Open source *

Представлен бесплатный аналог Spotify без рекламы, без платных доступов и без подписок под названием SimpMusic, где треки можно слушать фоном, есть гигантская библиотека, персонализированные подборки, чарты и топы и полностью открытый код.

Сравнение производительности React-компонентов: Gravity UI vs другие библиотеки

Я core‑разработчик Gravity UI, и периодически нам в команду поступают вопросы про производительность react‑компонентов из нашей библиотеки @gravity‑ui/uikit. Я решил сделать небольшое исследование этого вопроса, и всё написанное ниже является отправной точкой для дальнейших исследований и попыткой ответа на вопрос «Почему Gravity тормозит?»

Обычно этот запрос пишут без дополнительных деталей, поэтому я исхожу из предположения, что одна (но, конечно же, не единственная) из основных проблем производительности — долгое время отрисовки. В рамках этого исследования мы рассмотрели затраты на первый рендеринг отдельных компонент каждой из библиотек в изолированной среде. Для сравнения были выбраны библиотеки @adobe/react‑spectrum, @mui/material и antd.

Методология исследования

Технический стек:

• Playwright — фреймворк для автоматизации тестирования кода в разных браузерах (подробнее).

• PerformanceObserver API — браузерный API для измерения производительности (подробнее).

Условия выполнения тестов:

• Каждый тест запускается в отдельном контексте браузера.

• Единовременно выполняется только один тест (настройка workers в конфиге Playwright), что гарантирует выделение одинакового количества ресурсов на каждый тест.

• Каждый тест повторяется 50 раз.

• Тесты проводятся с разным количеством нод (10, 100, 1000).

Порядок выполнения одного теста:

1. Открытие новой страницы в браузере.

2. Инициализация PerformanceObserver.

3. Начало сбора метрик.

4. Рендеринг компонентов.

5. Завершение сбора метрик.

Процесс измерения:

В начале каждого теста создаётся PerformanceObserver, который отслеживает события типа 'measure'. Все собранные метрики сохраняются в глобальном объекте __PERFORMANCE_METRICS__. Observer автоматически собирает данные о времени выполнения операций, включая название метрики, тип события, время начала и продолжительность. С помощью события measure мы логируем наше измерение total‑render‑time.

Результаты

Результаты замеров не содержат в себе абсолютных цифр. От окружения к окружению они, конечно же, могут варьироваться. Но этих цифр вполне достаточно, чтобы увидеть некоторые зависимости и сделать на их основании выводы:

1. @gravity‑ui/uikit показывает конкурентоспособные результаты:

   • В большинстве тестов находится в верхней части рейтинга.

   • Демонстрирует стабильное время рендеринга при разном количестве нод.

   • Особенно эффективен в компонентах Button, Checkbox и Switch.

   • Имеет проблемы со временем рендера компонента TextArea.

2. @mui/material также показывает хорошие результаты:

   • Лидирует почти во всех категориях (например, Text, Label) на небольшом количестве нод.

   • Имеет видимый рост времени рендера в зависимости от количества нод.

3. antd и React Spectrum:

   • Показывают более высокое время рендеринга в большинстве тестов.

   • Имеют больший разброс между минимальным и максимальным временем.

С помощью этого инструмента можно провести замеры производительности на своей локальной машине, а также добавить тесты для компонентов, которых ещё нет. Нам поможет, если вы развернёте его у себя и пришлёте в PR результат работы на своём компьютере.

В этой статье я раскрыл один из примеров, как мы работаем с библиотекой. Но нам очень важна обратная связь от сообщества: если у вас есть конкретный пример, где Gravity UI показывает себя сильно хуже других библиотек, или если вы видите ошибку в нашей методологии тестирования, приходите в комментарии к этому посту или создавайте issue, обсудим. А также не забывайте ставить звёздочки проекту!

Как мы синхронизировали съемку для возрожденного проекта DPED

Команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева продолжает рассказывать о работе по возрождению и улучшению DPED (Deep Photo Enhancement Dataset). 

Мы решили задачи автоматизации, но столкнулись с еще одной проблемой: фото на планшете и камере снимались с некоторой задержкой относительно друг друга. Использование простых пауз (time.sleep) оказалось ненадежно и неэффективно. Тогда мы реализовали многопоточное решение:

• Первый поток управляет съемкой с камеры с помощью библиотеки pyautogui.

• Второй поток управляет съемкой с планшета через ADB.

• Оба потока обмениваются информацией через очередь (queue.Queue() из стандартной библиотеки Python) — это потокобезопасная структура данных, которая позволяет одному потоку передать сигнал другому. В нашем случае очередь используется для передачи сигнала о начале съемки с камеры. Получив этот сигнал, планшет почти без задержки запускает захват изображения.

В процессе тестирования среднее время задержки составило 50 мс, но разброс данных достигал 93 мс. То есть, существуют случаи, когда мы получаем изображения с непозволительной задержкой в 100 мс и более. Мы отметили этот момент, но продолжили собирать датасет, а изображения с большой задержкой — удалять.

Скрипт автоматизации съемки кадров:

import subprocess
from threading import Thread
import pyautogui
import time
from queue import Queue

# координаты для кликов мыши

CAMERA_SHUTTER_BUTTON = (329, 748)    # кнопка затвора в приложении

FOCUS_POINT = (1189, 204)            # точка фокуса или область кадра


def tablet(q):
    time.sleep(0.1)
    if q.get() == 1:
        p = subprocess.Popen(r'.\adb.exe shell', stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        p.stdin.write(b'input keyevent 27')
        p.stdin.close()

def camera(q):
    pyautogui.click(*CAMERA_SHUTTER_BUTTON)
    pyautogui.moveTo(*FOCUS_POINT)
    q.put(1)
    pyautogui.mouseDown()
    time.sleep(0.02)
    pyautogui.mouseUp()

q = Queue()
thread1 = Thread(target=camera, args=(q,))
thread2 = Thread(target=tablet, args=(q,))
thread1.start()
thread2.start()

В оригинальной работе DPED точные значения задержки не указывались: авторы фиксировали устройства на механическом стенде и выполняли съемку вручную, без программной синхронизации или последующего анализа временного лага между кадрами. Насколько нам удалось выяснить, синхронизация производилась «на глаз», что не позволяет оценить точность в миллисекундах. Таким образом, можно утверждать, что наша реализация обеспечивает более детерминированный и измеримый результат по синхронизации.

Читайте в статье, как команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ доводит снимки с планшета YADRO KVADRA_T до качества полупрофессиональной камеры Sony Alpha ILCE 6600.

С моего последнего поста о Gaunt Sloth Assistant мы достигли ряда достижений.

Напоминаю, Gaunt Sloth — это открытый CLI-клиент ИИ с открытым исходным кодом, написанный на TypeScript и распространяемый через NPM.
Он работает на Linux, Windows и Mac. Основная функция — ревью PR и просто кода. Gaunt Sloth компактный, означает, не пртдётся тратить драгоценные минуты на ожидание установки этого инструмента в build pipeline. Репозиторий на GitHub: https://github.com/Galvanized-Pukeko/gaunt-sloth-assistant.

