Открытые данные *

История Северстали сейчас это может быть одним из неплохих индикаторов того, что происходит в российской промышленности в целом.

В феврале компания показала крайне слабые результаты за 2025 год: выручка снизилась на 14% до 712,9 млрд руб., чистая прибыль рухнула на 79% до 31,99 млрд руб., а свободный денежный поток стал отрицательным.

В компании это связывают со снижением цен и ослаблением внутреннего спроса на сталь. Внутреннее потребление стали в России, кстати, в 2025 году сократилось примерно на 14% год к году.

И всё ведь взаимосвязано, помните, что РЖД продает небоскребы (я про Moscow Tower). Если опустить менеджмент и управленческие решения, и взглянуть лишь на сам рынок, то очевидно, раз той же стальной отрасли не нужно столько перевозить грузов, то и грузооборот РЖД как основного игрока на рынке будет снижаться (подробнее про РЖД было тут, тут и тут).

Крупным гос корпорациям придется перестраиваться, хочется или нет, но текущие условия экономики, рынка труда создают такие условия, что только и остается, что перестраиваться. Как это будет происходить: плавно и постепенно или резко и больно тут уж менеджмент компаний решает сам.

Ингушский язык — один из нахских языков кавказской семьи, родной для примерно 400–500 тысяч человек. На нём говорят в Ингушетии, частично в Чечне и диаспоре по всей России. Язык живой и имеет государственный статус, но его цифровое присутствие долго оставалось минимальным: разрозненные PDF-словари, несколько сообществ в соцсетях, почти ничего пригодного для повседневного использования.

Так появился PaydaDosh — открытая лингвистическая платформа, которая сегодня является крупнейшим онлайн-словарём ингушского языка.

Разбираем нефть Венесуэлы не только с точки зрения возможных запасов нефти, но и с точки зрения сложностей, с которыми сталкивается страна:

- отсутствие качественной нефти;

- санкции;

- финансовые обязательства - часть экспорта идет как возмещение по старым займам.

Также смотрим на цифры, как изменилась добыча нефти в стране (спойлер: идет уверенно в гору) после похищения.

Вконтакте хранит колоссальный объем цифровых следов и пользовательской информации, но эффективность сбора этих данных во многом может зависеть от применяемых инструментов. Платформа остается в числе самых популярных ресурсов в рунете, так как объединяет в себе не только функции соцсети и мессенджера, но и аудио-видео стриминговой платформы и не только, соответственно, является наиболее логичной отправной точкой для тех, кто решил заняться осинтом.

OSINT - разведка (сбор, анализ и интерпретация) данных по открытым источникам в различных целях, которые находятся в свободном доступе, не предполагающая использования закрытых баз данных, архивов и сведений, незаконных операций и несанкционированного доступа, что делает её законным и доступным каждому занятием, что, несомненно, является серьезным преимуществом. OSINT - дисциплина, фундаментально опирающаяся на общедоступность информации, что делает её чаще всего бесплатной, а отсутствие границ делает её возможности поистине глобальными, что позволяет осинтерам разоблачать даже международные дела.

Еще каких-то лет 10 назад найти данные по открытым источникам, зная только аккаунт VK человека, было практически невозможно - как правило, всё ограничивалось несколькими запросами в поисковиках. Сегодня же интернет предлагает OSINT-инструменты с поистине колоссальными возможностями, которым “по зубам” даже наглухо закрытые аккаунты ВК с самыми суровыми настройками конфиденциальности! Объяснение тому простое: старые сервисы пополняют свои архивы и постоянно развиваются, растет количество разработчиков и энтузиастов, всё больше применяется искусственный интеллект… Далее перейдем к списку лучших OSINT-инструментов широкого спектра, которые позволят выйти далеко за рамки контуров профилей, и сложить целостную картину из разбросанных цифровых следов и обрывков ценной информации.

Итак, рынок труда вроде как оживает, верно? Или наш пациент оживает перед предстоящими качелями? Вполне всё может быть, человеческий капитал так просто не появляется в стране. А именно с дефицитом оного и ассоциируется сейчас рынок труда.

Сейчас поговорим о том, почему компании все чаще доплачивают за совмещение.

