Привет, Хабр! 👋 В 2025 году вопрос «использовать ли ИИ для написания текстов?» уже не стоит. Теперь главный вопрос — «какой именно ИИ‑инструмент выбрать?». Рынок переполнен предложениями: от универсальных чат‑ботов до узкоспециализированных монстров, заточенных под SEO или научные статьи. Давайте без лишней воды и маркетинговой шелухи разберемся, что к чему, и какой инструмент подойдет именно вам.
За 9 лет работы с детьми от 7 до 17 лет я заметила удивительную закономерность: чем младше ребенок, тем меньше у него барьеров в изучении кода. Но у каждого возраста есть свои особенности, которые важно учитывать.
В мире IT мы привыкли говорить о высоких технологиях, новейших фреймворках и многомиллиардных стартапах. Но сегодня я хочу рассказать о проекте, который далек от этого мира. О проекте, который не принесет прибыли, не получит инвестиций, но зато подарит радость и новые возможности людям, оторванным от общества. Я работаю психологом в психоневрологическом интернате, где проживает около 500 человек преимущественно мужского пола. Далеко не все из них могут пользоваться компьютером, но в отделении социально-реабилитационного профиля живут подопечные, которые сохранили способность к обучению и адаптации. Именно для них и был создан этот проект.
Развитие нейросетей создало прецедент, когда видеозапись события не может быть однозначным достоверным доказательством. Однако на горизонте зажглась надежда в виде системы аутентификации, которая будет добавлять не просто водяные знаки на видео, а целый световой мерцающий код, используя освещение на месте съёмки.
Запрос крупных городов на достойную альтернативу личному автомобилю и развитие беспилотных технологий открывает перспективы для сервисов, которые совмещают в себе идею совместных поездок и такси. Обычно это малогабаритные автобусы, которые приезжают по запросу и, двигаясь по гибким маршрутам, могут перевозить клиентов от точки до точки наподобие такси. С этим новым видом транспорта возникает насущная проблема: как «правильно» установить цену поездки и что на нее должно влиять? Может ли цена быть постоянной или она должна зависеть от фактического числа попутчиков, дальности поездки, кривизны маршрута, очередности посадки и быть может чего‑то еще. Перед вами работа, в которой я пытаюсь пролить свет на эти пока что малоисследованные вопросы. Я выполнил ее для транспортного стартапа UvU и предполагаю, что она будет интересна экономистам, урбанистам, промышленным исследователям и тем, чья профессия близка к индустрии пассажирских перевозок. Изложенные в статье экономические методы могут быть применены к любому бизнесу, который имеет дело с параметризованными продуктами, конкурирующими за общий ресурс (доставка, телекоммуникационные услуги, работа с людьми).
Привет, Хабр!
Рассказываю, как несколько эмоциональных фраз могут заметно прокачать ответы ChatGPT, Gemini и других LLM.
Добавьте в промпт пару строк про чаевые, важность задачи или жесткое давление и модель начнёт отвечать точнее и глубже. Разберу, почему это работает, что об этом говорит исследование Корнельского университета, и делюсь своими рабочими приёмами.
В комментариях к моим статьям регулярно встречаются возражения по поводу понятия «модель числа» – это какой-то оксюморон, фантазии автора и др.
В ответ могу только заметить, что в математике имеют дело с натуральными (N), целыми (Z), рациональными (Q), вещественными (R) и комплексными (С) числами. Приведенные термины по существу называют модели чисел с четко различимыми свойствами и допустимыми операциями в каждом из множеств названных чисел. Соотношения между этими моделями задается включением левого (меньшего) в правое (большее) множество чисел N ⸦ Z ⸦ Q ⸦ R ⸦ C.
Главными операциями над множествами чисел в таких моделях являются сложение (+) и умножение (×), обратными к которым являются операции вычитания (–) и факторизация (×-1).
Для факторизации еще не введен обозначающий ее символ (мной использована операция обратная к символу произведения). Заметим, что обратимость даже главных операций возможна не в любой из моделей. Так операция вычитания не является допустимой для натуральных чисел. Если при вычитании уменьшаемое меньше вычитаемого, то результат – (разность) не определен в множестве N натуральных чисел.
Когда мы представляем число из некоторого множества суммой слагаемых а + b, то, изменяя значения а и b так, чтобы сумма их оставалась постоянной, мы задаем аддитивное представление конкретного числа или его аддитивную (линейную) модель. Такая списочная многострочная модель (СММ) допустима во всех известных множествах. Совокупность сумм для N = х + у, где х и у – переменные модели, с накладываемыми на них ограничениями, задает модель числа N. А распределение делителей числа в натуральном ряде задается законом распределения делителей (ЗРД) числа.
