Задача была обучить языковую модель классифицировать эмоции в тексте на русском языке. Студентам дали бейзлайн и базовый список из 7 классов: anger, disgust, fear, joy, sadness, surprise, neutral.
Модели оценивались по метрике weighted F1-score. Наши эксперты консультировали студентов в процессе подготовки решения. Работы оценивали по двум направлениям — метрика модели на тестовом датасете на лидерборде и питч-сессия с презентацией.
Решение подготовили и защитили 7 команд хакатона. Все участники смогли превзойти метрику бейзлайна, а лучшая модель обогнала бейзлайн на 10% — это отличный результат для задачи такой сложности.
С лучшими студентами наши эксперты обсудят возможность стажировки или работы в «Криптоните»
Сотрудники ИИ-лаборатории изобразили с помощью нейросети одну из заданных эмоций.
Третий Хакатон ЕВРАЗа привлек более 600 IT-специалистов со всей страны, а всего о нем узнали около 500 тыс. человек. В мероприятии участвовали как опытные специалисты, так и студенты топовых технических вузов (МФТИ, МИСиС, ВШЭ, МИРЭА и др.). По итогу было сформировано 130 команд.
Артем Натрусов, вице-президент ЕВРАЗа по информационным технологиям
Хакатон прошел в смешанном формате: работа над проектами велась полностью в онлайне, а финалисты из Москвы собрались в студии на церемонии закрытия.
Участники в течение 40 часов разрабатывали решение на основе ИИ, которое позволит автоматизировать один из важнейших этапов разработки — code review. Этот этап традиционно требует значительных временных ресурсов старших программистов и автоматизация данного процесса позволит существенно увеличить эффективность разработки в компании.
Для обучения ИИ участникам были предложены реальные проекты компании по 3-м стекам — TypeScript, C# и Python. Работу команд курировали эксперты ЕВРАЗа, которые делились своими опытом и советами. Это помогло командам погрузиться в реальные проекты компании и предложить идеи решений, которые затем могут быть внедрены в реальные процессы.
Многим командам действительно удалось показать выдающиеся решения:
3-е место заняла команда «Крутые Бобры», чье решение было отмечено за удобный и легкий UI-интерфейс, интеграцию с Telegram и информативность отчета, что особенно важно для быстрого анализа.
2-е место решение команды «overbuffed» жюри оценило за высокую функциональность, конкретику в отчетах и глубокое погружение в проблематику поставленной задачи.
Победителем стала команда «Мастер на GPT-унами», представившая нестандартный подход к решению задачи. Их проект отличался качественной проработкой мультиагентной архитектуры и общей логики решения.
Призеры разделили между собой призовой фонд в 500 000 рублей. А победители специальных номинаций получили фирменный мерч компании.
Участники отметили высокий уровень организации, интересную задачу и нестандартный формат онлайн-трансляций. Эксперты оценили высокий уровень решений и необычные активности.
Артем Натрусов, вице-президент ЕВРАЗа по информационным технологиям, также подчеркнул стратегическую значимость темы:
«Мы ценим технологичные решения, способные изменить образ металлургии, делая отрасль более эффективной и безопасной. Code review — это важнейший элемент разработки, в котором участвуют наши старшие программисты. Это гарантия качества кода. А что, если освободить время опытных специалистов для работы над прорывными проектами, а рутинные задачи — передать ИИ?»
Мне нужны твои решения для обработки текстов ГОСТов
На прошедшем хакатоне участники пытались приручить ГОСТы и создать инструмент, ищущий испытания по заданным характеристикам изделий и материалов. Легко сказать! Подача информации в ГОСТах — настоящий ужас программиста. Все расположено и структурировано нетипично. Запросы пользователей прилетают в произвольной форме. Участникам предлагалось покреативить и подключить ИИ, чтобы разобраться с этим беспорядком. Подробности в анонсе.
В хакатоне приняло участие около 30 человек. Мы протестировали все решения и выбрали три лучших:
3 место занял Андрей Леонов. Его решение основано на создании базы вопросов и ответов. Система ищет пару вопрос-ответ с помощью специального метода без использования ИИ. Мы присудили третье место за оригинальный подход.
2 место досталось Носко Виктору. Он адаптировал готовую ML-модель под наши задачи. Решение отлично понимает запросы, выдает верные результаты, но работает только через веб-интерфейс, а закрытый код усложняет доработку и интеграцию.
А победу мы отдали команде Игоря Пластова и Литаврина Ярослава. Они разработали систему на основе ИИ, которая предобрабатывает тексты ГОСТов в разных форматах и выдает точные рекомендации по запросам в свободной форме. Алгоритм имеет высокую точность и открытый код, то есть готов к интеграции.
Планируем как можно скорее внедрить и проверить решение победителя в деле! Хакатон зашел на ура, так что точно будем проводить такие штуки еще! Следите за анонсами!
🥥 Kokoc Hackathon 2024: Объединяем технологии, спорт и бизнес!
С 3 по 18 октября приглашаем принять участие в Kokoc Hackathon 2024 с призовым фондом 1 000 000 рублей.
Kokoc Hackathon 2024 — это уникальное событие на стыке спорта, e-commerce и цифровых технологий, где вам предстоит решить реальные кейсы и разработать интеллектуальную рекомендательную систему для интернет-магазина или создать веб-платформу, которая объединит футбольный клуб «Кокос Групп» и болельщиков.
