В Рег.облаке появился предустановленный образ Windows Server 2022 — сервер готов к работе через две минуты после создания, RDP-доступ настраивается автоматически.
Образ бесплатный, платить нужно только за ресурсы сервера: процессор, память, диск. При остановке сервера — только за IP и дисковое пространство. С лицензией два пути: принести свою (BYOL) или запустить Evaluation-версию — она работает без активации 180 дней.
Где пригодится образ Windows:
разработка и тестирование — быстро поднять стенд, отладить приложение, проверить совместимость;
корпоративные Windows-сервисы — Active Directory, IIS, MSSQL, терминальные серверы;
GPU-задачи — образ оптимизирован под ML, 3D-рендеринг, CUDA-приложения;
временные проекты — запустить сервер на несколько дней для конкретной задачи, минимальная оплата от часа.
Доступно в регионах Москва, Санкт-Петербург, Самара, поддерживаются все тарифные линейки включая GPU-серверы.
Ответьте на три вопроса и получите 3 000 ₽ на хранение данных
Хранить данные можно по-разному: в S3, базах данных, аппаратных СХД. К тому же способы можно комбинировать и даже для самых тривиальных задач получить сотни вариантов решения. А если вы работаете с чувствительными данными, то подход к способу хранения данных становится еще ответственнее.
Чтобы было легче определиться, мы предлагаем новым клиентам тест-драйв наших хранилищ и 3 000 бонусных рублей на него. Ответьте на три вопроса, получите рекомендацию по хранению и протестируйте их.
S3 в Рег.облаке теперь масштабируется до 20 ТБ — теперь пользователи самостоятельно выставляют квоту через панель. Раньше максимальный лимит объектного хранилища был 500 ГБ — чтобы его поднять, нужно было писать в поддержку. Теперь квота выставляется в режиме реального времени через панель управления Рег.облака.
Сценарии, где это пригодится:
архивные резервные копии, которые копятся быстрее, чем ожидалось;
медиафайлы высокого разрешения и потоковые данные;
логи и датасеты для обучения ML-моделей;
любые задачи, где объем данных растет непредсказуемо.
Повышенные лимиты и мгновенное масштабирование дают компаниям возможность заранее планировать рост проектов и работать с большими объемами данных без ограничений по хранилищу.
Приходите на вебинар, расскажем, как получить максимум от системы аналитики
Сначала данные собирали вручную, потом появился BI. Теперь вопрос в том, как получить максимальную отдачу от системы аналитики?
Ответ в облачном сервисе для визуализации и анализа данных — Evolution Managed BI. О нем и расскажем на вебинаре.
Интересно будет бизнес-аналитикам, дата-инженерам, руководителям отделов аналитики. Кстати, если вы еще не работали с нашим или подобным BI-сервисом, то можете бесплатно протестировать его перед вебинаром.
Что расскажем и покажем:
как устроен облачный сервис: обсудим архитектуру и преимущества managed-подхода для сокращения времени вывода аналитики в продакшен;
что может сервис: расширенные возможности обработки данных, кеширование запросов, управление доступом и безопасность данных;
как интегрировать данные на практике: подключать и настраивать различные источники (PostgreSQL, S3 и не только), трансформировать данные и создавать виртуальные датасеты;
как визуализировать данные: создать интерактивный дашборд с нуля, настроить фильтры и параметры, использовать продвинутые визуализации;
что еще можно делать с помощью сервиса: создание кастомных SQL-запросов, использование метрик и вычисляемых полей, настройка автоматических отчетов и алертов.
📅 Когда? 12 марта в 11:00 мск.
📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.
P.S. У нас есть специальное предложение для тех, кто планирует перенести свою аналитическую систему в облако: вы запускаете тестовый проект в рабочей среде без первоначальных затрат на инфраструктуру, мы — подбираем конфигурацию сервисов и оказываем усиленную поддержку архитекторов. Предложение действует до 31 июля 2026
UEFI: что происходит между нажатием кнопки включения и стартом ядра
До старта ядра ОС проходит несколько секунд. За это время успевает отработать полноценная семиэтапная цепочка — и всем этим управляет UEFI.
За этим интерфейсом — собственный диспетчер драйверов, менеджер загрузки с энергонезависимой памятью и проверка цифровых подписей по всей цепочке доверия. И это не считая Secure Boot, GPT с резервными копиями таблицы разделов в начале и конце диска, и сетевого стека, который позволяет грузиться по PXE или удаленно администрировать машину еще до установки ОС.
В блоге разобрали всю цепочку — от аппаратной инициализации до загрузки ntoskrnl.exe. Плюс типичные ошибки загрузки и как их чинить через настройки UEFI.
