Визуализация данных *

Всем привет, меня зовут Алиса Ручкина и я разработала больше 50 дашбордов в FineBI. Я все еще верю в функциональность и минимализм графиков для бизнес-пользователей, несмотря на то, что яркие и нагроможденные визуализации вызывают больше эмоций. О том, как применять теорию по визуализации данных на практике с учетом возможностей китайской BI-системы я рассказываю в своем Telegram-канале «Красиво в FineBI».

В этой статье мы рассмотрим настройки FineBI с точки зрения визуализации данных и узнаем, какие из них лучше использовать, а про какие забыть. При создании примеров для статьи я использовала бесплатную версию 6.0.16, скачанную с сайта вендора.

Привет, Хабр! С Вами Георгий, автор книги "Оптимизируй ЭТО Немедленно". И сегодня я расскажу о том, как родился перевод термина "Data-Literacy".

В [теперь уже] далеком 2019 году мы разрабатывали новую стратегию по продвижению Бизнес-Аналитики в России: мы верили в продукт и считали рынок сильно недооценённым, но продавать было некому: мы уже и так хорошо прошлись по рынку, имя "Qlik" было всем хорошо известно и у нас уже была хорошая клиентская база. Но мы хотели большего...

Дело в том, что количество потребителей бизнес-аналитики довольно невелико - это или непосредственно бизнес-аналитики, или руководство, для которых данные аналитики готовят отчеты. Руководства в компании счетное количество, да и аналитиков тоже: ну, сколько может быть бизнес-аналитиков в коммерческом отделе или отделе маркетинга? 5, 10? Ну - 40, и это - в очень крупной компании. Ну плюс финансы. Плюс логистика. Кадрам еще пару лицензий. И все - на огромную торговую сеть покупается 100 лицензий, и этого хватает. Конечно, первая идея, как увеличить использование аналитических инструментов - это опустить их на уровень ниже (а лучше - на 2-3 уровня), сделать аналитические инструменты доступными для более широкого круга сотрудников, желательно - не просто для всех желающих, а для всех сотрудников, кто работает с информацией.

Что, если я скажу вам, что существует метод HR-анализа, который способен спрогнозировать вероятность увольнения сотрудника на испытательном сроке? Мало того, этот метод позволит вам оценить качество разных источников кандидатов, а ещё выявит проблемные места в процессе адаптации, оценит эффективность подбора и даст много других выводов о жизненном цикле сотрудника в компании. И для его использования вам необязательно иметь степень по математике или разбираться в анализе данных. Он доступен всем и каждому.

Меня зовут Евгений Кириёк, я — наставник на курсе по HR-аналитике в Яндекс Практикуме, автор книги «HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала» и канала «Аналитика в HR». 

Для фронта MES у нас на заводе используются мнемосхемы производственных цехов. Мы очень любим их проектировать.

Допустим, надо отследить позиционирование ковша. Оператор может посмотреть детали, кликнув на нужный ковш, чтобы сразу увидеть его начальное, конечное и текущее положения в производственной цепочке. Или он может быстро просмотреть весь процесс в большом цехе размером с пару стадионов, и сразу отреагировать, если что-то пойдет не так.

Ещё лет пять назад было бы трудно поверить, что такое возможно. У нас был Oracle, для отображения состояния оборудования и процессов применялись таблицы, графики, диаграммы, были даже текстовые описания. Это было низкоэффективно, требовало изрядно времени и усилий для обработки. Потом пришёл MES и понемногу всё закрутилось. Для MES-интерфейсов потребовался новый подход, т.к. в мире нет унифицированных решений для их разработки.

Чтобы внедрить мнемосхемы на производстве, пришлось изрядно поработать. Но задача была вдохновляющая, и оно того стоило.

• Из чего состоят QR-коды.
• Как декодировать QR-коды вручную (используя нашу шпаргалку).

