Управление e-commerce *

Рынок российских CRM-систем активно развивается и насчитывает около 50 программных продуктов. Для отраслевых ниш и сегментов среднего и малого бизнеса существуют коробочные решения, для крупных корпораций – гибко настраиваемые клиентские платформы.

По мере роста компании-заказчика, масштабирования его бизнеса, возникает вопрос о замене CRM на более функциональную. Но как понять, что выбрать? Какие решения достигли высокого уровня зрелости, а какие находятся на стадии становления? Будет ли новая CRM соответствовать всем требованиям бизнеса и быстро адаптироваться под изменения?

Для ответов на эти вопросы требуется объективная оценка рынка. Хорошо, если она будет сформирована на основе подробного исследования, включающего три этапа:

1.      Глубинные интервью с реальными пользователями.

2.      Опрос вендоров.

3.      Демонстрация решений экспертам.

В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка CRM с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков.

Мнения о CRM с стороны заказчиков

Интервью были проведены с топ-менеджерами крупных компаний из разных отраслей. В большинстве своем респонденты сфокусированы на процессах отраслевой специфики, которые реализуются посредством текущей CRM или требуют поиска нового решения.

Примеры таких процессов для разных отраслей:

Элитные новостройки ― суперперегретая тематика в контекстной рекламе. 1000+ рублей за клик и бои без правил. Риэлторам еще тяжелее: их маржа на порядок меньше, чем у девелоперов, и победить в прямой конкуренции они не могут. Остаются только нестандартные ходы. И именно они помогли агентству недвижимости найти 350 покупателей премиум-квартир, заплатив за них по цене эконома - по 15 700 р.

Всем привет! Меня зовут Ксения, я Engineering Manager в кластере Buyers Experience в Uzum Market. Наша команда занимается разработкой страницы товара и отзывов на вебе и в мобильных приложениях.

Путь нашей команды начался достаточно интересно: мы очень долго и упорно разрабатывали новую функциональность, потом очень долго и упорно ее тестировали, пока не довели до идеала ее работу и дизайн. Мы много созванивались друг с другом и обсуждали задачу, и наконец отправили ее в релиз. Вся команда, гордая собой, пришла к Product-менеджеру, чтобы он увидел плод наших стараний, но он оказался не так рад. Продакт сказал, что это не то, что он хотел изначально. Повисла ужасающая тишина. Эта задача называлась: «Форма для оставления отзывов на главной». Запомните это название, мы еще с ним встретимся.

Следом за продактом пришел дизайнер, который сказал, что вообще эту форму не видел, а мы вроде бы показывали, но все было достаточно суматошно, так что мы действительно не были уверены.

Так начался наш путь к улучшению процесса разработки.

С 2019 года производители и импортёры ряда товарных групп обязаны размещать на изделии или его упаковке идентификационный знак — DataMatrix, код маркировки (далее КМ). Некоторые компании вносят данные об идентификации своих товаров в «Честный ЗНАК» через учётные программы, кто-то — посредством таблиц Excel / CSV (в страхе вложить денег в бизнес и внедрить полноценный учёт). Самые же находчивые и экономные используют мобильные приложения для ТСД с прямым обменом с государственной информационной системой маркировки товаров (ГИС МТ).

В этой статье подробно расскажем про способы и инструменты обмена данными с ГИС МТ, об их преимуществах и кому будут полезны эти возможности.

Game-Changer в маркетинге – ключевой инсайт про вашу ЦА, который мгновенно повышает эффективность рекламы в разы. Не всегда его удается найти, но в нише отопительных котлов нам повезло. Мы поняли, что клиент перед покупкой совершает ровно 3 звонка (не больше и не меньше!). Научили алгоритмы  Я. Директ  находить таких пользователей и масштабировали продажи в 3 раза. 

Привет, Хабр! Сейчас российский ритейл стоит на пороге революционных изменений в сфере ценообразования. От привычной стратегии Hi-Low ритейлеры начинают переходить к другим моделям – EDLP, EDPP, Mid-Low, прогрессивным скидкам на регулярные цены. Как найти баланс между привлекательностью промо для покупателей и устойчивостью бизнес-модели для ритейлеров и поставщиков? В этой статье я, Алексей Чванов, бизнес-архитектор практики Retail Solution GlowByte, рассмотрю актуальные тренды ценообразования, расскажу, как оценить риски и возможности разных стратегий, порассуждаю о том, как новые подходы к ценообразованию будут сочетаться с передовыми технологиями и трендами в ритейле, а также поделюсь исследованием, которое мы провели с коллегами в GlowByte. Мои тезисы в статье комментируют эксперты сетей «Лента» и «О’кей» и платформы ценовой аналитики PriceTuner.

Socio-tech проблемы — это сложности в бизнес-процессах, возникающие на стыке технологий и поведения людей. Значит, и решать их нужно сочетанием технических и поведенческих мер. Меня зовут Роман, я директор по продукту «Магнит Фудтеха». Это направление входит в бизнес-группу «Магнит OMNI», объединяющую три вертикали: сервис доставки, маркетплейс «Магнит Маркет» и программу лояльности «Магнит Плюс». На примере сборки заказов я расскажу, как мы решали одну из возникших у нас проблем с применением подхода Split Group Fix. В этой статье я сделаю упор именно на социальную часть.