Запустили Yandex Monium — observability‑платформу собственной разработки
Сегодня мы открываем доступ к Monium — платформе для мониторинга и анализа работы IТ‑систем. Новое решение собирает и анализирует большое количество телеметрических данных, в том числе логов, трейсов и метрик в едином интерфейсе, а также позволяет визуализировать их в виде дашбордов. С помощью Monium можно следить за работой сервисов, приложений, а также ИИ‑агентов — независимо от того, где они находятся: в облаке или на ваших собственных серверах (on‑premises).
Изначально observability‑платформа была разработана командой Yandex Infrastructure для обеспечения стабильной работы внутренних сервисов компании. Сейчас с Monium ежедневно работают 16 тысяч сотрудников Яндекса, платформа обрабатывает 50 гигабайт логов в секунду. При возникновении проблем ответственным дежурным отправляются автоматические уведомления через различные каналы: мессенджеры, почту, звонки и другие системы.
Monium использует современные механизмы аутентификации и авторизации, а данные о пользователях на платформе шифруются. Платформа соответствует требованиям международных и российских стандартов безопасности, в том числе ISO, PCI DSS и ГОСТ Р 57580.
Yandex Monium находится в общем доступе — зайти и оценить фичи платформы можно из облачной консоли.
Как перенести AI-платформу из‑за рубежа в Россию и не переписать код: кейс Worken AI
👨💻 Что за компания
Worken AI — разработчик одноименной платформы, на которой пользователи создают или выбирают готового виртуального сотрудника — Виртса. Такой сотрудник становится частью отдела продаж, поддержки или HR: он отвечает на заявки, обрабатывает заказы или поддерживает в адаптации новых членов команды.
Изначально проект строился на зарубежном облаке с прицелом на глобальный рынок, используя cloud native подход: сервисы платформы работают в Docker-контейнерах, а базы данных и хранилища — на управляемых облачных сервисах.
🚀 Задача
Когда пришли первые российские клиенты с повышенными требованиями к 152-ФЗ и локализации персональных данных, встал вопрос: как быстро и безболезненно развернуть локальный контур в России, не переписывая архитектуру? Задача звучала так:
поднять backend-сервисы и вспомогательные компоненты платформы в Docker-контейнерах, оркестрируемых Kubernetes;
отдельно разместить frontend-часть (веб-интерфейс) платформы;
подключить управляемую СУБД для транзакционных данных и векторного поиска по базам знаний клиентов;
организовать объектное хранилище для документов и других файлов, на основе которых строятся векторные представления (Vector Store) пользователей Worken AI.
Разработчику было критично, чтобы облако одновременно соответствовало требованиям 152-ФЗ и предлагало современный стек managed-сервисов и AI-инструментов.
☁️ Что сделали
Сохранив cloud native подход, Worken AI развернул российский контур платформы на управляемых сервисах платформы Cloud.ru Evolution. Основные backend-сервисы и API-шлюзы разработчик вынес в кластеры Evolution Managed Kubernetes. Для хранения данных пользователей и векторных представлений документов Worken AI использует Evolution Managed PostgreSQL, управляя только схемой базы и запросами приложения. Файлы баз знаний, вложения и резервные копии размещаются в S3-совместимом объектном хранилище. Автоматизации на базе n8n и ряд вспомогательных сервисов разработчик развернул на бесплатных виртуальных машинах. Отдельные контейнерные приложения, которым не нужен полноценный Kubernetes-кластер, запущены в Evolution Container Apps.
🦾 Что получили в итоге
Все ключевые сервисы российского контура платформы Worken AI работают в российском облаке: входящие запросы пользователей проходят через frontend- и backend-сервисы, обращаются к управляемой базе данных и объектному хранилищу, а затем — к выбранным AI-моделям.
В планах сделать работу с моделями еще проще и ускорить вывод новых сценариев в продакшен. Это возможно в цифровой среде AI Factory, где строится единый контур: готовые LLM с OpenAI-совместимым API, сервисы для инференса и дообучения собственных моделей, управляемые Kubernetes-кластеры, объектное хранилище и управляемые СУБД.
Благодаря этому Worken AI может развивать Виртсов одновременно для глобального рынка и российских заказчиков на привычном cloud native стеке, удерживая данные и модели в инфраструктуре, соответствующей требованиям 152-ФЗ и уровню защищенности УЗ-1.
Февраль выдался насыщенным: завершили бету сетевых дисков, запустили n8n и обновили Облако ФЗ-152. Ниже — всё главное за месяц.
Запустили n8n В Рег.облаке появился n8n — open-source-инструмент для автоматизации рабочих процессов. Позволяет соединять сервисы, строить пайплайны и автоматизировать задачи без написания кода. Уже доступен всем пользователям в личном кабинете.
Обновили Облако ФЗ-152 Добавили новый функционал для Облака ФЗ-152: обновления расширили возможности работы с облачными серверами и машинами в этом контуре. Узнать больше о новых возможностях можно на сайте Рег.облака.
Провели исследование рынка облаков Опубликовали исследование «Облака потяжелели из-за притока крупного бизнеса» — о том, как меняется структура спроса на облачные сервисы. Все цифры и инсайты — в нашем блоге.
Обновили сетевые диски Доработали функциональность и вывели сетевые диски на следующую стадию роадмапа. Это облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск — данными можно управлять независимо от вычислений. Подробности — на странице продукта.
Упростили заказ выделенных серверов Убрали из процесса заказа выделенного сервера этап донастройки на стороне клиента — теперь сервер активируется сразу после оплаты и установки. Если нужны комментарии к установке ОС, их можно добавить прямо в мастере заказа.
Обычно про вебинары здесь не пишем, но этот по теме: 5 марта проведем демо и разбор типов хранилищ в облаке. Спикеры расскажут, когда лучше выбирать блочные диски, а когда S3, как не переплачивать и как строить гибридные архитектуры под ML, бэкапы, медиа и аналитику. Вопросы можно задать в прямом эфире. А за анонсами следующих вебинаров удобнее следить в нашем Telegram-канале.
Март обещает быть интересным, поэтому совсем скоро мы вернемся с новостями и полезными материалами. Спасибо, что следите за Рег.облаком!
Обновили Yandex AI Studio: рассуждающие ИИ‑агенты, оптимизация инференса и новый уровень безопасности
В платформе Yandex Cloud для создания ИИ‑приложений большое обновление: теперь Yandex AI Studio предоставляет больше возможностей для создания рассуждающих агентов, способных последовательно выполнять сложные поручения. Помимо этого появились новые инструменты для обеспечения безопасности: например, можно настроить агента так, чтобы он передавал данные в облачную модель по корпоративной сети и без логирования запросов.
Рассуждающие агенты
На платформе появилась возможность использования модели DeepSeek V3.2 (reasoner). Это LLM, рассчитанная на многошаговые задачи: планирование, последовательные действия и вызовы инструментов. Такая reasoning‑нейросеть подходит для сложных агентских приложений, где нужно не только генерировать текст, но и выполнять цепочки действий.
Все характеристики модели:
Размер контекста: 128 000 текстовых токена
Поддерживаемые API: Responses API, Completions API
Поддерживаемые режимы работы: sync, background
Function calling: поддерживается
Функция Reasoning (Размышления): Доступно
Инференс модели в Yandex AI Studio был доработан специально для российского рынка:
Комплаенс‑контур. Модель доступна в российской юрисдикции: обработка данных происходит внутри РФ, в соответствии с требованиями российского законодательства о персональных данных (152-ФЗ). При необходимости предоставляем комплект подтверждающих материалов и регламентов (по договору/запросу).
Платформа инференса оптимизирована под долгие сессии и предсказуемую работу. Вся инфраструктура доработана для работы с длинными агентскими сессиями в условиях стабильной производительности — учитываются длинные контексты, множество шагов и повторные обращения. Платформа оптимизирована на предсказуемую задержку и устойчивую работу при росте нагрузки.
Совместимость по контракту с ChatCompletion API и Responses API. За счёт этого можно быстро мигрировать с уже привычных интеграций на DeepSeek в облаке без переписывания логики агента. Доступность DeepSeek под Responses API позволяет получить максимум качества в агентских сценариях: эффективное сохранение контекста рассуждений между итерациями агентами, доступ к набору встроенных тулов (fileSearch, webSearch, MCP)
Инфраструктура для многошаговых агентских циклов. Мы адаптировали инференс и биллинг под агентские итерации: поддерживаем кеширование/повторное использование контекста между шагами агента, чтобы снижать стоимость длинных сессий. В pay‑as‑you‑go отдельно тарифицируются токены, связанные со встроенными инструментами (fileSearch, webSearch, MCP) и агентскими вызовами — прозрачно и управляемо для клиентов. Системы кеширования и стабильно низкое время на выходной токен улучшают интерактивность агентов, использующих инфраструктуру Yandex Cloud.
Всё это в том числе позволяет снижать стоимость длинных сессий агентов. Например, появление токенов инструментов позволит сократить стоимость сессий до 4 раз.
