Буквально несколько дней назад разработчики представили бета-выпуск дистрибутива Ubuntu 23.10 Mantic Minotaur. Далее последуют финальное тестирование, поиск и исправление ошибок, если они, конечно, есть. Образы текущей версии готовы для Ubuntu, Ubuntu Server, Lubuntu, Kubuntu, Ubuntu Mate, Ubuntu Budgie, Ubuntu Studio, Xubuntu, Ubuntu Kylin (редакция для Китая), Ubuntu Unity, Edubuntu и Ubuntu Cinnamon.
Привет! Меня зовут Павел. Сегодня я расскажу про популярные инструменты в kali linux. Основывал статистику на своем опыте и на пределы популярности. Если не согласны, то делитель своими мнениями.
Всем доброго времени суток. Я работаю на большом предприятии, занимаюсь автоматизацией производства. Очень захотелось с Вами поделиться наработками, которые мы используем в повседневной трудовой жизни. Не судите строго, это моя первая статья на большую аудиторию...
Всем привет. Предлагаю сделать передышку и отойти от нашего хранилища бэкапов и рассмотрим еще возможности инструментов Nix. Мы поработаем с Postgresql,Mysql,Qemu и открытыми данными
В мире информационных технологий существует два основных способа размещения инфраструктуры - внутри контура предприятия (on-premise) и в облаке (cloud-based). В данной статье мы рассмотрим преимущества on-premise и почему они могут быть выгодными для некоторых организаций.
Когда я возобновил публикации про vim летом этого года, я совсем не ожидал, что вскоре прочитаю столь печальную новость.
Я отдыхал две недели, а потом у меня отказал старый ноутбук. Пришлось достать из чулана железку поновее и потратить некоторое время на её настройку.
Возможно, кто-то из читателей помнит мою серию публикаций о графической библиотеке OpenSceneGraph. Уже на тот момент, в общем-то было понятно, что использование OpenSceneGraph в 2018 году мало оправдано из-за того, что OpenGL, на котором основан OpenSceneGraph потихоньку сдает свои позиции. В феврале 2016 года орган по стандартизации OpenGL Khronos group, выпускают приемника OpenGL - Vulkan API версии 1.0. Производители оборудования в общем-то почти сразу стали добавлять в драйверы своей аппаратуры поддержку нового API. По крайней мере, актуальная на тот момент GeForce GTX 970 уже имела таковую поддержку (про более старые серии аппаратуры ничего сказать не могу).
Не смотря на то, что OpenSceneGraph таки получил поддержку OpenGL 3.x (и ваш покорный слуга собирал его с таковой поддержкой), разработчикам этой библиотеки стало понятно, что огромное количество внутренних проблем OpenGL делает его поддержку бесперспективной. Поэтому, в конце мая 2018 года стартовала разработка новой графической библиотеки VulkanSceneGraph, ориентированной исключительной на Vulkan API. 13 ноября 2022 года состоялся официальный релиз VulkanSceneGraph-1.0, а совсем недавно, 31 августа 2023 выпустили VulkanSceneGraph-1.0.9.
Подробно эта юная графическая библиотека здесь на хабре не освещалась. Но я думаю пришло время сделать как минимум обзор её возможностей, а может и серию публикаций по архитектуре и приемам работы с ней. В общем, заинтригованных читателей прошу под кат.
Возможно, вы ловили себя на мысли, что было бы неплохо провести для коллег-новичков в Linux небольшой курс с практическими задачками. Такой курс, чтобы после его прохождения, они могли использовать ОС на уровне продвинутого пользователя, активно пользоваться терминалом, писать bash-скрипты, шарить за wildcard и SSH-туннели и прочую магию Linux. При этом было бы здорово, чтобы оценка за выполнение практической работы выставлялась в LMS автоматически, а вы бы только отслеживали прогресс коллег в электронном журнале и помогали с затыками. Если вы узнали себя в описании - эта статья для вас. Материалы этого курса также могут быть полезными для преподавателей учебных заведений, желающих добавить практики в свои курсы по Linux.
Виртуализация оборудования — одна из важнейших и фундаментальных технологий в области облачных вычислений. Без нее не смогло бы работать ни одно «устройство» внутри виртуальных машин: ни сетевая карта, ни диск, ни клавиатура, ни мышь и т. п. В статье мы проследим развитие технологий виртуализации оборудования в Linux.
