Open source *

Современная разработка ПО — это плавильный котел языков: Java, C#, JS/TS, Go, Kotlin… список можно продолжать. Но когда дело доходит до оценки ИИ-агентов, способных помогать в написании и исправлении кода, мы часто упираемся в ограничения. Популярный бенчмарк SWE-bench, например, долгое время поддерживал только Python.

Чтобы преодолеть разрыв между реальностью разработки и возможностями оценки ИИ, наша команда в Doubletapp взялась за адаптацию SWE-bench для множества языков программирования. Меня зовут Кирилл Увенс, и в этой статье я расскажу, как мы подходим к этой задаче и почему считаем ее важной для всей индустрии.

В статье расскажем:

• Что такое SWE-Bench
• Какие сложности возникают при сборе данных и тестировании
• Наш опыт: какие языки поддерживает SWE-bench
• Ручная перепроверка, или SWE-bench Verified
• Сравниваем SWE-bench с другими бенчмарками для разработки ПО
• Ценообразование SWE-bench: как формируется стоимость одного датапойнта

Не то, чтобы у меня возникло желание специально попробовать прочие российские ОС после установки Сферы, но конкретно с Альтом оставался некоторый незакрытый гештальт и стало интересно, как обстоят дела у этого семейства дистрибутивов.

Почти год назад я писал про ХрюХрюКар. Это экспериментальный проект, который проработал 7 месяцев в городе Балаково Саратовской области. За это время мы «поймали» около тысячи автомобилистов, разместивших свои авто на зеленых зонах, детских/спортивных площадках и тротуарах.

В этой статье я расскажу про совершенно новую версию ХХК, которую я написал на Go. Ну и отдам сообществу все исходники проекта.

В мобильную разработку приходят различными путями. Некоторые рождаются с девайсом в руках, других ведет извилистая дорога вдоль серверов, майнфреймов, дестопных приложений. Но каждый кто в нее попадает ощущает свою незащищенность с тыла, если нет надежного партнера в лице бэкенд ‑разработчика. И, буквально, каждый мобильщик ожидает, что необходимый API будет готов хотя бы за один спринт, до того, как в нем возникнет необходимость. Конечно же, мир IT разработки редко допускает такую роскошь — за нее требуется бороться с ПМ и бизнес‑аналитиком. К тому же не редки ситуации, когда то, что должно быть сделано «на вчера», будет готово «на послезавтра». Те кто имеют достаточно опыта как в наземном, так и подземном мире — берут инициативу с свои руки, и сами предлагают клиент‑серверный интерфейс.

Для мобильного мира C# и Java — падения из рая в ад — это довольно естественный процесс, поскольку присущие им платформы изначально целились на поддержку темных сил бэкенда. То ли дело Swift — познавшему небо — не легко дается жизнь на льдине, вместе с ластоногими.

Получить лучшее из обоих миров, и не потерять темп позволяют некоторые экзотические решения, наподобие Perfect и Vapor. Однако, они в большей степени отвечают на вопрос «Как?» вместо того, чтоб предложить какое‑нибудь удовлетворительное минимальное решение. С другой стороны, как правило, исходные требования мобильной команды довольно умерены и стереотипны от одного приложения к другому. Обычно требуется поддержка и управления такими сущностями как аккаунт пользователя, профиль, продукт и изображения.

Совсем недавно осознал, что нашему Open Source HW проекту marsohod.org уже пятнадцать лет. С ума сойти можно. Когда время-то пролетело? Как-то даже не верится. Наверное можно попробовать подвести какие-то итоги. Ну или сделать хоть самому себе отчет о проделанной работе..

Pine Script — это язык программирования, разработанный командой TradingView как Domain Specific Language, то есть специализированный язык для решения конкретной задачи — анализа и визуализации финансовых данных. Он создан для тех, кто хочет строить собственные индикаторы, тестировать торговые стратегии и делать всё это прямо в интерфейсе графика — без установки Python, без импорта исторических котировок и без настройки среды разработки.

