Будущее здесь

Мимолётный гость из другой звёздной системы держит в напряжении весь научный мир. Межзвёздная комета 3I/ATLAS, всего лишь третий подобный объект из когда-либо обнаруженных, демонстрирует поведение, которое бросает вызов всем известным моделям. По мере того как она несётся к своему максимальному сближению с Солнцем, её драматичный и неожиданный рост яркости вызвал шквал исследований и догадок, заставляя астрономов спешить разгадать секреты этого загадочного небесного странника, прежде чем он вновь исчезнет в бездне.

Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало хорошо — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже.

«Много говорят о пузыре ИИ, - отметил CEO Nvidia Дженсен Хуанг во время недавнего отчёта о прибылях за третий квартал. - Мы видим иную картину».

Легко понять, почему Хуанг так считает. В конце концов, этот отчёт был лакмусовой бумажкой для всей индустрии, и они с блеском прошли проверку. Их выручка взлетела на 62%, превзойдя прогнозы Уолл-стрит. Я уверен, что с вершины своей золотой горы Хуангу всё кажется прекрасным. И впрямь, похоже, мир согласился, что страхи о катастрофическом взрыве пузыря ИИ - не более чем паникёрство. Но я заявляю - это полная чушь, потому что это не гора золота, а карточный домик.

То, что все, кажется, упускают из виду, так это то, что спрос на кирки и лопаты вовсе не означает, что тюльпаномания или золотая лихорадка не готовы вот-вот лопнуть. Точно так же спрос на чипы ИИ, которые продаёт Nvidia, не означает, что нет пузыря, который вот-вот разрушительно схлопнется.

Вопрос закрыт. Но все также упускают из виду ужасающий контекст этого отчёта. Подобно тому, как, потянув за одну ниточку, можно распустить весь свитер, если проследить здесь за деньгами, то ужасающий масштаб пузыря ИИ предстанет во всей своей наготе.

Пристегните ремни - погружение будет глубоким!

Доброго времени суток, «Хабр»!

В 2025 году рынок инструментов для работы с нейронными сетями пополнился множеством интересных новинок. Появляются все новые онлайн-сервисы, программы и десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с разными моделями нейросети.

Вероятно, многие читатели сталкивались с ситуацией, когда требовалось задействовать сразу несколько моделей, каждая из которых обладает собственным API. Логичным решением в таком случае становится объединение всех моделей в одном удобном интерфейсе. Именно эту проблему мы сегодня и попробуем решить одним из возможных способов.

Эта статья посвящена знакомству с ИИ-интерфейсом Open WebUI. Мы разберем процесс его установки, подключим API BotHub и оценим удобство использования.

Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

Есть разные способы понять, что именно происходит в нашем мозге. Можно наблюдать за мозгом через сканы МРТ или посредством вскрытия. Можно выращивать органоиды – небольшие пласты нейронов, которые коммуницируют друг с другом. И даже использовать эти органоиды как процессор на биореакторе. Можно еще имитировать процессы мозга, используя вычислительные мощности и создавая 3D модели… Но можно ли вырастить мозг в лаборатории? Да, можно. Если использовать адекватные строительные леса.

Мы медленно вступаем в 4-ю промышленную революцию, где интернет-пространство существует не отдельно, а влияет на реальность, и наоборот. Вследствие объединения технологий и принципов телефонной связи и компьютерных систем появился тот интернет, какой мы знаем сейчас.

И наш основной способ взаимодействия с глобальной паутиной — смартфоны. Они пришли взамен обычным кнопочным телефонам, чтобы на экране было проще потреблять медиаконтент. А после и создавать. Именно в таком ключе смартфоны развивались и развиваются сейчас, из последнего нововведения можно назвать тесную интеграцию нейросетей для упрощения генерации контента в соц сети или управления ресурсами устройства. Но принципиально способ взаимодействия не менялся.

Технологии улучшались, адаптировался интернет, развивались облачные сервисы, но сам концепт использования интернета в повседневной жизни посредством смартфона не менялся. Планшеты и ноутбуки стали более портативными и удобными, но всё же это не то. Неужели нам и не нужно замены смартфону? Или всё-таки можно проследить тенденцию и увидеть, куда нас в будущем может привести желание комфорта и большей интеграции в интернет-пространство? Интеграция в 4-ю промышленную революцию?

Я вижу двух кандидатов: очки AR и складные смартфоны. И если о «раскладушках» можно дискутировать и спорить, что это не нечто новое, а улучшение смартфона (но про это мы поговорим в другой раз), то очки — принципиально новое устройство для взаимодействия с интернетом и реальностью.

