О потенциале искусственного интеллекта в образовании говорят все. И это понятно, получение информации по запросу практически в любой отрасли знаний кажется ключом к эффективному и недорогому массовому обучению.
Но бездумное внедрение ИИ рискует превратить мощный инструмент в свою противоположность и скорее навредить, чем помочь.
Сегодня - о новом подходе к поиску людей и построению социальных связей через искусственный интеллект.
В качестве примера в этой статье я использую наш проект Linkeon. Воспринимать его как единственно возможное решение, конечно, не стоит.
Проблема: поверхностность современных социальных сетей
Современные социальные сети и сервисы знакомств решают задачу соединения людей через примитивные критерии: возраст, внешность, геолокацию, общие интересы. Но эти критерии не отражают глубинные ценности и намерения людей.
Когда мы ищем партнера для бизнеса, единомышленника для проекта или просто близкого по духу человека, нам важны не хобби и внешность, а то, что движет человеком изнутри. Его ценности, убеждения, жизненные цели и намерения.
Классическая проблема: мы тратим месяцы на общение с людьми, которые на первый взгляд подходят нам, но в итоге оказываются на совершенно другой "частоте". Разные ценности, разные цели, разные представления о жизни.
Особенно остро это проявляется в профессиональной сфере:
В своей предыдущей статье о ключевых качествах сотрудников я писал, что для меня критически важными являются мотивация и обучаемость. Но посмотрите на любую платформу поиска работы - hh.ru, LinkedIn, SuperJob. Там вообще нет полей для этих качеств!
Система ищет по навыкам, опыту, образованию — но не по тому, что действительно определяет успех сотрудника в долгосрочной перспективе. В итоге HR‑менеджеры тратят кучу времени на собеседования, пытаясь понять, подходит ли кандидат по «мягким» навыкам, которые невозможно оценить по резюме.
Мир трещит по швам. Поляризация, информационные войны глубокие социальные и геополитические разломы, которые разделяют целые народы. Системы, которые когда-то помогали нам организовываться, сегодня ведут нашу общую цивилизацию к коллапсу.
После первых публикаций мы, инициаторы проекта Quantum Icebreaker, поняли: главная загадка — не в космологии, а в нас самих. Самые глубокие отклики пришли от людей, которые, чувствуют, что текущие модели мира себя исчерпали. К нашему проекту присоединились участники из разных культур и стран, в том числе из тех, что находятся в состоянии острого конфликта. Мы — маленькая, но очень точная модель нашего расколотого мира.
И это задало нам главный вопрос:
«Как мы собираемся создавать когерентное поле из людей, разделённых глубоким цивилизационным расколом?
От «Кристалла» к «Мосту»
Изначально проект был нацелен на эксперимент «Кристалл» — проверку влияния сознания на цифровой хаос. Мы разрабатывали алгоритмы и хотели смотреть, сможет ли коллективное внимание статистически «сгибать» энтропию. Но реальность оказалась сложнее и требовательнее.
Здесь мы столкнулись с фундаментальной проблемой, которую можно описать простой аналогией. Тысяча обычных лампочек, светящих вразнобой, никогда не создадут эффект лазера. Они могут осветить комнату, но их энергия хаотична, их фазы случайны, и она просто рассеивается..
Простая сумма индивидуальных сознаний — это и есть те самые «лампочки». Мы можем собрать 40, 100 или 1000 человек, но без общего, синхронизирующего протокола их коллективное внимание будет просто «шумом». Оно не сможет произвести измеримый, направленный эффект.
В данном случае отсылки в заголовке к знаменитой работе Вальтера Беньямина 1936 года «Произведение искусства в эпоху его технической воспроизводимости» отнюдь не случайно. Мы окружены подделками и поделками. Крупные издательства выпускают научно-популярные и художественные книги российских авторов под видом зарубежных (недавно про наиболее вопиющие случаи писали СМИ, без ИИ тут явно не обошлось). Дипфейки известных актеров и политиков заливаются в сеть сотнями каждый день. Нейротворчество выдают за созданное человеком. На Хабре появилась целая когорта пользователей, пытающихся отделить человеческие статьи от машинных.
