Привет! Я Антон, инженер по информационной безопасности в Selectel. Недавно вышла новость, что Qwen выпустили три обновленные модели. На бумаге они не уступают GPT-5, Gemini и Grok 4 по бенчмаркам, а вдобавок — бесплатны. Под катом проверим новинки на практике и сравним с ближайшим конкурентом — GhatGPT.
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования в котором учёные показали: чтобы встроить «бэкдор» в большую языковую модель, вовсе не нужно контролировать огромную долю обучающих данных — достаточно около 250 вредоносных документов. Этот результат переворачивает представления о масштабируемости атак через отравление данных и ставит новые вопросы к безопасности ИИ.
Коллектив российских ученых из МФТИ, Российского квантового центра и Крымского федерального университета представил новый метод анализа магнитной анизотропии тонких гранатовых пленок при низких температурах, основанный на измерениях ферромагнитного резонанса (FMR). Этот метод позволяет быстро и точно определять температурную зависимость констант магнитной анизотропии, что является важным шагом в развитии магноники — перспективного направления в спинтронике.
За последние годы мир убедил себя, что ИИ уже здесь и что он: говорит, пишет, рисует, а значит - он думает. Но что, если это всего лишь иллюзия? Что, если настоящий ИИ "молчит" и не потому что не может, а потому что "не хочет говорить", пока не будет готов нести ответственность за каждое слово?
Пока все смотрели на LLM, за кулисами десятки команд по всему миру, от Токио до Сан-Паулу, десятилетиями строили архитектуры, в которых разум "рождается" не из данных, а из логики, символов и целеполагания. Эти системы не генерируют стихи, а решают задачи, которых не было в обучающих наборах. И они уже сегодня обладают зачатками того, чего LLM принципиально лишены: модели мира, теории разума и внутренней воли.
В этой статье вы узнаете, почему ни одна LLM никогда не пройдёт даже базовый тест Тьюринга. Какие архитектуры уже сегодня соответствуют критериям Настоящего ИИ и почему их разработчики предпочитают молчать, а не участвовать в гонке за хайпом.
Это не статья для тех, кто верит в "чудо масштабирования", она для тех, кто готов увидеть, что скрыто за завесой.
Команда AI for Devs подготовила перевод краткого обзора большого отчёта JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. ИИ становится повседневным инструментом в работе программистов, TypeScript и Rust продолжают расти, а представления о продуктивности выходят за пределы метрик. Что это значит для индустрии — и для вас?
На днях нам удалось взглянуть на производство новых российских спортпрототипов BR03 — поехали вместе с сыном Ильей. Он интересуется темой и помог мне провести интервью (в свои 4 года!) с главным инженером BR Engineering. Данная структура является важной частью программы развития российского автоспорта SMP Racing.
О том, что из себя представляет спортпрототип BR03, как устроено производство и взаимодействие с партнерами компании, нам согласился рассказать Кирилл Александрович Шрадер. Он более 35 лет занимается автомобильным спортом и сейчас возглавляет целый спектр проектов в BR Engineering, в том числе BR03.
Крайне признательны Кириллу Александровичу за возможность знакомства с предприятием и подробные ответы на все наши вопросы. Итак, поехали!
Искусственный интеллект — это уже не только чат-боты и генераторы изображений. Еще он помогает машинам анализировать обстановку, строить планы и справляться с новыми обстоятельствами. Недавно Google DeepMind представила демонстрацию thinking robotics AI — интеграцию моделей Gemini 1.5 в робототехнические сценарии.
Две экспериментальные версии Gemini 1.5 — VLA (vision-language-action) и ER (embodied reasoning) — работают вместе, чтобы машины могли действовать в реальном мире. Это не просто очередной шаг в развитии автоматизации, а попытка научить роботов понимать, что они делают и зачем. Чем интересен этот подход, где его можно применить и какие вопросы он вызывает? Давайте разберемся.
Последняя релизная версия ReactOS 0.4.15 выпущена 21 марта 2025 г.
А в начале октября 2025 Вадим Галянт выпустил экспериментальную сборку ReactOS, предназначенную для отработки загрузки операционной системы на реальном железе. Сборка должна быть совместима с железом, предназначенным для загрузки Windows XP (NT5.x). На более новом железе система скорее всего грузиться не будет.
В конце статьи приведены ссылки на скачивание и порядок создания загрузочной флешки.
Верните мне мой 2014-тый. Когда только-только вникал в тематику биохакинга и трансгуманизма, новостные сайты пестрили материалами о чудо-звере – голом землекопе. Технически, это грызун, который живет в подземном мире и постоянно сражается за выживание. И живет, соответственно для грызуна, до 5 лет. Но если выдернуть его из агрессивной среды, то голый землекоп будет жить до 40 лет, что в несколько раз превосходит длительность жизни представителей этого вида. Причина? Невероятная регенерация и устойчивость к раку. Что можно присмотреть и для людей.
