Программирование *

Практика показала, что хардкорные расшифровки с наших докладов хорошо заходят, так что мы решили продолжать. Сегодня у нас в меню смесь из подходов к поиску и анализу ошибок и крэшей, приправленная щепоткой полезных инструментов, подготовленная на основе доклада Андрея Паньгина aka apangin из Одноклассников на одном из JUG'ов (это была допиленная версия его доклада с JPoint 2016). В без семи минут двухчасовом докладе Андрей подробно рассказывает о стек-трейсах и хип-дампах.

Пост получился просто огромный, так что мы разбили его на две части. Сейчас вы читаете первую часть, вторая часть лежит здесь.



Сегодня я буду рассказывать про стек-трейсы и хип-дампы — тему, с одной стороны, известную каждому, с другой — позволяющую постоянно открывать что-то новое (я даже багу нашел в JVM, пока готовил эту тему).

Когда я делал тренировочный прогон этого доклада у нас в офисе, один из коллег спросил: «Все это очень интересно, но на практике это кому-нибудь вообще полезно?» После этого разговора первым слайдом в свою презентацию я добавил страницу с вопросами по теме на StackOverflow. Так что это актуально.

Возможно ли с помощью Python обработать миллион запросов в секунду? До недавнего времени это было немыслимо.

Многие компании мигрируют с Python на другие языки программирования для повышения производительности и, соответственно, экономии на стоимости вычислительных ресурсов. На самом деле в этом нет необходимости. Поставленных целей можно добиться и с помощью Python.

Python-сообщество в последнее время уделяет много внимания производительности. С помощью CPython 3.6 за счет новой реализации словарей удалось повысить скорость работы интерпретатора. А благодаря новому соглашению о вызове (calling convention) и словарному кэшу CPython 3.7 должен стать еще быстрее.

Для определенного класса задач хорошо подходит PyPy с его JIT-компиляцией. Также можно использовать NumPy, в котором улучшена поддержка расширений на Си. Ожидается, что в этом году PyPy достигнет совместимости с Python 3.5.

Эти замечательные решения вдохновили меня на создание нового в той области, где Python используется очень активно: в разработке веб- и микросервисов.

Не секрет, что на собеседованиях любят задавать каверзные вопросы. Не всегда адекватные, не всегда имеющие отношение к реальности, но факт остается фактом — задают. Конечно, вопрос вопросу рознь, и иногда вопрос, на первый взгляд кажущийся вам дурацким, на самом деле направлен на проверку того, насколько хорошо вы знаете язык, на котором пишете.

И, разумеется, какими бы вам странными и некорректными ни казались вопросы на собеседовании, приходить нужно всё-таки подготовленным, зная тот язык, за программирование на котором вам собираются платить.



Третья часть серии статей посвящена одному из самых объемных понятий в современном PHP — итерации, итераторам и итерируемым сущностям. Я постарался свести в один текст некий минимум знаний об этом вопросе, пригодный для самоподготовки к собеседованию на позицию разработчика на PHP.

Две предыдущие части:

• Готовимся к собеседованию по PHP: ключевое слово «static»
• Готовимся к собеседованию по PHP: псевдотип «callable»

В предыдущем уроке мы узнали о том, какую пользу можно получить от преобразования вершин матрицами трансформаций. OpenGL предполагает, что все вершины, которые мы хотим увидеть, после запуска шейдера будут в нормализованных координатах устройства (NDC — normalized device coordinates). Это означает, что x, y и z координаты каждой вершины должны быть между -1.0 и 1.0; координаты вне этого диапазона видны не будут. Обычно мы указываем координаты в диапазоне, который настраиваем самостоятельно, а в вершинном шейдере преобразовываем эти координаты в NDC. Затем, эти NDC передаются растеризатору для преобразования их в двумерные координаты/пикселы вашего экрана.

Империи зла нередко получают лучи ненависти со стороны конечных пользователей. Не смотря на это, Uber частично оплачивает наши поездки, хоть и временно, а Google придал значительное ускорение технологии WebRTC, которая бы так и оставалась проприетарной и сильно платной софтиной для узких целей b2b, если бы не ИЗ.

