В мире видеоигр эмуляторы стали настоящей находкой для поклонников классических проектов. PPSSPP — один из самых популярных эмуляторов для PlayStation Portable (PSP), который позволяет нам вновь окунуться в атмосферу любимых игр, но уже на современных устройствах. Однако чтобы играть без сбоев и лагов, нужно убедиться, что код эмулятора хорошо написан.
После публикации предыдущей статьи на данную тему, некоторые читатели не обратили внимания, что данный проект, это не действующий инструмент, готовый для боевого применения в реальных проектах, а только доказательство работоспособости концепции использования плагинов компилятора для дополнительного семантического контроля исходного кода С++ во время компиляции. А в качестве примера реализации подобного плагина я взял концепцию безопасной работы с памятью из языка NewLang с минимальной адаптацией под C++.
То есть основная идея предыдущей статьи — продемонстрировать возможность использования плагина компилятора для дополнительного анализатора исходного текста, а не изучение функциональности реализованной библиотеки для работы с памятью (которая и не может быть в полном объеме портирована на С++ из-за архитектурных различий в этих языках программирования).
Тем не мене, большинство читателей все же уловило основную мысль и проявило интерес к возможному дальнейшему развитию подобного подхода к повышению безопасной разработки на С++ без нарушения обратной совместимости со старым кодом. Поэтому, чтобы не смущать читателей отсылкой к неизвестному для них новому языку, я начал адаптировать концепцию безопасной работы с памятью под чистый С++ для решения специфических для С++ проблем.
А пока идет доработка плагина и мне очень захотелось поделиться одним очень увлекательным квестом, которой показывает непреодолимые архитертурыне проблемы С++ на пути к безопасному программирования. И поводом для того стали итераторы.
C и C++ не имеют встроенной сборки мусора, поэтому разработчик сам решает, как и когда выделять и освобождать память. Мы, конечно, можем покивать в сторону STL, сокрытия аллокаций в контейнерах, но от этого они никуда не денутся. Просто если раньше приходилось думать про выделенный кусок памяти, понимать, как он скажется на времени фрейма, помнить, что его надо удалить (а может, не надо и стоит оставить на следующий фрейм), то теперь всё заворачивается в сахарные контейнеры и разработку в стиле STL-blin-vse-sterpit. STL-то может и стерпит, и даже как-то будет ворочаться, однако не стоит полагаться исключительно на системный аллокатор, бездумно вызывая new или malloc для каждого запроса памяти. Вы ведь понимаете, что std::vector посреди цикла или горячей функции — это плохая идея?
Кроме того, такая практика приводит к ожидаемым проблемам с производительностью даже в обычных приложениях, чего уж говорить про высоконагруженные системы или игры, которые претендуют на что-то быстрее 20 фреймов в секунду.
Пытаться оптимизировать код, который использует системные аллокаторы, — всё равно что сгребать листья в кучу ветреным днём: куча, конечно, сгребается, но постоянно приходится махать грабельками, чтобы она оставалась на одном месте. Даже если выделения памяти происходят последовательно, друг за другом, вот прям без всяких перерывов, нет гарантии, что эти участки будут расположены хотя бы близко друг к другу. В результате при обработке таких данных процессору приходится прыгать по разным участкам памяти, теряя такты просто на поиск данных вместо того, чтобы работать с ними.
Я отнюдь не призываю вас встать на путь ручного управления памятью, ибо он будет усеян ловушками, граблями и чреват утечками. Но разработчик в итоге оказывается перед выбором: либо довериться системному аллокатору и столкнуться с проблемами вроде размазанного перфа, когда вроде и код написан правильно, модно и молодежно, но отчего-то работает небыстро, либо взять всё в свои руки, создавая собственные механизмы выделения и освобождения ресурсов.
Ребята из HFT, Database, Automotive и Embedded-систем наверняка могут рассказать немало интересных историй про оптимизацию new/delete. Давайте я расскажу немного про разные аллокаторы в играх?
Всем привет
Меня всегда интересовала тема рефлексии в языках программирования, и то, какие программы можно создавать с ее помощью. Рефлексия — это мощный инструмент, позволяющий работать с программой не как с набором логических объектов (в случае использования ООП), а как с набором свойств и методов из которых они состоят. Такой подход дает возможность создавать алгоритмы, которые могут работать с любыми типами данных, для которых включена поддержка рефлексии.
Приветствую, Хабравчане!
В данной статье опишу реализацию GDI рендера для Windows. Узнаем как программировали деды под windows в середине 1990-ых. И наконец создадим функциональный рендер, с возможностью рисовать все типы изображений.
В статье рассмотрим как реализовать команды утилиты traffic control с помощью библиотеки libnl на с/c++. У libnl есть неплохая документация так же есть небольшое количество тестов. Которые помогают разобраться как работать с библиотекой.