При описании математическими средствами объекта, явления или процесса мы используем отображение (функцию от переменных), которое называем моделью объекта, явления или процесса. Разработка и исследование таких моделей имеет целью определение таких значений переменных модели, которые отвечают наилучшим описаниям объекта, явления или процесса и цели проводимого исследования, не выходя за рамки допустимого.
В 2001 году на первой PlayStation выходит игра, которую многие восприняли как запутанную и избыточно философскую. От Metal Gear Solid 2: Sons of Liberty игроки ожидали продолжения шпионского боевика с Солидом Снейком в главной роли. Но главного героя заменяют на незнакомца, сюжет погружается в цифровую паранойю, искусственный интеллект начинает вещать о правде и лжи, а игра вместо привычного боевика превращается в размышление о свободе воли, информационном шуме и бессилии личности в мире алгоритмов. Тогда игру не поняли и не приняли. А теперь, спустя два десятилетия, MGS2 называют одним из самых пророческих произведений в истории игр.
Но она была не единственной в своем духе. В эпоху до смартфонов, соцсетей и стриминга появились десятки игр, которые — случайно или намеренно — описали будущее, в котором мы оказались. Эти игры вышли, когда интернет еще пищал модемом, а человек не носил в кармане окно в бесконечный цифровой поток. И все же они предвидели: мировые эпидемии, цифровую слежку, кибервойны, биомодификации, крах приватности и новые формы власти. В этой статье мы вернемся к тем старым играм, которые оказались на шаг впереди времени.
Доброго времени суток, «Хабр»!
В 2023 году российская компания «Сбер» представила свой сервис на основе искусственного интеллекта GigaChat (Гигачат). Спустя два года, а именно в марте 2025-го, вышло обновление. Чат‑бот получил приписку 2.0, расширил функционал работы с документами, научился выходить в интернет и обзавелся другими нововведениями.
В статье я расскажу, как пользоваться сервисом, который носит звание российского аналога ChatGPT. Присаживайтесь поудобнее, готовьтесь к повествованию, а я начну свой рассказ.
Луна снова в центре внимания, но теперь человечество мечтает не о кратких визитах, а о постоянных базах. Южный полюс спутника стал приоритетом NASA благодаря уникальным условиям для жизни и исследований. В 2029 году миссия Blue Ghost Mission 4 отправит туда роверы и приборы, чтобы подготовить базу для будущих лунных колоний. Давайте разбираться, почему этот регион так важен.
Философия всегда была искусством размышления но её инструменты оттачивались веками. Выделим три самых известных метода: диалектика, логика и понятийный анализ. Диалектика Гегеля строила мосты между противоречиями, логика Аристотеля задавала правила вывода, а аналитическая философия XX века разлагала понятия на атомарные составляющие (из-за чего наше время потерялось в пост-смыслах).
Переход от эмоций к логике. Пост не отрицает тревогу, но задаёт вопрос:
«А точно ли происходит катастрофа? Или нас пугает то, что мы больше не в центре экосистемы?»
Миф о вымирании — цифровая саванна или новая экосистема?
В четверг, 7 августа, в 20:00 по мск состоялось долгожданное событие в мире ИИ — OpenAI представила ChatGPT 5. В этой статье я собрал всю важную информацию из прошедшей демонстрации — это поможет понять, что же нового случилось в GPT 5 и чего ожидать от этой нейросети.
Эта модель не просто эволюционный шаг, а качественный скачок, позиционируемый как «разговор с экспертом». В статье мы разберем ключевые нововведения модели, впечатляющие результаты в бенчмарках и практические возможности (вплоть до генерации приложений!).
Сегодня объемы цифровых данных растут быстрее, чем успевают развиваться технологии их хранения. У обычных носителей ограниченный срок службы, их нужно менять и следить за работоспособностью. С ДНК все проще: сама молекула в состоянии хранить информацию веками — главное, обеспечить подходящие условия. Такая память не требует энергии и может быть прочитана даже спустя века — при наличии нужных инструментов. В статье поговорим о том, зачем вообще хранить данные в ДНК, где это нужно и что пока мешает технологии выйти за пределы лабораторий.
