Всем привет!
Как показала практика от сбоев в IT системах никто не застрахован, даже у мамонтов индустрии. А убытки от простоев, после таких событий, достигают заоблачных цифр. К примеру, простои от последних событий для Facebook обошлись в миллиарды долларов.
Сбои неизбежны – это факт, но когда – это вопрос. Компаниям нужны решения здесь и сейчас, и эти решения предлагает молодое направление в IT – Chaos Enginering.
Идея создания цифровых двойников прочно вошла в умы всех людей, занятых модернизацией производства во всем мире. О работе команды TechnologiCS в этом направлении мы уже говорили в статье «TechnologiCS 7.9 – цифровизация всего жизненного цикла продукции на базе одной системы». Теперь пришло время обсудить элементы инфраструктуры взаимодействия пользователей с цифровым двойником. Ведь автоматизировать сбор разнородных данных и собрать на них каркас цифрового двойника не является конечной целью в процессе создания модели производства – необходимо организовать работу сотрудников с огромным объемом все увеличивающейся информации. И не просто наладить работу, а сделать ее комфортной и эффективной. Для этого следует иметь в арсенале удобные точки взаимодействия с цифровым двойником, упрощающие работу и доставляющие необходимую информацию пользователю «just in time».
Здесь мы расскажем о таких инструментах в составе цифрового двойника TechnologiCS, как очки дополненной реальности, терминалы рабочих, мобильные точки доступа, Bluetooth-метки и сервисы визуальной аналитики.
Как организовать бизнес-процессы при масштабировании вендингового бизнеса, когда парк автоматов растет, технических сервисных специалистов и мерчандайзеров, обслуживающих точки становится в разы больше, а Excel, WhatsApp и Telegram уже не хватает.
Наверняка все читатели и авторы Хабра хотя бы раз катались на колесе обозрения. Новая статья в нашем блоге раскрывает инженерную «начинку» этой внушительной конструкции. Рассказывает директор и главный конструктор компании «Русские аттракционные системы» Александр Лущиков. На счету компании 15 колес обозрения, работающих в Красноярске, Новосибирске, Иркутске, Иваново, Анапе и других городах.
Хабр, пРевит! Мы с @KirillYakimenko из команды спасателей BIM-сопровождения проектов департамента инженерных и мультимедийных систем КРОК. Наша задача — ломать себе голову и придумывать решения во имя спокойной жизни проектной команды. Как, наверное, и многие, мы постоянно придумывали и обновляли различные варианты шаблонов, решений внутри этих шаблонов, семейств и подходов по ведению проектов, развивали ФОП и т.д. и т.п. Но в определённый момент мы решили остановиться и подумать — а тем ли мы занимаемся и на то ли мы тратим наше драгоценное время, когда есть «живые» шаблоны ADSK?...
Дальше расскажем, какие шаги по адаптации шаблонов сделали мы, для чего, почему и как. Возможно, наш опыт покажется полезным, особенно если вы только начинаете путь по освоению и внедрению Revit и BIM технологии в целом.
Около десяти лет я хотел реализовать эту глупую идею – измерить ускорение руки человека, чтобы подсчитать, сколько раз он дает пять в течение дня. Я не знал, как решить данную задачу, используя классические подходы к разработке алгоритмов, основанные на знакомых мне правилах, поэтому проект приостановили. Но когда я делал серию видеороликов MATLAB Tech Talk по Deep Learning, я понял, что Deep Learning идеально подходит для решения этой проблемы!
Источники бесперебойного питания (ИБП) и модули распределения питания в стойке (Enclosure Power Distribution Units — ePDU) предназначены для защиты оборудования организаций от аварий и поломок, связанных с проблемами электроснабжения. В случае неисправности этих приборов в период действия гарантии ремонт и замена не представляют трудности и практически полностью ложатся на плечи производителя или его представителей.
Eaton предлагает новую услугу — возможность продления гарантийного срока обслуживания ИБП и дополнительного оборудования на 1 или 3 года. Максимальный общий срок основной и дополнительной гарантии при этом достигает 7 лет с момента покупки.
Первые испытания самодельного мощного электробагги в сравнении с BRP Maverick X3 Turbo 160 лошадиных сил.
В предыдущей статье я рассказал, как создается модель векторного управления СДПМ, и определил параметры двигателя по экспериментальным данным.
В этой статье мы заставим вращаться двигатель так, как нам нужно, т.е. займемся настройкой контуров управления, и, разумеется, проведем эксперимент, воспользовавшись сгенерированным из модели кодом.
После видео стасяо-сана «Разбираемся с Теслой и другими ЭЛЕКТРОКАРАМИ” возникло много вопросов по его мнению. В данной статье я не ставлю себе целью показать что все однозначно так, или иначе.
Я всего лишь обращу внимание на некоторые моменты...