Положительные отзывы клиентов – прямое подтверждение качества ваших продуктов или услуг. Согласно данным аналитического центра НАФИ, 83% россиян проверяют отзывы перед онлайн-покупками, а 71% полностью доверяют им, выбирая между предложениями разных брендов. Поэтому при разработке сайта или приложения важно не только продумать, как запросить отзыв, но и научиться конвертировать их в новые продажи.

Какие ошибки могут стоить миллионы? Как продавать услуги в тематике с низкой окупаемостью рекламы и высокой стоимостью клиента? Медцентр тратил на Я.Директ 2-2,5 млн Р, но реклама была убыточной. А потом сделал фид, как у интернет-магазина, и стал продавать свои услуги, как товары – увеличил продажи на 70%.

Должность генерального директора кажется чем-то далёким и недостижимым, когда ты только начинаешь карьеру в аналитике. Но мой опыт доказывает: с упорством, любопытством и жаждой знаний возможно всё. 

Меня зовут Константин Измайлов, я CEO «Магнит Маркета». Это направление входит в бизнес-группу Магнит OMNI, объединяющую три вертикали: маркетплейс, сервис доставки «Магнит Фудтех» и программу лояльности «Магнит Плюс». Хочу поделиться своей историей — с её ключевыми моментами, трудностями и уроками, которые сделали меня тем, кто я есть.

Бизнесмен прокатился на треке в Сочи, заболел гонками и создал прокат спорткаров. Запустил рекламу, но терял 60% бюджета. Понял, что гонки покупают женщины! И кратно вырос… История Spora GT — проката спорткаров для всех желающих. Как продвигать экстремальные впечатления, если услуга дорогая, ЦА ограничена, а конкуренты сражаются на одной трассе?

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о том, как не стать заложником дедлайнов, своих же обещаний и как не превратить проект в бесконечный марафон с кофе по ночам.

Давайте разберёмся, почему мы так часто стреляем себе в ногу и как этого избежать.

Какой ассортимент эффективнее ― большой или маленький? Не продавайте на маркетплейсах тысячи товаров. Продвигайте только товары группы А ― 20% позиций, обеспечивающих 80% выручки. А остальное время потратьте на вывод новых товаров. Эта методика помогла селлеру в 2 раза увеличить продажи диванов на Ozon после сокращения ассортимента в 12 раз.

Многие с недоверием относятся к VK рекламе, ждут от нее только медийного эффекта. И даже у профессионалов часто опускаются руки. Но у VK-рекламы есть один секрет – не дать потребителю задуматься. В этом кейсе делимся методикой таргетированной рекламы, которая масштабировала продажи квартир на берегу моря: 141 заявка и 8 броней квартир за 3 месяца.

К 2025 году объём продаж в e-commerce-вертикали российских супераппов достигнет 100 млрд долларов. Банки создают свои маркетплейсы и приглашают крупных ритейлеров к сотрудничеству. Это работает так: пользователь заходит в приложение банка, находит нужный магазин и переходит на сайт бренда. Вроде бы все в плюсе — магазины получают новых клиентов, банки привлекают внимание к своим продуктам. Но что будет, когда супераппы начнут напрямую продавать товары и перейдут на потоварный кэшбэк? Приложения брендов получат сильных конкурентов и им придётся потратить больше бюджета и времени чтобы вернуть ушедшую аудиторию обратно. Это критично скажется на прибыли.

В статье разберёмся, насколько развитие супераппов угрожает ритейлерам и что нужно делать, чтобы собственное приложение было «сильнее» любых маркетплейсов. Своим экспертным мнением для материала поделились Айдар Власов, Product Owner интернет-магазина LOVE REPUBLIC, и Дарья Щурик, Head of Growth в Greeneration, ex-Product Owner в Revolut и Ozon Global.

Всем привет! На связи Spectr и рубрика «Что читают наши разработчики». Сегодня разберем оптимизацию функциональных компонентов за счет мемоизации функций обратного вызова с помощью useCallback().

Независимо от того, начинающий вы разработчик React или хотите углубить свои знания, это руководство предоставит вам полезную информацию о useCallback(), включая его синтаксис, применение, распространенные случаи использования и лучшие практики. Мы также сравним его с другим хуком — useMemo()

Всем привет! На связи Ришат Садыков из Spectr. Сегодня мы поговорим про explain в Postgres. Это объемная тема, по ней можно найти много материала. В статье я постарался собрать только ту информацию, которой достаточно для начала использования explain. Материал поможет эффективно использовать его для повышения производительности запросов тем, кто этим никогда не занимался.

Всем привет! На связи Spectr и рубрика «Что читают наши разработчики». Сегодня разберем практические методы ускорения тяжелых вычислений с помощью оптимизации на GPU в Python.

Как продавать сложные товары, если прогибаться под скидки конкурентов не хочется? Как вывести рекламу на рентабельность и увеличить продажи? Суровый завод дизель-генераторов сегментировал кампании и сделал релевантные объявления. Возвращал 99% уходящих пользователей. Бил ремаркетингом по мозгам тех, кто «подумает». Обучил РК по квал-лидам. Отразил фрод-атаку и в 15 раз масштабировался через Вариокуб Яндекс Метрики.

Привет, дорогие читатели Хабра! Сегодня я хочу поговорить с вами об основах искусственного интеллекта. ИИ - это увлекательная сфера, которая стала неотъемлемой частью нашей жизни. Вместе мы изучим, что такое искусственный интеллект, как он работает и как его применяют в современном мире.