C++ *

В настоящее время многоядерные процессоры с гетерогенными архитектурами, в которых сочетаются ядра с различной производительностью, становятся всё более и более распространенными. Если ещё пару лет назад такие архитектуры были в основном распространены в мобильном сегменте (см. ARM BIG.little), то с анонсом в 2022 году компанией Intel процессоров 12-го поколения линейки Intel Core, такие процессоры стали распространяться в сегменте десктопов и рабочих станций. Однако, до сих пор остается открытым вопрос — необходимо ли каким‑то специальным образом учитывать особенности данных архитектур для достижения максимальной многопоточной производительности?

Интерпретация параллельных процессов, управляющих автоматом заварки герконов.

Автомат — это карусель, на каждой позиции выполняется операция, затем поворот и все повторяется.

Работу автомата можно представить как множество параллельных процессов. Как же программно смоделировать множество параллельно работающих процессов?

Рассмотрим две проблемы при изучении иностранного языка. Это освоение грамматики и увеличение словарного запаса. Они не единственные, но важные. Про способы погружения в грамматику, на языке оригинала, можно прочитать в моей статье: «Уроки французского и пересоздание данных для изучения иностранного языка с помощью обучающей программы «L'école»», в https://habr.com/ru/articles/972594/ .

Там идея простая. Мы берем хороший учебник на языке оригинала, разбиваем текст на короткие смысловые фразы, снабжаем их фонетическим слогоделением и буквальным контекстным переводом (БКП). Затем, озвучиваем данные, например, с помощью TTS, для, в данном случае, обучающей программы «L'école» и создаем двуязычные html-тексты с транскрипцией (фонетическим слогоделение) или, другими словами, небольшую книгу в формате html.

Идея изучения грамматики основана на двух принципах:

– Мы читаем, громко, вслух фонетическую транскрипцию (предварительно осваиваем фонетический алфавит с помощью представленных уроков) и смотрим подстрочный перевод. Это для html-книг. А при работе в обучающей программе, мы можем, при желании, еще набирать текст руками (используя метод «запоминание руками», в режиме «Конспект»), слушать и проговаривать вслед интерактивную озвучку. При этом, не обязательно даже стремиться запоминать текст, при наборе его руками и повторении озвученной речи, уроки запоминаются «сами собой», особенно, если к ним периодически возвращаться.

– В таком случае, мы выигрываем дважды, осваиваем иностранный текст как таковой и, заодно, запоминаем его содержимое, то бишь, собственно грамматику изучаемого языка.

В статье я (немного фривольно) решил исследовать связь количества прочитанных книг и средней зарплаты программиста. Проанализируем эту связь, построив уравнение линейной регрессии и полиномиальной регрессии (2-й степени)

В языке C++ перегрузки функций и шаблонов исторически были и остаются мощным инструментом для выражения различных реализаций одного и того же интерфейса. Многим перегрузки видятся как удобный способ дать одно имя разным функциям, но на практике понимание того, как компилятор выбирает нужную перегрузку, может стать источником ошибок и недоразумений. Компилятор же руководствуется сложным набором правил, которые мы ему предоставили, учитывает не только типы аргументов, но и порядок специализаций, преобразования типов, const-квалификаторы, шаблонные параметры и многое другое. А ошибки, возникающие при перегрузках, часто трудно диагностировать, поскольку сообщение компилятора может ссылаться на глубоко вложенные детали реализации вместо очевидного исходного кода. Об этом была предыдущая статья...

С введением концептов и ограничений (requires) язык получил возможность управлять этой сложностью на уровне интерфейса. Вместо того чтобы надеяться на магию перегрузки и изощрённые трюки вроде SFINAE, мы теперь можем прямо выражать намерения: какие свойства должен иметь тип, чтобы функция или шаблон были корректны, что позволило перейти от «магии разрешения перегрузок» к декларативному описанию требований к типам.

Давайте теперь поговорим о том, что именно делают ограничения (requires) в современном C++ и почему появление этого механизма стало таким важным шагом в развитии шаблоннов. Тут надо сделать немного шаг в сторону и вспомнить, что исторически шаблоны в C++ были мощным, но довольно опасным инструментом, еще одним языком в языке, на котором можно было сделать почти всё, было бы желание. В итоге компилятор позволял подставить или подхачить любой тип, а проверка того, «подходит ли он на самом деле», откладывалась до момента инстанцирования, что нередко приводило к ошибке далеко от места вызова, а сообщение о непосредственном месте ошибки превращалось в многостраничный отчёт о внутренней кухне компилятора и как он работает с шаблонами. requires меняют эту модель, позволяя описывать ожидания от типа явно и прямо в объявлении функции или класса.

Привет, Хабр!

Пожалуй, одним из первых устройств, которые подключаются к умному дому (конечно, после модуля управления освещением), является домашняя метеостанция. Вот и мне на новом месте и в новом умном доме потребовалось реализовать данное устройство. Но есть одна проблема: находясь вдалеке от своей домашней лаборатории, я имею минимальный набор инструментов и лишен таких благ цивилизации, как лазерный мини-ЧПУ для изготовления плат и 3D-принтер. Поэтому для реализации проекта будем работать по старинке, в режиме жесткого DIY-хардкора (или «Очумелых ручек»). Впереди много картинок и термоклея, так что включайте ваши паяльники и поехали!

Генерируем лабиринт на гексагональной сетке Uber H3 и ищем путь с помощью двунаправленного A* — всё это на Qt 6 с визуализацией на реальной карте

Весь год мы скакали по бескрайним полям открытого кода, расследуя преступления, отстреливая уязвимости и собирая трофеи. Но сегодня мы решили заглянуть в самый пыльный бар, где у стойки стоит опытный шериф и вспоминает десять самых лихих и опасных багов на диком западе.

Вычисление обратной матрицы, а именно, вычисление алгебраических дополнений и определителя матрицы займёт большое количество машинных ресурсов при квадратной матрицы высокого порядка. В статье описывается решение и приводятся результаты обращения квадратной матрицы методом решения системы AX = E, где A, X, E - квадратные матрицы порядка n, X - обратная A матрица, E - единичная матрица, и методом LU декомпозиции.

Привет, Хабр!

Так уж сложилось, что 99% устройств моего «умного дома» были спроектированы и собраны самостоятельно — что тут поделать, каждый развлекается как может. Об одном из таких устройств я писал ранее, а именно — о модуле управления освещением с радарным датчиком HLK-LD2402. И в соответствии с жизненным циклом отладки, а также процессом эксплуатации устройства назрела необходимость в программных улучшениях, о которых я постараюсь коротко рассказать в этой статье.

Прототип DIY tRNS: архитектура, генерация сигнала (100–640 Гц hf-tRNS), VCCS на Howland Current Pump, отображение метрик сигнала в процессе работы, репозиторий с кодом и выводы.

Как я собрал актуальный LLVM со всеми инструментами (Clang, LLD, LLDB, clang-extra-tools) и всеми нужными для автономной работы рантаймами (libc++, libc++abi,libinwind,compiler-rt,UCRT) нативно под Windows. В этой статье я расскажу о своем 4-месячном пути: от накоплений со школьных обедов на первый ПК до борьбы с линковкой библиотек и поиска фиксов в экспериментальной ветке LLVM 22. История о том, почему я выбрал путь «чистого Upstream» и как заставил это всё работать в 15 лет.

Тема специального языка для моделирования многокомпонентных динамических систем давно меня зацепила и хотелось написать свою реализацию для него, так как было жгучее желание сделать лучше: чтобы работало надёжнее и быстрее, чем у авторов языка (MVL - в статье подробнее про язык), и к тому же ещё и кроссплатформенно.