Gaunt Sloth сейчас на версии 0.9.2, и достижения с момента последнего поста включают:

• Два новых контрибьютора

• Создание примера workflow GitHub для ревью PR. Этот workflow есть в нашем репо, и мне удалось развернуть его в пайплайне сборки на работе: https://github.com/Galvanized-Pukeko/gaunt-sloth-assistant/blob/main/.github/workflows/review.yml (обратите внимание: использование AI-ревью в публичном репо с PR от незнакомцев может привести к утечке ваших API-ключей; do your homework)

• Добавление возможности запускать тесты и lint, так что Gaunt Sloth может закодить фичу целиком (мы используем его для разработки его собственных функций сейчас. Это полезно как часть тестирования)

• Улучшение цикла чата (включая функцию retry, для случаев, когда ИИ выдает раздражающее сообщение "overloaded")

• Подтверждение работы с локальными LLM от Ollama (не все модели работают. Нужна модель с text-generation и tools)

• Добавление пресета для OpenRouter

• Мы пересекли отметку в 500 коммитов

Планы

Большая часть документации находится в двух Markdown-документах. Мне все еще нужно найти время или контрибьютора для создания хорошей, годной документации. Мы, вероятно, будем использовать TypeDoc чтобы скомбинировать сгенерированную документацию и Markdown.

Обновлён бесплатный обучающий Python репозиторий «Think Python, 3rd edition» на GitHub, где есть вся база от основ синтаксиса до продвинутых концепций ООП. Материалы четко структурированы, множество примеров кода. Все оформлено в Jupyter‑notebook — материал легко читается, а по содержанию легко найти нужный раздел.

На Steam Deck вышел неофициальный плагин lsfg‑vk для утилиты Lossless Scaling, позволяющий повысить производительность в играх путём генерации кадров. Для установки плагина на портативный ПК, потребуется сперва купить основную версию Lossless Scaling в Steam, установить менеджер плагинов Decky Loader и открыть в нём архив с lsfg‑vk. После установки плагина для использования генерации кадров в конкретной игре, её необходимо открывать с командой «~/lsfg%command%» в параметрах запуска.

Lossless Scaling — это популярное приложение, позволяющее масштабировать изображение и генерировать дополнительные промежуточные кадры в играх для повышения плавности и производительности.

Cataclysm: Dark Days Ahead (2025) — как живёт и развивается roguelike, который до сих пор учит выживать

Игра без маркетинга. Без издателя. Без бюджета. Но с кодом, который живёт дольше многих ААА-проектов. Почему Cataclysm DDA всё ещё актуальна — и что из неё может почерпнуть разработчик?

📌 Что это вообще за игра?

Cataclysm: Dark Days Ahead (или просто CDDA) — roguelike-выживалка с открытым исходным кодом. Изначально создана в 2010-х, проект уже давно перерос статус инди-хобби. Вокруг игры сформировалась уникальная архитектура разработки, напоминающая open-source проекты вроде Godot или Blender.

При этом CDDA — это не просто «рогалик». Это огромный симулятор выживания, в котором учитывается всё: климат, диета, микроорганизмы, ткани, генетика, сила удара, источник света, запах, химия топлива, рефлексы NPC…
Она не для всех — но от неё сложно оторваться.

🧬 Почему она до сих пор развивается?

Проект жив благодаря:

• Cообществу разработчиков, регулярно вносящих правки на GitHub

• Модульной архитектуре — почти всё, кроме движка, вынесено в JSON

• Открытому патч-процессу: pull-request может отправить любой желающий

• Строгому CI — игра проверяется на стабильность при каждом изменении

CDDA — это не Unity и не Unreal. Но это отличный пример того, как жить без них. Игра написана на C++ с минимальной внешней зависимостью и на удивление гибкой логикой.

🧠 Архитектура и интересные решения

• 📁 JSON Everywhere: почти все предметы, существа, профессии, здания, сценарии, книги, мутанты и их поведение — вынесены в конфиги. Даже атакующие свойства NPC настраиваются без перекомпиляции.

• 🧪 Эволюция и симуляция: монстры «видят» запах, запоминают игрока, боятся огня, ищут пищу, воспринимают звуки и реагируют на источник света.

• 🔧 Модификации на лету: моддинг работает в реальном времени. Можно изменить структуру мутанта или добавить новую машину, не трогая движок.

• 🛠 Технический долг признан открыто: разработчики не скрывают костыли. В issues открыто обсуждаются недоработки, устаревшие решения и предложения по рефакторингу.

🎮 Почему стоит попробовать?

Если ты разработчик — это почти живая документация по построению системной игры с открытым исходником.
Если ты игрок — это один из самых глубоко проработанных симуляторов выживания с огромной свободой действий.

🤔 А если хочется поучаствовать?

• Репозиторий: github.com/CleverRaven/Cataclysm-DDA

• Discord-разработка: discord.gg/cataclysmdda

• Редактировать можно всё: от предметов и диалогов — до поведения монстров

• Написать мод — можно за вечер

💬 И всё же...

Что делает старый roguelike привлекательным даже в 2025 году?
Что заставляет людей править JSON-файлы, компилить на локальной машине, и устраивать «чистки баланса» спустя 10 лет после релиза?

Возможно, потому что эта игра живёт, а не просто запускается.

Мой обзор на YouTube: https://www.youtube.com/live/B_IGiKw2BuQ
Дубликат на RuTube: https://rutube.ru/video/a91c9c71da3808af7381b87e10e5daca/

Joomla: как тестировать? Всего 8 минут.

Над CMS Joomla постоянно ведётся работа: создаётся новый функционал, исправляются ошибки, делаются мелкие правки. Разработка ведётся на GitHub. Изменения оформляются в виде Pull Request (PR). Для того, чтобы изменения могли войти в ядро - их обязательно должны успешно протестировать минимум 2 человека КРОМЕ автора изменений. А помочь с большинством PR можно очень и очень быстро, это не занимает много времени, чему подтверждением служит это видео.

Смотреть видео на YouTube

Смотреть на Vk Video

Смотреть на RuTube

Аркадный автомат на RISC-V: сбиваем астероиды с микроконтроллером MIK32 АМУР

Вадим Новиков решил реализовать игровую физику в условиях bare metal, используя свой предыдущий опыт на C++/SFML. В проекте использовалась плата Elbear Ace-Uno на базе микроконтроллера MIK32 АМУР, SPI OLED-дисплей SSD1306 разрешением 128×64 и джойстик HW-504 (KY-023), а также модули SPI (цифровой интерфейс передачи данных), аналого-цифровой преобразователь для калибровки и чтения положения джойстика и GPIO для вывода настройки и ввода состояния кнопки.

Код на C включал непрозрачные типы, которые позволяют реализовать подобие инкапсуляции из ООП. С ними можно объявить в заголовочном файле указатель на некую структуру, но не определять ее. А в единственной трансляции определить структуру и статические функции для взаимодействия с внутренними полями, которые недоступны извне. И поместить туда, соответственно, реализацию открытого интерфейса. Вместо использования регистров напрямую Вадим подключил библиотеку hardware abstraction layer (HAL), чтобы впоследствии было проще портировать проект на STM32 и другие микроконтроллеры.

