Будущее здесь

Мы написали эту статью в помощь российским производителям электроники, которые планируют участвовать в госзакупках, планируют внести свою продукцию в реестр и хотят претендовать на льготные условия и поддержку государства. Надеемся, что поможем Вам разобраться в процедурах, возможностях, а также документальной стороне вопроса.

Постановление Правительства РФ № 719 от 17 июля 2015 сегодня как никогда актуально. Санкции на ввоз в Россию зарубежной продукции, потребность в промышленном суверенитете страны — условия, требующие развития Российской промышленности. Для этого необходима поддержка отечественных производителей. Постановление Правительства РФ № 719 устанавливает требования к «российской промышленной продукции» для соблюдения национального режима в закупках и дает значительные преимущества производителям при ведении бизнеса в России, госзакупках, реализации программ импортозамещения, в конкуренции с продукцией зарубежных производителей на внутреннем рынке, в том числе в рамках механизма запретов и ограничений по Постановлению Правительства № 1875.

Постановление Правительства № 1875 — новые единые правила предоставления национального режима в государственных закупках, ряд запретов и ограничений на закупку иностранной продукции, чтобы поддержать российских производителей и снизить зависимость от импорта.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о первой зафиксированной кибератаке, почти полностью выполненной ИИ. Атака, где человек нужен лишь для того, чтобы пару раз «подтвердить заказ», — и это уже не фантастика, а реальность 2025 года.

Гордон Мур 19 апреля 1965 года сказал приблизительно следующее: в кристаллах процессоров становится вдвое больше транзисторов каждые 2 года. По крайней мере какое‑то время это правило выполняется. С оговоркой, что сначала он назвал год, а потом скорректировал до двух, но со второй попытки его слова более не менялись.

Для обывателя это звучит как «компьютеры становятся вдвое мощнее», что, впрочем, недалеко от правды.

Тезисы статьи:

1. Компьютеры с мощностью, характерной для 2030 года выпуска, могли бы теоретически существовать и в 2020, и в 2010, и даже в 1970 году.

2. Если закинуть немного кремния, металлических руд, кислот, щелочей и углеводородов в баночку, и хорошенько её потрясти над доменной печью, с ненулевой вероятностью может оказаться, что, когда мы закончим трясти — в банке окажется iPhone 8 Plus.

3. Возможно, прямо сейчас в вашей комнате в виде пылинки летает мощнейший суперкомпьютер будущего (пишите в комментариях, если вы всегда это знали или догадывались).

4. Так как радио уже мертво на Земле, оно и подавно мертво на других планетах. Для поисков электромагнитных аномалий логичнее использовать TEMPEST‑эффект.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной: китайцы выпускают ERNIE-4.5-VL и Kimi K2, релизы от ElevenLabs, Google построит датацентры в космосе в 2027, а Сэм Альтман собрался назанчить нейронку на пост CEO OpenAI.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Паника, давка, пожар — как предотвратить катастрофу в месте, где собираются тысячи человек?

Ответ кроется не в увеличении штата охраны, а во внедрении интеллектуальных систем, предсказывающих риски — технологических стражей современных арен спорта. Давайте пройдем путь обычного болельщика, чтобы увидеть, как технологии создают его безопасность буквально на каждом шагу, превращая стадион в цифровую крепость. 

Технический разбор процесса разработки торговой платформы с использованием Gemini, Claude и ChatGPT. С настоящими постановками задач, архитектурными проблемами и выводами.

Всем привет! Меня зовут Артём, и последние 6 месяцев я создавал полноценную веб-платформу для алготрейдинга. Около 95% кода было сгенерировано c использованием современных LLM, большая часть с помощью Gemini 2.5 Pro, ручные правки составили менее 5%

Речь о проекте Depth Sight. Это платформа с гибким визуальным конструктором торговых стратегий, бэктестингом, реальной/бумажной торговлей, мобильной pwa версией и нативно встроенным Ai ассистентом для помощи в создании и объяснении торговых стратегий, а также анализа результатов бэктестов. Эта статья не столько об алготрейдинге, сколько о новом подходе к созданию сложных программных продуктов. Это кейс о том, как человек с видением продукта может в одиночку создать платформу промышленного уровня. Или нет? Предлагаю разобраться вместе.

Hack Time, друзья.

Задал себе, казалось бы, безумный вопрос: что такое любовь, если описать её языком инженера? Не поэтически, не психологически — а через терминология протоколов, SLA и алгоритмов.

Результат вышел, не побоюсь этого слова, интересным.

Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT — он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.

Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.

Привет, коллеги! Знаете, что интересно? В последнее десятилетие о цифровой трансформации, цифровизации и автоматизации было сказано столько, что, казалось бы, добавить нечего. Но на практике мы видим, как до сих пор возникают барьеры и даже подмена понятий, когда речь заходит о развитии складской логистики. Опыт в данном случае подсказывает, что ключ к успеху лежит не столько в погоне за модными трендами, сколько в системном и прагматичном подходе.

Еще пять лет назад искусственный интеллект в России был уделом активистов и пилотных проектов. Сегодня же объем рынка ИИ в России оценивают и в 117 миллиардов, и в 1,5 триллиона рублей.

Разница в десяток раз не должна смущать — она лишь подчеркивает, насколько по‑разному можно смотреть на одну и ту же технологическую революцию.

