“Всё проще, чем кажется” — книга предлагает нам взглянуть на сложные проблемы с простой стороны, побеждая кажущуюся запутанность в бизнесе, отношениях и других сторонах жизни через ясное мышление и понимание причинно-следственных связей.
Ниже обзор основных мыслей и инструментов...
Когда ты создаешь продукт для консервативной отрасли, которая не использовала ничего, кроме Excel и 1С, приходится бороться с возражениями и идти на компромиссы. Брать больше доработок, чтобы выстоять на рынке и наладить контакт с клиентами, а затем перестраивать и собственные процессы.
Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Сердюков, уже больше пяти лет я PM «Синтеки», а по совместительству строю процессы и управляю командой. Мы занимаемся разработкой сервисов для строительных компаний. В статье хочу рассказать об изменениях в системе отбора тикетов от клиентов: как было раньше и к чему пришли. Наш подход помог сохранить клиентов на ранних этапах развития продукта и реализовывать задачи без лишней нагрузки на команду. Надеюсь, опыт будет полезен в сферах, где без лояльности к фичам не выстоять, и поможет сориентироваться, как определить, стоит ли тикет усилий.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Ефремов, я директор IT-кластера развития инфраструктуры МТС. Мой путь в IT продолжается уже более 15 лет и затрагивал совершенно разные сферы: я занимался и маркетингом, и медициной и образованием, и чужие системы внедрял, и собственные разрабатывал, и в больших компаниях, и в маленьких, и для государства, и для коммерции.
В МТС я с 2018 года и за этот период я вырос от тимлида одной команды из 17 человек до директора кластера на 50+ продуктов и более 500 сотрудников. В этом посте я поделюсь своим видением эволюции технического лидера команды до CTO крупного подразделения, про возникавшие на моем пути вызовы и постараюсь сформулировать практические советы, которые помогли мне с ними справляться. Надеюсь, они будут полезны и вам.
У меня опыт в IT с прошлого века, 27 лет. Начинал программистом, когда во многих компаниях ещё не было системных аналитиков и проджект-менеджеров. Кто-то из команды должен был разговаривать с заказчиками. Чаще всего этим кем-то был я.
Потом стал тимлидом — одновременно программировал и управлял. Со временем меня «засосало» в управленческую деятельность. Максимум руководил 60 людьми.
Расскажу об ошибках, которые совершил за это время, и о своих выводах.
(Или почему «серебряная пуля» снова промахнулась). Хайп → Разочарование («No-code» != «No-think».) → Рационализация → Нишевое применение.
Личное прозрение: как меня очаровывали роботами
Участвуя в архитектурно-техническом комитете по внедрению RPA, я слушал восторженные доклады о «революции». Суть: роботы заменят сотрудников, которые не могут работать больше 8 часов по ТК РФ. Презентация пестрела цифрами NVP, но с критической ошибкой: сравнение шло только с ручным трудом, а не с классической автоматизацией на Python, Selenium или Win32 API.
"Зачем вам эти бородатые сишники, что ковыряются в коде как в закромах Родины? Нам бы роботиков! Они ж не спят, не пьют чай с сушками и Трудовой Кодекс им не указ! Им бы пару кнопок нарисовать – и вуаля: цифровизация как у Гугла, только дешевле и с отчетом в Excel!”
Что, если пользовательские истории не работают? Что, если заказчик не понимает, чего он хочет, а команда тонет в предположениях? Андрей Шапиро @xraizor — дизайнер интерфейсов и соавтор фреймворка проектирования социотехнических систем — рассказывает о «Карте реализации историй» (КРИ) — практическом методе проектирования, который помогает вытащить смысл из хаоса, превратить знания в структуру и наконец-то начать делать сложные продукты осознанно.
Эта статья — пошаговое руководство о том, как настроить процесс разработки, где исполнителем выступает LLM-модель. Я делюсь опытом составления понятных и чётких инструкций для моделей, а также описываю, как от начальной идеи дойти до готового продукта. Рассказываю, как выбирать подходящие технологии, структурировать задачи специально под LLM, выстраивать многоуровневую систему тестов и контролировать качество, не погружаясь постоянно в код. Также делюсь инструментами и шаблонами, которые помогают управлять поведением моделей и избегать типичных ошибок и проблем.
Я считаю, что при работе с Go в контексте нашей отрасли внедрение зависимостей (dependency injection, DI) часто имеет плохую репутацию из-за DI-фреймворков. Но сама по себе DI как техника довольно полезна. Просто её объясняют слишком большим количеством ОО-жаргона, что приводит к ПТСР у тех, кто перешёл на Go, чтобы сбежать из культа банды четырёх.
