Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему тригонометрические функции стали «most hated» возможностью CSS и как их можно использовать с пользой. Мы разберёмся, что делают sin() и cos(), и посмотрим на практические примеры: от круговых раскладок до затухающих анимаций.
Андерс Хейлсберг — именно этого человека принято считать создателем TypeScript. Инженер-программист, который подарил миру такие языки как: Turbo Pascal, Delphi и C#.
Основным мотивом создания TypeScript было желание решить проблемы, связанные с разработкой крупных и сложных приложений на JavaScript.
Думаю, многие кто работал с большими проектами замечал, как порой бывает сложно рефакторить или даже просто понимать структуру данных , а чаще всего вообще невозможно. Именно этими проблемами и "занимается" TypeScript. На данном этапе стоит уточнить, что TypeScript представляет собой расширенную версию JavaScript, содержащую в себе все основные возможности языка JavaScript, дополненные некоторыми расширениями.
Основной причиной использования TypeScript является возможность добавления статической типизации к JavaScript. Переменные с статической типизацией имеют тип, который не может быть изменен после их объявления. Это позволяет предотвратить множество потенциальных ошибок.
Эта статья поможет вам создать приложение Express 5 с поддержкой TypeScript.
Вы настроите готовый к продакшну проект с помощью различных инструментов для линтинга, тестирования и проверки типов. В случае, если вы новичок в REST API, не волнуйтесь, эта статья также включает объяснения основных концепций, которые следует знать, таких как маршрутизация (роутинг) и аутентификация.
Настоятельно рекомендую писать код вместе со мной. Мы будем использовать подход "Разработка через тестирование" (test-driven development, TDD) для создания REST API, который может стать основой вашего следующего приложения Express.
Так как я не сильно разбираюсь в математике и в геометрии, буду использовать подход графического 3D-программирования, потому что подход, применяющийся там, хорошо подходит и для проецирования четырёхмерных пространств. Поэтому для чтения этого материала рекомендую иметь хотя бы базовые знания о том, как работают матрицы преобразования и как с их помощью точка из трёхмерного пространства преобразуется в точку на экране. Код будем писать на JavaScript с использованием WebGL и библиотеки matrix-gl.
Если вы осваиваете JavaScript, то наверняка знаете об операторах rest и spread. Первый группирует несколько значений, второй - разгруппировывает. Но давайте посмотрим чуть глубже.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript. В этом тексте на примерах разберемся, что означает каждый оператор и как использовать их на практике. Подробности под катом!
Тип any в TypeScript по своей сути является злом и небезопасной особенностью встроенной по умолчанию в систему типов языка. Данный тип дает возможность разработчику записать такое значение, которое может быть чем угодно, использоваться где угодно и как угодно вместо любого другого типа данных.
Использование any небезопасно, поскольку таким образом вы отключаете многие проверки во время компиляции вашего кода в JavaScript, что по итогу ограничивает способность TypeScript помогать вам, отказываясь тем самым от преимуществ строгой типизации.
Линтеры — это не только важнейший инструмент для поддержания качества кода на высоком уровне, но и важный помощник в борьбе с any. Пакет typescript-eslint содержит несколько таких правил, которые помогают предотвратить небезопасные практики еще до начала компиляции, связанные с типом any. Эти правила обнаруживают как прямые использования any, так и целые паттерны кода, которые незаметно его допускают. В этой публикации мы разберемся с тем, что конкретного делают эти правила, а также рассмотрим несколько полезных способов предотвратить проникновение any в наш код.
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как доминирование React сдерживает развитие фронтенда. Автор утверждает: выбор React «по умолчанию» тормозит инновации, мешает развитию альтернативных фреймворков и превращает всю экосистему в монокультуру.
Привет, Хабр! Мы живем в удивительное время. Попросить LLM написать для нас код стало так же естественно, как гуглить ошибку. Но у этой магии есть предел. Попросите модель написать quickSort, и она справится блестяще. А теперь попросите ее: «Добавь метрики Prometheus в метод processOrder в нашем проекте».
И тут магия рушится. LLM — это гениальный, но страдающий амнезией стажер. Она знает все языки мира, но не имеет ни малейшего понятия о вашем проекте. Она не знает, какой у вас логгер, как вы обрабатываете ошибки и что у вас уже есть готовый MetricsService. В лучшем случае вы получите общий, неидиоматичный код. В худшем — сломаете половину логики.
Стандартный RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это как дать стажеру доступ к одному файлу. Полезно, но картину целиком он все равно не увидит. А что, если мы могли бы дать ему не просто файл, а полный доступ к знаниям тимлида-архитектора? Что, если бы LLM могла видеть не просто строки кода, а всю паутину связей, зависимостей и паттернов вашего проекта?
Сегодня я расскажу о проекте code-graph-rag-mcp — это не просто очередной RAG-пайплайн. Это полноценный MCP-сервер, который строит граф знаний вашего кода и дает LLM «архитектурное зрение», превращая ее из простого кодера в настоящего цифрового ассистента.
