❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_1
?Вопрос_1: Чем ковариация и корреляция отличаются друг от друга?
✔️Ответ:
Ковариация и корреляция - это два статистических показателя, которые используются для определения связи между двумя случайными величинами.
Ковариация измеряет степень, в которой две переменные меняются вместе, тогда как корреляция измеряет не только степень, но и направление отношения между двумя переменными.
Ковариация подразумевает, что две величины меняются в одном направлении: если одна увеличивается, то вторая тоже увеличивается, или если одна уменьшается, то другая тоже уменьшается. Однако, ковариация не учитывает, насколько сильно или слабо эти переменные меняются.
Корреляция, с другой стороны, учитывает не только направление, но и силу отношения между двумя переменными. Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до 1. Значение +1 для корреляции означает, что две переменные имеют прямую связь и полностью коррелируют. Значение -1 для корреляции означает, что две переменные находятся в обратной пропорциональной связи. Значение 0 для корреляции означает, что между двумя переменными нет связи.
#work #coding #testing #optimization #ml #learning
Телеграмм: https://t.me/DenoiseLAB
