Инфографика

Совсем недавно вышло огромное по массе данных исследование. И сразу часть "журналистов" стали орать, что мол доказано, европеоиды умнее других рас, потому что... Ну короче вот мол исследование и оно это доказало. Ответ научный - ложь. В исследовании просто подтвердили, что в результате падения уровня жизни в силу войн или природных катаклизмов ( а обычно это шло парами ), начинают лучше выживать более умные и сдержанные, а психически нестабильные и тупые хуже выживают. Ну или ещё проще - если 130 000 лет назад началось извержение вулкана в Африке и затем засухи, то лучше выживут в походах за едой те кто худее, умнее, быстрее, у кого нет шизофрении и в целом показатели организма лучше подходят для выживания в данных условиях, в данный момент. Обычный Дарвиновский естественный отбор. В Африке шли похожие процессы, например массовая миграция - захват новых территорий, языковой группой банту, до предела напоминающее процесс расселения языковой группы индо-европейцев.

Даже на относительно небольшой выборке данных анализ получился весьма интересным. Я провел исследование тарифных сеток двух крупных провайдеров России - Ростелекому и Дом.ру, в шести городах-миллионниках: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Казань, Новосибирск, Красноярск. И вот какой результат получил, расскажу и покажу всё на графиках:

Для сравнения так же приведу пример реконструкции внешности гоминин, древностью между 330 000 - 146 000 лет назад и краниометрическое изучение жителей Твери, 1700-х годов. ( измерение черепов по краниометрическим точкам ) Да, да и ещё раз да. Ничего лучше чем измерить черепа с помощью специальных штангенциркулей, не придумано. Это всё такая же основа изучения всего живого на планете, измеряют любые черепа, любых доступных существ.

В Кении был найден в хорошей сохранности череп. Удалось даже создать скульптурную реконструкцию на его основе. Порой приходится по осколкам зубов и челюстей работать, а в этом случае было удобнее. Назвали его - Нариокотоме III (KNM-WT 15000). Он был подростком, его долго, с 1984 года изучают и сделано несколько реконструкций, он грубейших до максимально точных. Недавно закончена научная работа российских антропологов по этой находке.

Выяснилось, что он был не просто Человек Эргастер - Работающий. Мальчик оказался собранием разных предковых признаков и по сути пример переходного вида и внешности, между разными видами людей.

Между 1000 - 1300 годами по Полоцку бегала туда сюда "историческая реальность" тех лет - крестоносцы, славянские князья, литовцы. Регион много чего испытал. Ну это и интересно, можно оценить как жилось людям в те года, эта жизнь похожа на княжества Руси в целом и на соседей прибалтов.

В Полоцке есть памятник археологии - Верхний замок, он был центром Полоцка в 1000 - 1700 годах. На его территории нашли могильник, датированный 1000 - 1300 годами. В могильнике нашли 145 погребённых. 38 мужчин, 55 женщин, 51 - дети.

Детская смертность составляла - 35%, чаще всего умирали дети между 0-5 годами. 18% детей умерли не достигнув 1 года.

Взрослые чаще всего умирали между 40 - 45 годами.

До 50 лет дожили только 2,7% людей.

Как понять, куда на самом деле уходят деньги, если смотреть на них как на поток, а не как на набор категорий.

На реальном примере показываю, как из банковской выписки собрать Sankey-диаграмму, где помогает AI, где ошибается и какие решения приходится принимать.

В итоге получается не статичная картинка, а интерактивная модель, с которой можно работать: разбирать структуру расходов, видеть взаимосвязи и находить узкие места.
Подход применим не только к личным финансам, но и к бизнесу — для анализа движения денег, затрат и сложных процессов.

Будет полезно дизайнерам, аналитикам и всем, кто работает со сложными системами.

График, который вы видите очевидно показывает отрицательную зависимость между a и b, однако этой зависимости не существует. Да, зависимости между a и b нет, а видите вы коллайдер - одну из самых коварных ошибок статистики. Коварную потому, что прячется за здравый смысл. Мы делаем вполне разумные действия, а получаем связи между независимыми данными.

Разбираем на пальцах как появляются коллайдеры и как не попасть в их ловушку.

