Программирование *

9 мая пост «I’m going back to writing code by hand» набрал на Hacker News 1038 баллов и 617 комментариев. Автор семь месяцев вайб-кодил Kubernetes-дашборд с Claude, дошёл до god object на 1690 строк и бросил AI-кодинг. Я узнал в этом свою историю полугодовой давности, но вывод сделал другой.

На PyCon US 2026 Руководящий совет Python рассказал о новых возможностях Python 3.15. Среди них — явные ленивые импорты (PEP 810): модули теперь можно загружать не при старте программы, а только в момент первого обращения. Я решил разобраться, как это работает, и измерить производительность в PyCharm.

Сегодня мы закончим ковырять порт тайловых миров на F#. Правда, в прошлый раз мы исчерпали запас того, что вообще можно было «портировать», поэтому переключим внимание на совершенно новые фичи. Все они касаются UI (в узком смысле), ну или, говоря терминами игровой индустрии, HUD (Heads-Up Display).

Мы займёмся панелями по краям экрана и выведем на них: общую легенду, мини-карту, текущие координаты корабля и курсора, стоимость пути или причину его отсутствия, управление игровым полем.

Этого достаточно, чтобы мы успели ознакомиться с процессом построения деревьев в условиях, близких к боевым. Одновременно с этим мы не вышли за пределы файла в поисках различных утилитарных подпорок, которые реальный проект генерирует в ударных количествах. Всё уместилось в один файл.

Всем добрый день. В этой статье мы расскажем вам об июньских изменениях в Pro-функциональности GigaIDE, который можно найти на нашем маркетплейсе. Соответствующий обзор за май доступен по этой ссылке.

Стандартный обмен данными в 1С-Битрикс часто превращается в ночной кошмар: полная выгрузка остатков на больших каталогах может занимать от 1 до 8 часов. Когда бизнес требует обновлять данные каждые 15 минут, штатные методы API и XML-импорт просто перестают справляться.

В этой статье я покажу, как с помощью прямого SQL запроса и временных таблиц в памяти (ENGINE=MEMORY) ускорить импорт в сотни раз. Это реальный кейс с продакшена, который стабильно работает уже 4 года на проекте с миллионом товаров и десятками складов.

Хорошая рекомендательная система быстро учится угадывать, что вы положите в корзину. И чем точнее она угадывает, тем реже показывает что‑то незнакомое: ведь выгоднее предлагать проверенное. Со временем система замыкается на привычках человека и перестаёт показывать ему хоть что‑то за их пределами.

Беда в том, что интересы меняются, а система просто так этого не замечает. Изменить ситуацию, как правило, удаётся лишь ценой краткосрочных потерь: стоит добавить в выдачу незнакомые товары, и объём ближайших покупок неизбежно начинает снижаться.

Меня зовут Рамиль Боярченков, я занимаюсь машинным обучением в команде Яндекс Лавки. Расскажу, как мы собрали механизм, который подмешивает незнакомые товары персонально — тем, кто к ним расположен, — и с какой вероятностью это делать для каждого пользователя. По пути разберу, как мы калибровали «агрессивность» exploration и что получилось в итоге.

Последние полгода я почти не пишу код руками. Вместо этого я проектирую инженерную систему, в которой AI пишет код, а Git, тесты, CI, агенты и правила не позволяют ему принимать неправильные решения.

В статье расскажу, как устроен этот процесс и почему, на мой взгляд, именно такой подход делает AI пригодным для реальной разработки.

Всем привет! 👋👋👋👋👋Мы — Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске о том, что Java наконец-то делает шаг в будущее: value-классы впервые выходят в preview, а в JDK 27 по умолчанию включаются компактные заголовки объектов и G1. Наблюдаем сдвиг платформы в сторону производительности, безопасности и удобства.

20-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!

Спустя 18 дней Anthropic вернули доступ к Fable 5, в Китае Claude тем временем продают в десять раз дешевле официального прайса, китайская Z.ai выпустила клон Claude Code без VPN, а Grok 4.5 заявляет, что обошёл Opus — проверить это может разве что сам Маск.

Представьте себе высоконагруженный сервис, который решает, с какого из множества складов нужно отправить товар покупателю. В пике через него проходит около 600 000 RPS, а строгий SLA требует ответа в пределах 50 мс. Для расчёта нужно за минимальное время выбрать оптимальный склад с учётом остатков, доступности и других данных, которые хранятся в разных микросервисах и их базах данных.