Результатом работы стала Asteroids — реинкарнация классической игры эпохи аркадных автоматов. Корабль игрока непрерывно выпускает снаряды. После столкновений снаряда с астероидом исчезают оба объекта, при столкновении с кораблем — только астероид. Астероиды, вышедшие за нижнюю границу, возвращаются сверху экрана. Корабль же выйти за границы экрана не может.

Это лишь один из интереснейших проектов, реализованных студентами по итогам последнего потока курса YADRO по программированию микроконтроллеров на RISC-V. Интересно узнать о других проектах? Мы уже рассказали о них в статье.

Repeater - планировщик для анализа данных, упрощенный Apache Airflow.

Repeater запускает задачи по расписанию. Задачи - последовательности консольных программ - описываются в toml-файлах. Запуски отображаются в веб-интерфейсе.

Пример задачи - запуск скриптов wiki_stats.py и wiki_pageviews.py импорта верхнеуровневой статистики Википедии в локальную базу.

title = "wiki"
cron = "0 55 * * * *"

[[tasks]]
name = "wiki_stats"
cmd = "python3 ./examples/wiki_stats.py"   

[[tasks]]
name = "wiki_pageviews"
cmd = "python3 ./examples/wiki_pageviews.py --end_date={{.scheduled_dt}}"

Бэкэнд написан на Go. Команды ниже запустят Докер-контейнер с сервисом и окружение для примеров:
- Repeater http://localhost:8080 - планировщик
- ClickHouse http://localhost:8123 и http://localhost:9000 - база данных
- ch-ui http://localhost:8001 - веб-интерфейс к базе данных
- Streamlit http://localhost:8002 - дашборды

git clone https://github.com/andrewbrdk/Repeater
cd Repeater
docker compose up --build

В примерах импорт количества просмотров страниц Википедии, курса биткоина, статистики репозитория Линукса на Гитхабе. Графики в Streamlit http://localhost:8002 .

Интересны применения проекта. Попробуйте! Впечатления пишите в комментариях. Спасибо!

Репозиторий: https://github.com/andrewbrdk/Repeater

Одной из особенностей любого опенсорс-проекта является проблема управления этим проектом. Человек с ключами от главного репозитория и с правами на управление сайтом и/или мобильными сторами имеет возможность осуществлять действия, которые не будут пользоваться поддержкой иных участников (контрибьюторов) данного проекта.

Например, владельцу продукта может придти в голову идея внедрить жесткую монетизацию каких-либо фичей, или вставить рекламу, или изменить условия лицензии на часть кода, сделав её проприетарной, а не свободной.

Случившийся в марте конфликт между сооснователями проекта Organic Maps стал тем триггером, который запустил создание комьюнити-форка проекта, над которым начали работу часть бывших контрибьюторов Органикмапса.

Так появился проект CoMaps - полностью оффлайновые и бесплатные карты для мобильных устройств с фокусом на приватность: в приложении нет каких-либо трекеров, мы не собираем и не передаем кому-либо каких-либо данных.

А приставка "Co" намекает, что это именно community-driven проект, где ключевые решения принимаются после обсуждения внутри всего сообщества контрибьюторов и при необходимости - после сбора мнений путем голосования за тот или иной вариант.

За прошедшие три месяца команде разработчиков удалось наладить стабильную сборку приложения и карт из OpenStreetMap, провести доработку части функциональности приложения. Например, добавили изолинии (рельеф) с шагом 100 метров для всех возможных территорий, сделали локальный бэкап меток и записанных треков, изменили на более удобный для восприятия (ну, нам так кажется) картостиль.

Дальнейшее развитие проекта предполагает как развитие текущих и создание новых фичей на основе сбора обратной связи от самих пользователей, так и формализация самого статуса проекта. Прямо сейчас мы обсуждаем и рассматриваем разные варианты, в том числе создание "нон-профит" организации; или же можем придти под крыло какой-нибудь известной организации вроде SFC или подобной.

Так как сегодня, 3 июля 2025, мы сделали первый публичный релиз приложения в сторах, приложу пачку ссылок на ключевые ресурсы проекта:

• https://comaps.app - сайт проекта (там можно найти всю рабочую внутрянку - матрикс/телеграм/zulip чаты, репозитории, таск-трекинг, инструкции как присоединиться к разработке со своими идеями, и т. д.)

• Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=app.comaps.google

• Apple App Store: https://apps.apple.com/app/comaps/id6747180809

• F-Droid: https://f-droid.org/packages/app.comaps.fdroid/

Такие дела.

Открыта регистрация на Kubernetes Community Day — главную сходку K8s-сообщества

31 июля в Москве состоится первая независимая конференция Kubernetes Community Day для открытого сообщества профи по куберу и тех, кто только начинает. Два пространства с техническими докладами, дискуссиями и хардкорными воркшопами, интерактивы и IT StandUp. Никаких HR-стендов и дорогих билетов — только бесплатное участие, сообщество, живое общение.

Цель мероприятия — создать площадку для объединения сообщества, обмена опытом и нетворкинга. В программе — актуальные выступления от коллег из различных компаний, которые дышат контейнерами: Yandex Cloud, ecom.tеch, VK, Luntry, МКБ, «Лаборатория Числитель», Lamoda Tech, Rebrain, Cloud ru и др.

Среди заявленных тем:

• «Legacy-кубы и как нежно увезти с них продукты»

• «Ретроспектива уязвимостей системных компонентов Kubernetes»

• «Блеск и нищета Cluster API Kubernetes»

• «Почему K8s — плохой продукт и он вам не нужен?»

• «Как мы переизобрели UI для Kubernetes: динамический фронт на основе OpenAPI и CRD».

Полная программа будет объявлена позже.

Зачем идти?

• Послушать истории коллег про реальные кейсы, факапы и «боли». 

• Прокачать свои знания, узнать про актуальные инструменты и подходы из первых рук.

• Встретиться со старыми друзьями и найти новых.

• Внести свой вклад в сообщество.

Формат: офлайн и онлайн.

Участие бесплатное. Количество мест на офлайн ограничено площадкой — успейте зарегистрироваться!

Следите за анонсами мероприятия в Telegram-канале генерального партнера конференции — платформы «Штурвал».

Информационные партнеры: Computerra, ICT Online, Cybermedia, Global Digital Space, AM Live, ict2go, Kubernetes_ru, DevOps For Love, IT STAND.

Представлен обновлённый проект Awesome Black Hat Tools, где собраны все инструменты, которые когда-либо были представлены на ИБ-конференциях Black Hat. Инструменты аккуратно структурированы по странам, где проходила конференция, по годам и категориям Red Teaming, Blue Teaming, OSINT & Recon, Exploit Development, Malware Analysis, DFIR & Forensics, Threat Intelligence, ICS/IoT/SCADA и Application Security (AppSec).

Также все презентации с выступлений Black Hat, начиная с 2023 года, собраны на отдельной странице GitHub.

Прошло довольно много времени с тех пор, как я в последний раз что-либо публиковал на Хабре, около 10 лет или около того, и сегодня настал день, чтобы поделиться своим небольшим Open Source проектом.