За годы работы над собственными проектами я перепробовал десятки программ для создания коллажей. В этом рейтинге я постарался собрать лучшие приложения, которые без проблем скачиваются в РФ. Также в список попали онлайн-сервисы, с которыми можно работать прямо из браузера с любого устройства. Думаю, среди них вы найдете что-то для себя: удобное и с нужным набором функций.

Хорошие статьи на хабре подразделяются на две категории. Задротские экспертные статьи. И статьи для широкого пользователя. И если с первой категорией все понятно, то вторая вызывает вопросы. Что же эта за статья с широким охватом, что может нести ценность. В какой момент она скатывается в обывательство, дешевизну, пустышку, чистый кликбейт без ценности стоящей за кликбейтом?

Далее идет список статей которые я посчитал хорошими. Причем они как хороши по качеству, так и хороши по плюсам закладкам и комментам. То есть их ценит сообщество. Заплюсованная, читаемая статья имеет положительную обратную связь, а значит больше шансов, что эта статья, тема, ее развитие, ее чтение повторится.

Довольно печальная история, которая содержит хорошие статьи, но они не популярны, не читаемы, не заплюсованы, не откомменчены. Это печальная история. Но это уже другая история, не история данного материала — текущей статьи. Я в данном материала полностью сосредоточился на одной теме, как же выглядят хорошие статьи для широкого пользователя?

Новая нейросеть от Google для генерации изображений выглядит чертовски впечатляюще.

Темпы, с которыми Google выпускает нейросети для создания изображений, поражают воображение. Не успели мы в ноябре 2025 года привыкнуть к Nano Banana Pro, как уже в феврале 2026-го компания представила Nano Banana 2. Задумка подкупает: качество уровня “Pro” на скорости “Flash”.

Но оправдывает ли новинка ожидания? Мы протестировали Nano Banana 2 вдоль и поперек, чтобы проверить её главные козыри: улучшенную отрисовку текста, сохранение заданных персонажей и интеграцию с актуальными знаниями из сети. Делимся результатами.

Нассим Талеб назвал книгу Бенуа Мандельброта The (Mis)Behavior of Markets "самой глубокой и реалистичной книгой по финансам, когда-либо опубликованной".

А своего "Черного лебедя" Талеб посвятил "Бенуа Мандельброту, греку среди римлян", что отражает уважение к его роли в развитии идей о сложных системах и неопределённости.

Книга Мандельброта: «(Не)послушные рынки. Фрактальная революция в финансах» (часть 3).

Мне пришлось изучать мир детских книг по работе с данными, когда мы с товарищем начали писать свою книжку. На удивление, на русском языке подобных книг не так много. Но как прекрасно, что часть зарубежных уже переведена на русский! Жаль, что не все!

Давайте покажу вам самые занятные мои находки, сгруппирую их по темам и отсортирую по рекомендуемым возрастам.

Привет Хабр!

Года три назад я сидел на встрече с топ‑менеджментом и показывал очередной «красивый» отчёт по ИТ.Графики растут вверх и вправо, SLA зелёный, количество закрытых тикетов бьёт рекорды, релизов в месяц стало вдвое больше, чем год назад. Всё выглядело так, будто ИТ‑контур вот‑вот начнут носить на руках.

Всем снова привет! В прошлом году мы сравнивали решения для транскрибации речи, и с тех пор многое изменилось. Большинство провайдеров выпустили новые модели, много у кого появились новые фичи, и я решил обновить статью. Если вы - бизнес и вам нужен надежный API, или если вы просто энтузиаст, и вам интересно подобрать решение для себя, добро пожаловать!

Статья не о том, «куда уходить». Она о том, как данные рисуют три разных траектории взросления в профессии — и почему зарплата часто маскирует экзистенциальный тупик. За полгода я собрал и обработал ответы 420 работающих россиян из 11 отраслей — от ИТ и здравоохранения до промышленности. Применил валидированную шкалу субъективного профессионального успеха Карпинского и Гижука, рассчитал корреляции возраста и удовлетворённости по каждой отрасли отдельно, проанализировал распределения по должностям и индексы текучести. Результаты ломают привычные представления.

Результаты исследования, в рамках которого моделировалось распределение денег в обществе и определялся основной фактор, ведущий к богатству.

Почему одним все, другим почти ничего? 

