Java *

Речь пойдет о тайной, сугубо анонимной организации, следы которой начал замечать еще в 2018-ом, работая в Яндексе. О целях и мотивах организации можно только догадываться: некоторые считают это кибер-луддизмом, другие — техно-анархизмом. Ясно одно: организация существует, ее члены уничтожают кодовые базы десятилетиями, и говорить об этом не принято.

Event-driven архитектура - один из видов архитектур, который подходит для обеспечения независимости, масштабируемости и устойчивости микросервисов. 

В новом переводе от команды Spring АйО вы в легкодоступной форме узнаете, как построить такую архитектуру, используя Apache Kafka и Spring Boot, а также ознакомитесь с пошаговой настройкой продюсеров, консумеров, решеним задач надежности и управлением схемами.

Разные fetching strategies (стратегии извлечения), могут оказывать сильное влияние на скорость работы приложения, делать его быстрым или наоборот замедлять.

Hibernate определяет четыре стратегии выборки ассоциаций:

Всем привет! Как следует из названия статьи, речь пойдет о HTTP-клиентах для IntelliJ IDEA, да, опять). В последнее время было несколько публикаций на эту тему, и мы бы хотели подробно рассказать о нашем взгляде на эту проблему и нашей реализации. А также поговорить о плюсах и минусах текущих решений для IDEA. Ранее мы уже рассказывали о нашем плагине для Spring - о том как у нас реализована поддержка Dependency Injection в частности, теперь настала очередь HTTP client'а.

Проводить платежи без транзакций да ещё и без ограничения по количеству запросов? Разве это возможно? Если желаешь узнать как, то добро пожаловать под кат!

Когда дело доходит до работы с ORM, все признают важность проектирования базы данных и маппинга сущностей на таблицы. Этим аспектам уделяется много внимания, при этом такие вещи, как стратегии извлечения данных, могут быть просто отложены на потом.

По нашему мнению, стратегия извлечения данных никогда не должна прорабатываться отдельно от непосредственного маппинга сущностей, поскольку отсутствие проработки в этой части, может оказать сильное влияние на скорость работы приложения.

До того, как Hibernate и JPA стали популярны, на разработку каждого запроса тратилось много усилий, потому что вам приходилось явно джойнить (join), таблицы и столбцы, которые вас интересовали. И когда этого было недостаточно, администратор базы данных оптимизировал медленно выполняющиеся запросы.

Во времена JPA запросы JPQL или HQL извлекают сущности вместе с некоторыми связанными с ними отношениями. Это упрощает разработку, поскольку освобождает нас от необходимости вручную выбирать все интересующие нас поля таблицы, кроме того, джойны или другие дополнительные запросы могут генерироваться автоматически. Однако это палка о двух концах. С одной стороны, вы можете реализовывать функционал быстрее, с другой, если ваши автоматически генерируемые SQL-запросы будут неэффективными, общая производительность вашего приложения может значительно снизиться.

Каждый разработчик знает, каково это — увидеть код, который страшно трогать. В нём всё ломается, стоит добавить пару строк. Чтобы такого не было, мир придумал SOLID — набор из пяти принципов, которые делают ваш код понятным, надёжным и лёгким в поддержке.

В этой статье рассмотрим, как внедрять эти принципы с умом, и да, будет немного котиков — куда без них.

Ни одна современная соцсеть не обходится без картинок и фото. ОК — не исключение. Но чтобы пользователи соцсети могли загружать свои фото, ставить аватарки и иначе использовать свои изображения, нужны отлаженные механизмы и целый стек обработки на стороне бэкенда.

Меня зовут Руслан Измайлов. Я ведущий Java‑разработчик в ОК. В этой статье я хочу показать на конкретном юзкейсе весь путь изображения в соцсети ОК: от его загрузки на портал до скачивания с узлов CDN.

Команда Spring АйО рада поделиться с вами свежей новостью от JetBrains: стала доступна первая EAP-версия IntelliJ IDEA 2025.1. 

Среди нововведений поддержка Java 24, улучшения отладчика и инструментов сборки.

Около 10 лет назад у меня возникла идея написать игру именно на Java, поскольку я использую этот язык в работе. Это был своего рода челлендж. Хотел попробовать себя, посмотреть, возможно ли это. И спойлер – возможно. Но проект дал мне больше, чем я мог рассчитывать.

