Облачные вычисления *

Подход бархатной перчатки срабатывал у Microsoft каждый раз. Уже более 30 лет Microsoft-Люси утягивает мяч от разработчика Чарли Брауна. И контроль над GitHub мне абсолютно ясен. Но использовать Ната [Nat Friedman, GH CEO] в роли приманки, по-моему, чересчур.[1]​

За Microsoft стоит удачная история овладевания и контроля над компьютерной платформой — с целью контроля над сферой разработки ПО. Та поддержка, которую они оказывали разработчикам на заре Windows, была легендарна. И реальна. Дело в том, что пока люди скучковывались в сообщество разработчиков Windows, изобретая попутно совсем новые категории программ, они и понятия не имели, что все их перспективы и с ними связанные мечты на самом деле принадлежали Microsoft. Конечно, поддержка и маркетинговая помощь от Microsoft были потрясающими. Но оглядываясь назад, мы были идиотами. Точнее, я — идиот №0055.

Я продолжаю выразительно пересказывать документацию Ансибла и разбирать последствия её незнания (ссылка на предыдущую часть).

В этой части мы обсуждаем инвентори. Я обещал ещё и переменные, но инвентори оказалась большой темой, так что посвящаем ей отдельную статью.

Мы будем разбирать каждый элемент инвентори (кроме host_group_vars plugin) и обсуждать зачем он, как его использовать правильно, и как неправильно.

Оглавление:

• Что такое хост? (и немного про транспорты)
• Доступ IP vs FQDN; inventory_hostname vs ansible_host
• ansible_user — писать или не писать?
• Группы
• Переменные: в инвентори или в плейбуку?
• Классификация инвентори по происхождению.

Облачный гейминг, он же игровой стриминг — это возможность играть в видеоигры через удаленное соединение.

Вместо того, чтобы собирать мощный компьютер для запуска новейшей игры с наивысшей производительностью и обновлять его каждые несколько лет, вы можете просто использовать чужое оборудование по ежемесячной подписке. Игра будет запускаться удаленно, вход с вашего локального контроллера будет отправляться в центр обработки данных, а затем дисплей с удаленного сервера вернется обратно вашему компьютеру.

По сути, вам понадобится только устройство, способное воспроизводить видеопоток. Легко настроить, легко играть, не о чем беспокоиться — кроме разве что интернет-соединения.

Здесь мы поговорим о двух сервисах стриминга игр, наиболее часто находящихся на слуху, — это NVIDIA GeForce NOW и Google Stadia. Вкратце обсудим их требования, архитектуру, производительность и, как итог, упомянем про будущее.

Сразу заметим, что речь пойдет о работе стриминговых сервисов (и, в частности, релевантности результатов тестов) для США, где проживает автор оригинального текста. Эта информация может дать представление о состоянии стриминговых сервисов на основных для них рынках, но не отображает текущую картину в России. У нас GeForce NOW (GFN.ru) запущен через партнеров, а Stadia официально не поддерживается. Если вас интересуют исследования локальных стриминговых сервисов — напишите об этом в комментариях, и, если мы увидим интерес, обязательно рассмотрим и этот аспект.

Я делаю много ревью для чужого кода на Ансибл и много пишу сам. В ходе анализа ошибок (как чужих, так и своих), а так же некоторого количества собеседований, я понял основную ошибку, которую допускают пользователи Ансибла — они лезут в сложное, не освоив базового.

Для исправления этой вселенской несправедливости я решил написать введение в Ансибл для тех, кто его уже знает. Предупреждаю, это не пересказ манов, это лонгрид в котором много букв и нет картинок.

Ожидаемый уровень читателя — уже написано несколько тысяч строк ямла, уже что-то в продакшене, но "как-то всё криво".

Не только на мировом, но и на российском рынке можно заметить волну интереса к технологиям сервисных сеток, или service mesh. Ниже под катом мы разберемся, какие задачи эта технология решает, как она развивалась, а также с какими вопросами сталкиваются корпорации при адаптации Istio у себя в ИТ-инфраструктуре.

Всем привет! В рамках курсовой работы я занимался исследованиями возможностей такой отечественной облачной платформы, как Яндекс.Облако. Платформа предлагает различные сервисы для решения практических задач. Однако иногда бывает нужно на основе этих сервисов настроить своё облачное приложение с достаточно развесистой инфраструктурой. В этой статье я хочу поделиться опытом развёртки такого приложения.