Расскажу про заходы к задаче на C++, почему перешёл в итоге к Rust - что приобрёл, где потерял - поделюсь деталями и самой реализации, которые, надеюсь, будут интересны и растаманам, и плюсовикам, и всем прочим доморощенным компиляторостроителям, а также тем, кого привлекают темы реализации языков, DSL или численного моделирования.

Мой пэт-проект KASWeb: async-safe C++ библиотека для HTTP-запросов без висячих колбэков

В данной статье мы разберём:

• Как достичь удобства через автономность запросов?
• Как сделать колбэки безопасными?
• Нужно ли бить пользователей палкой по рукам?

Представьте, что вам не нужно выбирать. Ни между красной и синей таблетками, ни между макарошками и пюрешкой, ни между светлой и темной сторонами. Вы можете взять лучшее от каждого предложения. Мы посмотрели все доклады System Level Meetup, выбрали самые интересные, собрали презентации и записи в одном месте. Для удобства разделили материал на треки , C++ и С/Linux Kernel, но смотреть можно все подряд.

Года четыре назад, на стыке двух проектов, когда старый уже просто сапортили, а новый только находился в стадии препродакшена и питчингов разной степени завершенности (планирование и попыток продать концепт и идеи незаинтересованным инвесторам) у моей тогдашней команды удивительным образом появилось свободное время и где-то между обучением новичков премудростям кастомного движка, попытками переключаться на 20-ый стандарт и ретроспективой бэклога, солнечным сентябрьским утром родилась идея сделать студийные обсуждения в стиле подкаста PVC по теории С++, чтобы понять какие возможности реализованы в движке, какие компетенции есть у пополнения и вообще как-то освежить теорию. Так родился мини-курс внутристудийных лекций от разных людей с разным, но реальным опытом применения, позже осевший в местной вики в виде набора статей, бест практис или вообще заметок с упором на игродевовскую тематику. Чтобы все это добро не пропадало, ибо человекочасов туда было вбухано порядком я решил эти заметки облагородить и выложить в читаемом виде (видео к сожалению не будет, ибо НДА и всяческие спойлеры проектов и местной кухни разработки, да и никто не будет эти десятки часов болтовни слушать), но сами принципы языка и его особенностей вещь копирайту неподвластная, поэтому в таком виде вроде можно. Если подобный формат "зайдет" аудитории Хабра, можно будет продолжить статьи в виде небольшого цикла, как это получилось с серией Game++. К сожалению, начнем не с обобщенного программирования, а со второго подкаста про перегрузки, потому что первые записи оказались испорчены и на их восстановление потребуется время. Итак перегрузка в С++, не так как её учат в универе и дают в книжках...

Что, если я скажу вам, что можно писать код на свежайшем C++23 с модулями, лямбдами и constexpr, а потом запустить его на Pentium с 16 МБ ОЗУ под Windows 95? Звучит как магия или безумие, но это работает.

В этой статье я покажу, как:

Настроить компиляцию в Visual Studio 2022 под 32-битный x86 без исключений и стандартной библиотеки. Создать минимальную реализацию std::string и аллокаторов для работы на чистом WinAPI. Собрать проект линкером 1998 года и запустить его на Windows 95. Сохранить единый код для современных и ретро-систем, используя возможности C++23.

Оптимизация и профилирование C++: branchless-код проиграл обычному if-else. Что пошло не так? Разбираемся вместе.

Не про редактор и не про алгоритмы. Про то, как формат сохранения переживает переписывание логики, рост требований и годы разработки.

Есть миф, что рефакторинг ломает обратную совместимость. Я 5 раз переписывал редактор графов и не сломал ни одного файла. Рассказываю, как это возможно.

В статье представлена реализация методов решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) четырьмя методами: методом Гаусса, LU декомпозиции, компактной схемой исключения, QR декомпозиции. Для реализации был использован шаблон классов матрицы и вектора. Приводятся результаты решения СЛАУ, погрешность решения и время решения СЛАУ. Для сравнения результаты представлены в таблице.