JavaScript *

Десять дней разработки — и язык, на котором держится веб. В этой статье — история JavaScript и инструментов, которые привели его к этому.

Это продолжение моей статьи о том, как я сделал движок совместимый с GTA San Andreas для запуска в браузере, рекомендую сначала прочитать:

https://habr.com/ru/articles/1051828/

А здесь речь пойдёт о том, как я готовил идеальную карту и фиксил легаси-баги игры.

Я не пытался сделать «приватный мессенджер» и вообще не думал про слежку и прослушку.

В один день мне просто надоело, что созвониться с человеком — это настоящая проблема: блокировки, включи-выключи VPN, а любой новый аналог встречает регистрацией с десятком полей — а теперь местами ещё и просьбой показать паспорт.
За ночь я собрал прототип голосового чата по принципу «ничего лишнего» — и уже потом с удивлением понял, что этот же принцип случайно сделал разговор в нём таким, что подслушать его со стороны физически негде.

Ниже — как так получилось, где у этой «невозможности» честные границы, и почему всё держится на одном-единственном решении.

Решил я поиграть на выходных в Carmageddon. Но вот незадача!- Заводить всё это в эмуляторе DosBox нет никакого желания (он стоит у меня для других целей, ну вы понимаете))- То что мы с Сашей Гурьяновым делали на DosZone у меня тормозит, так как не вывозит мой старенький процессор. Пора уже собрать комп для нашей ДОС Зоны))- Ремейки типа Carmageddo: Max Damage и Reincarnation полная фигня. Куплено в стиме и полно разочарования

Что же делать? Будем сами портировать в браузер! Всё как мы любим. Для эксперимента и развлечения ради!

Всем добрый день. В этой статье мы расскажем вам об июньских изменениях в Pro-функциональности GigaIDE, который можно найти на нашем маркетплейсе. Соответствующий обзор за май доступен по этой ссылке.

Привет, Хабр! Меня зовут Оля Борисова, я фронтенд-разработчик в ПСБ. Работала как в продуктовых, так и в платформенной команде. Сегодня хочу поделиться нашим опытом разработки внутренних пакетов, их релизным процессом, расскажу какие проблемы у нас были, а также постараюсь дать советы тем, кто еще в начале пути.

На момент написания статьи у нас около 300 репозиториев, большинство из которых представляет собой внутренние библиотеки, утилиты, конфиги и микрофронты. 

Так было не всегда, когда-то у нас был один проект и все что с ним связано (компоненты, хелперы, конфиги и прочее) хранилось внутри него. Это работало пока не появилась надобность переиспользования наработок и лучших практик в других приложениях и направлениях. Так мы пришли к тому, что нам необходимы внутренние пакеты и механизмы их организации и менеджмента.

На code review я регулярно встречаю один и тот же вопрос, только записанный разным кодом: «Как правильно синхронизировать эти значения через useEffect?»

Со временем я понял, что чаще полезнее спросить иначе: а эффект здесь вообще нужен?

В статье разбираю 12 типичных сценариев из React-код-ревью: производное состояние, события, цепочки эффектов, внешний store, useEffectEvent, загрузку данных и современные подходы React 19.2. Для каждого случая — пример «плохо → хорошо» и практический фильтр, который помогает выбрать между рендером, обработчиком события, Action, useEffect или query-библиотекой.

Поиск работы в 2026 году — это инженерная задача, которую все решают вручную. hh.ru перемешивает релевантные роли с шумом: на запрос «Senior PHP» прилетают джуны, фронтендеры и «PHP со знанием 1С». Одна и та же вакансия репостится под разными URL — и отследить, что ты уже откликался на неё месяц назад, практически невозможно. Зарплатные вилки скрыты или указаны в разных форматах. Значительная часть рынка вообще живёт вне hh — в ATS западных компаний (Greenhouse, Ashby, Lever, Workday), на Habr Career, в GetMatch и GeekJob, и у каждого источника свой API и своя схема данных. А поверх всего этого — ИИ по обе стороны воронки: резюме первым читает ATS-скринер, а не человек, рынок захлёстывают массовые AI-отклики, и рекрутёры в ответ закручивают фильтры.

