Программирование *

В статье пошагово показано, как завести аккаунт Claude Code в обход санкций, с европейского IP-адреса, на европейский телефон, с оплатой виртуальной карточкой.

Конкретно вы нашем случае Claude Code нужен для настройки сервера и написания скриптов. Мы собираемся использовать зарубежный VPS в качестве прокси для захода на YouTube, Instagram, Facebook и другие заблокированные сайты (браузер запускается прямо на VPS, как BrowserBox). А также для установки прокси Telegram, если его тоже заблокируют.

Агент поможет с установкой VPN, стороннего клиента для просмотра и скачивания YouTube, а также защитит VPS от AI-ботов и прочей дряни, так что можно нормально работать в интернете из РФ без эмиграции.

В современном мире enterprise-разработки часто встречается необходимость реализации распределённых блокировок. Недавно у меня как раз возникла необходимость реализации распределённой блокировки, и я применил пакет RedLock.NET, о чём и хочу рассказать.

Однако когда я писал статью, как-то «слово за слово», она вылилась в сравнительный анализ RedLock.NET и других решений, которые я тоже рассматривал. Мне кажется, все описанные ниже очевидные и не очень решения будет вспомнить вполне уместно. Надеюсь, получится не так уж длинно и будет полезно для читателей.

Под катом вы не найдете откровений, но найдете размышления (для кого-то, возможно, очевидные) разработчика над задачей, которую все вроде знают, как реализовывать, но когда нужно реализовать, то все опять «подзабыли».

Всё началось с тупой идеи. 

У меня есть мышь Logitech MX Vertical, которая постоянно перемещается между моей домашней машиной, рабочим ноутбуком и другими устройствами. Однажды я задумался: у этой штуки есть флэш-память. Она обязана быть, иначе как мышь запоминает настройку DPI между подключениями? А можно ли в этой памяти хранить что-то ещё?

Ага, мне было скучно.

Я решил использовать мышь в качестве крошечного USB-накопителя. Так как она физически перемещается между компьютерами, то, строго говоря, способна и переносить между ними данные.

Пока асинхронный код в Node.js работает штатно, про отмену операций обычно не вспоминают. Но как только запрос зависает, клиент разрывает соединение, а фоновая задача продолжает тратить ресурсы, выясняется, что без внятного механизма остановки всё это быстро превращается в источник лишней нагрузки и трудноуловимых ошибок. В этой статье разбираем, как AbortController решает эту проблему в Node.js, где он уже реально применим и как встроить поддержку отмены в собственный код без лишней магии.

Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md, субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

С 2021 года я работаю на стыке двух отраслей - цифровой и сельского хозяйства. За это время мышление у меня заметно профдеформировалось: я все чаще смотрю на другие сферы через сельхоз-призму. Мне пришла мысль провести аналоги между ИТ и племенным животноводством. Да простят меня айтишники и племенные бычки...

Привет! Хочу поделиться историей о том, как я пытался трудоустроиться в Яндекс в начале 2026 года. Только факты, без эмоций. От каких‑либо выводов также воздержусь.

Немного контекста. Меня зовут Дмитрий, 44 года, C++/Go разработчик, стаж почти 20 лет, в том числе в крупных международных компаниях. Разрабатывал софт для mobile, desktop, backend, инфраструктурные сервисы. Осенью 2023, имея полупассивный доход, я решил взять перерыв в карьере, с целью сосредоточиться на личных приоритетах и «перезагрузиться». В течение этого времени продолжал поддерживать свои навыки разработчика, держал руку на пульсе индустрии. В итоге, личное разгрёб, перезагрузился, полностью готов к продолжению карьеры в ИТ, ищу работу. Обо всём этом прямо написал в резюме, чтоб предвосхитить вопросы. Да, насчёт резюме, тут ссылку на него давать не буду, пост не для этого; cкажу лишь, что резюме я уделил довольно много внимания, и оно… ну, нормальное.

Итак, в декабре 2025 со мной связался HR из Яндекса с предложением пообщаться насчёт вакансий в инфраструктурные команды. В прошлом я уже несколько раз собеседовался в Яндекс, но обычно отваливался на второй технической секции. Но последнее время активно готовился к собеседованиям и практиковался на LeetCode, и решил попробовать ещё раз. С HR пообщались хорошо. Он сказал что процесс найма в Яндекс в backend сейчас полностью унифицирован, такие‑то секции. Ок, назначили первую секцию — лайвкодинг, скорее всего многопоточка.