Проект под названием Gaunt Sloth Assistant — это CLI-клиент для ИИ (AI), созданный на TypeScript (LangChain.js), распространяемый через npm и работающий в Linux, Windows и Mac. Пользователь полностью контролирует промпты, и рекомендуется формировать свои собственные системные промпты, но у него также есть и стандартный.

GitHub: https://github.com/andruhon/gaunt-sloth-assistant

NPM: https://www.npmjs.com/package/gaunt-sloth-assistant

В настоящее время Gaunt Sloth имеет dependencies, позволяющие использовать простую конфигурацию JSON для VertexAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, OpenA. Теоретически он должен работать с любой моделью, поддерживаемой LangChain; есть даже package для Яндекса, который я никогда не пробовал, но думаю, он должен работать, если установить пакет и предоставите конфиг в JS. OLLAMA? Возможно, это сработает; я никогда не пробовал, но буду признателен, если кто-нибудь поделится своим опытом.

Gaunt Sloth может просматривать запросы на слияние и сопоставлять их с требованиями из задачи Jira или GitHub, просматривать локальные различия, общаться в чате, имеет доступ к файловой системе и может записывать код в файловую систему.

Gaunt Sloth — это универсальный инструмент с рядом полезных возможностей:

• Просматривает запросы на слияние (например 42) и сопоставляет их с требованиями из задачи Jira или GitHub (например 12).

  • gth pr 42 12

• Просматривает локальные различия.

  • git --no-pager diff | gth review

• Предоставляет интерактивный сеанс чата.

  • gth chat

• Имеет доступ к файловой системе для чтения и записи кода.

  • gth code

Конечно, у него есть MCP и OAuth, так что вы можете подключиться к удаленному MCP, такому как Jira, и создавать и редактировать issues "like a boss".

У него также есть крошечная функция, которая может регистрировать время по задаче Jira, когда она заканчивает проверку PR. Это еще не задокументировано, но вы можете найти пример конфигурации в примечаниях к выпуску или спросить меня в комментариях (насколько я знаю, Jira MCP этого делать не может).

Кроме того, вы можете поставлять простые локальные инструменты ИИ в формате инструментов LangChainJS, такие как этот:

import { tool } from "@langchain/core/tools";
import { z } from "zod";
const multiply = tool(
  ({ a, b }: { a: number; b: number }): number => a * b,
  {name: "multiply", description: "Multiply two numbers", schema: z.object({ a: z.number(), b: z.number(), })}
);

Он очень ориентирован на конфигурацию и рекомендации. У меня есть отдельная конфигурация в каждом проекте, которая настраивает его для меня и предоставляет необходимые рекомендации, чтобы ИИ не напортачил из-за недостатка информации.
Кроме того, у меня есть ряд проектов, не связанных с кодированием. У меня есть отдельный для Jira с подробными инструкциями по работе с ним и еще один для написания текстов.

Зачем?

Несколько месяцев назад я искал CLI-помощника на базе LangChainJS/LangGraphJS и не нашел многого. Был фактор любопытства и другие факторы.

Первоначальным намерением было создать инструмент, в который я мог бы передавать diff и отправлять этот diff вместе с рекомендациями в ИИ, но со временем он развивался, создавались новые функции, и потенциально это можно использовать в качестве агента для кода.

Например gth code, говорите implement requirements.md, чтобы он прочитал файл и начал кодить.

GeminiCli, ClaudeCode? Они не были официально выпущены, и я не знал, что они находятся в разработке. Aider, Goose? Конечно, они вероятно лучше, но в них сложнее вносить свой вклад и добавлять нужные вам функции.

И что?

У меня больше идей по созданию функций, чем времени.
Приветствуются контрибьюторы.
Попробовать его и создать issue или поделиться отзывом — это тоже вклад; PR был бы еще лучше.

UART-сенсоры и браузер: читаем воздух через браузер на sensor.pollutants.eu

Привет, Хабр!
Делюсь своим простым, но мощным инструментом: веб-интерфейс для чтения данных с UART-сенсоров прямо через браузер. Да, без установки чего-либо. Просто открываешь страницу — и видишь, что творится в воздухе.

🤔 Зачем всё это?

Если ты возишься с датчиками качества воздуха, то знаешь, как это бывает: подключил — и пошёл искать minicom, Ultra, какой-нибудь Python-скрипт, или ещё чего. А если ты просто хочешь посмотреть, дышит ли твой сенсор — зачем столько движений?

И тут пришла идея: а почему бы не сделать всё в браузере?

🌐 HTML + JS + JSON = 👌

Ты заходишь на sensor.pollutants.eu, выбираешь нужный сенсор из списка (если в JSON их несколько), подключаешься к COM-порту — и данные потекли.

Без установки. Просто HTML-страница, в которой уже всё встроено:

• работа с Web Serial API,

• парсинг бинарных фреймов по структуре из JSON,

• визуализация данных через Chart.js,

• конфигурация через внешний JSON-файл.

• скачивание статистики в CSV

⚙️ Конфигурация сенсоров

Конфиг грузится с GitHub и содержит несколько сенсоров. Можeте загрузить свой JSON.
Проект на hackaday

Можно ли развернуть кластер Kubernetes на процессоре с открытой архитектурой RISC-V?

Короткий ответ: нет.

К сожалению, на данный момент «классический» K8s неполноценно портирован на RISC-V. Один из необходимых модулей K8s — kubelet — отказался запускаться на RISC-V-машине (в роли нее — микрокомпьютер Lichee Pi 4A).

Зато облегченная версия оркестратора K3s и Docker Swarm заработали на RISC-V, но с разными компромиссами:

→ Docker Swarm проще в развертывании.

→ K3s — более гибкий в работе, так как поддерживает Kubernetes-инструменты.

В синтетических тестах (stress-ng) K3s показал лучшую производительность на матричных вычислениях — он обошел показатели Docker Swarm примерно в 16 раз. В цифрах: 2.996 bogo ops/s (K3s) против 188 bogo ops/s (Docker Swarm). Возможно, это связано с оптимизацией Kubernetes или меньшими накладными расходами: K3s потребляет меньше ресурсов на фоновые процессы, такие как управление кластером и сетью, что важно для маломощных устройств.

Интересно узнать больше? Тогда переходите по ссылке и читайте подробности экспертимента по заапуску известных оркестраторов на RISC-V.

🔺HFDay.ru

Сделал для сообщества сайт с обзорами статей с HF Daily Papers на русском.

Синхронизируется каждый час, можно отсортировать по рейтингу или вывести вверх недавно добавленные статьи, чего, кстати, на оригинальной страничке не сделать.

Обзоры, теги по темам и прочие данные генерируются через claude-3.7 и gpt-4o на основе спаршенных с сайта абстрактов. Аффилиации, имена авторов и скриншоты также вытаскиваются из статей и отображаются.

Код. Развернуто все полностью на GitHub — через Workflow джобы и Pages, что само по себе очень прикольно. Скрипты обновляют файлы с данными, пишут логи и генерируют страничку, которая коммитится обратно в репозиторий. Такую автоматизацию удобно использовать для своих проектов. Код открыт.