Если декомпозировать задачу честно, получается типовой ETL-конвейер: агрегация из неоднородных источников, нормализация и дедупликация в единую модель, скоринг против резюме, трекинг откликов во времени. Ровно то, что бэкендеры строят на работе, — только над данными о собственном трудоустройстве. Я так и поступил: написал локальный клиент, который агрегирует 41 источник, оценивает каждую вакансию под резюме, ловит репосты, ведёт воронку откликов и разворачивается одной командой. Сервер слушает только loopback — резюме и история откликов не покидают машину.

В статье — разбор архитектуры и решений: фронтенд без сборки и без virtual DOM, два реестра адаптеров с тестами на согласованность, SSRF-защита на DNS-pinning, двухфазный SSE с детерминированным завершением, 13 локалей с RTL, тестовая пирамида из 1543 кейсов и Spec-Driven Development как замена командного ревью для solo-проекта.

Начнём с предыстории. Когда я опубликовал первую статью про клон Flappy Bird, я хотел получить результат, который был бы мне приятен, но вместо этого получил всего понемногу. Можно сказать, сработал эффект Зейгарник, когда незавершённая задача создаёт когнитивное напряжение, которое буквально «заставляет» нас возвращаться к мыслям о ней. Вроде поучил физику, посмотрел, как лучше работать с рендерингом, узнал, почему птица стала такой популярной игрой, но один комментарий заставил задуматься, что на этом нельзя останавливаться и стоит сделать ещё что-то, пока эффект не пропал.

Привет! В первой части бы поговорили о нашем подходе к мирофронтендам, модульной федерации и о том, как устроены интеграции. В этой, как и обещал, про шаринг и изоляцию библиотек, ленивую загрузку, а также немного советов и рекомендаций.

Делимся веб-компонентами

Приложения у нас самодостаточные, так что друг о друге они не знают. Нам необходимо каким-то образом поделиться веб-компонентами. Есть два способа.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я руковожу веб-разработкой в InfoWatch. Мы занимаемся проектированием решений, которые обеспечивают информационную безопасность для разных компаний. 

В этой статье я расскажу, как мы обеспечиваем интеграцию SPA-приложений. Главная цель этого процесса — сохранить стабильность и совместимость приложений, при этом не потеряв по пути скорость поставки функционала. Под катом — о подходах и решениях, которые мы используем, а также пара примеров из практики и немного рекомендаций, если вы по работе занимаетесь подобными вещами.

npm install — такая привычная многим из читателей команда, но за последние пару месяцев она обернулась сущим кошмаром для инженеров по безопасности. И ладно бы всё сводилось к проверке 5 пакетов из package.json, но у каждой зависимости по 10 своих зависимостей, а у тех ещё по 10. В итоге мы тянем 2000, а не 5 пакетов, и тут, кажется, уже руками не проверишь. И именно на этой боли всех безопасников, поддерживающих JS-проекты, сыграла команда TeamPCP. В этой статье я хочу подробно, от А до Я, разобраться, в чём опасность, почему так произошло и как от этого защититься.

В этой статье разберу пять направлений, в которых мы получили измеримый эффект:

1. Type checking — TSCheck vs TSGO

2. Linting — ESLint vs Biome vs Oxlint

3. Bundling — Webpack → Vite → Rsbuild

4. API-контракты — Кодогенерация без AI

5. React-оптимизации — React Compiler в production

Рассмотрим возможности браузеров по синтезу звука. Разберём основы и в качестве практического применения сделаем эмулятор синтезатора Yamaha DX7.

В данной статье Вас ждет подробная история о том, как я создал игровой движок с нуля, совместимым с RenderWare (движком, на котором работает GTA San Andreas), запускающийся в браузере. Один, за три недели, с Claude Code.

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я фронтенд‑разработчик в Домклик. Наша команда отвечает за библиотеку «Продуктовых сниппетов» — те самые карточки недвижимости, которые вы видите в нашей поисковой выдаче.

Проблема в том, что этих карточек у нас более 40 видов (сниппеты вторичной, первичной, загородной, краткосрочной недвижимости, каждый тип имеет несколько размеров под разные разрешения), и все они живут в одной монорепозиторной библиотеке на React 19. Любая правка в общих стилях или глобальных дизайн-токенах, или элементарное обновление компонентов дизайн-системы превращалось в игру «Сапёр»: поправил отступ в одном типе сниппета — поехала вёрстка или поплыл паддинг в другом, о чём мы узнавали уже при тестировании релиза или, что хуже, от пользователей после релиза.