Начать стоит со слов автора…
Данная статья представляет собой мысли «разработчика» автоматического кошачьего туалета на вопрос приучения кошек к туалету. Являясь исключительно техническим специалистом, далеким от зоопсихологии, с данной темой столкнулся как среднестатистический любитель кошек. Тема: «…создания требуемых санитарных условий при содержании домашних животных...» меня волновала давно, и с каждой новой кошкой – все острей. Если содержание одного животного не сильно усложняло жизнь, то с увеличением количества питомцев – проблемы множились. Использование в туалете наполнителя, естественное для питомцев – превращается в проблему для их хозяев. Первое, от чего хочется отказаться – это от наполнителя, независимо от его состава и производителя. Но кошки не разделяют подобной постановки вопроса, так как для них: вырыть ямку, сходить туда и зарыть – это самое естественное поведение. Взгляды хозяина и питомца на то, каким должен быть туалет, прямо-противоположные. Из этого нужно исходить, когда вы решили обзавестись автоматическим туалетом, использующем в качестве очищающей среды обычную воду. Это нужно только вам, кошкам это не нужно. Вы пытаетесь облегчить свою жизнь - кошек их жизнь полностью устраивает! Им не приходится мыть лотки и подметать, рассыпанный вокруг лотка, наполнитель. Им не нужно стряхивать крошки наполнителя с простыни. Не нужно его покупать и утилизировать. У них все - Окей! Если бы вы привлекли к обсуждению покупки автоматического кошачьего туалета ваших питомцев, то вы остались бы в меньшинстве. Поэтому покупка такого гаджета — это ваше тоталитарное и волюнтаристское решение. Вам придется смириться с тем, что кошки будут в оппозиции. Кто победит в этом противостоянии – зависит только от вас. Вы цените кошек за их независимый характер – вот с этим характером вам и придется столкнуться.
В последнее время все больше потребителей задаются вопросом – возможно ли сэкономить на платежах за «электричество» с помощью накопителей энергии. Наиболее популярна попытка сэкономить на платежах за мощность, стоимость которой в августе 2021г составила 806 тыс.руб за МВт. Рассмотрим, как оценить такой проект и использование в нем накопителя энергии.
Никому не нравится стоять в очереди на кассе, особенно для покупки всего одного или парочки товаров. В условиях пандемии мы вовсе не хотим рисковать и находиться долгое время вблизи незнакомых людей. Год назад мы в Х5 Group решили помочь нашим покупателям и создали приложение для самостоятельных покупок «Экспресс-Скан». Оно принадлежит к системам класса Scan & GO и позволяет покупателю добавлять товары из магазина в виртуальную корзину приложения через сканирование штрих-кода товара с помощью камеры смартфона. Главный плюс - оплачивать товары можно прямо в приложении, не подходя к кассе и не ожидая в очереди.
Мы уже писали об архитектуре системы, а сегодня решили рассказать о работе команды поддержки. «Экспресс-Скан» - быстро развивающийся проект, где команда поддержки внедрилась почти на самом начальном этапе его становления. Тогда было доступно лишь добавление товара в приложении без возможности оплаты, а тестирование в реальных магазинах и вовсе начиналось в тяжелых условиях пандемии. Поддержка была привлечена не только к сопровождению приложения, но и к совместному изучению ключевых сервисов системы.
Некоторое время назад мною была создана первая версия автоматизированной системы обеспечивающей управление электричеством и подачей воды в квартире. За прошедшее время система претерпела довольно серьезные изменения и была внедрена в квартире. О всем по порядку ниже.
Большинство статей на Хабре на тему ML прогноза - про применяемые алгоритмы, подходы, инструментарий, но без фокуса на практическое решение задач.
Мы решили поделиться своим опытом и результатами применения машинного обучения для прикладной задачи крупных промышленных предприятий, которые последние 15-20 лет прогнозируют электропотребление «ручным» способом.
На Хабре есть близкая к этой теме публикация-перевод, но она как раз технически-обучающая и без результатов практического применения.
Энергоёмкие промышленные компании являются крупными потребителями электроэнергии и обязаны каждый день подавать заявки с информацией, сколько они планируют закупить электроэнергии в ближайшие сутки в разбивке по часам. Отклонения фактического потребления от прогнозной заявки и в большую, и в меньшую сторону оплачиваются по отдельной ставке. Чем точнее их прогноз, тем меньше оплата.
Очевидный прямой эффект от повышения точности почасового прогнозирования дал старт нашей исследовательской работе. Всё просто: повышаем точность прогноза на n% → заказчик получает меньший счёт от сбытовой компании или рынка → мы «в одну строчку» защищаем бюджет на такие системы.
Однако, на то это и эксперимент, чтобы получить реальный, а не теоретический ответ на вопросы: где можно повысить точность и сложно ли это сделать? 1-2-3% - это сколько в рублях?
В рыбных блюдах мы ценим вкус, легкость, пользу для здоровья. Для большинства рыба в первую очередь – гастрономическое впечатление или предмет спортивного интереса у любителей рыбалки. Задумывались ли вы, что сегодня это еще и продукт инженерной мысли? У АСКОН более 13 000 заказчиков, благодаря которым мы узнаем об инженерных секретах самых разных производств. На этот раз расскажем о рыбоводных хозяйствах и о том, как правильно построить предприятие для промышленного выращивания рыбы на базе установок с замкнутым водоснабжением.
Калининградский «Аквафид» – это инжиниринговая компания полного цикла, которая создает технологическую часть рыбоводных хозяйств по всей стране: проектирует, строит, поставляет оборудование для рыборазведения, занимается его монтажом, настройкой и пусконаладкой, а также консультирует заказчиков по вопросам бизнеса. На предприятиях, построенных с участием «Аквафида» , выращивают лососевых, осетровых, карповых. Об инженерных тонкостях разведения рыбы рассказывает Андрей Томилов, инженер по рыбоводным системам «Аквафид».
Дополнительный модуль SOLIDWORKS Simulation позволяет проводить инженерные расчеты в деталях и сборках. В этой статье мы рассмотрим реализацию сварных соединений на примере небольшой части трубопровода.