Эта статья — попытка собрать пазл из разрозненных данных, прогнозов и трендов. Мы посмотрим на рынок глазами аналитиков, государства, крупных корпораций и стартапов, чтобы понять его реальные контуры и потенциал роста до 2030 года.

Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ, и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.

В интернете как всегда множество за и против. Я не вижу смысла приводить в статье сотни этих ссылок, потому что, во-первых, они по существу разные, а во-вторых, непонятно о каких программистах идёт речь, о каких стеках, о каких проектах, сложность, масштабность, возможность декомпозиции. Единственный вывод — нет однозначного подтверждение эффективности или неэффективности внедрения LLM.

Так ли это?

Сеть Интернет, исходно созданная в качестве эксперимента, задумывалась как средство для связи между командами академических исследователей. Но постепенно Интернет вырос до масштабов глобальной инфраструктуры, полностью преобразившей общество. Интернету около 60 лет и, по нашим расчётам, за это время он прошёл в своём развитии три основных этапа. Сначала Интернет соединял компьютеры, затем мобильные устройства, а в настоящее время — уже и любые устройства. Но это только начало. Ведь мы близки к преодолению новых рубежей и появлению смешанных команд людей и ИИ-агентов (connected intelligence), а затем — к интернету восприятия (perception). Наконец, полагаем, нас ждёт эпоха своеобразной глобальной или повсеместной связи, вплоть до квантового уровня.

На каждом этапе развития Интернета его универсальным объединяющим свойством была соединяемость, но в каждой последующей фазе в Интернете также появляются новые формы связи. В самом начале была связь с применением пакетов с данными, которые следовали по стационарным сетям, проложенным между большими машинами. Затем Интернет приобрёл мобильность, обеспечившую широкие возможности связи между всевозможными устройствами — а не только сотовыми телефонами, ПК и серверами. Мы уже миновали три первые фазы развития Интернета (и только что вошли в четвёртую). Тем временем наблюдается постоянное расширение человеческого потенциала, возникают новые отрасли промышленности. Перестраивается весь ритм жизни и работы у всех тех, кто существует в условиях постоянного подключения к Интернету.   

Коллектив физиков-теоретиков из Московского физико-технического института (МФТИ), Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» – Института теоретической и экспериментальной физики им. А.И. Алиханова (ИТЭФ) и Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) поставил точку в давнем споре о том, как правильно «считать» частицы, рождающиеся из вакуума в расширяющихся просторах космоса.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Саймона Уиллиссона о том, как он решил поэкспериментировать с новой моделью OpenAI — GPT-5-Codex-Mini. Немного наглости, немного Rust и щепотка инженерного любопытства — и вот уже Codex CLI превращается в инструмент, который напрямую обращается к закрытому API. Получилось ли заставить модель нарисовать пеликана?

Вполне возможно, что в этом году происходит зарождение нового тренда. Он заключается в переносе вычислительных мощностей ближе к пользователю - прямо домой, на его личную вычислительную станцию. Похоже, что большие языковые моделей (LLM) и генеративный ИИ перестают быть прерогативой дата-центров.

В этой статье приведен обзор решений, которые можно применить в качестве домашних вычислительных станций ИИ сегодня.

От серебряных нановолокон до интеллектуальных повязок с обратной сенсорно-активной связью. Следующее поколение регенеративных технологий и заживления ран стирает грань между биологией и инженерией. В этом материале разберем существующие рабочие прототипы и направления развития регенеративной медицины.

Время релиза. Открываешь Figma, берёшь скриншот из прода и начинаешь сравнивать с макетом:
— Цвета совпадают?
— Отступы правильные?
— Шрифты те?

Часы рутины на задачу, которую должен делать компьютер, а не ты. Каждый дизайнер интерфейсов понимает эту боль.

Я подумал, что если создать AI-плагин для Figma, который будет делать дизайн-ревью автоматически?
Но ведь я дизайнер, а не разработчик. Решение скрывалось в Claude, Cursor и 4 неделях упорства.

Сегодня плагин:

✅ Находит расхождения в цветах
✅ Ловит ошибки в тексте
✅ Показывает информацию на превью

Я не стал разработчиком за месяц, но получилось создать работающий инструмент.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о RedCodeAgent — первой полностью автоматизированной системе red-teaming для проверки безопасности кодовых агентов. Исследователи из Чикаго, Оксфорда, Беркли и Microsoft Research показали: даже самые продвинутые LLM-агенты могут генерировать и выполнять уязвимый код. RedCodeAgent не просто тестирует ответы — он атакует, анализирует поведение и находит уязвимости, которые пропускают все остальные методы.

Ученый из МФТИ и его коллеги из Египта провели фундаментальное аналитическое исследование, направленное на изучение эволюции микрокавитационных пузырьков в тройных гибридных наножидкостях, находящихся вблизи упругих твердых тел. Примером такой жидкости является человеческая кровь. Работа опубликована в Results in Engineering.

Примерно 6-10 лет назад область редактирования генома гудела от возможностей CRISPR. Это были генетические ножницы, помогающие как вырезать дефектные части из ДНК, так и дополнять спираль генами извне. Вот только применять CRISPR это как стрелять из снайперской винтовки через оживленную улицу. Пуля-то попадет в цель в любом случае, но очень высока вероятность, что она затронет невинных жертв. Поэтому бактериальные ретроны выглядят как потенциальная альтернатива редактирования генома. Или даже аугментации видов, чем биотех не шутит?