Я расскажу, как мы внедрили полноценное визуальное регрессионное тестирование (Visual Regression Testing) на основе Storybook, Playwright и Jest, с какими трудностями столкнулись при стабилизации скриншотов и как заставили тесты работать стабильно.

Инженеры узнают о межсайтовом скриптинге (Cross-Site Scripting, XSS) тремя способами.

Счастливчики узнают о нем благодаря полезному анализу кода или проактивному правилу проверки кода. Внимательные — во время аудита безопасности, который выявляет уязвимость до того, как она попадет в продакшн.

А есть те, кто узнает о нем через страдания, когда их сайт становится уязвимым. Когда злоумышленник внедряет скрипт, который крадет токены сессий из localStorage, перехватывает файлы cookie или перенаправляет пользователей на фишинговый сайт. Я лично присоединился к клубу «пострадавших» еще в 2005 году, когда встроенная Flash-подпись на форуме, которым я владел, превратилась в кошмар с точки зрения безопасности… но это уже другая история.

В этой статье мы рассмотрим, как браузер, наконец, снимает с нас бремя очистки данных (sanitizing) благодаря новому HTML API Sanitizer.

Astro — фреймворк для сайтов, который минимизирует поставку JavaScript на клиент, обеспечивая высокую производительность. 22 июня вышла седьмая версия, в которой разработчики серьёзно прокачали скорость. Компилятор .astro переписали на Rust, туда же перенесли обработку Markdown и MDX, а движок рендеринга заменили на систему с очередями. Вкупе с Vite 8 и новым бандлером Rolldown сборки ускорились на 15–61% по внутренним бенчмаркам. А поскольку самая быстрая сборка — та, которую не нужно запускать вовсе, в Astro 7 также стабилизировали кэширование маршрутов и добавили экспериментальных CDN-провайдеров кэша для Netlify, Vercel и Cloudflare.

В Astro 7 добавили продвинутый роутинг: появляется точка входа src/fetch.ts, дающая полный контроль над конвейером обработки запросов в Astro. Для разработки с участием ИИ Astro теперь умеет определять coding agents, запускать dev-сервер в фоне и выводить структурированные JSON-логи, когда агентам нужен машиночитаемый ответ.

Чат как интерфейс упирается в потолок. Текст хорош, когда ответ это объяснение или код. Но на запрос «покажи продажи за квартал и сравни с прошлым годом» модель отвечает стеной чисел, в которой ничего не покрутить. Хочется другого: интерактивный дашборд прямо в чате, который при следующей реплике не пересобирается с нуля, а аккуратно обновляется. Очевидное решение — попросить модель сгенерировать React-компонент — оказывается тупиком. Вывод нестабилен: один и тот же промпт сегодня даёт useState, завтра — Zustand. Сгенерированный JSX это исполняемый код, то есть открытая дверь для инъекций: в мае 2025 Invariant Labs показали на официальной GitHub MCP-интеграции, как вредоносный issue провоцирует агент на утечку данных из приватных репозиториев. И главное, что нет инкрементальности: на запрос «добавь фильтр» модель регенерирует весь компонент, состояние теряется, ввод сбрасывается.

Вывод: код это плохой интерфейс между LLM и приложением. Нужен промежуточный слой. Эта статья про два таких слоя: json-render отвечает за то, что и как рендерить из декларативной спецификации, MCP Apps — за то, где и как доставить этот интерфейс в ассистент. По официальному анонсу MCP Apps поддерживаются в Claude, Goose, VS Code Insiders и ChatGPT; json-render заявляет MCP-интеграцию для Claude, ChatGPT, Cursor и VS Code. Через всю статью я протащу один пример: дашборд продаж, который пользователь докручивает репликами «добавь разбивку по регионам», «сравни с прошлым годом», «убери блок». Сразу обозначу жанр: это мой первый пилотный заход в тему, поэтому текст ближе к обзору с пробами, чем к боевому отчёту из эксплуатации.

🕹️ Подключение бота к бирже за час, а не неделю

Подключение торгового бота к бирже обычно отлаживается так: пишешь адаптер, запускаешь live и ждёшь торгового сигнала, чтобы поймать баг — а сигнала может не быть сутками. А в алготрейдинге мы делаем именно так.

Статья содержит руководство, как оптимизировать временные затраты на отладку интеграции в биржу