В этой статье я погружусь в детали геймдева и расскажу о том, почему вообще стоит заниматься подобными проектами.

Практически год с момента публичного релиза в апреле все возможности Amplicode были доступны любому разработчику абсолютно бесплатно.

При этом с первого дня мы говорили, что продукт будет иметь определенную модель монетизации, чтобы обеспечить устойчивое развитие и финансовую стабильность команды.

В новой статье мы рассказали, какая часть возможностей Amplicode останется бесплатной, что войдет в состав платной версии, сколько будет стоить подписка и кто может рассчитывать на скидки до 100%.

Команда Spring АйО перевела статью про новые возможности грядущей версии Java 24, в которой появятся два JEP — 496 и 497, посвященные алгоритмам, устойчивым к квантовым атакам. 

Эти технологии базируются на решеточной криптографии и помогут защитить данные от возможных угроз будущих квантовых компьютеров. Хотя их создание — дело не ближайших лет, разработчики уже готовятся к изменениям.

Ку! Меня зовут Евген, и я Автоматизатор тестирования на Python. В этой статье я расскажу как из вопроса ко мне «на сколько% у нас покрыта API автотестами?» Я выдал базу в виде регламента по автоматизации API.

Spring Security + Telegram Auth

Добавить Telegram Auth в Spring Boot приложение оказалось сложнее, чем я ожидал — подробных руководств практически нет. После нескольких дней изучений я создал рабочее решение, которое вы легко сможете адаптировать под свои задачи. В этой статье я покажу, как настроить аутентификацию через Telegram в Spring Security и интегрировать ее с БД, а также протестировать как локально, так и на сервере...

Нужна ли программистам математика? Странный вопрос, учитывая, что на самом деле программисты и занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого.

Меня зовут Пётр — я разработчик и автор курса «Java-разработчик» в Яндекс Практикуме. В этом материале я покажу примеры будничного кода программиста, в которых порой математики не меньше, чем разработки, — и вопрос из заголовка отпадёт сам собой.

Многие приложения, особенно в сегменте enterprise, сохраняют или получают доступ к данным в какой-либо форме. Реляционные базы данных по-прежнему остаются самым популярным механизмом для управления данными, несмотря на конкуренцию со стороны таких технологий, как NoSQL базы данных. В этой статье рассмотрим некоторые концепции доступа к данным и то, как новая спецификация Jakarta Data упрощает эту задачу для разработчиков приложений.

github

Понять статью не составит труда тем, кто знаком с Spring и Spring Web и хотя бы раз создавал простое приложение с контроллерами, сервисами и моделями (проще говоря - реализовывал паттерн Model View Controller).

Привет, Хабр! На связи Александр Бобряков, техлид команды МТС Аналитика. Это мой одиннадцатый пост про Apache Flink. В предыдущей части мы рассмотрели сериализацию данных во Flink, написали сериализатор, поддерживающий эволюцию схемы для Flink-состояния в операторе на основе Jackson.

В этой части мы научимся писать тесты на эволюцию схемы состояния при использовании своего сериализатора.

Весь разбираемый исходный код можно найти в репозитории AlexanderBobryakov/flink-spring. В master-ветке представлен итоговый проект по всей серии. Этот материал соответствует релизной ветке с названием release/10_test_JacksonStateSerializer.

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад "Jakarta Data and Jakarta Persistence by Gavin King" Гевина Кинга с последнего Devoxx.

В своем выступлении Гевин Кинг рассказал о преимуществах и нововведениях Jakarta Data и Jakarta Persistence.

Привет, меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и автор медиа вАЙТИ. В этой статье поговорим о фильтрации запросов.

Примером может быть авторизация: Filter проверит, прошел ли пользователь аутентификацию до отправки запроса. Если нет, то можно отказать ему в доступе к ресурсу. Еще один пример — логирование: с помощью Filter вы можете записывать информацию о каждом запросе и ответе, что может быть полезно для отладки или мониторинга.

В предыдущей статье мы создали аспект для логирования запросов через аннотации. Сегодня рассмотрим, как осуществить то же самое с использованием Spring Boot Filter.