Процессоры

Одно из самых важных наблюдений, которые я сделал за годы работы, заключается в том, что во всех программах есть ошибки. С ростом сложности программы растёт и сложность ошибок, которые можно в ней встретить. Часто изъяны программы — сущности вполне простые и понятные. Их легко заметить, проверить и воспроизвести. Иногда процесс исправления заурядной ошибки выставляет идеи программиста о том, как работают те или иные механизмы, в столь новом и неожиданном свете, что в итоге кажется, будто кто-то просто над ним издевается.

Сегодня хочу рассказать об ошибке, которая была исправлена путём редактирования одной строчки кода. Это исправление избавило людей, работающих на огромном количестве устройств, от странных ошибок, которые очень трудно воспроизвести. Речь идёт о ситуациях, в которых Anubis не давал пользователям смотреть сайты, при том что никаких веских причин для этого у него не было. Не переключайтесь. Будет интересно.

Из-за экспортных ограничений США, китайские производители AI-чипов переманивают бывших сотрудников Nvidia и активно развивают свое железо.

В обзоре рассмотрим на самые перспективные стартапы в области разработки ИИ-железа (Cambricon, Baidu, Huawei, Moore Threads, Enflame, MetaX), разберем самые известные чипы этих компаний, сравним их с чипами от Nvidia и AMD.

По работе я постоянно имею дело с серверами; при этом их владельцы всегда хотят знать, когда серверы используют свои ресурсы максимально. Вроде бы, это простая задача? Достаточно настроить top или другой инструмент мониторинга системы, посмотреть на процент использования сети, памяти и CPU, и наибольшее значение покажет, насколько близко сервер находится к пределу своих возможностей.

Например, эта машина потребляет 50% ресурсов CPU, поэтому, вероятно, способна выполнять вдвое больше своих задач.

Однако когда владельцы пытаются реально проецировать эти значения, то оказывается, что процент использования CPU на самом деле растёт не совсем линейно. Но насколько непрямой может быть зависимость?

Чтобы ответить на этот вопрос, я выполнил кучу стресс-тестов, мониторя при этом объём выполняемых ими работы и отображаемый системой уровень использования CPU, а затем по результатам построил графики.

Помните, как в школе, решая примеры «в столбик», мы бормотали себе под нос: «один пишем, два в уме»? У процессора при вычислениях возникает похожая ситуация — где-то нужно хранить промежуточные результаты. В современных микропроцессорах работает множество различных блоков, обрабатывающих числа, — их называют исполнительными устройствами. Чтобы все они могли временно «складывать» свои «два в уме», требуется достаточно большой объем быстрой вспомогательной памяти.

В статье мы разберемся, как устроены запоминающие ячейки внутри процессора, почему из них строят массивы памяти и какие задачи решают компиляторы — от оптимизации по скорости, площади и энергопотреблению до генерации файлов для САПР. 

Август закончился, но последняя подборка осталась. Было бы несправедливо не поделиться ей. Мир увидел сразу несколько по-настоящему необычных ноутбуков: от поворотного концепта Lenovo до крошечного 10-дюймового трансформера Torsin и модульного Framework. Все четыре устройства выбиваются из привычного ряда — будь то форм-фактор, подход к апгрейду или необычные функции. В подборке — как эксперименты из мира концептов, так и реальные продукты, уже доступные для заказа. Посмотреть есть на что, поехали!

3D-печать давно перестала быть развлечением для гиков и шагнула в самые разные сферы — от строительства до медицины и электроники. Но самые радикальные изменения происходят на микроуровне: именно там маленькие технологические трюки способны перевернуть целые индустрии.

Компания Fabric8Labs научилась «выращивать» медные охлаждающие пластины прямо на процессорах с пиксельной точностью (еще ИИ вовлекают). Это не маркетинговый штамп, а рабочая технология, которая позволяет создавать сложные микроструктуры для отвода тепла. Давайте посмотрим, что это и как работает.

О чем каждый думает, когда надо выбрать компьютер? Какая у него производительность, сколько кэша, какой техпроцесс и еще десятки других вопросов. В любом случае это сложная задача, и часто только прямое сравнение с другими моделями показывает, что именно достойно вашего внимания. Для тех, кто понимает что-то в компьютерах, не является откровением то, что AMD сейчас на коне, а Intel уже несколько лет делает все, чтобы хоть как-то оторваться от дна и начать подниматься на поверхность. Но как именно распределяются силы сейчас? Давайте посмотрим, что интересного можно купить во второй половине 2025 года.