Камиль Камалетдинов, младший эксперт по реагированию на инциденты Центра киберустойчивости Angara SOC, подготовил обзор полезных утилит для triage. В материале практические инструменты и небольшой опрос для вас в самом конце.
В отличие от более известных на рынке тестирований на проникновение и
багхантинга, в этом материалы мы хотим рассказать, с помощью каких инструментов
работают компьютерные криминалисты. Форензика – это довольно новое направление
в расследовании инцидентов, но уже востребованное, так как у компаний растет
запрос на расследования и предотвращение инцидентов.
Основа цифровой криминалистики – это работа с данными, полученными в результате их сбора с конечного устройства, на котором возникли те или иные события, в которых нужно разобраться, установить все возможные на текущий момент обстоятельства, произошедшие в результате кибератаки и какие последствия наступили в конечном итоге.
В результате быстрого развития технологий количество данных на наших устройствах растет, что подтверждается исследованием ученых из Астонского Университета, которые занимаются изучением проблемы оптимизации хранения данных в связи с их быстрыми темпами роста. Эта тенденция также оказывает влияние на сферу кибербезопасности, потому что количество и качество данных, собранных с конечных устройств, определяют масштаб и сложность нашей работы.
Именно для этого был разработан инструмент Forensic Triage Tool, потому что снимать полную копию устройства займет большое количество времени, а снятие triage занимает примерно от 5 до 30 минут в (зависимости от устройства и количества информации на нем) и содержит в себе достаточное количество данных для расследования инцидента.
Я Сипатов Максим - DevOps в компании Tourmaline Core. У нас есть небольшая ML-команда, и назревал для этой команды проект, на котором неплохо было бы использовать мощности какой-нибудь видеокарты. Наш выбор пал на Nvidia Tesla a10, и как оказалось, использование таких видеокарт может вызвать некоторые проблемы, если ваш сервер - это просто открытый стенд. В этой статье я расскажу с какими проблемами столкнулся, пытаясь настроить эту видеокарту на сервере, как их решил, и каким образом мы утилизировали ресурсы видеокарты.
Nvidia Tesla a10 – отличное решение для проведения экспериментов небольшой командой, специализирующейся на машинном обучении, если вы не работаете с огромными массивами данных. И в целом иметь свое устройство для задач по искусственному интеллекту (и не только), всегда интереснее, чем арендовать чужое.
Уход Microsoft из России простых пользователей не испугал. Windows с домашнего компьютера никуда не денется, а для всех остальных случаев есть сами знаете какие ресурсы. А вот обладателям корпоративных лицензий пришлось озаботиться: перспектива остаться без обновлений радует мало. Правда, и эти опасения были не слишком серьезными, было понятно, что помимо Windows есть множество клонов Linux. А у российских разработчиков уже были операционные системы, которые не только были готовы к применению, но и имели и опыт применения, и компетенции интеграторов, и развитые комьюнити.
Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?
Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.
И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.
Перерыв в работе заставил меня задуматься над смыслом выражения "Сапожник без сапог". Будучи Java Backend Developer с 3-ех летним стажем я не имею на руках ни одного pet проекта. Конечно, на GitHub у меня есть какие-то мелкие проектики, но они не доведены до конца и кроме того как просто висеть на доске "почета" они больше ничего и не могут. С этой мыслёй я пошел в интернет гуглить "как мне задеплоить свое приложение?".
Скажу сразу, это статья содержит шаги по развертыванию Java приложения с помощью GitHub Actions на серверах AWS EC2 и это моя интрерпретация тех инструкций, которые я находил в интернете. Собственно это статья содержит для новичков, кто просто не делал никогда деплой своего приложения, но очень хочет в сжатые сроки похвастаться своим результатом.
Когда я впервые столкнулась с Linux, я и не представляла, что буду делать видеоролики в этой системе. И вот сейчас я использую различные инструменты работы с видео в операционной системе «Альт». В этой статье поделюсь личным опытом.
Изучив основной набор программ дистрибутива, я решила дополнить список интересующими меня инструментами. В ОС «Альт» программные пакеты управляются утилитой APT (Advanced Packaging Tool). С помощью неё (#apt-get install) я установила открытые инструменты из хранилища Сизиф. Для записи звука выбрала Audacity, для подготовки видеоматериала - OBS Studio. Монтаж и сведение, на мой взгляд, удобно выполнить в Kdenlive. Программы для создания видео в Linux разной сложности: хорошо сразу определить, что больше подходит.
Планировавшаяся под специфику Embedded Linux статья оказывается универсальной для многих других професиий