Новые инструменты безопасности
Также мы добавили возможности для использования ИИ в облачной инфраструктуре с учётом специфических требований к информационной безопасности.
Частные эндпоинты
Команды с повышенными требованиями к информационной безопасности смогут по запросу подключиться к облачной инфраструктуре по безопасному приватному соединению. Это позволит использовать ИИ‑агентов и передавать данные в генеративные модели без выхода в интернет.
On‑premises‑инсталляция Yandex AI Studio
Платформа Yandex AI Studio доступна в формате on‑premises и гибридной поставке. Таким образом можно полностью перенести работу с моделями во внутренний контур или использовать гибридный вариант доступа к нейросетям, когда часть данных обрабатываются внутри компании, а другая — в облаке.
Спор о том, заберет ли ИИ работу у программистов, постепенно закрывается сам собой. Экспертизу и креативность человека заменить пока нельзя, но те, кто уже использует нейросети в работе, тратят меньше времени на рутину.
Но выбор инструмента — отдельная задача. GitHub Copilot, Claude, ChatGPT, DeepSeek, Tabnine — у каждого своя ниша, и кажется, что универсальной нейросети не существует.
Разобрали, чем они реально отличаются: кто лучше справляется с рефакторингом, кто — с архитектурными вопросами, а кто незаменим при работе с legacy. И не обошли стороной ограничения — галлюцинации, устаревшие знания и дыры в безопасности.
Все ходят на конференции со своими целями: кто-то за нетворкингом, кто-то за экспертизой или чтобы вкусно поесть задать вопрос спикеру. Если задаться вопросом, зачем идти на GoCloud 2026, большую конференцию про AI и облака, то вот шесть вариантов ответа:
1️⃣ Разобраться, как сделать AI удобным инструментов для команд — безопасно, без кастомной разработки и долгой настройки.
2️⃣ Узнать, как бизнес уже работает с AI-системами и какие результаты получает.
3️⃣ Быть в курсе трендов в AI, облаках, безопасности и работе с данными, которые становятся стандартом.
4️⃣ Изучить сценарии использования облачных сервисов, популярных инструментов и способах оптимизации затрат, которые можно применить к вашим проектам.
5️⃣ Принять участие в воркшопе: взять ноутбук и решить задачу под руководством эксперта. Для этого, правда, придется прийти на площадку конференции.
6️⃣ Посмотреть, как работают облачные и AI-сервисы, партнерские продукты и задать вопросы разработчикам решений.
🗓️ Встречаемся 9 апреля, Москва, кинотеатр «КАРО 11 октябрь»
Представлен онлайн‑проект Museum of Plugs and Sockets: Overview где демонстрируется удивительное разнообразие электрических вилок и розеток со всего мира.
Облачный сервис 152-ФЗ от Рег.облака теперь с инструментами аварийного восстановления
Работать с персональными данными в облаке и при этом оставаться в рамках ФСТЭК — задача нетривиальная. Чаще всего компании либо жертвуют гибкостью, либо тянут внешние сервисы, которые сразу выводят инфраструктуру за аттестованный периметр.
Рег.облако обновил защищенное облако 152-ФЗ: внутри аттестованного периметра теперь доступны автоматизированное резервное копирование виртуальных машин и удаленный доступ к консоли (VNC) для аварийного администрирования. Оба инструмента работают без подключения внешних сервисов — соответствие нормативным требованиям сохраняется на всех этапах.
Актуально для операторов ПДн, особенно из финтеха, e-commerce и ритейла, где простои и потеря данных бьют по выручке быстро и ощутимо.
Syncthing — это open-source-инструмент для синхронизации файлов напрямую между устройствами без централизованного облака. Данные передаются по защищенному каналу и не сохраняются на сторонних серверах, поэтому контроль над инфраструктурой и доступом остается у владельца системы.
Решение подходит в сценариях, где важно хранить данные внутри собственной среды — на виртуальном или выделенном сервере, в локальной сети или в инфраструктуре небольшой команды. Syncthing используют для синхронизации рабочих каталогов, резервного копирования, обмена файлами между машинами и создания собственного «облака» без внешних сервисов.
В в блоге разобрали установку на Ubuntu через apt, первый запуск и настройку через веб-интерфейс, добавление устройств и папок, запуск как службы через systemd для серверных сценариев, а также рекомендации по безопасности и оптимизации. Читайте на сайте Рег.облака.