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как Node.js выжимает максимум из I/O в 2025 году. В ней подробно объясняется цикл событий, порядок фаз и то, как правильно писать код, чтобы серверы оставались отзывчивыми даже под нагрузкой.
Маленькое open source-расширение для Chrome, которое делает поиск работы на hh.ru удобнее: выделяет уже просмотренные вакансии и резюме, чтобы не тратить время на дубли.
Коротко о моих приключениях в процессе написания шахматного бота - какие этапы я прошел, с какими сложностями столкнулся и что получилось в итоге.
Airbnb недавно завершила первую крупномасштабную миграцию кода под управлением LLM: мы обновили почти 3,5 тысячи файлов тестов React-компонентов, переведя их с Enzyme на React Testing Library (RTL). По первоначальным оценкам ручная работа заняла бы 1,5 года инженерного времени, но — используя сочетание передовых моделей и надёжной автоматизации — миграция завершилась всего за 6 недель.
В этой статье я расскажу о сложностях, с которыми мы столкнулись при переходе с Enzyme на RTL, почему LLM отлично подходят для такого рода задач и как мы спроектировали инструменты миграции, чтобы запускать LLM-управляемую миграцию в масштабах всей кодовой базы.
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как CSS и HTML могут заменить значительную часть JavaScript. Автор делится взглядом на веб как на искусство, показывает возможности современных фич CSS — от вложенности и @starting-style до динамических viewport-единиц, — и доказывает, что сайты могут быть быстрыми, красивыми и интерактивными даже без JS.
Хочу поделиться своим необычным достижением: я стал официальным переводчиком книги издательства O’Reilly. Я перевёл на русский язык книгу Бориса Смуся Web Audio API (O’Reilly, 2013). В процессе работы над собственным образовательным проектом на тему синтеза и обработки цифрового звука, я начал изучать API и наткнулся на эту книгу на английском языке. Сначала я просто её конспектировал, но полезной информации было так много, что постепенно мои конспекты превратились в полноценный перевод. Тогда у меня появилось желание довести работу до конца — чтобы у русскоязычных разработчиков тоже был доступ к этим знаниям. В итоге я смог получить официальное разрешение на публикацию перевода от главы отдела по правам издательства O’Reilly и делюсь переводом с вами.
Уууу, давно хотелось чего-то простого, смешного и без лишних заморочек. Чтобы мемов побольше и можно было с пацанами погонять. В итоге получились "TANKOLINI NAPIERDOLKI".
Старый добрый монохромный экран, тетрис, мультиплеер и редактор карт для каждого. С другой стороны — всё на канвасе, с вручную отрисованными пикселями, без всяких ассетов и движков. Python на бэке, PostgreSQL для карт и Redis для игровых комнат. Обо всём этом — в статье.
Привет, Хабр! Я Ксюша, младший специалист по безопасности конечных устройств в Selectel. Мы с командой ежегодно проверяем наших сотрудников на внимательность с помощью фишинг-тестов. В этот раз решили отойти от формулы привычного фишинга и сделать что-то новое. Написали браузерное расширение на JavaScript, убедили Mozilla в своей честности, запустили весьма правдоподобную рассылку для сотрудников и немного поиграли на чувствах тех, кто верит, что ИИ будет работать за нас. Подробности под катом!
Когда я начал разбираться с Motion для React, то оказалось, что свежих обзорных статей почти нет — нашёл только несколько старых постов про framer-motion. Поэтому я решил написать свой обзор: перевёл и разобрал документацию (ссылки в конце), попробовал библиотеку в деле и собрал всё в одном месте.
В статье есть примеры кода, GIF-анимации и описание хуков, которых, по моему личному мнению, достаточно, чтобы понять Motion, и, возможно, попробовать его руками, сэкономив время на чтении документации.
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему браузеры намеренно замедляют выполнение setTimeout и других таймеров. Автор объясняет, как это связано с защитой пользователей, рассказывает о своём бенчмарке разных подходов (setTimeout, MessageChannel, scheduler.postTask) и делает прогноз, какие таймеры будут использоваться в будущем.
Я разработала интерактивный макет для создания композиций цветов. Проблема свелась к задаче упаковки кругов в круг и её автоматизированному решению методом отжига. Расскажу теорию и математически обосную практику с визуальными пояснениями.
Нотация Big O («О» большое) — это способ описания производительности функции без измерения времени ее выполнения. Вместо того, чтобы засекать, сколько секунд выполняется функция от начала до конца, Big O показывает, как меняется время ее выполнения по мере увеличения размера входных данных. Этот подход помогает понять, как программа будет вести себя при разных объемах входящей информации.
В этой статье я разберу четыре наиболее часто встречающиеся категории нотации Big O: константную, логарифмическую, линейную и квадратичную. Не переживайте, если эти термины пока ничего вам не говорят — мы подробно рассмотрим каждый из них и наглядно визуализируем в процессе.