Первая секция. Действительно многопоточка. Задачка не то чтоб простая, но и не супер сложная, во время уложился, решил. HR пишет что всё отлично, интервьюер оценил меня высоко — и в техническом плане, и по общению. Назначаем вторую секцию, алгоритмическую, на после праздников. Все праздники готовился, решал LeetCode.

Привет, Хабр!

Интеграция современных LLM в геймдев, виртуальных ассистентов и робототехнику сейчас напоминает попытку прикрутить двигатель от космического шаттла к телеге. У вас есть невероятно умная модель, которая понимает тончайший контекст, но её inference latency (задержка вывода) убивает любой пользовательский опыт.

Пока ваш ИИ-NPC парсит входящий аудиопоток, отправляет запрос по API, ждет генерации ответа и распаковывает JSON в анимацию, проходит от 1 до 3 секунд. В динамичной среде — это вечность.

Недавно мы выкатили визуальный прототип нашего движка на одной развлекательной площадке. В ответ мы получили классическое: "Рано демонстрировать 'честные 60 FPS'. У вас там просто калейдоскоп беспорядочных кадров, мыло и кривые пальцы".

Ребята смотрели на дебаг-вывод и оценивали "обертку", совершенно не заметив "мотор". Визуализация была лишь сырым тестом инференса. В этой статье я расскажу, как мы построили Dual-Process Architecture (Система 1 + Система 2), которая позволяет ИИ реагировать на события за миллисекунды, менять личность на лету и обучаться в реальном времени.

Вы когда-нибудь получали два списания с карты за одну покупку? Или видели дважды созданный заказ после одного клика? Это не баг платёжной системы - это баг вашего кода. Имя этому баг - отсутствие идемпотентности.

Привет, Хабр!

Меня зовут Иван и я занимаюсь frontend-разработкой в компании SimbirSoft. В марте 2026 на официальном сайте Nuxt объявили о выходе новой версии Nuxt v4.4. В ней произведена миграция на Vue Router v5, добавлена возможность создания пользовательских фабрик useFetch/useAsyncData, типизация пропсов в Layout, новый композабл и компоненты для работы с доступностью, профилирование сборки, улучшение производительности и многое другое.

Также в январе вместе с выходом версии Nuxt v4.3 разработчики продлили поддержку Nuxt 3 до 31 июля 2026 года (ранее указывали срок до 31 января 2026 года). Решение было принято после открытия обсуждения, чтобы узнать у сообщества, как прошло обновление с версии 3 до версии 4. Многие отметили, что ждут новостей о сроках релиза Nuxt 5, который должен выйти вместе с Nitro 3, поэтому пока не спешат обновляться на четвертую версию. А пока мы ждем новостей, давайте посмотрим, какие интересные нововведения появились в последних релизах Nuxt. Данная статья — это краткий обзор на новые фичи и изменения, которые мне показались интересными.

Даже для опытных пользователей системы (продукт-оунеры, техлиды, CTO, руководители уровня B-1, сотрудники кост-менеджмента) это не всегда просто, тем более для новых. Значительная часть времени уходит не на работу в системе, а на поиск информации в разрозненных источниках: Excel-таблицы, письма, локальные заметки или уточнение деталей у коллег. Отсюда и появилась идея AI-ассистента как удобного способа получать ответы в одном месте, обычным человеческим языком.

Python почти стандарт для AI-проектов, но мы, как и большинство продуктовых команд в банке, используем JVM-стек: Kotlin, Java, Spring Boot. Поэтому осознанно выбрали развивать AI-ассистента в уже знакомом стеке. Это не просто техническое предпочтение. Мы хотели сохранить поддержку и масштабируемость внутри команды и  не привлекать новые компетенции, которых у нас пока нет.

Наш опыт может быть полезен командам, которые работают в JVM-среде и хотят внедрить AI без перехода на другой стек.

После «апокалипсиса SaaS» рынок впал в лихорадку. Инвесторы решили, что программное обеспечение стало практически бесплатным товаром и 90% программистов можно уволить.

Это одно из предсказуемых заблуждений, вызванных непониманием природы разработки ПО. Да, правила игры изменились, и SaaS больше не будет таким, каким был. Но ИИ его не уничтожит и не заменит разработчиков приложений.

SaaS неизбежен, каким бы впечатляющим ни был ИИ. Потому что SaaS — это не просто доступ к программному обеспечению. SaaS — это критически важная инфраструктура вокруг кода. Он обеспечивает хранение данных, резервное копирование, контроль доступа, интеграции, обновления, масштабирование, безопасность и комплаенс.