AI-стартапы отвергают PLG-модель, выбирая интенсивные услуги внедрения.
В статье рассказываем почему инженеры, работающие на стороне клиента стали ключевой ролью.
Привет, Хабр! Я — Вера Осолодкина, аккаунт-директор в диджитал-продакшене Далее. Сегодня рассказываю о том, как удачно финалить проекты и спать себе спокойно, а еще делюсь своим чек-листом в конце статьи.
Завершение проекта для менеджера — это не одномоментное действие, а комплексный процесс. И прежде чем ставить точку, хорошо бы убедиться, что задачи закрыты, документы подписаны, а команда и клиент остались в довольстве и добром здравии.
Разберем, из чего состоит этот процесс.
Подготовили текстовый вариант нового выпуск подкаста «Платы и байты». У нашего СЕО Егора Гуторова были интересные собеседники — Антон Рядинский и Алексей Стеринович, управляющие партнеры групп компаний Uniscan. Говорили про интеграцию с клиентом, основанную на доверии, формирование продуктовой концепции, влияние геополитики на разработку электроники и адаптацию Agile‑методологий в приборостроении.
Могут ли схожие по уровню модели выдать в результат в 10 раз лучше?
Эксперимент
Я взял 3 топовые модели Claude против 3 топовых ChatGPT и дал им одинаковый промпт — без детальных инструкций, ролей и правил
Цель
Посмотреть, как модели справляются с выполнением задачи, когда у них есть полная свобода действий
Сравнение я сделал не через подробный промпт, а наоборот, постарался дать моделям максимальную свободу достичь результата так, как они захотят
Давайте посмотрим на результат, который каждая из 6 моделей сделала всего лишь из одного промпта
Разница между первым и последним местом вас точно удивит 🤯
Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик и разработчик. Несмотря на то, что UML-диаграммы являются популярным и востребованным инструментом, не все системные аналитики используют его в своей работе. Одной из причин может быть непонимание пользы для требований и проработки задачи.
Скажу честно, что такое было и со мной, когда опыта у меня было немного. Сложностей в работе хватало и без дополнительных инструментов, которые требовали время на погружение. В этой статье я на практическом примере покажу, как проработать процесс с помощью моделирования на UML. Подробно посмотрим, как сделать это быстро, понятно, а также выделим основные преимущества решения.
Разберёмся, как грамотно (хотелось бы так) настраивать пользовательские правила в Positive Technologies Application Firewall, чтобы при виде атаки ваша защита не превратилась в уязвимую "истеричку". Расскажем про ключевые директивы, покажем примеры из реальной практики и обоснуем каждый шаг.
Зачем мы делаем выездной кэмп для разработчиков, техлидов и EM’ов в уральском лесу — и как он помогает не выгореть
Хочешь убить свое будущее — переходи на программирование с использованием AI.
Все началось с того, что один знакомый похвастался, что его производительность резко выросла после того, как он начал использовать AI… он высказывал огромное удовольствие скорости и сослался на инструмент, которым пользуется.
И вдруг тема «продаже души дьяволу» появилась из неоткуда...
Lovable наращивает 1500 клиентов ежедневно и достиг $50M ARR. Это не удача, а результат системной работы с 12 каналами роста. В статье подробно разбираем каждый из них, без воды.
В мире разработки принятие правильных решений требует взвешенного подхода и понимания — где можно идти на компромиссы, а где необходимо проявить максимальную осторожность. Как управлять проектами, когда данные неполные, приоритеты изменяются, а время ограничено? В этой статье мы рассмотрим шесть тактик, которые помогают сохранять фокус в условиях неопределенности и принимать обоснованные решения, не теряя контроля над процессом. Эти подходы могут стать важным инструментом для каждого технического лидера, который сталкивается с необходимостью принимать ключевые решения в масштабных проектах.
Привет, Хабр! Меня зовут Саша Лапина, я проджект-менеджер* в Lamoda Tech, в стриме по разработке внутреннего продукта — ML-модели оптимизации ценообразования. Поделюсь кейсом управления разработкой и расскажу, как мы налаживали процессы в нашей кросс-функциональной команде, которая за 2 года выросла в шесть раз.
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим, как обезопасить бизнес-логику от случайного (или злонамеренного) изменения DTO, чем опасна мутабельность моделей и какие инструменты дают C#, Java, Python и Go, чтобы вы больше никогда не ловили эти баги.