Алессандро Плючино и его коллеги из Университета Катании получили ответ, создав компьютерную модель таланта и того, как человек им пользуется. На выходе модель показывает роль случая в этом процессе. Моделирование дало то же распределение богатства, что и в реальном мире. Плюс, еще раз подтвердилось, что самые богатые люди — далеко не самые одаренные. Они просто самые везучие. 

Совсем свежее исследование, январь 2026.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41574252/ и Physical activity types, variety, and mortality: results from two prospective cohort studies.

70 725 женщин и 40 742 мужчин. Подбирали тех кто максимально здоров, без диабета, рака и так далее. За их физическими занятиями следили - чем занимались, сколько раз в неделю. Далее всё это свели в графики смертности.

Общая длина экспериментов-наблюдений 34 - 36 лет. Колоссальный по длине научный путь.

Общее число прослеженных человеческих лет - 2 431 318 лет.

Зафиксировано - 38 847 смертей. 9901 от сердца и сосудов, 10 719 от рака, 3159 от болезней дыхательной системы.

Общие выводы на счёт количества физических упражнений и их пользе для жизни::

1 - Если человек как либо занимался физухой, это удлиняло жизнь. Особенно ходьба, начинать и заканчивать любой день лучше походив. Ничто не заменит простую ходьбу, вообще никак. Наши предки ходили миллионами лет и нам придётся. Вся наша эволюция как разумных тварей, тянется где то с 4 000 000 лет назад, когда за сотни тысяч лет наши предковые виды постепенно слезли с деревьев начали ходить между участками леса. С тех пор обязанность ходить в нас буквально прошилась естественным отбором, а все предковые виды людей, кто плохо ходил....вымерли. И те кто просто плохо ходили - вымерли.

2 - Плавание исключение - обычно люди норовят плавать побыстрее и подольше, а это как раз вредно. Если уж плавать, то держать пульс в пределах 130 - 140 ударов в минуту.

Всем, у кого есть любимая интересная работа, наверное хотелось рассказать о ней своим детям, увлечь их, показать, как это здорово и полезно! И пусть они не пойдут по нашим стопам, но хотя бы будут уважать и ценить то, чем увлечены родители. 

Может быть это мечты, иногда хочется попробовать рассказать в красочной и интересной форме о нашей работе своим детям.

Есть такое направление в визуализации данных — называется Дата‑арт. То есть, когда данные пытаются визуализировать творчески, не с целью сделать их понятными, а с целью передать эмоции или привлечь внимание к эстетической красоте проекта на основе данных. 

И вот, изучая и классифицируя проекты в этой коллекции (их там несколько сотен), я обнаружила, что в дата‑арт направлении есть набор проектов, которые явно вдохновлены пейзажами — и я выделила их в отдельную группу. 

Игрок платит денежную сумму S за игру, после чего подбрасывает честную математическую монетку до тех пор, пока не выпадет решка. Выигрыш игрока составляет , где H - число выпавших подряд орлов.

Легко показать, что матожидание такой игры стремится к бесконечности. С вероятностью 1/2 в последовательности не будет орлов и мы получим за неё 1 рубль. С вероятностью 1/4 выпадет один орел, и это 2 рубля. С вероятностью 1/8 вы получите 4 рубля, и так далее. Матожидание всех этих исходов: 1/2 + 2/4 + 4/8 + ... -> .

Однако вряд ли найдется человек, который согласился бы играть в эту игру даже при S=20.

Российский царь Петр 1 за очень короткий срок правления кардинально изменил Россию. В том числе в надежде создать новый интеллектуальный центр он основал Академию наук в только что созданном им городе Санкт-Петербург. В Академию были приглашены видные европейские ученые, среди которых были гениальные швейцарцы Эйлер и два представителя семьи Бернулли.

Плодами работы Эйлера мы начали пользоваться еще в школе. Многие помнят про «число Эйлера» 2,7, вторую по известности константу после «числа Пи». Или обозначение функции f(x), тоже введенную в обиход Эйлером.

Однако речь пойдет о Данииле Бернулли. В 1738 г. он опубликовал влиятельную статью, названную «Изложение новой теории измерения риска» (Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk), в которой описал так называемый Санкт-Петербургский парадокс. Статья стала одним из наиболее значительных из когда-либо написанных текстов по проблемам как риска, так и человеческого поведения при принятии решений вообще.

Но прежде чем разобраться, что такое Санкт-Петербургский парадокс, пусть каждый для себя решит на какую кнопку он нажмет: