Мы переживаем величайший кризис качества программного обеспечения в истории вычислительной техники. Калькулятор теряет 32 ГБ оперативной памяти. ИИ-помощники удаляют рабочие базы данных. Компании тратят 364 миллиарда долларов, чтобы избежать решения фундаментальных проблем.
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Google Переводчик может ломать React и другие современные веб-приложения. Причина в том, что расширение вмешивается в DOM, нарушая работу виртуального DOM и вызывая ошибки вроде removeChild и insertBefore. Автор показывает реальные кейсы, обходные пути и поднимает важный вопрос: имеет ли фреймворк право на полный контроль над DOM?
Когда вы работаете с объектами и массивами в JavaScript, может показаться, что они ведут себя странно: изменение одной переменной неожиданно влияет на другую. Все это — следствие работы ссылочных типов данных.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript. В этой статье я простыми словами расскажу, как работают ссылки, почему это важно знать и как правильно копировать объекты.
Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета zerocoder.ru. Поговорим о прорыве, совершенном Google DeepMind, и о том, можно ли это вообще считать прорывом.
В сентябре нейросети «обскакали» студентов на Международной студенческой олимпиаде по программированию в Баку. Они были во внеконкурсе, но если бы участвовали на общей основе, то GPT-5 заняла бы первое место, решив 12 заданий из 12, а Gemini 2.5 Deep Think — второе с 10 заданиями из 12. И самое интересное: всего за полчаса «гугловская» нейросеть справилась с задачей «C», которую не смогла решить ни одна из человеческих команд.
Привет, Хабр!
В начале октября на XIV Международной IT-конференции «Стачка» в Санкт-Петербурге — одном из крупнейших профессиональных событий российского IT-комьюнити — мы решили провести эксперимент. Что, если предложить разработчикам публично выбрать сторону в вечных холиварах? Например: Микросервисы или монолиты? Low-code или только ручной код?
Cursor — это не просто новая IDE, а умная среда разработки с полноценными AI-агентами, способная понимать проект, анализировать код и помогать разработчикам, аналитикам и продакт-менеджерам работать быстрее и точнее. В этой статье я подробно расскажу, как Cursor помогает ускорять разработку, автоматизировать рутину и улучшать качество кода за счёт интеграции искусственного интеллекта в повседневные процессы.
Привет, Хаброжители!
O’Reilly становится ближе! На книги из категории O'Reilly и Head First O'Reilly действуют скидки, теперь ваши любимые бестселлеры доступны ещё выгоднее!
Привет Хабр! Меня зовут Ильдар. Я создал чат бота помощника для программистов.
Я сделал видео обзор этого чат бота
Добро пожаловать в ещё одну шпаргалку по React! Но подождите, это не то, что вы подумали — не просто набор случайных примеров кода и банальных объяснений, как в других шпаргалках.
Обещаю, это будет по-настоящему полезно. Мы вместе разберёмся, как работает ReactJS, и как реализованы все его крутые фичи «за кулисами», с помощью интерактивных демо, которые я специально подготовил для вас. Это поможет вам реально понять, как всё устроено, и применять знания на практике.
Всем привет! Меня зовут Михаил — я студент и backend‑разработчик из Ростова‑на‑Дону. С 2021 года я хожу на хакатоны и уже принял участие в 16-ти, многие из которых были выиграны нашей командой. Этой статьей я хочу на собственном примере показать почему хакатоны — это классно и зачем в них участвовать начинающим специалистам.
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как превратить код Python в элегантные математические формулы прямо в Jupyter-ноутбуке. Если вы строите финансовые модели, алгоритмы или научные расчёты — LaTeX поможет оформить их профессионально. В статье разбираем четыре инструмента: IPython.display.Latexдля ручного рендеринга, handcalcs для пошаговых вычислений, latexify-py для автоматического преобразования функций и SymPy для символьной математики.
Привет! Меня зовут Антон, я iOS-разработчик в Банки.ру. Когда я только начинал изучать Combine, он казался для меня магией. Пара команд – и вот у тебя уже есть какие-то данные. Чтобы Combine перестал оставаться черным ящиком давайте заглянем внутрь. Эта статья – мое виденье этого фреймворка.
Небольшая сводка, Combine – фреймворк для работы с асинхронными событиями в декларативном стиле. Он помогает разработчикам управлять потоками данных, избавляя от множества колбэков, ручного управления очередями и других сложностей, связанных с асинхронностью.
Давайте рассмотрим Combine изнутри!
Команда Go for Devs подготовила перевод k8s-1m — кейса о том, как не догадки, а измерения двигают пределы Kubernetes. Ключевые идеи: изоляция QPS по типам ресурсов, смягчение гарантий хранения для эфемерных данных, и шардирование планировщика. Полезно всем, кто проектирует крупные кластеры или хочет работать с ними.
Привет! Меня зовут Бромбин Андрей. В этой статье разберём структурные паттерны ООП. Используя примеры на Java и простые метафоры, поймём природу шаблонов: как они работают, зачем нужны и чего требуют от нас взамен. Почему дизайн называют удачным при использовании паттернов по назначению, и почему так бывает не всегда.
Книг и статей о шаблонах проектирования, как песен о любви, потому что в разработке эта тема волнует каждого начинающего и не очень специалиста. Помните, как пели Чиж и Ко: «а не спеть ли мне песню о любви?» — давайте и я попробую.
Блокчейн-индустрия переживает период беспрецедентного роста, при этом общая стоимость заблокированных активов (Total Value Locked, TVL) в децентрализованных финансовых протоколах превышает 200 миллиардов долларов по состоянию на 2024 год. Вместе с ростом экосистемы растет и количество инцидентов безопасности, связанных с уязвимостями в смарт-контрактах. Согласно отчету Chainalysis, только в 2023 году потери от хакерских атак на DeFi-протоколы составили более 3.7 миллиардов долларов. История блокчейн-индустрии изобилует громкими случаями эксплуатации уязвимостей смарт-контрактов.
Я Радда Юрьева, работаю в команде AppSec и вместе с коллегами из отдела Web3 исследую вопросы безопасности смарт-контрактов. В этой статье хочу поделиться нашим опытом анализа уязвимостей Solidity-кода и рассказать, какие подходы помогают находить и предотвращать ошибки на ранних этапах разработки Solidity-контрактов.
Это может прозвучать необычно, но развитие полноценных веб-приложений фактически началась с фронтенд-технологий. До разделения кода систем на фронтенд и бэкенд все они были как бы разновидностью сайтов, но с более сложными процессами, выполняющимися “на сервере”. На каждый запрос пользователя, сервером ему отдавался новый документ с такой же шапкой и подвалом. За редким исключением эти интерфейсы выходили достаточно примитивными, ведь каждое действие пользователя заставляло систему сначала немного подумать, и затем нарисовать новую страницу для результативного состояния. Значительные манипуляции с содержимым страницы в браузерах обычно были крайней непроизводительными, да и оказывались сложны для реализации. Изначально HTML-сайты или Web задумывались как упрощенный вариант издательской системы, в основе которой лежала идея "гипертекста” с переходами от одних страниц к другим через ссылки.
Будем оптимизировать программы на Go. Выжимать последние наносекунды, чтобы код приближался по скорости к Си или ассемблерному. Цель - скорость, чтобы процессор был загружен на 100% при высокопроизводительные вычислениях.
Совместимость — фундаментальная характеристика платформы Java, обеспечивающая стабильную работу программ при эволюции JDK. Однако понятие «совместимость» многогранно: исходный код, бинарные файлы и поведение программ оцениваются по разным стандартам.
В новом переводе от команды Spring АйО разберем три ключевых категории совместимости: на уровне исходного кода, бинарную и поведенческую, а также рассмотрим нюансы сериализуемой и миграционной совместимости.
Статья является продолжением Пишем агента на Kotlin: KOSMOS, но может читаться независимо. Мотивация к написанию — сохранить читателю время на возьню с фреймворками для решения относительно простой задачи.
Автор подразумевает у читателя теоретическое понимание того, что такое агент. Иначе лучше прочесть хотя бы начало предыдущей части.
В статье хочу показать, как самостоятельно написать аналог Koog или Langchain4j. У вас не будет всех их фичей, зато будет очень простая и расширяемая система.
Хабр и технологическая платформа Авито решили заглянуть в мир ИИ и понять, кто всё это создаёт. Мы провели опрос среди пользователей Хабра, чтобы лучше узнать, кто такие современные дата-сайентисты и какие у них привычки, есть ли у них ИИ-любимчики, какие ИИ-инструменты они используют в работе. Около 500 разработчиков в сфере ML/DS ответили на самые разные вопросы — не только про свою профессиональную деятельности и нейросети, но и про увлечения и общение с родственниками.