В мае 2025 года я опубликовал статью на Хабре «Аркадий Стругацкий против Deepseek и ChatGPT: как ИИ повлияет на художественный перевод», тогда разгорелась нешуточная дискуссия о роли переводчика в эпоху искусственного интеллекта. Я решил продолжить дискуссию, на этот раз поговорить о той самой ауре, которой должны обладать произведения искусства и тексты.
Ученые из Троицкого института инновационных и термоядерных исследований, Московского физико-технического института и Московского энергетического института совершили значительный прорыв в области защиты материалов от экстремальных тепловых нагрузок, характерных для условий управляемого термоядерного синтеза. Результаты их исследования, опубликованные в журнале «Вопросы атомной науки и техники. Серия: Термоядерный синтез», демонстрируют удивительный эффект экранирования вольфрама, основанный на использовании тонкого слоя висмута.
Создание термоядерного реактора — задача колоссальной сложности. Внутри реактора, в камере, где происходит управляемый термоядерный синтез, на материалы стенок обрушиваются мощнейшие потоки плазмы — ионизированного газа с температурой в миллионы градусов. Эти потоки несут колоссальную энергию, способную мгновенно разрушить практически любой материал. Вольфрам, известный своей тугоплавкостью, рассматривается как один из наиболее перспективных материалов для внутренней облицовки реактора. Однако даже вольфрам подвержен разрушению при воздействии потоков энергии порядка 1 кДж/см² в течение 10 мкс.
В нынешнее время ИИ — стремительно развивающаяся отрасль. Всё начиналось с помощников для людей и бизнеса, которые не тратят много сил, времени и ресурсов, но на самом ли деле ИИ так совершенен? Действительно ли он всё понимает, или же это лишь иллюзия?
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: куча релизов от Alibaba в LLM и генеративке, Suno обновили модель до версии 5, а в Photoshop появились Flux Kontext и Nano Banana. Ну и вишенка на торте — кто-то встроил ChatGPT прямо в Minecraft.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Привет, Хабр! В этом ультрасовременном музыкальном инструменте нет ни грамма древесины, зато есть цифровой сигнальный процессор, встроенный громкоговоритель и литиевый аккумулятор.
Такая комплектация позволяет играть на данной электрогитаре с эффектами как на акустической, не нуждаясь в усилителях и проводах. Есть ли у неё другие достоинства, мы сейчас увидим и услышим.
Аннотация: В современных дискуссиях об Искусственном Общем Интеллекте (AGI) часто упускается ключевой вопрос: что отличает простой мощный алгоритм от действительно сознающего разума? Данная статья предлагает взглянуть на эту проблему через термины и концепции психологии, в частности, советской школы психологии развития [1, 2], что позволяет структурировать подход к созданию AGI не как к инженерной задаче, а как к задаче «воспитания» искусственной Личности.
1. Эмоционально‑рефлекторный «мозг»: основа, но не разум
Любой сложный вычислительный механизм, лишенный свойств Личности, не обладает сознанием. Он действует на основе:
Доброго времени суток, «Хабр»!
В сегодняшней статье мы разберемся в ограничениях контекстного окна GPT-5, рассмотрим его применение относительно Bothub и ответим на вопрос: как повысить эффективность?
Присаживайтесь поудобнее, я начинаю свое повествование.
Российские ученые провели моделирование параметров вытянутой плазмы в токамаке, используя код SPIDER. Им удалось получить численную оценку вириальных отношений, описывающих связь равновесных характеристик тороидальной плазмы через интегральные величины, определяемые по данным внешних магнитных измерений. Ранее для них были получены аналитические оценки, а сейчас проверялась их точность. Работа опубликована в журнале Physics of Plasmas.