Представьте чип размером с монету, который обрабатывает данные на скоростях 5G, решает задачи искусственного интеллекта и передает сигналы без отдельной антенны. При этом он потребляет всего 200 мВт — в разы меньше, чем цифровые аналоги с сопоставимой мощностью. Это не фантазия, а реальная разработка Корнеллского университета, названная «микроволновым мозгом».

Чип работает на частотах в десятки гигагерц, совмещая вычисления и передачу данных. При этом он настолько компактен, что по размеру сопоставим с умными часами. Давайте посмотрим, как эта технология работает и какие у нее перспективы.

Котировки Intel переживают сильную волатильность. Рост на 28% в августе сменился падением на новостях о возможном вмешательстве государства, а затем очередным скачком на 6% после официального подтверждения сделки. За этими цифры стоит не просто спекулятивная игра на рынке, а фундаментальный сдвиг в отношениях между крупным технологическим бизнесом и правительством США.

Дома и в командировках меня раздражали внезапные «тихие» обрывы Wi‑Fi. Хотелось, чтобы система сама возвращала подключение, но не спорила со мной, если я сознательно нажал «Отключить Wi‑Fi». И чтобы всё было прозрачно: логи, автозапуск, минимум магии.

Intel выпустила процессор 386 в 1985 году, он стал первым 32-битным чипом линейки x86. Этот чип упаковывался в керамический квадрат с торчащими снизу 132 позолоченными ножками, которые вставляются в разъём на материнской плате. Хоть эта конструкция может показаться скучной, внутри неё происходит гораздо больше, чем можно было бы ожидать. По моей просьбе компания Lumafield выполнила компьютерную 3D-томографию чипа, обнажившую шесть слоёв сложных соединений, сокрытых внутри керамического корпуса. Более того, оказалось, что в чипе есть почти невидимые металлические проводники, соединённые с боковыми сторонами корпуса (см. показанные выше полосы). Снимок также показал, что у 386 есть две отдельных сети питания и заземления: один для ввода-вывода, второй — для логики процессора.

Здравствуйте уважаемые почитатели ретротехники!

Сегодня речь пойдёт об интереснейшей вычислительной машине — ЕС1849, собранной на отечественной элементной базе практически полностью, за исключением процессора и чипсета. Эта АТ-машина — почти венец творения отечественной компьютерной промышленности, разработанной и реализованной в СССР. Версия БУСВВ (BIOS) датируется 1989–1992 годами.

Статья содержит детальные фото материнской и периферийных плат, любопытного ртутно-цинкового элемента питания, кейкапа клавиатуры в деталях, а также видео работы самого компьютера — демонстрации, тесты и запуск оболочки Windows.

Почему-то не нашёл с первой попытки здесь на Хабре какого-нибудь демо или инструкции по использованию этой старинной, но милой тулы из стандартной поставки DOS. Давайте быстренько это исправим. Как легко догадаться из названия - DEBUG.EXE предполагается использовать для отладки. Мы же напишем пару коротких ассемблерных программ "с нуля" - это не займет много времени, а притом даст лёгкое ощущение магии!

Экспериментировать можно в DosBox или DosEmu - правда если вы возьмёте версию DEBUG.EXE например из MS-DOS 6.22 то скорее всего обнаружите что она не заработает в эмуляторе. Несложно отыскать в интернете рабочую версию (из Windows XP или FreeDOS например - иногда также под именем DEBUG.COM) - либо установить полноценный ДОС в виртуалку вроде VirtualBox.

Внимание! Эта статья имеет скорее развлекательно-познавательное назначение - её автор вовсе не думает что кому-то (кроме студентов со старыми лабами по "архитектуре микро-ЭВМ") в наше время это понадобится в практических целях. Мне же эта мини-инструкция пригодится как вспомогательная для будущей статьи про "самокопирующуюся программу".

Лето близится к концу, но мини-ПК продолжают радовать: в августе сразу несколько производителей показали интересные устройства — от ультрамощных моделей на AMD Strix Halo до компактных и тихих решений с Meteor Lake и open source-прошивкой. А бонусом — уникальный GPD MicroPC 2, больше похожий на сетевой инструмент в кармане, чем на традиционный мини-ПК. В этой подборке новинки от Beelink, MINIX, NovaCustom и GPD, которые точно стоит держать в поле зрения. Поехали!