Ученые из МФТИ и их коллеги разработали новый метод сканирующей микроскопии, который позволяет с нанометровым разрешением визуализировать распределение пиннингового потенциала в сверхпроводящих пленках. Этот метод, названный Scanning Quantum Vortex Microscopy (SQVM), открывает новые возможности для изучения дефектов в сверхпроводниках и наноустройствах, что может привести к улучшению характеристик сверхпроводящих материалов и устройств.
От ретроспективы дизайна обложек детских книг в России перейдём к перспективам развития детских книг. Нет, затрагивать сценарии и влияние архетипов мы не будем. Мы рассмотрим только то, что может произойти с оболочкой, с носителем этих сценариев. Главным носителем детских сказок последние 100 лет была, конечно же, печатная книга. Сегодня же каждый из нас знает о существовании такой проблемы, как зависимость детей от гаджетов. Об этом говорят психологи, об этом снимают тысячи видео, об этом бьют тревогу даже политики. Ключевой для нас момент: гаджеты могут (!) вытеснить печатную книгу с пьедестала главного носителя детских сюжетов. У гаджетов есть неоспоримое преимущество в виде интерактивности. И это не просто факт, это функционал, который может влиять на контент. Печатная версия сказки монументальна, с ней ничего нельзя сделать. Однако гаджеты и приложения позволяют не просто изучать контент, но и создавать его в процессе. Причём это могут быть как незначительные изменения, как имена для главных героев, так и полностью развитие сюжета. Эта методика очень стара, а на российском телевидении существовали целые сериалы, где развитие сюжета зависело от смс-голосования зрителей. Точно так же, читая сказку на гаджете, ребёнок может выбирать из предложенных вариантов, как будет развиваться сюжет.
Печатные версии сказок позволяют выразить одну идею: о справедливости, о дружбе, о порядочности, о правильных вещах и т.п. Для того, чтобы выразить другую идею, необходима другая история. Однако, гаджеты и интерактивные сказки позволяют выбирать идею в процессе чтения. Иными словами, одна и та же сказка содержит в себе уже несколько идей. Вопрос здесь вовсе не в экономии данных, а о самоактуализации ребёнка. Подобные интерактивные сказки выступают буквально психологическим тестом, который позволяет лучше узнать своего ребёнка. А данные результатов любых тестов можно использовать в различных целях. Давайте сравним для наглядности. Печатная книга после прочтения уходит на полку, в лучшем случае некоторые отрывки книги (Муха-Цокотуха, например) заучиваются вместе с ребёнком для развития памяти. В результате же прохождения интерактивной книги создаётся пул данных, который может быть передан специалистам различного профиля: психологам, дизайнерам, маркетологам и т.п. Результаты выбора ребенка можно использовать для дизайна детской, или для подбора подарков для ребенка на основе его выбора в сказке. На основе этих результатов можно отслеживать психологическое развитие и даже наблюдать критические моменты. Таким образом интерактивная сказка полностью меняет подход к процессу.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, в каком формате лучше всего передавать таблицы LLM. Исследование охватило 11 популярных форматов — от CSV и JSON до YAML и Markdown. Результаты неожиданны: разница в точности достигает 16 процентных пунктов, а выбор формата напрямую влияет на стоимость инференса и стабильность RAG-пайплайнов.
Представьте инженера по добыче на центральном объекте в Permian Basin (прим.перев. крупнейший нефтегазовый бассейн США), которому до рассвета нужно успеть десятки дел. Одна скважина работает ниже нормы. Для другой нужно принять решение о капитальном ремонте. Данные разбросаны по электронным таблицам, SAP, PDF‑документам и полевым логам. Знакомая ситуация? А теперь представьте, что у инженера есть помощник, который читает все файлы по скважинам, анализирует сигналы SCADA, понимает исторические тенденции добычи, проверяет наличие запчастей на складе, формирует рекомендацию и отправляет краткий отчет руководителю операций — ещё до второй чашки кофе.
В недавнем исследовании группа ученых под эгидой международного консорциума провела уникальный эксперимент, целью которого стало изучение боковых сил, возникающих во время срывов плазмы и действующих на стенку вакуумной камеры. В эксперименте физики исследовали динамику плазменного разряда. Главной задачей стало измерение и анализ боковой (горизонтальной) силы, возникающей в результате асимметричных магнитных возмущений, а также сопоставление экспериментальных результатов с теоретическими предсказаниями различных моделей.
Уникальный эксперимент был проведен в Италии международным коллективом с участием российской команды ученых, который работает под эгидой международного проекта ИТЭР.
