными вычислительными центрами, а окупаемость коллективного центра происходит, снова согласно ответу ЭВМ, в три раза быстрее, чем капиталовложения в основное производство.
Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я ведущий DevOps-инженер в ИТ‑интеграторе Hilbert Team. В этой статье я расскажу о различных подходах к созданию унифицированных типовых R&D-окружений: создание динамических окружений в Kubernetes, создание статических окружений с помощью Terraform и Terragrunt и создание окружений с помощью CrossPlane и Argo CD.
Прочитав статью, вы поймёте, как разрабатывать цифровые продукты быстрее и эффективнее и избавить команды разработчиков от лишней рутины.
Привет, Хабр! Меня зовут Наджим Мохаммад, я руководитель продукта МТС. Вместе с моим коллегой, руководителем направления разработки платформы МТС Big Data Максимом Бартеневым сегодня мы поговорим об эволюции платформ данных и нюансах работы платформы МТС для работы с данными. Также обсудим историю развития самой DataOps Platform.
А вы задумывались когда нибудь, сколько стоит разгадать пароль вашего Wi-Fi? Понятно, что все прекрасно помнят, что с увеличением длины парольной фразы - увеличивается сложность и при достаточной длине, перебор занимает ХХХХ - лет.
Помните, как до 2022 года шли непрерывные разговоры про миграцию всего и вся в публичные облака, про оптимизацию затрат и преимущества гибкого cloud-подхода? В то время многие компании приняли облачный тренд как основу своего развития и основную инфраструктурную парадигму. Эффективен ли этот подход в условиях текущего ИТ рынка в России? Как изменились ожидания и запросы клиентов, обращающихся к облачному провайдеру? Почему облачному оператору приходится становиться интегратором? Об этом мы поговорим сегодня.
По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения.
В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.
.tf и выполнить команду terraform apply для инициализации кластера Kubernetes и развёртывания на нем нескольких подсистем.
terraform apply несколько раз.
Привет, Хабр!
Этой статьей я хочу начать цикл материалов, посвященный отечественным решениям серверной виртуализации. В этой серии я хочу поставить перед собой довольно амбициозную цель — помочь ИТ-специалистам в выборе системы виртуализации за счет прозрачного и всестороннего технического сравнения доступных на рынке продуктов.
Сегодня мы поговорим о том, что вообще происходит в отрасли, обозначим проблемы, с которым сталкиваются заказчики, и посмотрим, что предлагают отечественные вендоры. Поскольку протестировать все имеющиеся на рынке решения достаточно сложно, я предлагаю вам, читателям, выбрать интересующие системы виртуализации с помощью опроса в конце статьи.
В прошлой первой части мы рассмотрели само понятие Cloud native и модели облачных вычислений. А так же выделили концепцию облачных приложений. В этой части рассмотрим их принципы.
Вряд ли можно поспорить сегодня с аргументом, что скорость и эффективность обработки информации стали ключевыми факторами успеха любого цифрового проекта. При этом традиционные подходы к хранению и обработке данных уже не могут удовлетворить растущие потребности бизнеса и пользователей. Именно в этот момент на сцену выходит Apache Ignite — высокопроизводительная, распределенная платформа для вычислений в памяти. Рассказывает Александр Столяров, ведущий программист компании Comindware.
Широкое распространение облачных технологий привело к появлению парадигмы в разработке, внедрения и обслуживании компьютерных систем. Наиболее закрепившееся название этой парадигмы - "Cloud native".