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Сегодня мы наблюдаем очевидную тенденцию. Серверные комплектующие становятся все более ориентированными на ИИ-нагрузки и энергоэффективными. Рекордные объемы хранения и новые стандарты сетей это подтверждают. Например, в июле вендоры выпустили вместительные HDD-диски на 30 ТБ и высокопроизводительные ИИ-ускорители. Подробнее о каждой новинке — в статье. 

Лето 2025 выдалось богатым на новинки в мире серверных процессоров. Игроки рынка показали самые разные решения — от китайских моделей, которые развиваются несмотря на ограничения, до чипов от Intel, Ampere и IBM, рассчитанных на облака, ИИ и тяжелые вычисления. В этой подборке — пять процессоров, представленных или вышедших этим летом, которые привлекли внимание специалистов по всему миру.

Август 2025 оказался щедрым на новые одноплатники — тут и компактные платы для IoT, и модели под компьютерное зрение, и производительные сетевые решения, и недорогие RISC-V-варианты для разработчиков. Одни подойдут для камер или умных колонок, другие — для роутеров, серверов или учебных проектов. Среди них легко найти решение под конкретные задачи и доступный бюджет. Поехали!

Найти более компромиссный компромисс, чем встроенная графика, задачка еще та. С одной стороны, какой-никакой GPU вроде бы есть. А с другой, поиграть на такой сборке чаще всего можно только с большими оговорками. И рассчитывать на кардинальные изменения ситуации явно не приходилось. Энергопотребление классических видеокарт росло семимильными шагами и надеяться, что производители смогут уместить всю эту мощь в маленьком кристалле, было попросту глупо. Тем не менее, попытки предпринимались, и в последние пару лет ситуация начала выправляться. AMD выпустила APU с 40 вычислительными блоками, Apple довела количество графических ядер до 80, а Intel наконец добавила аппаратный рейтрейсинг в свои встроенные решения. Так что к 2025 году на рынке действительно стало можно найти процессоры с интегрированной графикой, которые почти не уступают дискреткам.

Сразу предупреждаем: в этой статье приводятся не только традиционные десктопные процессоры, которые можно просто купить и использовать в своей сборке. Здесь есть и более специфические решения вроде Apple Silicon и AMD Strix, которые поставляются только в сборе. 

Ко мне на днях обратились сначала два стартапера, а потом и из большой компании по вопросу EDA с помощью AI. Я дал всем троим одну и ту же задачку и думаю сделать еще несколько таких задач, так как два тула эту задачку решили, один тул на ней лег, а еще четыре произвели некий код на языке описания аппаратуры SystemVerilog, который не проходил мой тест, то есть не являлся решением.

В чем социальная значимость таких задачек? Дело в том, что венчурные капиталисты тратят не свои деньги, а деньги, которые институциональные инвесторы, в частности пенсионные фонды - вкладывают в фонды венчурных капиталистов. Тем самым, хотя в США существуют законы, запрещающий неопытным инвесторам ("widows and orphans laws" - "законы о защите вдов и сирот") вкладывать в стартапы напрямую - вдовы и сироты все равно не защищены, так как живут на выплаты из пенсионного фонда, в который вкладывал их безвременно почивший отец семейства.

Также не открою Америку, что стартапер стартаперу рознь. Одни честно делают прототипы и решают задачки от потенциальных пользователей. А другие занимаются shmoozing - то есть ходят по тусовкам и пытаются что-то впарить VC говорением в стиле Остапа Бендера.

И вот чтобы защитить венчурных капиталистов (а через них - вдов и сирот) от стартаперов второго типа, мы с соратниками сделали задачку под названием SystemVerilog Microarchitecture Challenge for AI No.1:

Система на кристалле, она же СнК или system on a chip, — это цифровая микросхема, на которой есть множество компонентов: например, микропроцессор и графический процессор, контроллеры и другие периферийные блоки. СнК есть в наших смартфонах, ПК, планшетах. Но как такую создают? Какие этапы проектирования проходит маленький, но важный чип?

Статья будет полезна как продолжающим, так и начинающим — тем, кто со временем хотел бы разобраться, как проектируют системы на кристалле.