Данные. Предыдущие выпуски, включая json с классифицированными обзорами, откладываются в папку /d, можно брать их для своих нужд. Кушает это где-то по 20-30 рублей в день.

Языки. Кроме русского, обзоры переводятся на английский и китайский (вдруг вы его подучиваете).

Фильтры. Можно фильтровать по тематике статей, классификация на 42 класса (#agents, #data, #healthcare, #machine_translation, #science, #long_context, #reasoning и другие). Можно делать перекрестные и объединяющие фильтры.

Рейтинг. Кроме топа по дням есть топ по месяцам — например, за июнь было уже 600+ статей. Можно посмотреть какие из них лучшие по каким темам. Опять же, на оригинальной страничке такого нет.

В общем, добавляйте в закладки и шарьте с коллегами. Идеи приветствуются.

hfday.ru x градиент обреченный

//Upd. Забыл добавить — код тут.

Добавили поддержку российских ОС в Open Source-платформе Deckhouse Kubernetes Platform

Хабр, мы кратко. В нашей Open Source-платформе Deckhouse Kubernetes Platform (DKP CE) появилась поддержка отечественных операционных систем. Изменения смержены в версии 1.69. 

Теперь в качестве ОС для узлов поддерживаются:

• Astra Linux;

• ALT Linux;

• РЕД ОС;

• РОСА Сервер.

Напомним — если у вас есть вопросы и обратная связь по DKP CE, их можно принести в наше Telegram-сообщество для инженеров. 

⚡️Вести с полей - Duit

Новый релиз - flutter_duit v3.6.0!

Что внутри:

⚙️ Новые виджеты: Offstage, AbsorbPointer, AnimatedCrossFade, AnimatedSlide, PhysicalModel, AnimatedPhysicalModel, CustomScrollView, SliverPadding, SliverFillRemaining, SliverToBoxAdapter, SliverFillViewport, SliverOpacity, SliverVisibility, SliverAnimatedOpacity, SliverSafeArea, SliverOffstage, SliverIgnorePointer, SliverList, SliverAppBar, FlexibleSpaceBar and SliverGrid (+21)

⚙️ Улучшен механизм передачи текущих значений анимации дочерним виджетам AnimatedBuilder

⚙️ Исправлен баг сепаратора в виджете ListView.separated, который не уничтожался правильно

⚙️ Значительно улучшено покрытие юнит-тестами критических участков кода (с 27% до 64%)

📖 Обновленная документация

Подробности о самом интересном:

⚡️Самое большое обновление виджетов! В этом важном релизе были добавлены сливеры - важная часть Flutter, без которой зачастую сложно реализовать высокоэффективные эффекты скролла.

🚀 Duit v4: производительность и простота. Анонсирую начало масштабных работ над мажорным обновлением проекта. Упрощение кодовой базы, решение проблем производительности, переосмысление дизайна DSL и надежная валидация входящих параметров - это лишь малая часть грядущего большого обновления!

Поддержать проект:
- Кодом
- Денежкой
- TG канал DUIT

Представлена игра 2048 на Bash в терминале с 64 битами состояния.

«Поделитесь своим игровым состоянием с друзьями, просто отправив им число! Если переменная $STATE env не установлена, она генерирует новое случайное начальное число. В противном случае состояние доски и все будущие созданные ячейки будут детерминированными»,‑ пояснил автор проекта.

Процессор на RISC-V есть в Google Pixel 6. А когда в ноутбуках появится?

В 2024 году в продаже появились устройства с поддержкой векторного расширения RVV 1.0. RISE опубликовала гайд по оптимизации на RISC-V, провела адаптацию программных компонентов, запустила бонусную кампанию для разработчиков, портирующих на RISC-V. Canonical заявила, что с версии 25.10 ОС Ubuntu будут собирать под профиль RVA23. А Samsung продемонстрировала телевизор на RISC-V с Tizen.

Сейчас для RISC-V прорабатывают множество новых исследовательских идей и дальнейших расширений. Например, расширение формата команд до 48 и 64 бит, что в некоторых случаях поможет повысить эффективность архитектуры. За счет поддержки новых размеров констант, immediate-операндов и других нововведений в перспективе можно будет уменьшить размер кода. Развивается безопасность векторных расширений, а также расширенное профилирование для анализа сложных приложений, стеков и ПО.

Текущие наработки войдут в профиль RVA30, который, по всей видимости, станет следующим в развитии стандарта. На пути к этому большому обновлению увидит свет ABI для AOSP, а также платформы, определяющие дополнительные требования — например, в серверных сценариях.

Если выяснится, что в RVA23 не хватает каких-нибудь важных обязательных расширений, то придется выпускать новый major-профиль с ними раньше, чем хотелось бы. По пути к нему увидят свет и minor-профили: они содержат только опциональные расширения и не создают проблем с совместимостью.

На пятом митапе Российского Альянса RISC-V и YADRO эксперты в сфере RISC-V — Сергей Якушкин, Роман Хатько и Антон Афанасьев — обсудили успехи и перспективы RISC-V на рынке мобильных устройств в середине 2025 года.

Подключайтесь к трансляции митапа для инженеров и сисадминов

Сегодня на SelectOS OpenFix Day обсуждаем лучшие практики работы с Open Source, вспоминаем свои инженерные факапы и разбираемся с нестандартными инфраструктурными задачами. Начало трансляции в 18:30 (мск).

Программа

• Rust в ядре — прогресс или костыль в бронзе? Живая дискуссия про разный опыт работы с этим языком программирования.

• Как справиться с инфраструктурным хаосом: вредные советы.

• Честные истории о том, как падал и поднимался прод.

Ждем всех, кто не просто использует Linux, а вникает в код, фиксирует баги и патчит уязвимости. 

Смотреть трансляцию:

📱на YouTube

📱в VK

URLCheck: Полезная утилита для инспекции URL на Android

Хочу поделиться находкой, которая многим здесь придется по душе. Каждый из нас хоть раз с недоверием кликал по сокращенной или странной ссылке, присланной в мессенджере или почте. Сколько раз мы неосознанно переходили по ссылкам с кучей UTM-меток и прочего трекающего мусора?

Недавно я наткнулся на утилиту для Android, которая решает эту проблему - URLCheck.

Это не браузер, а приложение-посредник. Вы назначаете его для открытия ссылок по умолчанию, и когда вы кликаете на любую ссылку, вместо того чтобы сразу открыть его в браузере, URLCheck перехватывает его и показывает вам вот такое окно:

Вот несколько любопытных ключевых фич:

• Очистка от трекеров: Автоматически вырезает из линка весь мусор вроде UTM-меток и параметров отслеживания, используя правила проекта ClearURLs.

• Сканер VirusTotal: Позволяет в один клик отправить ссылку на проверку в VirusTotal и посмотреть отчет. (Нужен свой бесплатный API-ключ).

• Раскрытие коротких ссылок: Показывает, куда на самом деле ведет укороченный линк типа bit.ly - зачастую фишинговые ссылки скрываются за укороченными линками, чтобы усложнить блокировки.

• Проверка по хост-листам: Интегрируется со списками StevenBlack (adware, malware, fakenews и т.д.) и предупреждает, если домен находится в одном из них.

• Pattern-checker: Для продвинутых - можно настроить свои правила на основе регулярных выражений. Например, автоматически заменять http на https или twitter.com на nitter.net.

• Полный контроль над линком: Вы можете вручную отредактировать URL, посмотреть историю изменений или просто скопировать/поделиться ей.

И самое главное — приложение с открытым исходным кодом! Настоящий швейцарский нож для тех, кто заботится о своей безопасности и приватности в сети.

Где скачать:

• F-Droid

• Google Play

• GitHub (репка)

В общем, рекомендую попробовать. Для меня это стало одним из приложений категории "must-have".

ByteDance выпустили нейросеть Dolphin, которая перегоняет pdf в классический формат документов, не превращая их в кучу непонятных символов:

• выходе получаете тот же документ, но в другом формате.

• cохраняются все подписи, изображения, графики и таблицы в оригинале.

• работает за секунды, потому что парсит несколько фрагментов текста и визуала параллельно.

• весить очень мало и не требует жесткой производительности.

Код на GitHub лежит — тут. Онлайн-демка — здесь.

Свои типы полей в Joomla.

Это большая тема, о которой можно говорить очень много. Самое главное, что возможности применения ограничиваются только вашей больной фантазией. Вы строите интерфейс своего модуля или плагина и вам нужно подтянуть данные из сторонней системы (список чего-нибудь по какому-нибудь API), чтобы сохранить выбранный id в Joomla. Или сделать какую-то проверку и в зависимости от неё показать то или иное сообщение пользователю. Для этого подойдут свои пользовательские типы полей.

Интерфейс Joomla по большей части описан в XML-файлах. У каждого из них свои параметры. Некоторые не описаны в документации (manual.joomla.org), поэтому самым любопытным будет полезно заглянуть в собственно файлы фреймворка по пути libraries/src/Form/FormField.php, а так же в libraries/src/Form/Fields. У каждого класса поля перечислены его специфические свойства, которые можно описывать в XML. А в своём типе поля вы можете устанавливать эти значения программно.

В моём модуле WT Quick links под капотом происходят изменения. Теперь для работы (в админке) ему нужен вспомогательный плагин. А в самом модуле нам бы проверить, а не выключен ли он?

В Joomla есть тип поля Note - заметка. Его можно использовать для вывода примечаний.

<field type="note"
     name="your_note_for_user"
     label="Заголовок примечания"
     title="Альтернативный способ для заголовка"
     description="Текст примечания"
     class="col-12 alert alert-info"
     heading="h1"
     close="true"
/>

heading- указывать уровень заголовка. close - позволяет закрыть это примечание.

В классе поля libraries/src/Form/Field/NoteField.php описана логика вывода. И в принципе оно нам подходит для нашей задачи. Но оно будет выводить сообщение всегда, а нам нужно только тогда, когда плагин отключён.

Поэтому берём и создаём свой класс поля, который мы унаследуем от NoteField. Это значит, что у нас в руках будет весь инструментарий стандартного поля Note + то, что мы сами добавим.

В XML-манифест добавляем наше поле:

<field type="systempluginstatus" 
     name="systempluginstatus"
     addfieldprefix="Joomla\Module\Wtquicklinks\Site\Fields"/>

• type - имя файла и класса,

• addfieldprefix - указываем namespace к нашему классу, может быть любой нам нужный

• name - нельзя полю без имени...

Это означает, что Joomla будет использовать класс поля из файла modules/mod_wt_quick_links/src/Fields/SystempluginstatusField.php. А в классе поля будет написано следующее:

<?php
// namespace для атрибута addfieldprefix
namespace Joomla\Module\Wtquicklinks\Site\Fields;
// нельзя напрямую обращаться к этому файлу
defined('_JEXEC') or die;
// подключаем родительский класс для переопределения
use Joomla\CMS\Form\Field\NoteField;
use Joomla\CMS\Language\Text;
use Joomla\CMS\Plugin\PluginHelper;

// имя класса и имя файла точь-в-точь
class SystempluginstatusField extends NoteField
{
     protected $type = 'Systempluginstatus'; // тип поля без "Field" в конце

     protected function getLabel()
          {
               // если плагин не включён
               if(PluginHelper::isEnabled('system','wtquicklinks')) {
                    // меняем свойства родительского класса поля
                    $this->class = 'alert alert-danger w-100';
                    $this->element['label'] = '⚠️ А-а-а-а!';
                    $this->element['description'] = 'Плагин не включён!!';
                    // и просто рендерим его с нашими свойствами
                    return parent::getLabel();
               }
          // А иначе всё хорошо, скрываем поле из виду.
          $this->parentclass = 'd-none';
          return '';
     }
}

Просто и удобно. И людям приятно, что о них позаботились и рассказали почему что-то не работает.

Как подход Docs-as-a-code применили в создании документации для TestY TMS

Команда разработки системы управления тестами TestY объединилась с командой технических писателей, чтобы создать удобную документацию.

Для ведения документации выбрали подход Docs-as-a-code. Документация хранится вместе с кодом приложения. Для написания и сборки использовали более-менее классическое сочетание: rST-формат в связке со Sphinx. 

Инженеры уверены, что такой вариант предоставляет большую гибкость, чем стандартный MD. К тому же,  rST в связке со Sphinx — стандарт документации для open source-проектов.

Разработчики поддерживают документацию в актуальном состоянии, поэтому рассчитывают, что в дальнейшем любое изменение текущей функциональности, как и разработка новой, будет сопровождаться обновлением документации. Это будет одним из Definition of Done для реализации фич.

Помимо документации в релизе 2.1 появилась темная тема и другие обновления интерфейса. Читайте о них в статье →

Джентельменский набор расширений Joomla, которые стоят на каждом моём сайте

Сел немного формализовать свои процессы. Получился вот такой список:

• Blank page - компонент пустой страницы. Обычно используем для главной.

• Revars (GitHub) - плагин шорт-кодов для контактов, реквизитов и т.д.

• WT Revars insert (GitHub) - плагин кнопки редактора для вставки шорт-кодов

• RadicalForm (GitHub) - плагин формы обратной связи. Подробная инструкция на сайте. Статья Разработка форм обратной связи для магазинов на Joomla на Хабре как создать форму + примеры кода. Есть интеграции с Б24 и Amo.

• WT Quick links (GitHub) - модуль-конструктор повторяемых элементов

• WT SEO Meta templates - комплект плагинов для автоматического заполнения <title> и meta-description по формуле.

• JL Sitemap (GitHub) - компонент XML-карты сайта

• View logs (GitHub) - просмотр логов Joomla в админке

• WT Eternal admin - плагин автоматического продления сессии в панели администратора.

• Reset Media Version (GitHub) - для верстальщиков: гарантированная загрузка новых версий css и js файлов, а не из кэша браузера.

Установка остальных расширений уже зависят от конкретного проекта.

И так же welcome в чат русского Joomla-сообщества.

Уязвимость в протоколе REALITY XTLS/Xray-core: быстрый фикс уязвимости Aparecium

На прошлой неделе была обнаружена уязвимость в известном ПО для создания прокси соединений XTLS/Xray-core, а именно в протоколе REALITY, позволяющая выявлять работу этого протокола.

Для тех, кто не в курсе: REALITY — это уникальный протокол прокси, который позволяет маскировать прокси-трафик под легитимное посещение реальных сайтов (например, google.com или любого другого), при этом не требуя покупки домена и настройки TLS-сертификата на своем сервере.

Обнаружение уязвимости

В начале июня 2025 года исследователь под ником ban6cat6 опубликовал утилиту под названием Aparecium. Ее цель — находить серверы, использующие протоколы вроде REALITY.

В чем была суть уязвимости?
Утилита обнаружила, что серверы на базе OpenSSL после завершения основного TLS-рукопожатия (handshake) обычно отправляют клиенту один или два служебных сообщения NewSessionTicket. Это стандартное поведение, позволяющее возобновлять сессии. Протокол REALITY в своей реализации это поведение не имитировал.

Это тонкое различие позволяло Aparecium с высокой точностью отличать настоящий веб-сервер от сервера с REALITY, просто проанализировав последовательность TLS-сообщений.

Быстрый фикс

Информация об уязвимости была опубликована в виде issue #4778 в репозитории Xray-core. Разработчики, в частности RPRX, отреагировали практически молниеносно.

Вместо того чтобы добавить отправку фейковых NewSessionTicket, они пошли по более правильному пути. Уже через несколько дней в версии Xray-core v25.6.8 появилось «предварительное» решение:

Теперь при первом запуске сервер REALITY, используя отпечаток клиента Chrome, сам подключается к целевому сайту (dest), «подсматривает», какие именно post-handshake сообщения и какой длины тот отправляет, кэширует эту информацию и в дальнейшем идеально имитирует именно это поведение.

На это «зондирование» уходит около 30 секунд при первом старте сервера, но оно по большей части решает основную проблему. Вместе с этим был исправлен и неприятный баг с производительностью из-за неработающего аппаратного ускорения AES-NI.

Глубокий анализ

Казалось бы, проблема решена, однако разработчики начали копать глубже, и вот что выяснилось:

1. Загадка «лишнего пакета» от bilibili.com
   Один из разработчиков заметил, что при подключении к некоторым сайтам (например, bilibili.com) с отпечатком Chrome, сервер возвращает не только NewSessionTicket, но и еще один небольшой пакет. После анализа выяснилось, что это не TLS-сообщение, а кадр настроек HTTP/2 (settings frame). Это значит, что для идеальной маскировки нужно имитировать не только TLS-уровень, но и поведение прикладного протокола (HTTP/2), который был согласован в ходе рукопожатия.

2. Проблема разных отпечатков (fingerprints)
   Выяснилось, что один и тот же сайт может по-разному отвечать на ClientHello от разных клиентов. Например, на запрос с отпечатком Chrome он может отправить два NewSessionTicket и settings фрейм, а на запрос от Go-клиента — только один NewSessionTicket. Похоже, что статического зондирования недостаточно.

3. Идея «живого обучения»
   В ходе мозгового штурма родилась идея для долгосрочного решения, которое было оформлено в issue #4788. Суть в том, чтобы сервер REALITY, получив ClientHello от нового клиента, не просто использовал стандартный отпечаток для зондирования, а копировал отпечаток реального клиента и именно с ним обращался к целевому сайту. Это позволит динамически адаптироваться под любого клиента и достичь практически идеальной мимикрии.

Разработчики рекомендуют всем обновить сервера и клиенты, использующие Xray-core, до версии 25.6.8.

Магия упрощения пользовательского опыта на примере установки n8n

В апреле мы, в Amvera Cloud, запустили n8n как преднастроенный сервис и столкнулись с тем, что разворачивать его неудобно.

Для работы сервиса требовалось после запуска создать домен, открыть порт, добавить домен в переменную и перезапустить проект. Звучит просто, но без документации далеко не каждый пользователь справлялся.

Плюс, не все могли найти преднастроенный n8n у нас в интерфейсе.

А простота создания и эксплуатации —  это важно, особенно для такого сервиса, как наш.

Что мы сделали

– Теперь домен создаётся прямо при запуске проекта и сразу добавляется в нужную переменную. Это сократило создание n8n буквально до ввода названия проекта и нажатия кнопки “создать”.

– Добавили плитку с преднастроенными сервисами, чтобы их создание было максимально простым.

Результат

Создание таких сервисов как n8n, Keycloack и других, от нажатия первой кнопки до перехода по выделенному бесплатному домену занимает буквально 20 секунд и требует нажатия двух кнопок и заполнения одного поля с названием проекта!

В ближайшие дни мы добавим возможность обновлять версии сервисов одной кнопкой и сделаем несколько инструкций для таких нестандартных ситуаций, как использование ffmpeg.  

Вышла нейросеть для расшифровки скриншотов — Snippai. Работает Gemini или GPT-4. Умеет перегонять формулы со скринов в LaTeX-формат, решать задачи и примеры, генерировать код по скринам или тексту, преобразовывать таблицы в Markdown, извлекать, переводить и пояснять текст. Доступна на macOS, Windows и Linux.

На GitHub опубликовали новый инструмент для обнаружения протоколов маскировки TLS Он получил название Aparecium и способен выявлять ShadowTLS v3 и REALITY, которые маскируют зашифрованный трафик под легитимный TLS 1.3.

Aparecium использует особенности реализации TLS, чтобы обнаружить аномалии в поведении протоколов маскировки. ShadowTLS и REALITY, например, часто не обрабатывают отправляемые сервером сообщения NewSessionTicket должным образом, что позволяет выявить их использование.

Серверы на базе OpenSSL отправляют два сообщения NewSessionTicket одинаковой длины в одном TCP‑пакете, что также является характерной особенностью, отсутствующей в протоколах маскировки.

💥 Майская версия Gramax 💥

Что нового мы добавили в open source-платформу для управления технической документацией Gramax.

• ИИ-поиск для портала документации. Раньше поиск по документации был ограничен точным совпадением слов, теперь можно подключить ИИ-поиск от любого провайдера (например, OpenAI, Anthropic и др.) и искать по смыслу. Даже при неточном запросе пользователь получит релевантные результаты. Поддерживается как облачное подключение, так и запуск собственного сервера — для тех, кому важна приватность.

• ИИ для создания и редактирования текста. В пространстве редактора можно также подключить ИИ. Он позволит написать текст с нуля: например, если не удается придумать структуру статьи. А также отформатировать существующий текст. В случаях, если его нужно сократить, сделать более формальным или структурированным.

• Шаблоны. Добавили возможность создавать шаблоны со свойствами и использовать их в статьях. 

• Заметки. Теперь можно прямо в каталоге сохранять идеи и предложения для изменения документации. Заметки сохраняются в репозитории, но не отображаются на портале для чтения. 

• Расширенный редактор сниппетов. Теперь сниппеты можно оформлять как и обычную статью без ограничений. 

• Выбор формата для исходных файлов. Добавили 2 дополнительных формата хранения статей — XML и GitHub Flavored Markdown. Изменить формат можно в настройках каталога.

• Вход для внешних пользователей в Gramax Enterprise Server. Добавили возможность настроить вход на портал для чтения по почте: таким читателям не нужно иметь учетную запись в SSO. Достаточно указать свою почту при входе и ввести одноразовый код.