Директор по безопасности и ИИ в Meta* Superintelligence Labs (*- принадлежит Meta, признана экстремистской и запрещена в РФ) Саммер Юэ чуть не потеряла свою переписку в почтовом ящике из-за OpenClaw. ИИ-агента начал массово удалять письма из её почтового ящика, проигнорировав команды на остановку со смартфона. Ранее ИИ-бот «потерял» её указание не предпринимать никаких действий при работе с почтой без предварительной проверки. Юэ остановила ИИ только вручную, когда дошла до Mac mini с OpenClaw.
Обновлён открытый проект PersonaLive. Этот ИИ который анимирует лицо в реальном времени для стримов и видео. Суть простая: загружаете портрет и «движущее» видео (или вебку), а нейросеть переносит мимику, повороты головы и речь на фото. На выходе получается будто человек с картинки реально говорит и двигается. Главная киллер‑фича: система может генерировать длинные ролики без обрывов и работать почти в лайве. Технологию уже приняли на конференцию CVPR-2026, исходный код решения опубликован на GitHub под лицензией Apache License 2.0. Потенциально это новый уровень для VTuber‑стримов, цифровых ведущих и виртуальных персонажей.
С новым релизом для детального анализа запросов в App Platform.
Логи доступа (access logs) — это записи о каждом запросе к приложению. В логах вы найдете: IP-адрес клиента, дату и время запроса, запрашиваемый ресурс (HTML, CSS, JS, изображения), статус ответа, размер данных при передаче и др.
Например, вы настроили лимит по количеству запросов → приложение достигло порога и временно заблокировалось → скачали логи → нашли источник перегрузки.
Подробнее о функциях:
1️⃣ Аналитика трафика
Вы можете оценить количество запросов, пики нагрузки, распределение по времени, источники и географию пользователей.
2️⃣ Безопасность
Логи помогают заметить подозрительные паттерны, например, массовые запросы к одному эндпоинту или сканирование URL.
3️⃣ Поиск ошибок
Если в проекте возникли сбои или простой, вы можете проверить коды ответов и быстро найти источник 404 или 500.
Важно: Логи хранятся 24 часа + для выгрузки доступно до 10 000 файлов.
🚀 Открыли регистрацию на GoCloud 2026 — нашу главную ежегодную конференцию про AI и облака. В этом году ключевой темой станет AI как сервис, а именно простые безопасные инструменты для работы с AI и AI-агентами, которые можно использовать сегодня. Подробности о треках и спикерах на сайте.
🚨 Забирайте скидки до 40%на ключевые сервисы, чтобы запускать и развертывать LLM-модели с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU. Акция действует до 30 июня 2026.
📱Владельцы андроидов могут работать с облачными платформами Cloud.ru через мобильное приложение Cloud.ru Evolution — скачайте его в RuStore.
Для Foundation Models добавили раздел «Активность», повышающий прозрачность использования сервиса и облегчающий контроль затрат. В разделе есть статистика использования моделей за месяц и детализация по каждой модели с указанием даты, времени и количества затраченных токенов.
В AI Agents добавили новую функциональность — «Промпты». С их помощью можно создавать собственные промпты в markdown-редакторе или выбирать готовые из каталога.
В Notebooks: обновили версию образа Cloud.ru Jupyter n8n до текущей версии n8n 2.4.1, переработали систему управления доступом так, чтобы повысить безопасность данных в проекте и предотвратить случайное удаление чужих ресурсов, сделали раздел Proxy Services, откуда можно управлять прокси-серверами.
☁️ Тестируйте новые сервисы в стадии Public Preview бесплатно, если вы зарегистрированы в личном кабинете:
Evolution Managed ClickHouse — сервис, который позволяет создавать и настраивать кластеры ClickHouse®, управлять базами данных, пользователями, а также изменять параметры кластера через интерфейс платформы Cloud.ru Evolution.
Evolution VPN — сервис для создания защищенного канала связи между облачной инфраструктурой и сетями пользователя.
Управление ПО — сервис для агентного управления программным обеспечением внутри хоста виртуальной машины или физического сервера. При этом агент на хосте передает данные о состоянии хоста в сервис, который проверяет систему на соответствие политикам безопасности — смотрит на сложность паролей, версии ПО и не только.
👨💻 Скачивайте чек-лист про 15 шагов к качественному Data Lakehouse для миграции из классического хранилища данных в современную архитектуру в облаке с пошаговыми рекомендациями от экспертов.
🤖 Освойте ключевые инструменты AI и научитесь успешно внедрять инновации в бизнес-процессы на бесплатном курсе «AI для менеджеров». Вы узнаете, как подготовить бизнес к внедрению AI, выбрать AI-технологии, адаптировать AI-модели под задачи, оценить экономику AI-проектов, перейти от идеи до PoC, обеспечить Data Governance и безопасность данных. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.
🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — все можно посмотреть в записи:
