Качество кода *

TL;DR

Автоматическое ревью кода с помощью ИИ уже работает в продакшене крупнейших компаний. Microsoft обрабатывает 600 000 пулл-реквестов в месяц, экономя сотни тысяч часов. ByteDance достигла 75% точности с 12 000 активных пользователей еженедельно. Google автоматизировал 7,5% всех комментариев ревьюеров. В статье — детальный разбор архитектур, метрики эффективности и пошаговое руководство по внедрению с расчётом окупаемости.

Дэвид Истман, разработчик ПО для Oracle Corp. и British Telecom, тестирует ИИ-инструмент для кодинга под названием Bolt. Совместно с ИИ-ассистентом он пробует разработать простенький проект блога, попутно рассуждая о сильных сторонах, ошибках и нюансах сервиса. Статья будет полезна новичкам и желающим приобщиться к вайб-кодингу работе с ИИ-помощниками.

Кажется, про TDD давно всё известно: сперва тест — потом код — получаем покрытие. Но на деле его суть понимают неправильно — как критики, так и сторонники.

Эта статья — не инструкция и не религиозная проповедь. Это разбор заблуждений. Причём речь пойдёт не только о критиках TDD, но и о его сторонниках.

TDD часто воспринимают как способ добиться максимального покрытия или как дисциплину «писать тесты вперёд». Но настоящая цель — не в тестах, а в итеративном проектировании поведения и архитектуры.

Если вам кажется, что TDD — это занудно, медленно, не подходит к реальному коду или убивает гибкость — возможно, вы всё делали правильно.
Но с совершенно другими целями.
Именно поэтому вам не понравилось.

Разберёмся, что такое TDD на самом деле — и почему вы, скорее всего, не знаете TDD.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Андреев, я старший программист в компании Syntacore. Вы, наверно, слышали, что виртуальные функции в C++ пользуются дурной славой — а может, и сами придерживаетесь о них не самого лучшего мнения. В этой статье, подготовленной совместно с Константином Владимировым, я в некоторой степени выступлю адвокатом виртуализации.

Мы начнем с вводной части о статическом и динамическом полиморфизме, рассмотрим факторы, влияющие на девиртуализацию, и ее примеры разной сложности — в том числе те, что мы используем в реальной разработке. А напоследок познакомим вас со спекулятивной девиртуализацией и дадим рекомендации, как подходить к виртуальным функциям в разработке на C++.

Не торопитесь пролистывать эту статью. Я не собираюсь, подобно множеству других статей на Хабре, рассказывать о плюсах или минусах вайб-кодинга и сравнивать это с плюсами и минусами традиционного программирования. Потому что сравнивать нечего, ведь не случилось ничего такого, что бы как-то значительно изменило ситуацию. По сути, я буду говорить о том же, о чём говорил в предыдущей статье ( https://habr.com/ru/articles/938028/ -Михаил Елисейкин «IT-лягушка и новая нормальность» ) - о том, что мир меняется, а наши о нём представления от этих изменений отстают.

Если вы устали каждый раз писать длинное ключевое слово function при создании функций и хотите, чтобы ваш JavaScript-код выглядел компактно, то впору задуматься об использовании стрелочных функций. 

Привет! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript. В этой статье расскажу, как стрелочные функции помогают сокращать записи функций, делают код визуально чище и как использовать их без потери смысла. Также покажу, чем обычные функции проигрывают стрелочным и почему одно нельзя заменить другим.

Привет, Habr! Меня зовут Михаил Тетерин, я разработчик в Lenta tech, и сегодня расскажу, как мы упростили и ускорили процесс code review с помощью собственного инструмента — «ревью-рулетки». Это решение появилось из повседневной боли, когда merge requests зависают, разработчики неохотно разбирают задачи на ревью, а в чатах идет бесконечное «посмотри мой MR, пожалуйста».

Антонио Куни — инженер, давно занимающийся повышением производительности Python, а также разработчик PyPy. Он провёл на EuroPython 2025 в Праге презентацию «Мифы и легенды о производительности Python». Как можно догадаться из названия, он считает многие общепринятые сведения о производительности Python как минимум вводящими в заблуждение. На множестве примеров он показал, где, по его мнению, таятся истинные проблемы. Инженер пришёл к выводу, что управление памятью в конечном итоге наложит ограничения на возможности повышения производительности Python, но у него есть проект SPy, который, возможно, станет способом реализации сверхбыстрого Python.

Он начал своё выступление с просьбы: «Если вы считаете Python медленным или недостаточно быстрым, поднимите руку»; поднялось много рук, в отличие от презентации на PyCon Italy, где руку не поднял почти никто из присутствующих. «Совершенно другая аудитория», — сказал он с улыбкой. Антонио уже много лет работает над производительностью Python, он общался с множеством разработчиков на Python и слышал кучу устоявшихся мифов, которые захотел развеять.

Краткая шпаргалка с определениями принципов. Под катом плюсы/минусы SOLID, чтоб пройти собеседование на мидла\сеньора\архитектора, а в работе принять осознанное решение: «Применять ли здесь SOLID?»

Поговорим о том, как механизм baseline может упростить внедрение статического анализатора в проект, а также о том, как бороться с ложноположительными срабатываниями.

Салют, Хабр! Меня зовут Всеволод, и я занимаюсь анализом защищенности веб-приложений в Positive Technologies.

С API веб-приложений я успел познакомиться со всех сторон: как разработчик, инженер в AppSec и пентестер. В большой корпорации мне пришлось столкнуться с колоссальными объемами API. Я быстро осознал, что в таких количествах их просто невозможно проверить вручную, и начал искать способы автоматизации. В результате уже больше двух лет я занимаюсь динамическим тестированием (DAST), в частности фаззингом.

В этой статье я расскажу, почему считаю DAST не менее важным, чем статический анализ кода (SAST), как новичку начать фаззить, а опытному специалисту научиться находить еще больше уязвимостей.

Данная статья будет полезна начинающим разработчикам игр, да и вообще, любым людям, кто хочет связать свою жизнь с программированием. Я постарался сделать статью интересной и полезной тем, кто не знает программирование, но знание хотя бы основ С++ увеличит удовольствие от статьи.

Я делюсь своим опытом работы тимлидом и пришел к выводу, что наибольшая эффективность команды достигается через служение ей, а не командование - это называется servant leadership. Моя главная задача заключается в автоматизации рутинных процессов, защите интересов команды перед руководством. 

Друзья, привет! Давайте поговорим о том, как мы сами иногда мешаем своей карьере в разработке. Я замечал это и на себе, и на других — есть пять типичных ошибок, которые тормозят рост.

Многие до сих пор воспринимают IT-индустрию как пространство для молодых: стартапы, хакатоны, agile-команды и шумные open space. В голове автоматически возникает образ 20–30-летнего разработчика в худи. А если добавить, что речь о программировании на 1С, — так вообще большинство подумает о крепком мужчине предпенсионного возраста с двадцатью годами стажа в одной системе.

Но бывают исключения, которые ломают шаблоны. И об одном таком исключении я расскажу сегодня.

Если вы когда-либо сталкивались с чужим кодом (или даже со своим, написанным полгода назад), то знаете, как сложно бывает понять, что именно делает тот или иной фрагмент. В такие моменты особенно остро ощущается потребность в пояснениях. Но какие есть способы, помогающие сделать код понятным?

Разберемся вместе.

Хотите, чтобы статический анализ работал не только на ваших локальных машинах, но и прямо в Pull Request'ах? Чтобы баги ловились до попадания в главную ветку, а не после? В этой статье покажем, как это сделать на конкретном примере пайплайна в GitHub Actions.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим nullable-аннотации в C#: как с помощью [MaybeNull] и [NotNullWhen] (плюс родственных атрибутов вроде [MaybeNullWhen], [NotNullIfNotNull], [DoesNotReturn]) формально описывать те самые «ну тут иногда null, а тут точно нет».

На сцене Conversations в этот раз собрались эксперты из SberAI, Авито, Т-Банка и Raft, чтобы вместе с Just AI обсудить автономных агентов с суперпамятью, вызовы vibe-coding и новую эру кибербезопасности. Вашему вниманию — расшифровка интереснейшей дискуссии!

О скорости изменений в индустрии и методах отслеживания важных технологических релизов, перспективах вычислительной революции, альтернативах NVIDIA и безопасности LLM, подходах к вайбкодингу в разработке и кейсах применения AI-ассистентов и многом другом.

Какими инструментами для линтинга и форматирования Python-кода вы пользуетесь? Black, Isort, Flake? Их существует множество, каждый следует своей цели, некоторые могут пересекаться по функциональности. Одни могут нравиться за автономность, другие — за возможности конфигурирования. И наверняка вы слышали о Ruff, который обещается заменить собой все.

Привет, Хабр! Я Гена, Python-разработчик в Selectel. В этой статье я опишу свой опыт перевода проекта на Ruff: что понравилось, что — не очень, к чему готовиться и, если все же решитесь, то как это сделать. Добро пожаловать под кат.