После появления WebRTC, видеочаты стало делать проще. Появились различные API и сервисы, серверы и фреймворки. В данной статье мы подробно опишем еще один способ разработки видеочата между веб-браузером и нативным Android-приложением

В течение последних месяцев в блоге Intel публиковался русский перевод цикла обучающих статей с ресурса Intel Developer Zone, посвященный использованию расширений Intel Software Guard Extensions в программировании — Intel SGX Tutorial. Публикация растянулась во времени, поэтому для тех, кто решил методично изучать данный вопрос, мы сделали общий индекс статей как на языке оригинала, так и на русском. После выхода новых постов (а автор обещает продолжение) и их перевода они также будут сюда добавлены.

Под катом вы также найдете требования к ПО и «железу» для изучения курса.

Всем привет! Это уже шестой выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся машинного обучения, профилирования и оптимизации Python-приложений, хороших практик при написании Python-кода и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.

А теперь к делу!

"Дуэли запрещены в субботу, воскресенье и остальные дни недели."

Речь в статье пойдет о некоторых нюансах операции выборки данных. Эта довольно востребованная в информационных системах операция сводится фактически к определению принадлежности значений (элементов) множествам. Табличная функция, содержащая значения-множества, называется регистром правил. При наличии нескольких множеств, которым принадлежит элемент, возникает вопрос определения наиболее релевантного из них. Вопросам оценки релевантности выборки данных посвящена первая часть работы.

Забегая вперед, укажем, что основным результатом (многолетних наблюдений) является то, что в реляционных отношениях следует учитывать род атрибутов — являются ли значения атрибута отношения конкретными (элементами) или абстрактными (множествами). При этом в операции выборки данных атрибуты входной таблицы и таблицы, к которой обращаются, должны быть разных родов. Более подробно об этом — во 2-й части.

И еще одна оговорка. Там, где приходилось выбирать между простотой (понятностью) описания и его строгостью, автор старался выбирать простоту (хотя слов, в том числе не всегда понятных, все равно набралось много).

То, что в Java не поддерживается модульность, известно всем. Проблема существует давно, и было немало попыток исправить ситуацию. Этой цели посвящен проект Jigsaw. В 2011 планировалось добавить поддержку модульности в Java 7, в 2014 – в Java 8, наконец, было анонсировано, что в конце июля 2017 выйдет Java 9 с возможностью модуляризации. Но что же делать в ожидании этого прекрасного мига?

OSGi спешит на помощь

Для создания по-настоящему модульной архитектуры на языке Java можно воспользоваться OSGi (Open Services Gateway Initiative) – спецификацией динамической модульной системы и сервисной платформы для Java-приложений (разработчик OSGi Alliance). Она описывает модель разработки ПО, при которой компоненты обладают тремя основными признаками модульного приложения. Речь об инкапсуляции (каждый модуль скрывает свою реализацию от внешнего окружения), слабой связности (модули взаимодействуют только с помощью заранее оговоренных контрактов) и динамичности (компоненты можно замещать на лету, без остановки всего приложения). Основой концепции OSGi являются 2 сущности: наборы (Bundles) и сервисы (Services).

Светлана Шаповалова, редактор «Нетологии», перевела статью Тайлера МакГинниса, в которой он перечислил основные моменты озарения, которые возникают при изучении React.



Одна из моих главных преподавательских задач — сделать так, чтобы у людей чаще случались моменты озарения. «Эврика!» — это момент внезапного прояснения, когда ранее непонятные факты вдруг обретают смысл. Такое случалось с каждым. Я знаком со многими преподавателями и лучшие из них умеют так преподносить урок, чтобы озарение у учеников возникало намного чаще.

Мировая наука уже длительное время ломает голову над пониманием устройства и принципов работы человеческого мозга. Этот чрезвычайно сложный орган является объектом изучения во многих исследованиях.

Примерами могут быть Brain Initiative и Human Brain Project, которые стоят на пересечении таких областей, как медицина, биология и нейроинформатика.

На сегодняшний день рынок нейротехнологий оценивается в 180 миллиардов долларов, и эксперты прогнозируют, что эта цифра вырастет до 1 триллиона к 2035 году.

Перевод статьи, посвящённой использованию ReactJS для создания фронтенда.

React — отличный инструмент для реализации простых интерактивных веб-сайтов. Но насколько он применим в сложных фронтенд-проектах? Работает ли он там столь же хорошо?

В этой статье мы рассмотрим некоторые проблемы, с которыми можно столкнуться при использовании React во время веб-разработки. Также вы узнаете, почему автор статьи решил разработать новый фреймворк на Scala, благодаря которому удалось сократить количество строк кода с 30 тысяч (на React) до одной тысячи.