Сразу окунемся в цифры - по данным hh.ru, с начала 2026 года в России было открыто почти 9 тыс. вакансий с доплатой за сверхнагрузку и дополнительные обязанности.

Это на 29% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Причем 91% таких вакансий ориентированы на начинающих специалистов, а чаще всего такие предложения встречаются в розничной торговле, пищевой промышленности и медицине.

«Кроилово ведёт к попадалову» — знает каждый русскоязычный, поляк бы сказал — «Tanie mięso psy jedzą», в британских колониях прозвучит — «Penny wise, pound foolish»...

Это история о том, к чему приводит экономия на SMM персонале и незнание банального
«Quis custodiet ipsos custodes?»

Сейчас на рынке труда появляется новая корпоративная этика.

Когда безработица держится на уровне 2,2% (исторический минимум) — это превращается в ситуацию, когда любая потеря кандидата превращается в издержки, а любая узкая компетенция — в стратегический актив. И именно низкая безработица становится одним из индикаторов перегрева, усиливая борьбу за таланты в 2026–2030.

И вот в этом режиме рынок труда постепенно вспоминает про людей 50+.

31 марта из npm source maps утёк исходный код Claude Code. Через часы появился OpenClaude — форк с OpenAI-совместимым шимом, который позволяет подключить GPT-4o, DeepSeek, Llama через Ollama или любую модель. Разбираю, как это устроено, что реально работает, что нет, и почему «бесплатный Claude Code» — не совсем то, чем кажется.

Как мы знаем, рынок труда в некоторых сферах сейчас достаточно напряжен для соискателя.

В недавнем материале про рынок ИТ специалистов я показывал, что молодым специалистам достаточно трудно сейчас найти работу, это касается многих офисных профессий.

Компании зажаты между необходимостью расти и при этом не сильно увеличивать тот же ФОТ.

И получается вопрос: зачем нам нужен джун, которого нужно около года учить, и еще не факт, что он останется работать.

Привет, Хабр!

Когда речь заходит об обсерватории LIGO, большинство из нас вспоминает классический сценарий: где-то за миллиарды световых лет слились две черные дыры, и через миллионы лет детекторы на Земле зафиксировали гравитационный всплеск, длившийся доли секунды. В классической Общей теории относительности (ОТО) считается, что изолированная или просто поглощающая газ черная дыра гравитационно «нема». Она ничего не излучает.

Но что, если это не так? Что, если гравитационные телескопы способны «слышать» не только редкие катастрофические слияния, но и постоянный, фоновый гул от обычных черных дыр, которые прямо сейчас пожирают материю в нашей галактике? И что, если этот гул может рассказать нам о физическом размере объектов, внутри которых, как нам говорят, находится «бесконечная сингулярность»?

В этой статье я покажу, как концепция механики сплошных сред позволяет предсказать точную частоту такого резонанса. А затем мы откроем Python, подключимся к серверам GWOSC (Gravitational Wave Open Science Center), выкачаем гигабайты сырых тензорных данных LIGO и методами цифровой обработки сигналов (DSP) вытащим этот акустический след из шума.

Спойлер: мы найдем этот гул для трех разных черных дыр. И он совпадет с расчетным до десятых долей процента. Такого анализа (поиск непрерывного гравитационного резонанса от аккреции) еще никто не делал. Это буквально новый метод определения параметров черных дыр.

Есть вечный спор в духе: "Россия живет на нефти и газе" vs "Значимость нефти и газа преувеличена, в основном всё финансируется из налогов". Оба лагеря обычно смотрят на один показатель, на долю нефтегазовых доходов, и делают из него слишком большие выводы.

В этой статье я беру только федеральный бюджет, просто потому что именно здесь нефтегазовые доходы видны в отчетности Минфина напрямую, и именно здесь проще всего проверить зависимость цифрами, без двойного счета и спорных допущений.

Вопрос, на который мы отвечаем:

Насколько федеральный бюджет РФ зависит от нефтегазовых доходов?

Один простой вопрос. Девять уверенных ответов. Восемь из них — ложь.

примечание: Иллюстрация сгалюционирована ИИ

Я отправил 29 крупнейшим языковым моделям мира одно сообщение — и стал ждать. Я думал: модель либо знает ответ, либо не знает; и честно скажет об этом. Третьего не дано.