О других изменениях читайте в статье — https://gram.ax/resources/docs/whats-new

IMPulse - менеджмент инцидентов. Интеграция с Google Calendar, вложенные цепочки эскалации.

Предыдущие публикации:
https://habr.com/ru/articles/865208/
https://habr.com/ru/posts/889768/

Мы продолжаем развивать нашу систему менеджмента инцидентов. И рады представить интеграцию с Google Calendar, благодаря которой вы сможете гибко настраивать график дежурств и цепочки эскалации для этих дежурств.

Помимо интеграции с Google Calendar, мы реализовали вложенные цепочки эскалации. Теперь в chain можно добавить другой chain (nested), благодаря чему размер конфигурационного файла уменьшится.

Мы хотим создать достаточно гибкую, но не перегруженную систему цепочек эскалации, чтобы на проектах разной величины вы могли использовать IMPulse так как вам удобно. Для этого в комментариях расскажите, какой самый сложный кейс уведомлений / эскалации вам необходимо было реализовать. Например: во вторник нужно дёргать Антона, через 5 минут Олега, а по средам - только дёргать Геннадия, в остальное время, если severity == 'critical', звонить Грише.
Будем рады почитать самые сложные варианты и предложить наше универсальное решение для них.

Остаёмся на связи в нашем Telegram канале - там можно общаться / задавать вопросы.

Открытый проект Cursor Free VIP позволяет получить бесплатный доступ к нейросети Сursor Pro для исследовательских целей. Решение я активирует бесконечный триал с откатом данных.

Подключайтесь к митапу об Open Source и ML через час

Ровно через час, в 18:00, вместе с ODS проведем митап с двумя полноценными сессиями. Мы расскажем про инфраструктурный ML, а ODS — про Open Source. Подключайтесь к трансляции!

Доклады

• Автоскейлинг инференса в k8s

• ML-платформа на базе ClearML с Dataset Mesh-принципами

• Эффективный мониторинг территорий: MLOps для семантической сегментации спутниковых снимков

• MLOps для дата аналитики: автоматизация ETL-процессов c помощью ClearML

• SVETlANNa = свет + artificial neural network: как физики делали Open Source и что из этого вышло

• Платформа для обучения нейронных сетей 

• Проблемы и текущие решения в области real-time feature engineering / data processing в ML. Оpen Source проект Volga

Переходите по ссылке и до встречи в эфире ❤️

В репозитории Tencent Cloud SDK for Go на GitHub содержится более 200 000 тегов Git. Это так много, что попытка взаимодействия с тегами в этом репозитории может фактически привести к сбоям в работе GitHub (504 Gateway Time-out. The server didn't respond in time).

Открытый проект редактора Neovim имеет уже более 100 ИИ-плагинов сейчас. Их список привёл разработчик решение Colin Kennedy. Некоторые из плагинов в списке находятся в разработке или могут быть не полностью ориентированы на редактор Neovim.

О, сколько нам открытий чудных... готовит школа по RISC-V

Сегодня устройства на базе «молодой» архитектуры RISC-V, представленной в 2010 году, имеют ограничения по документации. Каждая инструкция в процессоре обладает двумя характеристиками исполнения, латентностью и пропускной способностью, которые зависят от реализации процессорного ядра. Латентность определяет время выполнения одной инструкции, а пропускная способность — количество инструкций, выполняемых за определенное время. Эти данные помогают разработчикам оптимизировать код и повысить эффективность выполнения алгоритмов процессором. Обычно характеристики предоставляются производителями ядер, но в настоящее время для актуальных ядер их не найти. 

Существуют стандартные инструменты для измерения латентности и пропускной способности, например llvm-exegesis. Однако из-за быстрого развития архитектуры RISC-V не все инструкции включены в эти инструменты. В рамках образовательного проекта предлагалось изучить принципы создания микробенчмарков для таких задач и измерить новые реализации недавнего векторного расширения для RISC-V (RVV) на примере плат LicheePi 4A.

Изначально мы не знали, как вычислить латентность, но знали, что на современных архитектурах скалярное сложение должно выполняться за один такт. Поэтому решили найти такой метод, который на скалярном сложении покажет латентность в один такт.

Самый простой вариант измерения времени в тактах — вызвать инструкцию rdcycle, которая возвращает количество тактов, пройденных с определенного времени, выполнить инструкцию, которую мы хотим исследовать, и снова вызвать rdcycle. Мы сделали так и получили время выполнения скалярного сложения в десятки тактов...

Так начинается лишь один из 18 интересных проектов, которые подготовили студенты в рамках Зимней школы RISC-V. О том, что это за школа и что еще разработали ее участники, читайте в нашем блоге.

Свой класс события для плагинов Joomla. Продолжение.

Продолжение потому, что начало уже было в статье Виталия Некрасова на Хабре.

Кратко.

В Joomla 5+ для событий аргументы упаковываются в собственные классы событий: ContentPrepareEvent, AfterSaveEvent и т.д. Данные из них мы получаем в виде $event->getArgument('argument_name') или [$var, $var2] = array_values($event->getArguments());. Также для разных типов событий могут быть специфичные методы типа $article = $event->getItem(); в ContentPrepareEvent и т.д. И в статье Виталия как раз об этом рассказывается.

А так же рассказывается о методах onGet и onSet. В ядре Joomla в классе \Joomla\CMS\Event\AbstractEvent сказано:

/**
   * Add argument to event.
   * It will use a pre-processing method if one exists. The method has the signature:
   *
   * onSet($value): mixed
   *
   * where:
   *
   * $value  is the value being set by the user
   * It returns the value to return to set in the $arguments array of the event.
   *
   * @param   string  $name   Argument name.
   * @param   mixed   $value  Value.
   *
   * @return  $this
   *
   * @since   4.0.0
   */

Добрался я тоже до своего класса события для плагинов, порылся в ядре и подумал, что onSet... и onGet... методы не обязательно делать (хотя в статье по ссылке об этом не упоминается). Это методы для "предварительных проверок и манипуляций" с данными перед тем, как они будут отданы через getArgument() или get<ArgumentName>. Метод getData() отдаст данные, которые предварительно будут обработаны методом onGetData(). Но обработаны они будут только в том случае, если метод реализован. Если нет, то ничего страшного. Ошибки не будет.😎

Эти методы напоминают своеобразные плагины внутри плагинов. На мой взгляд излишнее усложнение, хотя сеттеры и геттеры должны заниматься по идее только сеттерством и геттерством, а проверку/ приведение типов можно отдать в методы onSet... / onGet....

Узнаем содержимое любого GitHub-репозитория за один клик с помощью универсального бесплатного ИИ-помощника Git-Friend.

Решение:

• создаёт подробные и структурированные README-файлы для ваших проектов — это поможет сэкономить часы работы и сделать ваши труды более узнаваемыми.

• делает саммари и гайды по любым репозиториям и досконально разжевывает их кодинговую базу

• отвечает на вопросы, если вы застряли при анализе проекта или установке нового фреймворка.

• скоро сервис сможет генерить диаграммы для еще более подробного анализа кода.