Charles Nutter — JVM-разработчик из Red Hat, работающий на OpenJDK, мейнтейнер проекта JRuby, Java Champion и Ruby Hero, первоклассный специалист и спикер многих Java-конференций. Впервые в Россию он приехал в прошлом году на Joker 2016, где выступил с двумя хардкорными докладами, после чего признался в том, что не ожидал такого теплого приема и решил во что бы то ни стало вернуться в Россию:

Все сложилось удачно, и Charles запланировал визиты в Новосибирск (JBreak, 4 апреля) и в Москву (JPoint, 7-8 апреля). Обзор программы JPoint 2017 мы уже делали, вот руки дошли и до JBreak 2017. Под катом – длиннопост про всех, кто будет выступать в Новосибе, и про все, что они будут рассказывать.

Привет, меня зовут Павел Мурзаков, я – разработчик в команде Features в Badoo. Нам важно, чтобы наши сервисы потребляли как можно меньше ресурсов, поскольку каждый дополнительный сервер стоит денег. Поэтому мы часто профилируем и оптимизируем код. Часть наших демонов написана на Go, с оптимизацией кода на котором мне пришлось работать в последнее время. Благо в стандартной библиотеке Go есть множество готовых инструментов для этого.

Недавно мне попалась эта статья, в которой собрана информация о многих инструментах и на конкретном примере показано, как начать ими пользоваться. Кроме того, в ней есть несколько хороших рецептов по написанию эффективного кода. Эта информация будет полезна любому начинающему Go-разработчику (более продвинутые тоже смогут найти что-то для себя), поэтому я сделал для вас перевод. Enjoy!

Недавно мы опубликовали 2 статьи про ТОП 10 ошибок в открытых проектах C++ и C# за предыдущий 2016 год. Статьи понравились читателям и это натолкнуло на мысль: почему бы не сделать такой ТОП для каждого месяца? Ведь на нашем сайте огромная база ошибок, которая хорошо структурирована и из которой можно выбрать самые интересные баги, найденные в определенный промежуток времени. В этой заметке будет рассказано о новой рубрике «Баг месяца» и о том, из чего мы исходили, когда готовили список ошибок для нее.

Я уже рассказывал про мониторинг запросов postgresql, в тот момент мне казалось, что я полностью разобрался, как postgresql работает с различными ресурсами сервера.

При постоянной работе со статистикой по запросам постгреса мы начали замечать некоторые аномалии. Я полез разбираться, заодно очередной раз восхитился понятностью исходного кода постгреса )

Под катом небольшой рассказ о неочевидном поведении postgresql.

Предыстория

Не так давно я была в активном поиске работы и просматривала кучу сайтов с вакансиями/проектами. На некоторых из них «проходные» вопросы можно посмотреть еще до подачи отклика.

Большинство было вполне обычными, типа «сколько лет вы пользуетесь фреймворком Х?», но один мне показался интересным (я даже туда откликнулась, но #меняневзяли).

Это собственно и был вопрос из заголовка. И я решила разобраться. А лучший способ понять — это, как известно, объяснить. Так что добро пожаловать под кат.

Всем привет! В своей статье я хочу рассказать о опыте разработки игры для Apple Watch. Игра называется Space Beaver(Бобер и Космос). Она также доступна и на iphone. Но в этой статье будет рассказ именно о версии для часов. Исходный код здесь.

Будем честны, все спецы говорят, что запускать прототип надо как можно раньше. В теории это легко, но на практике, особенно для публичной компании, страх облажаться очень большой. Поэтому постараюсь открыто рассказать о нашем опыте развития продукта, в который мало кто верил.

Команда мечты

Волею судеб мы с коллегой взяли ответственность за развитие сайта подключения b2b клиентов к QIWI (ishop.qiwi.com) и страницы оплаты счетов (bill.qiwi.com). В момент нашего великолепного пришествия в проект, команда мечты состояла из двух заказчиков (мы), одного JavaScript разработчика на удаленке и одного специалиста QA. Накануне, кстати говоря, из команды ушел серверный Java разработчик. Также в рабочей группе имелся новенький проектный менеджер, но решив, что 3 управленца на 1 разработчика — перебор — разошлись.

Вот уже более полугода в компании используется единая система для проведения A/B-экспериментов. Одной из самых важных частей этой системы является процедура проверки качества, которая помогает нам понять, насколько мы можем доверять результатам A/B-тестов. В этой статье мы подробно опишем принцип работы процедуры проверки качества в расчете на тех читателей, которые захотят проверить свою систему A/B-тестирования. Поэтому в статье много технических деталей.