В данной статье хочу рассказать про поиск объектов на изображении. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.
Полный код и все исходники можно найти на моем Github.
Для того, чтобы написать легковесное приложение для обнаружения объектов на изображении, установим необходимые библиотеки:
В данной статье хочу рассказать про один проект из курса по OpenCV Python. Посмотреть полный код можно на Github.
Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.
Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.
В современном компьютерном и интернет-мире всё взаимодействие, не только пользователей, а в общем со структурой выстраивается с помощью различных программ, интерфейсов, и подобных им оптимизированных для простого человека сложных разработках. Но кто же занимается непосредственно разработкой различного вида software? Первый ответ, который придет в голову обывателю – это конечно же ПРОГРАММИСТ. Если обобщить в понятие программист всевозможные виды и подходы к разработке, можно согласиться с ответом обывателя. Давайте рассмотрим всех инженеров, backend, frontend разработчиков как единое понятие – программист.
В Интернетах много разных очень крутых сервисов, которые позволяют сделать свой почтовый сервис с собственными адресами. Однако, захотелось приключений и появилась тяга к созданию чего-нибудь своего. Зачем что-то делать просто, если можно причудливо?
Предпосылки, что и зачем описал тут: статья
Статья навеяна этой новостью на Хабре
Печальные новости о проекте YouTube Vanced. Гугл потребовал закрытия проекта и удаления готовых дистрибутивов. Разработчики подчинились. Поэтому больше YouTube Vanced с официального сайта не скачать. Возможно есть где-нибудь на зеркалах, но надо быть осторожным. В дистрибутиве могут быть вредные присадки.
Я полагаю вы уже знакомы с git. Чтобы не привело вас сюда, добро пожаловать и надеюсь найдете все, что вам необходимо знать.
Недавно столкнулся с интересной задачей в интернете. Компания BIA Technologies организовала конкурс для математиков, в рамках которого предлагалось решить реальную прикладную задачу, а именно — построить оптимальное расписание производственных заданий для предприятия на горизонт планирования в 30 дней. Я решил поучаствовать в конкурсе, так как данный вызов показался мне интересным, плюс у меня уже был за плечами опыт реализации подобных задач на практике. В этой статье я хотел поделиться с вами результатами и продемонстрировать лучшие, на мой взгляд, подходы к решению таких задач.
Некоторые IDE и текстовые редакторы парсят исходный файл целиком при каждом изменении, что может тормозить на больших файлах, а некоторые делают это построчно с помощью регулярных выражений, что тоже тормозит и не даёт качественной подсветки кода, т.к. теряется контекст. Для решения этих проблем в недрах GitHub был создан tree-sitter - инкрементальный парсер, который используют всё больше и больше проектов. Давайте разбираться зачем и почему.
Эта небольшая заметка посвящена одной особенности GitHub Copilot. Про неё можно найти вопросы на stackoverflow, статьи и видео в интернете, но на хабре я не видел материалов на эту тему. Наверно, плохо искал.
Copilot может подсказать вам не только код подходящей функции, но и приватные ключи от криптокошельков, и логины/пароли от различных сервисов. Под катом немного подробностей для желающих порыбачить.
Первая моя ассоциация с Github Copilot - это резиновый мужик-автопилот из фильма "Аэроплан". Помню, в детстве я увидел этот фильм и потом реально думал, что так автопилоты и выглядят: какая-то смешная резиновая кукла надувается и начинает управлять самолётом. И вот, через столько лет меня не покидает ощущение, что передо мной надувается какая-то кукла и пытается писать за меня код.
Короче, нежданно-негаданно мне пришёл инвайт в GitHub copilot. Я и забыл про то, что когда-то запрашивал доступ - ажиотаж давно уже спал, вроде мир не захвачен машинами, а значит, не такой уж он и крутой, да? С другой стороны, недавно к нам на позицию senior python постучал чел и сказал, что большую часть нашего тестового задания он запилил при помощи copilot, так что определённо кто-то "пилотом" пользуется. В общем, непонятно: хорошо оно или плохо? Стану ли я теперь более продуктивным? Есть только один способ проверить: в бою.
Будучи .NET разработчиком, я стараюсь периодически просматривать различные ресурсы, связанные с .NET тематикой. Как правило, это различные блоги. Иногда то тут, то там появляются какие-нибудь интересные статьи, на которые стоит обратить внимание.
Недавно я поймал себя на мысли, что делать это вручную мне как-то поднадоело. Тем более, что просматриваю я обычно одни и те же сайты. А значит время заняться автоматизацией.
Идея была достаточно проста. Нужен скрипт, который сходит по разным ссылкам, разберёт содержимое и отправит обновление в какой-нибудь telegram-канал. Нужно было только придумать, как этот скрипт запускать и где сохранять результат его работы, чтобы знать, что уже было отправлено, а что нет.
Я решил использовать в качестве хранилища GitHub, а сам скрипт (написан на TypeScript) запускать по расписанию с помощью GitHub Actions. В этой статье я хочу рассказать про некоторые технические детали реализации и поделиться полученным результатом.
В декабре 2021 года Github объявил, что открывает общий доступ к точной навигации по коду для всех публичных и приватных репозиториев с Python на сайте GitHub.com. Точную навигацию в коде обеспечивают стековые графы, новый фреймвввооорк с открытым исходным кодом, созданный в Github и позволяющий устанавливать правила привязки имен для языка программирования при помощи декларативного предметно-ориентированного языка (DSL). Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этом посте будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты.
(Этот пост написан на основе доклада, прочитанного автором на конференции Strange Loop в октябре 2021 года. Есть видео с этим докладом, там рассказано гораздо больше!)
Я так давно пользуюсь услугами Github, что уже начал забывать как это страшно потерять код который целый день сочинял и отлаживал. Раньше для сохранения кода я использовал дискетки, потом cd-rom и переносной жесткий диск, потом пришли флешки... Все это для того что бы перенести код с рабочего компьютера на домашний и не потерять. И все эти устройства постоянно ломались терялись, у них заканчивался срок службы и т.п.
Потом я завел свои "облака" и хранил код на своем железе и рабочих компьютерах. И наконец появился Github. По началу что-то ещё дублировалось на своих серверах и внешних дисках, но к сегодняшнему дню я на столько привык к сервису Github, все на столько удобно и надёжно, что страх о том что "дискетка" может сломаться постепенно улетучился.
И тут на тебе! Оказывается в любой момент, по не зависимой от меня причине, меня могут отключить от этого технологического чуда! :-)
К старту курса по Fullstack-разработке на Python рассказываем о том, как один из самых популярных репозиториев GitHub лишился десятков тысяч своих звёзд, а также о том, как помочь пользователям ваших решений избегать подобных ситуаций.
Статья является продолжением статьи: История утечки персональных данных через Github.
Сегодняшняя подборка:
1. Персданные, пароли, рабочие секреты, все в куче
2. Пасхалка с персональными данными в рабочем проекте
3. Креды для доступа в даркнет
Я - Дмитрий Симонов, основатель Техдирского Клуба, опубликовавшего и поддерживающего оригинальный список проблем, связанных с политизированным Open Source.
UPDATE от 07 апреля 2022 г.: Draw-io, GitLab, ClickHouse.