💼 Приглашаем аналитиков, ML-специалистов, Product-менеджеров, Backend и Frontend-разработчиков (знание Python, Django и/или PHP будет преимуществом), UI/UX-дизайнеров, студентов и выпускников технических вузов.
🎯 Треки хакатона:
1️⃣ Разработка веб-платформы для ФК и болельщиков футбола. Необходимо создать веб-платформу, которая объединит футбольный клуб «Кокос Групп» и болельщиков.
2️⃣ Разработка платформы для оценки вероятности действий пользователя. Необходимо разработать интеллектуальную рекомендательную систему для интернет-магазина, которая позволит увеличить продажи.
Уже совсем скоро мы запустим детективный квест «В поиске пропавших ссылок». Специально для всех пытливых умов разработали игровую механику, которая приведет счастливчиков к призам: мерчу Selectel, бонусам в панель управления и, конечно, всеми любимому Тирексу.
Как принять участие
Регистрируйтесь по ссылке. 9 апреля отправим письмо с подсказкой, на какой странице начинать поиски. Далее вам нужно следовать по маршруту: искать спрятанные ссылки и переходить по ним дальше.
Квест пройдет с 9 по 11 апреля 2024. 12 апреля подведем итоги. Назовем имя главного победителя и с помощью рандомайзера разыграем 15 призов среди всех финалистов.
Детективный квест «В поиске пропавших ссылок». Мерч и до 15 000 бонусов за победу
Попробуйте себя в роли сыщика: найдите на страницах Selectel спрятанные ссылки и первыми дойдите до финала. Квест пройдет с 9 по 11 апреля 2024.
О квесте
В квесте приготовили для вас маршрут по страницам сайта. Поочередно изучайте каждую страницу, ищите спрятанную ссылку и переходите по ней дальше. Первый финалист получит суперприз — 15 000 бонусов на услуги Selectel и лимитированный мерч. Среди остальных участников, прошедших квест до конца, разыграем 15 дополнительных подарков.
Также подготовили специальные призы от нашего партнера — учебного центра для IT-специалистов Слёрм.
Любой свой курс на выбор главному победителю.
Три места на будущих потоках «Куб БАЗА» и три места на «Куб МЕГА» среди всех финалистов.
Скидка в 10% на курсы всем участникам квеста.
На что потратить бонусы
15 000 ₽. На несколько месяцев арендовать сервер с GPU — например, конфигурацию CL23-SSD, CL13-NVMe или CL23-NVMe. Их можно использовать для 1C и хостинга веб-сайтов, а также в качестве игровых серверов.
5 000 ₽. На полтора года арендовать облачный сервер линейки Shared Line и использовать его для хостинга pet-проектов. Или взять на неделю сервер с видеокартой, чтобы провести серию ML-экспериментов и аналитических вычислений.
Как распоряжаться ресурсами — решать вам. Конфигурации серверов можно гибко изменять и платить только за потребляемые мощности по модели pay-as-you-go.
Сегодня DataBanksy побывал на онлайн мероприятии ребят из Analytics Workspace. По сути это компания из портфеля проектов Барс, там же, кстати, и альфа BI. Цель онлайн встречи - подвести итоги хакатона и рассказать о своей дорожной карте. В жюри позвали ребят из тусовки Russian BI Chat.
Если сделать короткое заключение, то:
Дорожная карта есть, она краткосрочная. Все, что в долгосроке находится под грифом секретно со слов вендора.
Идут в сторону self service. Под капотом апач линейка. Пытаются решить проблему с гибкими фильтрами, это кстати в качестве большого минуса отметил и клиент-спикер. Фильтры - это задача #1, исходя из объема информации от вендора. Интересно, смогут ли победить болезнь…
Будут добавлять новые виджеты, делать дашборды под разные экраны (автоматом не масштабируется сейчас), пользовательские представления и другое.
Отдельно рассказали о развитии ETL. Третий вендор который осознал, что нужно делать коннектор к Qvd, формат внутренней хранилки Qlik Sense. Понравилась идея с ETL Store, где можно делать свои блоки и делиться ими. Интересно будет посмотреть на работу отладчика с автоматическим поиском ошибок и выдачей рекомендаций.
Не очень выглядел пассаж про работу со 150 млрд записей в неком ритейлере под нагрузочные тесты, как единственный вендор в РФ с такими метриками. Если речь шла про некий direct query, то так и говорите об этом. Дашборд на 150 млрд записей на одной ноде представить не можем!
Приглашаем на ежегодное онлайн ИТ-соревнование — хакатон AgroCode Hack, организованный РСХБ совместно с сообществом AgroCode Hub.
В этом году участникам хакатона предстоит разработать решения по оптимизации важных процессов в агроиндустрии, а также создать модель, способную предсказать заболевания винограда. Предлагается три технологических задачи на выбор. Заявки принимаются от готовых команд и индивидуальных участников из любой точки России. В команде может быть от 3 до 5 человек. Если вам нужен будет определенный специалист, мы найдем вам его из индивидуальных заявок.
Даты проведения: 17-19 ноября. Регистрацияпроводится до 8 ноября.
