В Гонконге разработали технологию для передвижения четвероногих роботов. Теперь они почти как настоящие животные способны автономно преодолевать экстремально сложные препятствия. Роботы находят обходные пути там, где кажется, что пройти невозможно. Как это стало возможно и какие возможности открывает новая технология?
Проблема глобального потепления является одной из самых острых и, простите за каламбур, глобальных. Изменения климата, вызванные множеством факторов, в том числе и техногенных, оказывает существенное влияние на многие аспекты жизни планеты и ее обитателей. За последние десятилетия было предложено немало стратегий по борьбе или хотя бы замедлению данного процесса. Некоторые из них перспективны, другие требует серьезных вложений, но есть и весьма спорные. К таковым относится распыление отражающих аэрозолей в верхних слоях атмосферы, что должно уменьшить поступающее на поверхность Земли солнечное излучение. Ученые из Колумбийского университета (Нью-Йорк, США) провели исследование, в котором подчеркнули все негативные последствия такого «грубого» метода борьбы с глобальным потеплением. Что именно удалось выяснить ученым, и перевешивают ли найденные недостатки потенциальные преимущества? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Год назад на конференции VideoTech ваш покорный слуга сделал большой доклад, в том числе про прогресс современных метрик качества видео (которыми мы довольно плотно занимаемся: тык, тык, тык, тык, тык, тык, тык, тык). А на открытой дискуссии тем же вечером представитель крупного российского видеосервиса поднялся и высказал всем мнение (своего менеджера):
«Измерение качества видео — это лишняя операция. Бизнес — это вообще-то про деньги. Поэтому в бизнесе главное — это бизнес-метрики: user retention, DAU, MAU и вообще ARPU. А все эти ваши PSNR, SSIM, VMAF — от лукавого. Если пользователи платят деньги и не отписываются, значит всех всё устраивает и это главная метрика качества».
«И вообще в свое время в Toyota был внедрен подход Lean Manufacturing, где одна из «семи потерь» — это потери из-за лишних этапов обработки (waste on over-processing), к которому, очевидно, относится измерение качества. Эти материи проходят на курсах MBA, которые довольно дороги. Поэтому далеко не все российские технари в теме этих важнейших понятий и не в состоянии осознать их критическую важность для бизнеса компаний».
Мне эта позиция (изложенная выше короче и резче) очень понравилась своей прямотой и кристальной ясностью. Из этой дискуссии родились два сравнения — видеохостингов и онлайн кинотеатров, про которые и будет рассказано ниже. В том числе будет ответ на вопрос, который мне не раз задавали мои знакомые:
«Слушай, а почему у меня на даче YouTube через Роскомнадзор работает лучше Rutube без Роскомнадзор?»
(видеоверсия — доклад на VideoTech доступен тут)
Ну-с, господа, «которых всё устраивает!» Поехали!
Сразу ответ — все крупные вымирания, в любой из периодов планеты ( кроме кислородной катастрофы ) прямо завязаны на извержения вулканов, удары метеоритов или разом метеорит‑вулканизм. С кислородом — был растянутый на десятки миллионов лет период, когда очень медленно, но необратимо рос процент кислорода в атмосфере. Можно ещё вспомнить земля‑снежок — и этот коллапс тоже завязан на вулканизм. Сначала были извержения, рост у��лекислоты, падение температуры из‑за облаков вулканических, а затем другие процессы, плюс не было растений которые могли бы сожрать много углекислоты, как могут сегодня.
Ну кстати да, динозавры это рептилии, но мягко говоря не все рептилии это динозавры. Например крокодилы не предки и не потомки динозавров, а боковая ветка эволюции И птицы кстати тоже, они крайне давно отделились от рептилийной общей с динозаврами ветки, более 200 000 лет назад и динозавры это именно отдельная, самобытная ветка.
Амплитуэдр — это геометрическая фигура, обладающая почти мистическими свойствами: вычислив её объём, вы получите ответ на ключевой вопрос физики о том, как взаимодействуют частицы.
Молодой математик из Корнеллского университета Павел (Паша) Галашин обнаружил, что амплитуэдр связан с оригами — искусством складывания бумаги. В доказательстве (октябрь 2024) он показал: узоры оригами можно перевести в набор точек, образующих амплитуэдр. Иными словами: способ складывания бумаги и способ столкновения частиц приводят к одной и той же геометрической форме.
«Паша уже проделал блестящую работу, связанную с амплитуэдром», — сказал Нима Аркани-Хамед, один из авторов идеи амплитуэдра, изобретённого в 2013 году. «Но это для меня совершенно новый уровень».
Опираясь на связь с оригами, Галашин решил открытую гипотезу: импульсный амплитуэдр можно разрезать на простые части, соответствующие физическим расчётам. Проще говоря, части амплитуэдра действительно соединяются так, как и должно быть.
Результат не только связывает две разные области — математики уже исследуют, какие ещё идеи можно перенести по этому мосту. Они используют его, чтобы лучше понять амплитуэдр — и ответить на другие вопросы в гораздо более широком диапазоне контекстов.
В конце 80-х IBM и Microsoft сообща трудились над операционкой будущего — OS/2, но их пути разошлись. В итоге триумф достался Windows 95, ставшей новым стандартом для ПК. Но давайте представим альтернативный сценарий, в котором корпоративный мир в 90-х сделал выбор в пользу OS/2.
В темной-темной серной пещере где-то между Албанией и Грецией (странно, что не в Румынии) ученые нашли огромную паутину со 110 тысячами пауков. Пещера реально большая: вход в Греции, а глубокие части — в Албании. И удивительнее всего, что, во-первых, в ней живут пауки сразу двух видов — 69 тысяч Tegenaria domestica и 42 тысячи Prinerigone vagans. Во-вторых, это первый случай колониальной паутины в так называемой хемоавтотрофной серной пещере.
Привет, друзья! На связи Алексей Разин. Я работаю инженером‑оптиком в Яндексе и уже четвёртый год занимаюсь разработкой лидаров. Мы с командой сделали несколько устройств, и сегодня я хочу поделиться с вами своими мыслями и опытом в сфере разработки лидаров — приборов, которые играют ключевую роль в развитии автономного транспорта.
Разработка лидаров — это сложный и увлекательный процесс, который требует от команды разработчиков компетенций и знаний в области оптики, механики, электроники и программирования. Порой в процессе разработки лидаров приходится сталкиваться с нереалистичными требованиями. Например, нужно, чтобы лидар имел большой угол обзора, большую дальность действия, высокое разрешение, малый форм‑фактор, низкую цену и был готов через полгода. В реальности же приходится чем‑то жертвовать и находить наилучшее из возможных решений.
Коллектив исследователей из Московского физико-технического института и Института автоматизации проектирования Российской академии наук разработал новаторский вычислительный подход, позволяющий заглянуть в самое сердце процесса усталостного разрушения материалов. Их метод, основанный на комбинации сеточно-характеристических расчетов и технологии перекрывающихся сеток, дает возможность детально, цикл за циклом, моделировать накопление повреждений в конструкциях под воздействием высокочастотных нагрузок, что критически важно для таких отраслей, как авиастроение. Первые результаты, демонстрирующие работоспособность и точность предложенной методики, опубликованы в журнале Mathematical Models and Computer Simulations.
Пилот с суицидальными наклонностями. Что от него можно ожидать?
Любого ответа, кроме «ничего страшного». 24 марта 2015-го второй пилот Germanwings 4U9525, Андреас Лубиц, запер за собой бронированную дверь, выставил на автопилоте 100 ft и направил борт прямо в Альпы.
Трудно подобрать слова, говоря о об этой катастрофе. Это событие потрясло всю авиационную отрасль. В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать, что произошло и какие уроки мы извлекли из этой катастрофы.
В первом в мире исследовании ученые применили разовое редактирование генома с помощью CRISPR. Цель – отключить ген, способствующий накоплению плохого холестерина. Благодаря чему удалось снизить уровни холестерина и триглицеридов у пациентов, которые не реагировали на стандартное лечение.
Читатели Хабра знают меня как автора статей на разные темы и писателя научно-фантастических книг. Лишь немногие знают меня как экономиста и заказчика-застройщика крупных проектов. В этой статье я хочу рассказать об области знаний, в которой накопил экспертный опыт за четверть века работы — о сметном ценообразовании.
Обычно мы вспоминаем о сметах на строительство, когда видим, что что-то идёт не так. Так, например, на этапе проектирования стоимость «Газпром Арены» составляла 6,7 миллиарда рублей, а к концу строительства выросла до 43 миллиардов. (По одним источникам. Другие сообщают, что расходы превысили 60 миллиардов рублей)
Почему так происходит? История долгая и печальная. Начать её я хочу с реального случая, свидетелем которого стал в начале нулевых, когда работал сметчиком на «Камском бумажном заводе». Во время реконструкции потребовалось разобрать фрагмент цеха. В этой работе не было ничего особенно сложного — за исключением большого количества железобетонных конструкций, на которые опирались бумагоделательные машины.
Привет! Меня зовут — Евгений, работаю в финтехе и проектирую системы, которые обрабатывают миллионы запросов, интегрируются с десятками внешних сервисов и живут в Kubernetes. А еще я преподаю Java/Spring Boot и рассказываю студентам, как не наступать на чужие грабли, а создавать свои и прыгать на них.
Больше 10 лет в разработке — и за эти годы в череде проектов я видел одну и ту же боль: отсутствие системного подхода к наблюдаемости. Логи, метрики и трейсы появляются «по остаточному принципу»: что‑то добавили при отладке, что‑то прилетело из чужой либы, что‑то настроили на проде. Итог — инженеры часами разбирают простые инциденты, а продуктовые команды теряют скорость.
В статье поделюсь нашим опытом: как мы строим наблюдаемость в системах, почему OpenTelemetry — это больше чем стандарт и какими принципами мы руководствуемся.
Во Вселенной нет понятия «старых новостей» — эта чудесная зловещая бездна еще совсем младенец, а потому термины «старый» и «новый» по отношению к космосу имеют смысл в основном для мозгастого астрофизика или греческого филолога. С 5 сентября 1977 года, даты запуска аппарата «Вояджер-1», минула уйма времени — 48 лет, но как только мы переводим эту цифру в единицы сагановского Космического календаря, останутся жалкие ~0,11 секунды — не поживишься. Впрочем, для ученых такой релятивизм как раз таки плюс — даже крохотный момент бытия Вселенной (ну, скажем, весь период существования человеческой цивилизации, ~23 секунды по Сагану), может стать источником интересных и неустаревающих научных открытий.
Еще до «Вояджеров» человечество, например, дерзнуло и создало Паломарский атлас звездного неба, кропотливо составленный вручную из 936 квадратиков фотопластинок. На сегодня же космические миссии/проекты NASA уже принесли человеку больше 100 петабайт данных, — это примерно как 20 миллиардов фото со смартфона — но лучше, потому что все же не массивы селфи (хотя кто бы отказался от игривого селфи ксеноморфа?).
Итак, NASA хранит свыше 100 петабайт научных данных — это телеметрия миссий, спектроскопия, карты, замеры магнитосфер и атмосферы, съемка Земли и Луны, радиоданные и геоданные (LiDAR, радары, гиперспектральные карты) — множество разрозненных сведений. Однако сейчас — с появлением новых методов анализа, от совмещения кадров и фильтрации, computer vision и распознавания паттернов до фундаментальных узкообученных моделей ИИ, — самое время задаться вопросом: не пора ли уже зарыться с головой в эти архивы? Мы и задались — и вот что узнали.
Представьте: вы матерый созвонщик. У вас по три созвона на каждый день недели, и все на русском. Вы знаете все фразы наизусть: «Коллеги, меня слышно?», «Давайте я расшарю экран», «Кто еще не подключился?». Эти формулировки срабатывают на автопилоте, вы даже не задумываетесь.
А теперь по стечению обстоятельств вы оказываетесь в англоязычном коллективе. Те же самые созвоны, та же повестка, но теперь все на английском. И вот тут начинается самое интересное. Мозг следует привычным скриптам и начинает переводить фразы дословно: “Colleagues, do you hear me?”, “Let me share my screen to you”, “Who else didn't connect?”.
Привет! Это команда курсов английского в Практикуме. Давайте разберем, когда такой «рунглиш» может проявиться на созвонах, и узнаем, как звучать естественно. Если вам английский уже абсолютно понятен и таких ошибок вы не допускаете — пролистайте хотя бы ради подборки полезных фраз. Их здесь много.
Российские ученые из Московского физико-технического института и Института системного анализа Российской академии наук разработали новый вычислительный метод и программное обеспечение, способные с высокой точностью моделировать сейсмическое воздействие на многоэтажные здания, возведенные на свайных фундаментах в суровых условиях Крайнего Севера. Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematical Models and Computer Simulations.
Строительство в регионах Крайнего Севера – это вызов инженерной мысли. Неустойчивые грунты, подверженные просадке из-за оттаивания вечной мерзлоты, и потенциальная сейсмическая активность требуют особого подхода к возведению зданий. Одной из ключевых технологий, обеспечивающих надежность сооружений в таких условиях, являются свайные фундаменты. Сваи, уходящие глубоко в землю, передают нагрузку на более прочные слои грунта, предохраняя конструкцию от разрушения. Однако существующие методы моделирования либо чрезмерно упрощают картину, либо требуют колоссальных вычислительных ресурсов, что ограничивает их практическое применение.
Перед коллективом российских исследователей стояла амбициозная цель: создать такой инструмент, который позволил бы не только точно, но и эффективно оценивать сейсмостойкость зданий на сваях. Ученые стремились разработать метод, который бы учитывал максимальное количество параметров, влияющих на поведение конструкции: от количества этажей и подъездов, высоты потолков и частоты расположения свай до их длины и толщины, упругих и прочностных характеристик используемых материалов, а также сложной геометрии просадки грунта и характеристик самой сейсмической волны.
Мой интерес к науке и технологиям начался со страха смерти и приступов пароксизмальной тахикардии в 17 лет. При этом экстрасистолы и аритмии я улавливал с полувздоха, и тут же загонялся в панику «вот и всё». Поэтому искал везде где только можно информацию о продлении жизни, биохакинге, практиках и принципах как не помереть. В начале я избегал кофе, избытка соли, питался «правильно» и дико ошибался в каждом из этих выборов) Сегодня, в день выпиваю 5-8 эспрессо, а приступ последний раз был лет 7 назад. Когда и перешел на ежедневный кофе. Что ж, новое исследование показывает, что в этом был смысл.
Стоя посреди поля, мы легко забываем, что живём на круглой планете. Мы настолько малы по сравнению с Землёй, что с нашей точки зрения она кажется плоской.
Мир полон таких форм, которые кажутся плоскими для живущих на них муравьёв, хотя в целом они могут иметь более сложную структуру. Математики называют эти формы многообразиями. Введённые Бернхардом Риманом в середине XIX века, многообразия изменили представление математиков о пространстве. Оно перестало быть просто физической средой для других математических объектов, а стало абстрактным, чётко определённым объектом, заслуживающим самостоятельного изучения.
Эта новая перспектива позволила математикам тщательно исследовать пространства более высоких измерений, что привело к зарождению современной топологии — области, посвящённой изучению математических пространств, таких как многообразия. Многообразия также стали играть центральную роль в таких областях, как геометрия, динамические системы, анализ данных и физика.
• Телескоп Джеймса Уэбба создал первую трёхмерную карту атмосферы иной планеты
• Самая мощная вспышка чёрной дыры из когда-либо зарегистрированных превзошла по яркости 10 триллионов солнц
• Учёные нашли удивительно простой способ не плакать при резке лука
• Прорывной анализ крови наконец подтверждает синдром хронической усталости
• Учёные смогли смоделировать Вселенную на обычном ноутбуке
Обсуждая искусственный интеллект, каждый говорит об AI, каким он его знает. Для одного это помощник, который пишет код, для другого — не очень надёжный поисковик. Для третьего — конкурент. Восприятие технологии формируется здесь и сейчас, в режиме реального времени. Эта статья — о том, что диктует отношение человека к AI, готовы ли люди в среднем ему доверять и можно ли испытывать к нему благодарность.