Pine Script предельно прост по синтаксису, но в то же время достаточно мощный, чтобы покрыть 95% потребностей розничного трейдера. В нём предусмотрены ключевые блоки: работа с таймсериями, доступ к фундаментальным данным, рисование на графике и даже поддержка таблиц.

Все примеры на Гитхабе.

![Картинка для привлечения внимания](https://about.gitlab.com/images/17_10/17_10-cover-image.png

Мы с радостью объявляем о новом релизе GitLab 17.10 с бета-версией Duo Code Review, анализатором ошибок Root Cause Analysis для GitLab Duo с самостоятельным хостингом, бета-версией представлений в GitLab Query Language (GLQL), новыми метриками DORA для визуализации производительности DevOps и многими другими фичами!

Давайте разберёмся в том, как работает новый метод квантования больших языковых моделей HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS)

Вы наверняка это видели: заходишь в проект, открываешь код — и сразу понятно, что тут поработали разные команды, каждая со своими привычками. Где-то копипастное болото, где-то хаос, документация — если повезёт, в устной форме от сеньора.

А теперь представьте другую картину: модули — по местам, код — читается, как хорошая книга, документация — в порядке, новичок — в процессе, а не в шоке. Это не фантазия, а Open vAIR.

Начинали как просто продукт, но по ходу обкатали архитектурные подходы, которые теперь используем как стандарт. И да — выложили всё в open source. Зачем? Сейчас расскажем. А заодно — что с этим делать вам.

Привет, Хабр! Работая в современном коммерческом SOC'е я впервые столкнулся с масштабными средствами автоматизации, заточенными под самые разные инфраструктуры, которые позволяют экономить колоссальное количество времени и предотвращать тысячи киберинцидентов каждый день.

Пообщавшись с коллегами по цеху из других SOC'ов, пришел к выводу, что львиную долю из них эксплуатируют достаточно дорогие и сложные в настройки SOAR решения, а часть из них вовсе не могут себе позволить этого и занимаются некоторыми рутинными процессами вручную или не занимаются вовсе. В первой части статьи я бы хотел обсудить, что такое SOAR системы и зачем они используются в SOC'ах. Помимо этого, познакомится с молодым и перспективным Open Source решением под названием Shuffle.

Чем хорош TRMNL — так это возможностью выводить что-то своё за считанные минуты.

Но сервер позволяет только простые GET и POST запросы, то есть в лоб OAuth2 не реализуешь. Оно и понятно: они не очень хотят хранить данные авторизации для всех.

Но всегда можно обойтись малой кровью: например, бесплатным CloudFlare.

В статье мы настроим авторизацию доступа в приложение через аутентификацию по протоколу OAuth 2.0 на шлюзе с открытым исходным кодом OpenIG. В качестве сервиса аутентификации будем использовать Яндекс ID.

Эта статья — поддержка каждого начинающего разработчика, кто никак не может решиться завести свой проект на гитхабе или соурсфордже, на нашем собственном примере. Я убеждён, что этих начинающих — бесчисленное множество, так как курсы (войти в ай‑ти) множатся с каждой неделей — должны же они кого‑то выпускать. Кто‑нибудь видел проекты от специалистов окончивших курсы от какой‑нибудь известной площадки? Будет интересно почитать в комментариях.

Сразу надо сказать, что я не профессиональный программист и пишу код только потому, что он рождается в голове и надо его куда‑то сбросить, я сбрасываю на диск. Со временем на диске появился проект Screen Squid, анализатор логов Squid. Кратко — проекту 15 лет и уже есть что рассказать. Поехали.

🤖 Колхоз — это не только про тракторы. Это про мозги. И автоматизацию. В этой статье покажу, как мы собрали платформу для управления чем угодно — от теплицы до котельной — на базе ESP32.

Я часто говорю, что если язык лишен встроенных средств работы с AST — абстрактным синтаксическим деревом — то этот язык спроектирован не очень умными людьми. Идолопоклонники могут с пеной у рта доказывать, что AST никому не нужно, или что хорошего API к AST — достаточно, или что прикрученное сбоку AST-представление закрывает потребности…

Это все детский лепет, и ниже я собираюсь рассказать, почему. Оба самых «популярных» (читай: хайповых) языка программирования современности — Rust и Go — не обошлись без этой родовой травмы (если вы считаете, что экспорт AST при помощи костыля rustc_ast::ast — решает эту проблему, вы просто не понимаете, что такое AST и зачем он нужен).

Когда Firefox только появился на рынке, монополия Internet Explorer казалась непоколебимой. IE был браузером по умолчанию для миллионов пользователей Windows. Гиганты вроде Netscape Navigator и AOL Browser пали под его натиском. Появление Firefox сначала воспринималось как попытка бунтаря бросить вызов устоявшемуся порядку. Однако этот браузер быстро завоевал доверие веб-разработчиков и пользователей. Кульминацией его успеха стал Download Day 17 июня 2008 года, когда за 24 часа было установлено 8 002 530 копий Firefox 3. Так браузер попал в Книгу рекордов Гиннесса. В этой статье мы погрузимся в историю Mozilla и расскажем, как Firefox смог изменить правила игры в мире веб-браузеров.

Всем привет, меня зовут Юрий Пузыня, я занимаюсь развитием платформы документации Diplodoc в Yandex Infrastructure, которую мы пару лет назад выложили в опенсорс. И сегодня я расскажу лёгкую историю невероятного везения в опенсорсе.

Мой первый коммит как контрибьютора в опенсорс‑проект был смёржен спустя два с половиной года мной же в качестве мейнтейнера этого проекта. И в чём тут история успеха — спросите вы. Но давайте я расскажу всё по порядку.

Идея написания этой статьи вдруг возникла у меня в начале 2025 года, когда я проснулся 2 января с тяжелой головой и вдруг понял что нужно сделать что то хорошее, что то хорошее для вас, как говорит моя дочь Маргарита «для тех кто в Интернете». Как минимум мне нужен компьютерный класс на Raspberry Pi4, ну или хотя бы ферма docker(ов).

Я обожаю Visual Studio Code, но мне всегда не хватает времени чтобы более детально разобраться в его огромной функциональности, в различных конфигурациях, тасках и launch(ах) описанных в формате json и я решил это обойти. Статья из серии DockerFace.

Краткое содержание статьи:

Выбор и настройка плагина для VSCode

Запись Yocto образа на SD карту памяти

Сборка Yocto образа в Docker(е)

Прием Барона Мюнхгаузена для документирования bash

Запуск Yocto образа RPi под виртуальной машиной Qemu

Развертывание DemoMinimal образа из Yocto коробки

Выписываем Buster Slim(а) для крутой разборке в Докере

Настройка DHCP, TFTP и NFS сервера

Загрузка core-image-minimal (wic) образа на rpi4 по сети

Сетевая загрузка Raspbian для платы Raspberry Pi4

Побочный эффект сборки, загрузка ISO дистрибутива Ubuntu по сети

Автоматический анализ Yocto логов с помощью Deepseek

самая красивая кнопка для друзей Элвиса

встраиваем кнопки в VSCode паровозиком

Привет, Хабр! На прошлой неделе мы провели стрим по очередям с Владимиром Перепелицей (эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload). Обсудили выбор брокера или системы очередей 2025м году: что поменялось? NATS, его особенности, перспективы, кого он “подвинет” в первую очередь - Kafka или RabbitMQ? Что нового в свежей Apache Kafka 4? Насколько популярны архитектуры, где, например, Kafka основной storage (IoT, сбор метрик и тд). Под катом - расшифровка стрима.

Как я стал core-разработчиком CPython в 19 лет: История усилий и достижений

В этой статье я расскажу, сколько усилий потребовалось, чтобы стать частью команды разработчиков CPython и какие возможности это открыло для меня.