На днях в Нидерландах прошло «Евровидение» для нейросетей. Первое место отдали песне, созданной на основе звуков коал. Но, как это часто бывает, всеобщее внимание приковал к себе не победитель, а исполнитель, занявший третье место. Команда Can AI Kick It представила песню Abbus, которая буквально пронизана анархистскими, революционными идеями. Почему так вышло, при чём тут Reddit и кто позвал юристов, рассказывает Cloud4Y.

Всем привет! Мы уже тоже подустали от вебинаров, их количество за последние пару месяцев перевалило все возможные границы. Поэтому для хабра стараемся подбирать для вас самые интересные и полезные).

На начало июня (надеемся, лето все-таки наступит) мы запланировали несколько практических сессий, которые, уверены, будут интересны разработчикам. Во-первых — расскажем про serverless и новейший сверхбыстрый quarkus (как вам, например, 14мс холодного старта?), во-вторых — Альберт Халиулов расскажет про особенности облачной разработки на Jakarta EE, Microprofile и Docker (каждому участнику выдадим готовую виртуалку для практикума). Ну и наконец 9 июня Валерий Корниенко расскажет как можно развернуть свой OpenShift в IBM Cloud за пару минут. Интересно? Если да — детали под катом.

Если чему 2020-й и научил нас, так это тому, что мир может измениться в одно мгновение. На протяжении нескольких месяцев мы наблюдали за тем, как в работе каждой индустрии в мире появляются сбои. Заводы застыли, отели пустуют, а транспортные артерии, соединяющие всех нас, умолкли. В эти беспрецедентные времена компаниям и организациям приходится работать в условиях внезапных изменений, а это требует от них выхода на новый уровень гибкости.

Для того чтобы достичь этой гибкости, нужно непрерывно получать актуальную аналитику на основе постоянно меняющихся данных. Мы твердо нацелены на то, чтобы дать нашим пользователям возможность получать аналитику через Azure безопасно и эффективно. Когда мы представили Azure Synapse Analytics в прошлом ноябре, то фактически устранили барьеры между хранением корпоративных данных и аналитикой больших данных. Это позволило профессионалам в области данных сотрудничать друг с другом, а также создавать собственные решения для аналитики и с легкостью ими управлять. Azure Synapse Analytics – веха в индустрии, и мы с большой радостью наблюдали за высоким интересом клиентов к сервису с момента его дебюта в минувшем ноябре.

Но мы на этом не остановились. Подробности под катом.

26 мая приглашаем вас на онлайн-мероприятие "Azure для всех: вводный курс" — это отличная возможность всего за пару часов ознакомиться с возможностями облачных технологий Microsoft в формате онлайн. Специалисты Microsoft помогут вам раскрыть весь потенциал облака, поделившись своими знаниями, предложив эксклюзивные идеи и практические занятия.



В ходе двухчасового вебинара вы узнаете про общие концепции облачных вычислений, типы облаков (публичное, частное и гибридное облако) и типы сервисов (инфраструктура как сервис (IaaS), платформа как сервис (PaaS) и программное обеспечение как сервис (SaaS). Будут рассмотрены основные службы и решения Azure, касающиеся безопасности, конфиденциальности и соответствия регуляторным требованиям, а также способы оплаты и уровни поддержки, доступные в Azure.

Под катом вы найдете программу мероприятия.

Курс рассчитан на широкий круг специалистов.

По данным Statista, к 2025 году объём рынка big data вырастет до 175 зетабайт против 41 в  2019 (график). Чтобы получить работу в этой сфере, нужно понимать, как работать с большими данными, хранящимися в облаке. Cloud4Y подготовил список из 12 платных и бесплатных курсов по инжинирингу данных, которые расширят ваши знания в этой сфере и могут стать хорошей отправной точкой на пути к облачным сертификациям.

Во многих компаниях стоит задача быстрого развертывания кластеров Kubernetes. Хорошо, когда создание кластера происходит автоматически. Но ещё лучше, когда пользователь, например, разработчик может создать кластер и потом управлять им «по кнопке», не привлекая для этого devops’ов. В своей облачной лаборатории мы посмотрели, как с созданием кластера Kubernetes справляется платформа управления гибридным облаком Morpheus: автоматизировали развертывание и оценили возможности управления и масштабирования кластера.

Привет, меня зовут Дмитрий Краснов. Уже более пяти лет я занимаюсь администрированием кластеров Kubernetes и построением сложных микросервисных архитектур. В начале этого года мы запустили сервис по управлению кластерами Kubernetes на базе Containerum. Пользуясь поводом расскажу, что представляет собой этот самый Kubernetes и чем интеграция с вендором отличается от open source.