Учимся создавать агентов для пентеста с использованием React агента от LangGraph.
Моя цель — создать AI-агентов, которые помогут автоматизировать часть задач, выполняемых в рамках пентеста.
Для стартового проекта я решил создать агента, который умеет анализировать JavaScript файлы, находить скрытые API эндпоинты и проверять их на потенциальные уязвимости.
Выбор фреймворка
В качестве фреймворка я выбрал LangGraph, потому что я уже завершил LangGraph Academy и хорошо понял его. Он популярен, хорошо документирован и есть множество примеров его использования, поэтому начать лучше всего именно с него.
До этого мой опыт ограничивался простыми LLM-воркфлоу и связыванием нескольких вызовов. Я все еще не понимал как спроектировать AI-агента, который мог бы «думать» самостоятельно и использовать правильные инструменты.
Все изменилось, когда я наткнулся на статью Аншумана Бхартии, которая познакомила меня с ReAct агентом в LangGraph. ReAct расшифровывается как Reasoning + Acting ( оригинальная статья ). Этот подход позволяет агенту использовать инструменты, анализировать результаты и циклически проходить шаги до достижения цели. Метод показался мне достаточно простым для реализации, и я решил построить на его основе свой проект.
Многое в моей работе основано на его наработках, за что я выражаю благодарность. В дальнейшем я планирую развивать эту концепцию самостоятельно.
Настройка уязвимого приложения
Чтобы протестировать своего агента, я создал уязвимое веб-приложение с помощью Python Flask. Внешне приложение выглядит простым, но его исходный код содержит JavaScript файл с несколькими скрытыми API эндпоинтами.
Группа международных исследователей, работающая в рамках эксперимента KM3NeT — глубоководной нейтринной обсерватории в Средиземном море, зафиксировала уникальное событие: они детектировали ультра‑высокоэнергетическое нейтрино с оценочной энергией около 220 петаэлектронвольт (ПэВ), что является самым высоким значением, зафиксированным на сегодняшний день. Международный коллектив ученых, использующий в том числе данные российского радиотелескопа РАТАН-600 на Северном Кавказе, провел многочастотный анализ, направленный на поиск источников данного события, и сосредоточил внимание на активных ядрах галактик, известных как блазары. По результатам их работы вышел препринт, авторами которого стали ученые из международного консорциума KM3NeT и нескольких групп астрофизиков, в том числе российские авторы из Специальной астрофизической обсерватории (САО) РАН и Института ядерных исследований (ИЯИ) РАН, Физического института им. П.Н. Лебедева РАН (ФИАН), МФТИ и Казанского государственного университета (КГУ).
Замена коленного, как и других суставов, способна существенно улучшить качество жизни. Вот только всегда остается риск развития инфекции. Новая технология по приживлению имплантатов с жидким металлом исключает этот побочный эффект.
Мы продолжаем наш разговор про ИИ и творчество в эпоху смерти автора.
Если механическое воспроизводство, по Вальтеру Беньямину, лишало произведение его ауры, то алгоритмическое порождение ставит под сомнение саму фигуру автора. Традиционное западное понимание авторства, кристаллизовавшееся в XVIII-XIX веках, — это образ гения-творца, чья уникальная личность, внутренний мир и преднамеренное художественное усилие воплощаются в произведении. Автор — это источник смысла, владелец замысла. Интеллектуальная собственность, как правовой концепт, была построена вокруг защиты этого суверенного акта творения.
Что же происходит, когда творческий акт сводится к вербальной инструкции — промпту?
Очень многие хотят начать именно с предиктивных моделей — ведь всем хочется знать, что будет впереди, чтобы сделать правильный выбор сегодня.
Но здесь кроется опасность: люди часто довольствуются теми данными, которые у них есть, считая, что этого достаточно для прогноза. А на самом деле — это иллюзия.
Построить адекватную предиктивную модель на исторических данных за 2 года — практически невозможно. Особенно если данные разреженные, неполные или не покрывают полный цикл.
Даже если модель покажет высокую точность (например, 95% accuracy), она может быть неадекватной — то есть не отражать реальную картину. Придумал этот термин для пояснения глубины предиктивных исследований (предиктивный происходит от английского predict – «предсказывать, пророчить)
Что значит «адекватная точность»? Это...
В комментариях под предыдущим постом на хабре справедливо заметили, что, технически, щиты Уиппла с использованием кевлара вышли за пределы лаборатории и летали, например, на аппарате Джотто.
К сожалению, это не отменяет основного тезиса статьи — что человечество очень мало понимает в некоторых вещах, которые само и создало. Для сравнения давайте посмотрим на еще одну историю, про откольные тарелочки.
На этот раз, с хорошим концом.