Первое, что приходит на ум, — обратиться к этим сервисам по API во время запроса и получить всё необходимое для расчёта. Но один запрос может затрагивать сотни и даже тысячи складов, не считая связанных сущностей. Такое число сетевых вызовов быстро превысит SLA и приведёт к клиентским таймаутам. Сетевые запросы к мастер-системам в нашем случае — непозволительная роскошь, поэтому мы вынуждены держать слепок данных прямо в памяти подов. А значит, появляется новая проблема: как быстро и надёжно доставлять постоянно меняющиеся данные из мастер-систем в оперативную память сотен подов.

Статью про язык программирования Оберон я не мог начать много раз.

Любое упоминание Оберона в непрофильных, а нередко и в профильных сообществах, приводит к таким «дракам», что камня на камне не остаётся!

Я видел смерть нескольких сообществ, посвященных Оберону, эпичнейшие сражения в комментариях и прочие атрибуты «религиозных войн». Дошло до того, что когда я упомянул в нашем сообществе «Ворчалки о программировании», что собираюсь писать эту статью, ко мне в личку пришел человек и попросил не писать!

Я долго не мог понять этот феномен, пока однажды не увидел воочию, как происходит обсуждение картины «Чёрный квадрат» Казимира Малевича. И тут пазл сложился.

Бориса Чёрного эвакуировали в США совсем маленьким, примерно в четыре годика. В этом смысле он немного похож на Брина, которого увезли из Москвы в шестилетнем возрасте. Обе семьи бежали от нищеты, чтобы обеспечить детям надежду на светлое будущее в стране, где реально каждый талантливый паренёк может своим умом заработать миллион или миллиард долларов.

Это третья статья из цикла статей о создании компактной кросс‑платформенной библиотеки для разработки приложений с графическим интерфейсом на языке C++ — Frenchie. Для тех, кто привык изучать исходный код самостоятельно, репозиторий с исходным кодом библиотеки можно найти по ссылке. В данном материале я продолжу рассказывать про ту часть библиотеки, которая управляет состоянием контекстного окна и отслеживает связанные с ним события.

Цель всего цикла материалов — дать представление о том, как устроены подобные проекты, начиная от открытия контекстного окна и управления его состоянием, заканчивая рисованием графических примитивов. Надеюсь, что весь цикл материалов окажется полезным как для тех, кто начинает свой путь в разработке приложений с графическим интерфейсом, так и для опытных разработчиков.

Мы уже много лет разрабатываем и производим диктофоны для безопасности Edic-mini, самые маленькие в мире, кстати, по данным Книги Рекордов Гиннесса.

Это вторая статья из цикла статей о создании компактной кросс‑платформенной библиотеки для разработки приложений с графическим интерфейсом на языке C++ — Frenchie. Для тех, кто привык изучать исходный код самостоятельно, репозиторий с исходным кодом библиотеки находится по ссылке. В данном материале я расскажу, про ту часть библиотеки, которая управляет состоянием контекстного окна и отслеживает связанные с ним события - platform backend.

Цель всего цикла материалов — дать представление о том, как устроены подобные проекты, начиная от открытия контекстного окна и управления его состоянием, заканчивая рисованием графических примитивов. Надеюсь, что весь цикл материалов окажется полезным как для тех, кто начинает свой путь в разработке приложений с графическим интерфейсом, так и для опытных разработчиков.

Нужно выполнять асинхронные операции, поддерживать многозадачность в приложении? Async/await к вашим услугам - просто и приятно. Кооперативный пул эффективно переключает потоки между задачами, а компилятор проверяет типы на потокобезопасность. И даже можно подсоединять старые части кода, написанные ещё на GCD!

Вот только приложение на проде почему-то начало виснуть…

Как устроен SFU изнутри: Publisher, Subscriber, комната-маршрутизатор и никакого перекодирования. Дневник разработки на Rust.

Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude, но мне доступен только Qwen Code, а он часто галлюцинирует. В этой статье я расскажу, как искал причины галлюцинаций, устранял их и к чему это привело.

Первая моя задача для ИИ-помощника – CLI-агента, была простой, её можно было бы решить инструментом «найти и заменить» в IDE минут за 20, а агент трудился – часа два, что непозволительно много. Он постоянно галлюцинировал, добавлял ненужные артефакты, а я продолжал попытки направить его в нужное русло уже из спортивного интереса. Только после этого замечательного опыта я наконец решил «прочитать инструкцию»...

Пять промптов, один злой скилл и парсер Хабра: полевой отчёт не-разработчика о двух часах в Claude Code

Всем привет!

Очень долгое время разработчики Telegram-ботов довольствовались двумя способами форматирования сообщений: HTML и Markdown. Оба этих способа делали одно и то же: добавляли простое форматирование в обычный текст.

Для большинства задач этого было достаточно, но в какой-то момент обычного HTML и Markdown может не хватать.

В недавнем обновлении Telegram Bot API 10.1 эту проблему решили, добавив Rich Messages. Обзор которого я и сделаю в статье.