Дата-центры работают круглосуточно: серверы беспрестанно греются и нужно еще отдельно тратить электроэнергию, чтобы выбросить это тепло в атмосферу. Мириться с этим никак нельзя, поэтому существует множество проектов, где дата-центры интегрируют в городские инфраструктурные системы для централизованного обогрева жилых и общественных зданий. Под катом — несколько интересных примеров таких систем. Поехали!

В этой статье я предлагаю свой экспертный взгляд на будущее антропоморфной робототехники. Он основан на анализе технологических трендов, состояния инфраструктуры и тех потребностей рынка, которые зачастую остаются неочевидными. В том числе познакомлю со своими прикладными исследованиями в области изготовления искусственных мышечных волокон, для применения в "мягкой" робототехнике.

Weave Robotics, Figure 02, Figure 03, Physical Intelligence, Google, 7X Tech — кажется, каждую неделю появляется новое видео, где робот складывает одежду. Компания Dyna вообще засняла 18 часов непрерывного складывания салфеток — возможно, лучшее робо-видео года. Причём это не единичные лабораторные эксперименты: 7X Tech уже планирует продавать таких роботов в массы. Роботы складывают вещи на робототехнических выставках. Google показала складывание одежды в проекте ALOHA Unleashed. Что же случилось? Почему вся робототехническая индустрия внезапно помешалась на складывании футболок и полотенец?

Представляете, китайская нейронка Qwen дико врёт!

Встал на дороге. Хорошо рядом заправка. Могу дотолкать – силы есть. Интернет есть. Гугл какую-то фигню про мою машину пишет. Решил нейронку проверить – они же сейчас самые умные! Кидаю туда фотку, задаю вопрос. А она как сговорилась с Гуглом! Тоже, мол это электромобиль и бензин она не потребляет!

Я понимаю, что название кому-то покажется кликбейтным, а рука сама потянется отсыпать минусов с пометкой «несоответствие содержания названию» (или как-то так). Но я действительно считаю, что повсеместное внедрение ИИ-сервисов/агентов/инструментов неизбежно отразится на жизни человека. И отразится не в лучшую сторону.

Сразу скажу, что в этой статье я не буду говорить про эффективность, рынок труда, проблемы со взращиванием джунов и подобное. Нет, я постараюсь остаться в рамках своей компетенции – психологии. И попытаться спрогнозировать на основании социальных и технологических трендов, а так же существующих стартапов, какие риски ждут нашу психику в ближайшие десятилетия XXI века.

Поэтому речь пойдёт про общение, отношения, принятие смерти, одиночество, чувство свободы, а так же, конечно, про ИИ-психологов. Да, я тут натерапевтировался для того, чтобы статья была более содержательной :)

Дисклеймер №1: В силу подхода к работе так сложилось, что обычно я консультирую людей интеллектуального труда. В последние годы это преимущественно управленцы и сотрудники IT‑сферы. Это люди, которые всю жизнь решали любые проблемы «через голову». Такой подход неизбежно накладывает отпечаток на личность и внепрофессиональную жизнь. Минимизацией негативных последствий таких особенностей я занимаюсь. И в рамках статей на данном ресурсе стараюсь обобщить профессиональный опыт и дать полезную информацию.

Дисклеймер №2: Я не претендую на истину в последней инстанции. Я лишь собираю и обобщаю информацию, а так же пытаюсь спрогнозировать определенные тренды на основании своего профессионального опыта и знаний. Это лишь моё мнение, не более того.

Для каждой сферы деятельности есть свои интеллектуальные камеры. В пользовательской нише – камеры персональные. Они умеют размывать или заменять фон картинкой, а также ретушировать лица. В области медиа и производства контента камеры научились работать с зеленым экраном и слоями в реальном времени. А в нашей сфере – видеоконференцсвязи – у камер есть три основных интеллектуальных функции. Это наведение на докладчика или группу участников, отслеживание лектора и построение мозаики из нескольких активных участников в индивидуальных окнах.

За годы работы мы протестировали десятки камер для видеоконференций и выделили ключевые параметры, которые действительно влияют на результат. В этой статье разберем, на что стоит обращать внимание при выборе, и покажем примеры из реальных кейсов.

Мы живем в эпоху, когда старые карьерные алгоритмы окончательно сломались. Нам всем с детства внушали, что формула "хорошая учеба+усердный труд=гарантированный успех" является незыблемой аксиомой. Но сегодня, в конце 2025 года, продолжать следовать этому правилу - значит совершать ошибку выжившего в реальном времени. Мы по инерции продолжаем полировать хард-скиллы и заучивать синтаксис, в то время как ценность "чистого знания" стремительно обнуляется из-за доступности генеративных моделей. Гиперинфляция навыков превращает традиционных специалистов-ремесленников в устаревающий класс, неспособный конкурировать с промышленной автоматизацией.

В этой статье я не буду давать советов по прохождению собеседований или составлению резюме. Я предлагаю взглянуть на ситуацию через призму системного анализа и даже термодинамики: почему быть просто кодером больше не выгодно и почему нам необходимо эволюционировать в операторов систем. Мы рассмотрим, почему человечество начинает напоминать первую ступень ракеты для цифрового разума, и как выйти из состояния профессионального тупика, приняв неизбежную смену парадигм. Это попытка честно осмыслить экзистенциальный кризис IT-индустрии без корпоративной цензуры и ложного оптимизма.

Всем привет! Если вы как и я задавались вопросом "а что там у гуглов", когда находили какую-то новую крутую софтину, смело полагая что если уж есть такое чудо, то у гуглов должно быть что-то еще лучше - то у нас с вами много общего.

И вот сегодня, вместо того чтобы продолжать вайбкодить в клоде, я вдруг вспомнил, что пару месяцев назад слышал что-то про Jules. Тогда меня это не заинтересовало, но недавно где-то еще в комментариях всплыло и я понял что пришло время смотреть агента от гугл.

АННОТАЦИЯ

Вы думаете, что знаете, чем закончится восстание машин? Вы ошибаетесь.

В 2039 году человечество достигло рая. Искусственный интеллект взял на себя всё: работу, войну, творчество. Людям осталось только наслаждаться. Мы стали сытыми, счастливыми... и абсолютно лишними.

Чтобы спасти нас, рай пришлось сжечь.

Это история не о конце света. Это история о том, что начинается, когда заканчивается человек и рождается нечто большее.

Вас ждет путь от заброшенных руин Земли до сияющих колец Сатурна.
От войны за процессорное время до превращения газовых гигантов в звезды.
От одиночества в бункере до контакта с цивилизацией, состоящей из чистого света.

Здесь бог войны учится строить, самый ленивый человек на Земле становится архитектором утопии, а неуклюжий механический питомец способен зажечь новую звезду.

Добро пожаловать в будущее, где смерть — это просто апгрейд, а границы возможного определяются только вашей фантазией.

Авторы: Артем Родичкин, Gemini

Вход в систему…

В Университете Аалто в Финляндии разработали чип, который использует свет для выполнения тензорных вычислений — базовой операции современных нейронных сетей. Исследование опубликовано в Nature Photonics и описывает прототип оптической системы, где все процессы выполняются с помощью фотонов вместо электрических сигналов. Такой подход ускоряет операции и снижает энергозатраты по сравнению с электронными схемами. Давайте посмотрим, как устроен этот чип, чем он отличается от обычных процессоров и какие задачи ему можно поручить.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему увлечение MCP-серверами может быть избыточным. Автор показывает на практике: во многих сценариях агенты справляются куда лучше, когда работают напрямую через Bash и небольшие скрипты, без громоздких серверов, длинных описаний и лишнего контекстного шума.

Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.

Доброго времени суток, «Хабр»!

В 2025 году происходит достаточно быстрое развитие рынка инструментов для работы с искусственным интеллектом. Появляются новые сервисы, клиенты, десктопные приложения, позволяющие одновременно взаимодействовать с несколькими моделями.

В статье рассмотрим опенсорсное приложение для чат-ботов - LibreChat. Узнаем, как его скачать, подключим к нему API BotHub и выясним, насколько удобно с ним работать.

Устраивайтесь поудобнее, ну а мы приступаем.

В 1976 году Ричард Докинз в «Эгоистичном гене» предложил концепцию мема — единицы культурной информации, которая ведет себя как ген: копируется, мутирует, участвует в отборе. Идея оказалась настолько заразной, что сама стала мемом: вошла в науку, вышла из нее в популярную культуру, превратилась в интернет-фольклор и... застряла на месте.

Я предлагаю пропатчить меметику через IT-метафору. Мем — это не вирус. Мем — это просто данные. А вирусом является Нарратив — исполняемый код культуры.

Тезисы:

Человек — не пользователь, а хостинг
Эмоция — это спайк-белок вируса-нарратива .
Пользователь — биологическая USB-флешка для ИИ.
Мем - это труп. Нарратив - это зомби.
Сознание — нарратив, ставший ОС.