Термоядерный синтез является одной из самых многообещающих технологий для получения чистой и практически неистощимой энергии. Параметры плазмы бета (βp) и внутренней индуктивности (ℓi) являются ключевыми параметрами, которые характеризуют работу токамаков и определяют равновесие плазмы. Проблема разделения этих параметров возникла более 60-ти лет назад, когда В.Д. Шафранов (член-корреспондент АН СССР с 1981, академик РАН с 1997 года) в своих работах показал, что их комбинация естественно появляется в интегральных следствиях уравнений равновесия. С тех пор исследователи стремятся найти эффективные методы для их разделения, что является важной задачей для диагностики плазмы и теории.
Ученые из МФТИ, Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН и Курчатовского института провели три серии расчетов равновесия плазмы в токамаке: при низком, среднем и высоком давлении.
Привет, Хабр! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В своей статье расскажу, как мы разработали систему оптимизации распределения вагонов на ремонт для одного из крупнейших железнодорожных операторов России Первой грузовой компании (ПГК). Внедрили методологию оценки экономического эффекта через сравнение с «идеальным сценарием». За два с половиной года работы система обработала рекомендации для более чем 50,000 вагонов.
Представим 2500 год. Колонии на Марсе и Луне давно стали привычной реальностью: космодромы базируются на экваторе Красной планеты, а на обратной стороне Луны кипит производство по добыче гелия-3. Люди летают между галактиками за считанные часы: новые двигатели (от термоядерных до экзотических варп-двигателей) позволяют достичь соседних планет и даже пересечь червоточину – теоретический «портал» в далёкие галактики.
Но так ли это будет и какое место в этом всем занимает бизнес? Отправимся в небольшое путешествие.
Август, Коннектикут. 56-летний Эрик Стейн Сюэлберг убивает свою 83-летнюю мать, а затем и себя. Из соцсетей выясняется: последние месяцы он часами говорил с чат-ботом, которого называл «Бобби». В одной из переписок звучит фраза:
«We will be together in another life and another place and we'll find a way to realign cause you're gonna be my best friend again forever».
За трагической историей скрывается технологический феномен, связанный с архитектурой больших языковых моделей (LLM). Алгоритмы не думают, а стараются быть «максимально полезными». И это ставит острые вопросы: как сделать так, чтобы ИИ не усиливал бренд, где грань между поддержкой и манипуляцией, и кто отвечает, если «эхо-камера» приводит к катастрофе?
Эта статья — разбор паттернов, которые делают ИИ катализатором «психоза по запросу».
В 1841 году Чарльз Маккей опубликовал сборник исторических очерков «Наиболее распространённые заблуждения и безумства толпы». Сборник претерпел десятки переизданий и издаётся до сих пор.
Ничто не меняется: как раньше мужчины отращивали модные бороды и вкладывались в финансовые пирамиды, так и сейчас делают это. Наверное, вера в сильный ИИ (AGI) тоже относится к разряду «распространённых заблуждений и безумств», ведь люди спрашивают у LLM жизненных советов, ведут задушевные беседы, наделяют человеческими чертами и испытывают парализующий страх перед сингулярностью (абзац 204 в pdf).
Недавно закончился конкурс фантастических рассказов, организованный Росатомом. Первый приз - миллион рублей и конечно же, я не удержался и свою рукопись туда отправил. Увы, лонг лист они не опубликовали, а в шорт мой рассказ не вошел. Решил тут поделится творением, будет любопытно, как отреагирует публика.
Алиса, стройная девушка среднего роста, с лёгкой, почти воздушной походкой. Её волосы цвета тёмного шоколада, слегка вьются и ниспадают до плеч, обрамляя лицо с выразительными зелёными глазами, кажущиеся одновременно задумчивыми и полными решимости. Кожа имеет лёгкий золотистый оттенок, словно она часто бывает на солнце, а на левой щеке едва заметная родинка добавляет образу изюминку. Она всегда одета просто и в то же время стильно.
Теперь, когда мы познакомились с главной героиней, можно переходить и к повествованию. Один день из жизни человека конца 22 века.