В 1957 году, когда компьютеры программировались на машинных кодах и ассемблере, канадский учёный Кеннет Айверсон задумался: как сделать описание алгоритмов столь же строгим, как математические формулы, но при этом ещё и сделать интерактивном исполняемым? Да-да, интерактивный язык в 60-х, задолго до пайтона, перла и тикля.
Так родился APL — сначала как академический инструмент для описания алгоритмов в книгах (например, в его работе "A Programming Language" 1962 г.), постепенно эволюционировавший в исполняемый язык.
Но причём здесь 2025-й год спросите вы?
Data Science: APL опередил NumPy/Pandas на 40 лет — матричные операции здесь вшиты в ядро.
Обучение: Лучший способ понять SVD или преобразование Фурье — записать их в APL.
Прототипирование: Проверить идею можно быстрее, чем ChatGPT сгенерирует ответ.
Почему об этом мало говорят?
Apple OS 26 — крупнейшее обновление экосистемы за последние годы. Система получила новый дизайн Liquid Glass с прозрачными и полупрозрачными элементами, что визуально сближает её с iOS и visionOS. Глубокая интеграция Apple Intelligence позволяет использовать перевод звонков в реальном времени, автоматизацию на основе AI и расширенные возможности Continuity, включая полноценное приложение Phone и Live Activities с iPhone. Spotlight переработан в мощный инструмент поиска с поддержкой естественного языка и быстрых действий, а новые приложения Journal и Games делают macOS более персонализированной и ориентированной на пользователей. Обновление совместимо с Mac на базе Apple Silicon и ограниченным набором Intel‑моделей, при этом оно станет последним релизом с поддержкой Intel. macOS 26 выходит осенью 2025 года и позиционируется как шаг к более интеллектуальному и интегрированному пользовательскому опыту.
Comet от Perplexity— браузер будущего с AI-ассистентом, который помогает автоматизировать рутину. В статье делюсь опытом недельного теста, плюсами и минусами, и рассказываю, чем новый подход отличается от привычных решений.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.
Неделя выдалась насыщенной и интересной: Google выкатили самую мощную версию Gemini, китайцы дропнули GLM‑4.5 и новый Wan, а в ChatGPT добавили полноценный режим репетитора. Новые релизы от Luma, Runway, xAI и Tencent. Microsoft Edge теперь ИИ-браузер, а YouTube внедряет ИИ для определения возраста.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
В этой статье мы делимся практиками использования языковых моделей (LLM) в биологии и биомедицине — с акцентом на то, что действительно помогает учёным, студентам и всем интересующимся быстро осваивать новое, экономить время и делать работу увлекательнее.
Мы подробно рассказываем, какие LLM и сервисы сейчас актуальны — от ChatGPT и Gemini до отечественных решений и специальных инструментов для работы с ДНК, научными статьями и кодом. Показываем, как находить и сравнивать лучшие модели для своих задач с помощью лидербордов, а также как научиться “разговаривать” с ИИ так, чтобы получать от него максимум пользы.
В статье много внимания уделено тому, как LLM может стать вашим персональным наставником: объяснять сложные темы на простых примерах, генерировать упражнения, задавать вопросы на понимание и даже разбирать ваши протоколы и отчёты.
Мы честно говорим о плюсах и рисках работы с ИИ — ведь важно не только учиться быстрее, но и не забывать развивать критическое мышление и твёрдые навыки.
Если вы хотите по-новому взглянуть на свою работу или учёбу, освоить ИИ-помощников и сделать шаг вперёд в мире науки — эта статья для вас!
Прогресс ИИ толкает дискуссию о развитии технологий в сторону дискуссии о будущем человеческой цивилизации. Граница между инженерной деятельностью и политической философией размывается прямо на глазах: если ИИ может определить будущее человеческой цивилизации — каким оно будет и как она будет устроена, — то ИИ-инженеры опосредованно становятся инженерами человеческой цивилизации. Это — факт. Его надо принять и, вместо того чтобы быть пассивно втянутым в эту роль, — осознанно взять её на себя: если «редизайн» цивилизации неизбежен, то, вместо того чтобы «получить» дизайн нового дивного мира будущего в результате лотереи, — лучше разработать этот дизайн самим.
И одним из главных вопросов нового дизайна цивилизации является, конечно же, дизайн экономической системы. Кто-то подумает: «А чем рынок плох? Стильно, модно, молодёжно». Но на данном этапе естественного прогресса рыночных отношений сам же рынок и обеспечивает основную пропаганду крамольных ещё вчера мыслей вроде: «Так, а кроме рынка ещё варианты есть?»