Вашему вниманию предлагается полный список разделов электронной книги (12 из 11 :)), посвящённой неопределённому поведению. Книга не является учебным пособием и рассчитана на тех, кто уже хорошо знаком с программированием на C++. Это своего рода путеводитель C++ программиста по неопределённому поведению, причём по самым его тайным и экзотическим местам. Автор книги — Дмитрий Свиридкин, редактор — Андрей Карпов.
Описания компоновки (управления автоматическим размещением визуальных элементов) которые мне попадались на родном языке мне кажутся не достаточно погружают читателя в реальную проблематику которая стоит за этим процессом. Мне хочется акцентировать внимание на том откуда берется сложность в этом вопросе. Хотелось бы чтобы кто-то покритиковал мои формулировки.
Как создать быстрый код на C++? Мы будем разбираться в современных техниках оптимизации: кэш-локальности, кастомных аллокаторах и многопоточности. Практические примеры и результаты тестов.
Отчет о, написанном мною, алгоритмическом статичном двунаправленном дереве, имеющим сложность 
по всем параметрам. Не считаю эту статью чем-то выдающимся, никуда не претендую, это всего лишь отчет моей работы. Если вам понравится можете свободно пользоваться.
В качестве небольшого предисловия:
Зачем я спроектировал дерево?
Я пишу научный проект из сферы биологии, где присутствует элемент иерархии, и для последовательного выполнения действий следовало отсортировать данные по приоритетам, при этом делать это максимально быстро и эффективно.
Пример профилей поведения будет в конце статьи.
Всем привет, меня зовут Артурас. В свободное время пишу браузерный движок для игр jsge, делаю на нем небольшие игрушки и работаю над улучшением его производительности.
Наиболее шустрые приложения пишутся на C++. Мне захотелось отвлечься, обогатить свой опыт и погонять популярные движки на этом замечательном языке.
Результат тестирования движка cocos2d-x мне показался интересным и я решил поделиться с Хабром.
- Чем чревато брать float или double в качестве типа данных для хранения позиций объектов?
- Как это может повлиять на наличие багов в игре и ошибки синхронизации сетевой игры или реплеев?
Об этом вы узнаете в этом гайде с наглядными гифками и пруфом на C++
До присоединения Qt Group к санкциям, для установки Qt Framework and Tools было достаточно скачать Qt Online Installer, ввести данные учетной записи и выбрать интересующие компоненты в меню. Ныне приходится выбирать из скольких вариантов установки: прибегнуть к помощи одного из пакетных менеджеров или собрать из исходников. У каждого варианта есть свои плюсы и минусы. В этой статье рассмотрим установку через один из наиболее популярных пакетных менеджеров для с++ Conan.
Целевая операционная система: Windows 10
Шаг 0. Установка компилятора
Скачиваем с официального сайта VisualStudio Community
https://visualstudio.microsoft.com/ru/downloads/
Запускаем инсталлятор, для работы понадобится набор «Разработка классических приложений С++»
Недавно я провёл своё 40-е собеседование в Booking.com, где оцениваю кандидатов по кодингу, системному дизайну и код‑ревью. Я хорошо понимаю ожидания от кандидатов на разные уровни: core developer, senior developer и engineering manager. Эти знания могут быть полезны для тех, кто готовится к собеседованию в Booking.com или других крупных компаниях с аналогичной структурой.
Сказал как-то один французский дипломат...
Что же он такого мог сказать в 16 веке ? Разберемся в этой статье.
Привет, Хабр!
Работа с матрицами в стандартном C++ — это боль, страдание и масса ненужного кода. Почему? Потому что стандартная библиотека STL вообще не предназначена для линейной алгебры. Например, если вы хотите умножить две матрицы, вам придётся писать кастомный алгоритм, отлаживать его, а затем ещё раз писать его, когда поймёте, что оптимизация не та.
Но есть библиотека Armadillo — и с ней всё иначе.
За окном январь 2025 года, а это значит, пора подвести итоги за 2024 год! В этой статье вы узнаете, чем занималась команда PVS-Studio в прошлом году: новые плагины, интеграции, фичи и многое другое!
В данной статье затронем частичку компиляторной истории. И постараемся собрать проект под компилятор 1995 года. Вы спросите, но зачем? Я отвечу: Потому, что можем!
Недавно мне пришлось разбираться с достаточно известным опен-сорсным проектом ЛибрОфис. Мне показали как его скомпилировать под windows и под (разные) Линукс и, к моему восхищению, и там и там он работает почти одинаково если в качестве движка визуализации используется QT. Давайте посмотрим в каком смысле это идеальный проект, а в каком почти негативный паттерн.
Не рекомендуется для чтения лицам испытывающим нежные чувства к ОпенСоурсным проектам, такой контент может шокировать ваши чувства.