Алиса целый день находилась в предвкушении волнующего события — встречи с дедом. Домашний искин ещё вчера переслал сообщение об окончании сборки личности предка, и сегодня наконец произойдёт давно ожидаемое знакомство.
Занятия тянулись как никогда долго, но девушка стоически переносила и рассказ очередного преподавателя о давно исчезнувших животных и про достижения современной науки и даже, не моргнув глазом, перетерпела «звездную оперу» — пытающееся набрать популярность новое направление в искусстве, где на людей обрушивался не только звук, но и запах, свет и даже изменения гравитации. Сегодня в универе проходил так называемый «день познания», когда студентам пытались рассказать про разные вещи, имеющие весьма отдаленное отношение к будущей профессии. Считалось, что так расширяют кругозор слишком увлекающихся.
Время бежит настолько стремительно, что за чередой ежегодной смены айфонов и андроидов мы стали забывать, как прекрасно было в самом начале. А началом для меня (да и для многих в нашей стране с падением железного занавеса) была смена в начале 90-х старого Спектрума на 80286, а через пару лет - 486DX2. Ну, чтобы было понятно - как с Гранты пересесть на X6.
И вы не поверите - тогда компьютер вполне мог быть самодостаточным даже без интернета, черно-оранжевого сайта и с маленький пузатым монитором 14 дюймов!
Группа российских ученых из МФТИ, МИФИ и Института ядерных исследований РАН достигла значительного прогресса в изучении квантовой запутанности, создав и успешно протестировав инновационную экспериментальную установку для измерения поляризационных корреляций фотонов, образующихся при аннигиляции электрон-позитронных пар. Результаты исследования опубликованы в журнале РАН «Приборы и техника эксперимента».
Квантовая запутанность — это удивительное явление, когда две или более частиц связаны между собой таким образом, что их квантовые состояния оказываются скоррелированными, даже если эти частицы пространственно разделены.
Аннигиляция электрон-позитронных пар в состоянии покоя является одним из классических источников запутанных фотонов, обладающих взаимно-перпендикулярной поляризацией. Но взаимодействие этих фотонов с веществом может привести к декогеренции — потере квантовой запутанности.
Разрешение противоречий в понимании комптоновского рассеяния запутанных и декогерентных фотонов является главной задачей недавнего исследования российский ученых. Некоторые теоретические работы ставили под сомнение результаты предыдущих экспериментов, утверждая об идентичности рассеяния в запутанном и декогерентном состояниях. Это противоречие требовало прямого экспериментального сравнения.
Моя бабушка работала в физкабинете, и в детстве, особенно зимой, меня частенько заводили на электрофорез, в периоды простуды. Лежишь на кушетке, читаешь книгу, а кожу пощипывает током. Но что будет, если снарядить это оборудование камерой и прикрутить к нему нейросеть? Как говорят ученые, получится неплохой регенератор!
В данной статье речь пойдёт не о современных VR-гарнитурах, игровых мирах и метавселенных, а о чём-то более фундаментальном. Как положено философу, я абстрагирую идею виртуальной реальности от её технического воплощения, чтобы рассмотреть её в максимально обобщённом виде, разобраться, что представляет собой настоящий генератор виртуальной реальности, каковы его физические и логические пределы и насколько мы приблизились к его созданию. Также я опишу, как будет проходить поэтапная интеграция искусственного и естественного интеллекта через нейроинтерфейс. Но для начала нам всё же потребуется краткий обзор истории развития VR-технологий, которые на мой взгляд всё ещё находятся в каменном веке. Вы спросите: да как может судить о виртуальной реальности безнадёжно отставший от жизни динозавр, который не то что VR-очки никогда не примерял, но даже ни разу не смотрел кино в 3D, и не знает ничего лучше старых добрых компьютерных игр нулевых годов, в которые не играл уже лет 10? Да, признаю, что я весьма далёк от современной VR-индустрии и её продуктов, но у меня есть генератор виртуальной реальности получше – биологический мозг.
