Привет, Хабр! Меня зовут Валерий Разномазов, я системный аналитик в РСХБ. Сегодня поговорим про архитектуру мобильного в разрезе высоких нагрузок и построения экосистем. В этой статье я собрал свой 10-летний опыт по этому направлению и готов его обсудить с вами.
После внедрения процесса тестирования рекламных тегов на сайте из инструмента аналитики, GTM (предыдущая статья). Мы задумались каких ресурсов он нам стоит, как уменьшить влияние GTM и сформулировали гипотезу что посредством аудита тегов можно улучшить метрики веба. Помимо этого мы хотели бы узнать:
- Правда ли то, что ассинхронные сценарии настолько легкие для веба?
- Правда ли то, что приостановленные теги == удаленным?
Этапы эксперимента и наши выводы читайте ниже. Будем рады, если в комментариях вы поделитесь своими мнениями, идеями или опытом. Давайте обсудим вместе!
Data-driven-привет! 👋 Мы — Алексей, кроссейл-дата-аналитик, и Александр, ML-исследователь-разработчик, — объединились, чтобы поделиться нашим алгоритмом машинного обучения по предсказанию клиентского негатива от маркетинговых коммуникаций.
Слишком навязчивые, нерелевантные или просто несвоевременные маркетинговые касания могут ухудшать пользовательский опыт и вызвать негатив клиентов — от тихого раздражения до заявления в ФАС в ответ на излишний маркетинг.
В статье мы подробно рассмотрим общую концепцию response-модели, технические аспекты ее стратегии обучения, которая показала статистически значимое уменьшение негатива от маркетинга на боевом A/B-тесте.
В статье я затрону важную тему — какие метрики должен знать и использовать продуктовый дизайнер. На примере Домклик мы посмотрим с какими метриками работает наш дизайн-отдел и ответим на следующие вопросы:
1) Какие метрики должен знать и использовать продуктовый дизайнер?
2) Почему это так важно и какие метрики стоит держать под рукой?
3) Изучим методы сбора и анализа полученных данных.
* бонусом разберём несколько примеров.
Понимание того, необходимо ли вашему бизнесу мобильное приложение прямо сейчас, не всегда требует тщательного анализа рынка. Зачастую, чтобы получить ответ, достаточно провести довольно простое исследование. В статье мы рассмотрим просто выявляемые признаки, явно указывающие на целесообразность старта разработки приложения.
В последние годы наблюдается стремительный рост рынка мобильных приложений. Магазины приложений Apple и Google имеют невероятно обширные каталоги, и конкуренция на этом рынке только усиливается.
В ряде бизнес-категорий мобильные приложения становятся основным источником продаж. Это особенно верно для таких отраслей бизнеса, как:
Digital-аналитика рекламных каналов является неотъемлемой частью работы над маркетинговыми кампаниями.
Одним из самых результативных подходов при анализе рекламных кампаний является исследование показателей эффективности в разрезе различных сегментов.
На практике чаще всего используются следующие популярные разбивки:
Анализ в разрезе рекламных кампаний;
По ключевым словам и группам объявлений;
По типу устройств (смартфоны, планшеты, компьютеры);
По гео (города и страны);
По демографическим признакам (пол и возраст).
Как правило, в ходе исследования специалист разделяет трафик между сегментами и оценивает разницу в стоимости лида (CPL) либо стоимости заказа (CPO). Далее производятся соответствующие корректировки.
Подобный анализ может дать специалисту большой объем полезной информации, которая, будучи правильно учтенной, даст значительный положительный эффект.
Однако практика показывает, что стандартных сегментов часто оказывается недостаточно, и многие аналитики / маркетологи начинают задаваться вопросом:
На что еще взглянуть в рекламных кампаниях, чтобы увеличить эффективность привлекаемого трафика?
Давайте разбираться!
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Узянов, я продуктовый аналитик в команде геймификации Купера (ex СберМаркет). Когда я только начинал изучать методы количественного тестирования, я искал информацию в большом количестве источников: университетские лекции, онлайн-курсы, литература разной степени глубины и, конечно же, ютуб. В значительном количестве случаев при знакомстве с очередной статистикой информация преподносилась в следующем формате:
- Держи страшную формулу
- Вот какие-то графики с хвостами
- Ну а дальше все понятно
- Иди работай
Вместо такого подхода мы разберем по винтикам несколько статистических критериев и попытаемся понять, что лежит за математическими формулами. В процессе вы увидите, что за громоздкими и страшными математическими конструкциями лежат простые и понятные идеи.
Всем привет! На Хабре много статей про настройку VSCode, но большинство написали разработчики и для разработчиков. Это достаточно крутой и универсальный инструмент, который можно использовать не только для программирования. В этой статье я на своем примере покажу, как его можно настроить и расширить для работы с данными.
Меня зовут Юлия Васильева, и я системный аналитик в МТС Диджитал. Работаю с B2C-продуктом и анализирую много-много разных Json-файлов. В этой статье я расскажу, как облегчила себе работу с ними благодаря VSCode и почему я в восторге от этого инструмента.
Привет, Хабр! Я Нурлан, ведущий продуктовый аналитик в tekmates. Мы в компании создаём цифровые продукты для бизнеса. В предыдущей статье рассказывал, с чего начать внедрять продуктовую аналитику.
Сейчас многие IT-компании принимают решения, опираясь на данные. Data-driven подход помогает мониторить KPI и метрики цифрового продукта. Понимание ключевых показателей позволяет направлять бизнес-стратегию в нужное русло.
Но не каждая компания знает, как перейти из стадии осведомлённости о том, что происходит в бизнесе, к этапу принятия ежедневных решений на основе ценной информации — инсайтов. О том, как их искать и максимально эффективно с ними работать, расскажу в статье.
Думаете зарабатывать по 1 миллиону долларов ежемесячно — сложно? Ха! Спросите у астрологов — эти ребята точно знают как делать такие деньги не особо напрягаясь. И сейчас речь пойдёт не про эзотерические практики, а про маркетинг чистой воды.
Читайте большой материал с интересными примерами и используйте их в своих продуктах.
Привет! Меня зовут Виктория Левена, я руководитель отдела аналитики в AGIMA. Мы часто помогаем нашим заказчикам развивать цифровые продукты, и важная часть этого процесса называется Discovery. Это этап, на котором продуктовая команда исследует рынок и пользователей, чтобы затем сделать продукт удобнее и привлекательнее. В этой статье я отвечу на самые базовые вопросы о Discovery и расскажу об основных фреймворках.
Одна птица с восходом солнца и часов до 10 утра заливается пением рядом с нашим подмосковным домиком в Нара-Фоминском районе Подмосковья. Мы садимся завтракать всей семьей, и наш пернатый сосед (или соседка) тоже созывает свою семью на завтрак. Впрочем, может, к 10 утра у нее уже обед. Птичка похожа на обычного городского воробья, но немного крупнее. Поет красиво, но все же... ну, не соловей. У того гамма звуков, если так можно выразиться (поправьте, музыканты, если термин неправильный) - гораздо шире.
И еще мы из года в год наблюдаем примерно с десяток птиц, которые мирно уживаются рядом и заливают пространство какофонией приятных слуху звуков. Некоторые, кстати, вьют гнезда и растят потомство прямо под крышей нашего дома, где нашли защиту от непогоды и хищников. В этом году наш дом «приютил» две семьи. Я решил положить конец спорам и сомнениям и найти приложение, которое точно распознает птицу по звуку - «чириканию», то есть.
В плеймаркете искал те, что были бы сделаны командой с участием профессиональных орнитологов, ученых. И мой выбор пал на BirdNet.
Приложение разработано Центром сохранения биоакустики Корнельского университета (США), а IT часть - кафедрой медиаинформатики Технологического университете в Хемнице (Германия). Таким образом, это совместный проект двух научных учреждений. Приложение имеет русскоязычную версию, загружается и работает в России без проблем.
Всем привет! На связи снова Юрий Шабалин, генеральный директор «Стингрей Технолоджиз». В предыдущей статье я рассказывал о влиянии Профиля защиты ЦБ РФ на мобильные приложения. В продолжение темы российского законодательства сегодня разберем, под какие еще требования попадают приложения, насколько законно хранить персональные данные на смартфоне в открытом виде и попадает ли мобильное ПО под действие Федерального закона "О персональных данных" (152-ФЗ) и подзаконных актов по теме защиты ПДн? Постараюсь разъяснить всё максимально понятно.
Привет, Хабр! Я Нурлан — ведущий продуктовый аналитик в tekmates. Мы в компании создаём диджитал-продукты для бизнеса. Своим любимым делом я занимаюсь уже больше трёх лет. За это время удалось отстроить продуктовую аналитику с нуля в нескольких крупных проектах логистики и финтеха.
В статье поделюсь азами продуктовой аналитики. Расскажу, что это, как её выстроить, какие инструменты нужны. Будет полезно, если вы ищите точки роста для продукта или хотите решить проблемы с его метриками.