В этой статье мы рассмотрим 14 крутых инструментов, которые помогают превращать код в красивые картинки. Каждый из них имеет свои фишки и подойдёт для разных задач. Кто-то любит минимализм, кому-то важна возможность кастомизации, а кто-то вообще хочет делать анимации с кодом — для всех найдётся свой вариант. Эта подборка точно поможет вам найти инструмент, который сделает ваши фрагменты кода не только понятными, но и визуально привлекательными.

Привет, друзья! Если вы имеете отношение к BI или подготовке отчетности и территориально находитесь в Санкт-Петербурге, этот пост — для вас! Visiology и Conteq организуют 15 октября уникальную по своему формату вечернюю конференцию в культурной столице. На мероприятии можно будет вживую познакомиться с новейшей версией платформы, а также заявить свой кейс на бесплатный пилотный проект. Подробности о том, кому имеет смысл  спланировать свой вечер 15 октября в Санкт-Петербурге вместе с нами, — под катом.

В наше время цифровизация процессов и событий вокруг нас имеет всё большую и большую востребованность. По этой причине важно понимать не только плановые и фактические показатели, но также и динамику их изменений. В этой статье я расскажу, как мы реализовали систему мониторинга востребованности дашбордов. Разработчики называют это визуализацией над визуализацией. Под катом подробный рассказ с примером кода, так что все желающие смогут повторить подобное на своей BI системе, если вы также выбрали гибкую платформу для своих задач.

Однажды я задался целью создать устройство, которое измеряло бы качество воздуха — не просто как-то, а с высокой точностью. Проект по разработке устройства привел к созданию NeboAir — недорогого датчика, который претендует на высокую точность. В этом материале я расскажу об испытаниях в реальных условиях и о том, что получилось в итоге.

В сфере визуализации данных есть понятие «Дата-Сторителлинг». Буквально оно означает – рассказывание историй на основе данных.

Но дальше оно разделяется на два схожих, но при этом разных направления, назовем их: Дата-журналистика и Дата-презнетация.

Всем привет! Сегодня поговорим про дашборды — что это за инструмент такой и как с помощью него взаимодействовать с бизнесом.

Меня зовут Дарья Еськова, я аналитик данных в компании билайн. Если быть точнее, то в команде CLTV, лидирую направление автоматизации визуализации данных. Хочу поделиться с вами своим опытом и наработками. 

Поговорим в основном про дашборды с точки зрения бизнеса. Есть технические дашборды, но акцент в посте будет на бизнес-дашбордах — на тех, которые смотрят наши руководители, менеджеры, бизнес-юниты.

Исходно дашбордом называли доску между кучером и лошадью, которая служила преградой для летящей из-под копыт грязи. Но, понятное дело, сейчас мы пользуемся этим словом совершенно для другого. Это информационная панель, которая отображает наши метрики. Как раз этот инструмент, который позволяет донести нужные цифры в нужное время для нужных людей.

Например, наш аналитик, я, кто-то из вас может сказать, что наши продажи выросли, и будет здорово, если бизнесу такой информации достаточно. Но зачастую происходит так, что бизнес просит подтвердить эти факты какими-то данными, которым мы доверяем. И вот как раз визуализация — это очень удобный инструмент, это интерфейс доступа к данным.

Когда вы заказываете товары на сайте и в приложении, сервис доставки привозит их из магазинов «Магнит». Раньше для сборки заказов выбирался ближайший к покупателю магазин. Причём ближайший в буквальном смысле — по прямой. Это позволяло экономить на курьерах, но во всех магазинах разное количество сотрудников и ассортимент: где-то заказы собирали дольше, а где-то, из-за отсутствия определенных товаров, позиции в заказе меняли на аналоги. Поэтому мы решили поменять логику выбора магазинов, провели в нескольких городах пилотный проект и делимся первыми результатами.

Всем привет! Меня зовут Татьяна Онофрюк, я аналитик в команде персонализации HiFi-стриминга Звук, и сегодня я расскажу про работу нашей команды с рекомендательными системами и кластеризацией по исполнителям и жанрам стриминга.

Бывают пет-проекты, а у нас получился проект с наработками, которые вроде бы могут быть полезны например студентам технических специальностей и просто всем кому интересно поразбираться с возможностями визуализации на C# + WPF, например, или с системой избыточного кодирования.

Мы со студентами сделали приложение для анализа характеристик LDPC кодов изначально на Java (Java код тоже присутствует в репозитории) потом я переписал его в виде проекта C# + WPF, чтобы добавить возможность конфигурации статистических экспериментов через визуальный интерфейс, а главное чтобы иметь возможность визуализации результатов экспериментов в виде графиков (обычных, в X, Y осях). Я как раз для работы сделал библиотеку для рисования обычных математических графиков по массивам значений с возможностью масштабирования области просмотра мышкой.

Думаю студентам любых технических направлений может пригодиться такая библиотека при том, что весь ее достаточно компактный исходный код (5-7 файлов) локализован в проекте и доступен как для изучения так и для любых изменений и доработок.

Под катом ссылка на Гит-репозиторий с исходным кодом и обзор реализованной функциональности со скриншотами.

Что такое Substack?

Substack — это платформа для рассылки писем, ориентированная на блогеров, журналистов и экспертов. Если вы видели на сайтах и в блогах экспертов предложения подписаться на их рассылку, то это оно и есть, но субстак становится одной из самых популярных платформ этого направления

Главное отличие Substack — он бесплатный и очень удобный в использовании. Оформлять письма примерно так же просто, как статьи в Медиум (и даже проще, чем на хабре). При этом, там есть элементы соц-сетей... В общем, непростая платформа, но интересная! Так что хочу вам рассказать о своем опыте исследования этой платформы.

Привет, Хабр!

Сегодня я хотел бы поговорить подробнее о языке DAX, который активно применяется продвинутыми аналитиками во всем мире. Но я уверен, что сфера использования этого мощного инструмента охватывает не только суперпрофессионалов. Именно DAX делает аналитику доступнее для бизнес-пользователей, которые могут сделать сложные расчеты без познаний в программировании вообще. В этой статье мы рассмотрим три примера, в которых DAX помогает гораздо проще и быстрее решить типовые задачи, с которыми сталкиваются аналитики. Использовали ли Вы DAX раньше — неважно! Тех, кто впервые слышит о DAX, я постараюсь порадовать примерами, а опытных пользователей приглашаю к дискуссии.

Команда Business Intelligence GlowByte приветствует всех читателей сегодняшнего гайда по обработке данных в FineBI 6 версии. Меня зовут Александр Ларин, руководитель центра поддержки и обучения BI-решений в GlowByte, и в этой статье я поделюсь полезными функциями, которые облегчат вашу работу по подготовке данных для их последующего анализа. С первой частью вы можете ознакомиться по ссылке.

Гайд включает в себя 5 уроков, которые помогут вам ближе познакомиться с инструментами подготовки данных в FineBI. Этот материал будет полезен начинающим BI-разработчикам. Если после прочтения вы захотите разобраться со всеми особенностями платформы, закрепить базовые знания и прокачать навыки создания сложных визуализаций, приглашаю на наши курсы.

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». По своему опыту знаю, что принимать решения в бизнесе без цифр, на глаз, сложно. Увидеть всю картину: что на складе, что с остатками и даже как работают продавцы — помогает бизнес-аналитика. Один из наших недавних кейсов: у компании более 100 магазинов и разные учётные системы.

Ко мне на тест попали интересные устройства — Bluetooth‑маяки. Поскольку моя деятельность связана с внедрением таких технологий в бизнес, то далее попробую описать все плюсы и минусы подобных устройств, а так же почему их внедрение нигде не наблюдается до сих пор.