Для начала, что такое Kubernetes. Это система для управления контейнерами на большом количестве хостов. С греческого, кстати, переводится как «пилот» или «рулевой». Изначально разработана Google, после чего в качестве технологического вклада передана Cloud Native Computing Foundation, международной некоммерческой организации, которая объединяет ведущих мировых разработчиков, конечных пользователей и поставщиков контейнерных технологий.

Карантин, самоизоляция — эти факторы здорово повлияли на онлайн-развитие бизнеса. Компании меняют концепции взаимодействия с клиентами, появляются новые услуги и сервисы. В этом есть свои преимущества. И пускай часть организаций вернётся к традиционному формату работы сразу же, как только будут сняты все ограничения. Но многие, сумевшие оценить преимущества интернета, продолжат развиваться в онлайне. Это, в свою очередь, позволит развиваться дальше многим интернет-компаниям, в том числе и облачным сервисам. А как вообще развивались облака? Cloud4Y знакомит вас с максимально короткой и простой историей развития отрасли.

Привет, Хабр!

А вы любите летать на самолетах? Я обожаю, но на самоизоляции полюбил еще и анализировать данные об авиабилетах одного известного ресурса — Aviasales.

Сегодня мы разберем работу Amazon Kinesis, построим стримминговую систему с реал-тайм аналитикой, поставим NoSQL базу данных Amazon DynamoDB в качестве основного хранилища данных и настроим оповещение через SMS по интересным билетам.

Все подробности под катом! Поехали!

Мы уже рассказывали об инженерах из Бристоля, которым удалось телепортировать фотон с одного чипа на другой. Сегодня продолжаем тему — поговорим о технологии, которая позволит строить оптические каналы передачи данных на кремниевых чипах и продлит действие закона Мура.

Что еще у нас есть на Хабре: новая лицензия для приложений в Open Source Initiative.

В ежегодном облачном прогнозе Dave Bartoletti, вице-президент и главный аналитик Forrester, рассказал, что облачный рынок — SaaS, PaaS и IaaS — вырастет до 299,4 млрд долларов в 2020 году. Но что это значит на самом деле и что изменится для бизнеса и IT-специалистов? Команда Mail.ru Cloud Solutions собрала прогнозы экспертов, чтобы разобраться в ситуации.  

Экономика стагнирует, в магазинах дефицит гречки, компании вынуждены сокращать закупки оборудования… Однако вычислительные мощности все равно нужны. Вот он, тот самый момент, когда нужно по максимуму использовать облачные ресурсы. Мы протестировали в нашей лаборатории множество систем для управления гибридными облаками и выбрали лучшее. Им оказался лидер квадранта Gartner в сфере CPM – платформа Morpheus. Аргументируем ниже.

Однажды коллега поделился размышлениями об API для распределённых вычислительных кластеров, а я в шутку ответил: «Очевидно, что идеальным API был бы простой вызов telefork(), чтобы твой процесс очнулся на каждой машине кластера, возвращая значение ID инстанса». Но в итоге эта идея овладела мной. Я не мог понять, почему она такая глупая и простая, намного проще, чем любой API для удалённой работы, и почему компьютерные системы, кажется, не способны на такое. Я также вроде бы понимал, как это можно реализовать, и у меня уже было хорошее название, что является самой трудной частью любого проекта. Поэтому я приступил к работе.

За первые выходные сделал базовый прототип, а второй уикенд принёс демку, которая могла телефоркнуть процесс на гигантскую виртуальную машину в облаке, прогнать рендеринг трассировки путей на множестве ядер, а затем телефоркнуть процесс обратно. Всё это завёрнуто в простой API.

На видео показано, что рендеринг на 64-ядерной VM в облаке завершается за 8 секунд (плюс 6 секунд на телефорк туда и обратно). Тот же рендеринг локально в контейнере на моём ноутбуке занимает 40 секунд:

Hyperledger Fabric — это блокчейн-платформа с открытым исходным кодом от Linux Foundation. С её помощью можно создавать блокчейн-приложения и управлять доступом и разрешениями для данных в цепочке блоков. Hyperledger Fabric стоит использовать в том случае, если требуется создать частную блокчейн-сеть или установить ограничения на то, какие транзакции может видеть каждая сторона.

В документации Hyperledger Fabric неплохо расписано создание блокчейн-сети на одной машине с помощью Docker, где каждый участник сети представляет собой отдельный контейнер. Но не описан процесс настройки сети на нескольких физических или виртуальных машинах. Об этом и пойдет речь в данной статье.