Исчезновение SaaS означало бы не свободу от оплаты софта, а возврат в архаичную эпоху. Компаниям пришлось бы разворачивать собственные серверные, строить внутренние дата-центры, организовывать обновления и бэкапы, нанимать обслуживающий персонал. Нет оснований полагать, что кто-то этого хочет.

Однако потребность в инфраструктуре — лишь одна причина, по которой ИИ не перевернёт нынешние практики разработки ПО. Другая — в том, что он не способен воплотить один незадокументированный фундаментальный инженерный принцип.

Позвольте объяснить.

Привет Хабр!

Меня зовут Дмитрий Гаврин, я заместитель директора департамента «Цифровые решения» компании «Диасофт». Есть тип совещаний, которые я узнаю с первой секунды по интонации приглашения. Когда директор проекта пишет «зайди, поговорим по цифрам» - это не про то, что кто-то перевыполнил план. Это про интеграцию. Почти всегда про нее.

Поиск по коду — одна из тех функций, ценность которых ощущается мгновенно. Она либо есть и экономит часы, либо её нет — и ты начинаешь открывать файлы вручную, клонировать репозиторий, запускать find или средства своей IDE и вспоминать «где же это было».
Мы добавили в GitVerse поиск по коду в репозиториях. и сделали это быстро. Не потому что «срезали углы», а потому что опирались на инструмент, который десятилетиями решает задачу поиска по коду внутри Git: git grep. Пока другие поднимают тяжёлые поисковые платформы, возводят кластеры, строят индексаторы, мы выбрали простое и проверенное решение, которое работает прямо сейчас.

За свой многолетний опыт я не встречал основательного подхода к логам приложений.
Часто я слышал фразы: "что нужны логи", "логи плохие" и т.д.
Но они слишком общие и могут означать все и ничего одновременно.

Предлагаю детально разобраться, как именно можно писать логи в этой статье.

Три VPS, MCP SSH, сессии по 10-15 часов. Каждый раз одно и то же: сколько контекста съедено? Пора /compact? Какой сервер под нагрузкой? Ни один из существующих statusline это не показывал. Собрал свой — за одну сессию в claude.ai.

Вот как это выглядит в реальной рабочей сессии:

Как заставить компьютер понимать текст? Мы взяли 500 новостей и с помощью алгоритма автоматически разложили их по категориям: спорт, политика, развлечения. Результат: 99% совпадения с ручной разметкой!

В статье объясняю, как работают векторные представления слов и как работает кластеризация

Вы когда-нибудь задумывались, каково это – смотреть на мир с высоты птичьего полёта? Не в метафорическом смысле, а в самом прямом, технологическом. Чтобы в одной вкладке браузера можно было переключиться с аниме-стилизации улиц Токио на тепловизионный сканер Лондона, кликнуть по спутнику на орбите и увидеть его траекторию в реальном времени, а затем наложить на трёхмерную модель города поток с дорожной камеры наблюдения. Билавал Сидху не просто задался этим вопросом – он собрал такой инструмент за выходные.

WorldView – это не просто демо. Это высказывание. Бывший сотрудник Google, стоявший у истоков создания фотограмметрических 3D-моделей городов, взял ту самую инфраструктуру, которую помогал строить шесть лет, и скрестил её с данными в реальном времени: 7000 самолётов над головой, 180 спутников на реальных орбитах, частицы дорожного трафика из OpenStreetMap.

Результат оказался настолько убедительным, что его заметили те, кто строит подобные системы для Пентагона уже два десятилетия. И их реакция, полная сарказма и… тревоги, пожалуй, говорит о проекте очень многое.

Работая над одним своим проектом я задумался о необходимости авторизации для его публичного запуска. В самом проекте я всем этим заниматься не стал, а решил разработать отдельный сервис авторизации на Rust, который в дальнейшем можно будет «прикручивать» к разным проектам с небольшими доработками. Для удобства доработок мне в дальнейшем пришла идея создания абстракций для подходящих под них модулей.

С первого взгляда звучит легко, но на деле не всё так однозначно.

Дорогие гости, прошу, присаживайтесь. Сегодня в меню: DllImport по-домашнему, рагу из C# и C++, запечёные в NuGet-пакете x64 и ARM. Также будет предложена закуска в виде истории о безумствах ИИ. Bon appetit!