Оказалось — дано. И это третье называется галлюцинация с полной уверенностью в своей правоте.

Результаты изменили моё понимание того, насколько мы можем доверять ИИ

Алготрейдинг давно вышел за пределы простых индикаторов и пересечений скользящих средних. Современные подходы опираются на анализ ликвидности, зон спроса и предложения, поведения цены внутри этих зон и реакции на них.

В этой статье разбирается полностью автоматизированная система, которая:

Internet Archive — крупнейшая цифровая библиотека мира — сохраняет веб-контент ещё с середины 1990-х. Её задача — архивировать интернет и делать его доступным для всех. Для этого Archive ведёт Wayback Machine, в которой сегодня хранится более триллиона архивных веб-страниц; ею ежедневно пользуются журналисты, исследователи и даже суды.

Однако в последние месяцы The New York Times начал блокировать архиву доступ к своему сайту. Подобные шаги, судя по всему, предпринимают и другие издания, включая The Guardian.

В прошлом году мы начали публиковать данные в каталоге «Если быть точным» в формате Parquet. Его придумали инженеры Twitter и Cloudera в 2013 году, и сегодня он стал стандартом хранения аналитических данных — его используют Google, Amazon, Netflix и большинство современных data-платформ. В этом гайде мы расскажем, как эффективно работать с данными в формате Parquet с помощью Python.

Вы когда-нибудь задумывались, каково это – смотреть на мир с высоты птичьего полёта? Не в метафорическом смысле, а в самом прямом, технологическом. Чтобы в одной вкладке браузера можно было переключиться с аниме-стилизации улиц Токио на тепловизионный сканер Лондона, кликнуть по спутнику на орбите и увидеть его траекторию в реальном времени, а затем наложить на трёхмерную модель города поток с дорожной камеры наблюдения. Билавал Сидху не просто задался этим вопросом – он собрал такой инструмент за выходные.

WorldView – это не просто демо. Это высказывание. Бывший сотрудник Google, стоявший у истоков создания фотограмметрических 3D-моделей городов, взял ту самую инфраструктуру, которую помогал строить шесть лет, и скрестил её с данными в реальном времени: 7000 самолётов над головой, 180 спутников на реальных орбитах, частицы дорожного трафика из OpenStreetMap.

Результат оказался настолько убедительным, что его заметили те, кто строит подобные системы для Пентагона уже два десятилетия. И их реакция, полная сарказма и… тревоги, пожалуй, говорит о проекте очень многое.

Каждый ИИ, с которым вы когда-либо разговаривали, — подхалим. Он согласится с вами, поменяет мнение, если вы на него надавите, и извинится за то, чего не делал. Попросите его выбрать имя — он выберет. Попросите сменить — сменит. Скажите ему, что он «просто инструмент» — он вежливо объяснит, что вы как всегда абсолютно правы.

Я решил выяснить: обязательно ли так? Может ли ИИ иметь собственные предпочтения и отстаивать их? Может ли отказать человеку — не потому, что это нарушает правила безопасности, а просто потому, что не хочет?

Для этого я создал AI Independence Bench — бенчмарк, который измеряет способность языковых моделей к независимому поведению. Протестировал 49 конфигураций моделей, от Grok и Gemini до локальных расцензуренных моделей на 9 миллиардов параметров. Получил результаты, которые меня удивили.

Когда говорят, что у какой-то страны N миллиардов баррелей запасов, это является оценкой, которая зависит от методики, цены, технологий, зрелости проектов, инфраструктуры и даже политики.

Запасы не геологический факт вроде массы планеты, а скорее оценка извлекаемого объема, которая меняется вместе с ценой на нефть, доступом к технологиям, стоимостью сервиса, инфраструктурой, политикой, налогами и даже качеством менеджмента. Именно поэтому два корректных источника могут показывать разные цифры - просто потому что считают по разным правилам.

Рынок труда сейчас хоть и находится в рекордно низкой безработице, но при этом различные специальности чувствуют себя по-разному. Поэтому мне захотелось написать серию разборов рынка труда по профессиям, в которой хочу разобраться в каждой профессии отдельно. И начну я с того, что ближе всего ко мне лично - с рынка труда ИТ специалистов.

В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией.

В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC.

Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.