Привет! Меня зовут Евгения Новосилецкая, я аналитик в AGIMA AI. В нашей практике мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: компании собирают огромное количество аналитических событий, но те зачастую плохо задокументированы или не задокументированы вообще. Поэтому понять, что и как работает, особенно новичку, сложно.
Работа с плохо организованными данными заставляет нас осознать важность правильного именования и документирования аналитических событий. По сути, это основа для получения точных и полезных данных, которые в конечном итоге помогают принимать обоснованные бизнес-решения и приносить прибыль.
В этой статье разберем 5 основных принципов, которыми мы руководствуемся при работе с событиями.
Привет, с вами команда аналитиков “Пятёрочки” X5 Tech. Как вы уже знаете, мы активно внедряем решение AppMetrica для мобильной аналитики. В AppMetrica есть модуль для проведения A/B тестов на приложении – называется Varioqub, который является, в том числе, платформой для A/B-тестов в Яндексе. Varioqub грозится стать одним из основных инструментов для проведения тестов в рамках бизнеса на территории России и СНГ, при этом не только на приложениях, но и на вебсайтах. Поэтому было бы полезно знать, как он работает, учитывая, что под капотом данная A/B-тестилка использует такой статистический критерий как Mann-Whitney. Если вы хотите понимать способ подсчёта результатов ваших тестов и иметь их интерпретацию лучше, чем “сумму рангов”, то эта статья для вас.
Мы начнём с Mann-Whitney, по ходу разберём ещё два критерия, таких как Probability Index и ранговый тест Wilcoxon, которые помогут нам всё расставить по полочкам. Дальше мы коснёмся важных замечаний относительно этого теста, рассмотрим, как это решает Varioqub, и перейдём к самому Varioqub.
В последнее время в описаниях вакансий все чаще упоминается знание модного протокола RPC, что заставило меня задуматься: что нужно знать аналитику, чтобы успешно пройти собеседование? Я расскажу вам простыми словами, что такое RPC, как он работает и чем отличается от REST.
Работа в заказной разработке часто связана с факапами, но признаваться в них почему-то считается моветоном. Мы решили перешагнуть через этот стереотип и выложить карты на стол. Готовы поделиться, в какие переделки попадали и как исправляли баги. Аналитикам и разработчикам будет полезно.
Для начала немного вводных: а на каких этапах могут всплывать ошибки?
Интервью
Если после встречи с заказчиком становится ясно, что в логике приложения есть несоответствия или мы собрали недостаточно данных, надо вернуться к клиенту за уточнениями. Иногда его триггерит, но по факту — это самые безобидные потери. Факап во время проектирования ТЗ или разработки — намного хуже.
Проектирование/разработка
Допустим, это случилось. Если ошибка была обнаружена разработчиком, то переработка одного или нескольких связанных блоков займут время, иногда много времени. Это может сказаться и на бюджете исполнителя в целом.
Тестирование
Не так страшно для заказчика, как для айтишников. Приходится тратить дополнительное время на фиксы багов. Если ошибка серьезная, в зону риска опять же попадают сроки и бюджет проекта.
Ошибки после релиза
Самый худший сценарий: если проблема найдена после того, как проект выкатили в прод, значит аналитики сработали плохо. Ошибки исправляются за счет исполнителя.
Продолжаю говорить о сборе данных из «ваших интернетов», хочу рассказать немного о Server‑Side GTM и чем он может быть полезен.
Приветствую всех! Меня зовут Александр Бондаренко, я — CPO в компании Garage Eight. В своей работе я постоянно исследую новые подходы к продуктовой разработке, чтобы повышать эффективность команд и помогать продуктам быстрее достигать бизнес-целей. Мы используем широкий спектр продуктовых метрик, таких как Retention, MAU, LTV и другие. Однако каждая команда имеет свои собственные критерии успешности, что часто приводит к размыванию общей стратегии и несбалансированной оценке роста продукта.
Чтобы этого избежать, внедряем петли роста — Growth Loops. Этот метод уже успешно применяют такие гиганты как Google, Amazon и LinkedIn. Благодаря этому подходу, их сервисы приобретают мировую популярность, что способствует значительному росту доходов и созданию развитых экосистем
Growth Loops — это модель, которая доказала свою эффективность в управлении продуктами. В отличие от устаревших пиратских воронок, которые требуют больших затрат на привлечение клиентов и затрудняют анализ их поведения, Growth Loops предлагают ряд значительных преимуществ:
