Программирование *

Привет, Хабр! Некоторое время назад меня заинтересовал вопрос: как эффективнее всего читать данные с диска (при условии, что у вас .Net)? Задача чтения кучи файлов встречается во множестве программ, которые при самом старте начинают вычитывать конфигурации, некоторые самостоятельно подгружают модули и т.д.

В интернете я не нашел подобных сравнений (если не считать тюнинга под определенные конфигурации).

В апреле 2003-его года был выпущен C# 1.2 и с тех пор все версии имели только major версию.
И вот сейчас, если верить официальной страничке roslyn на github, в работе версии 7.1 и 7.2.

Эта статья является практическим пособием по внедрению тестирования на основе сценариев в процесс разработки программного обеспечения на базе платформы 1С: Предприятие 8.3. Документ отличает прикладная направленность, в нем содержится много кода, подходов и конкретики. Все рассмотренные примеры основаны на использовании бесплатной конфигурации Тестер.

Dlang Tour — это интерактивное введение в язык D. Сделан по образцу Golang Tour.

В большинстве статей есть примеры кода, которые можно запустить из браузера.

Чего хочет любой клиент от логистического оператора? Конечно, чтобы всё происходило быстро, качественно и желательно, по максимуму, без его — клиента — непосредственного участия. Чтобы можно было заплатить свои кровные, а дальше оно уж как-нибудь само. Но в некоторых случаях, чтобы «оно само», клиенту тоже нужно немного пошевелиться. Как быть компании, если он не торопится? Под катом — опыт Pony Express.

В этой заметке мне хотелось бы поделиться информацией о небольшом, но, на мой взгляд, весьма и весьма полезном проекте, в котором Stefán Jökull Sigurðarson добавляет все известные ему IoC контейнеры, которые мигрировали на .NET Core, и с использованием BenchmarkDotNet проводит замеры instance resolving performance. Не упустил возможности поучаствовать в этом соревновании и я со своим маленьким проектом FsContainer.

И вновь, как и в прошлые годы, приближается финал конкурса Яндекс.Алгоритм. В этом году мы ввели новый раунд — марафонский. Он представляет из себя одну оптимизационную задачу без точного решения, которую участникам предлагалось «покрутить» в течение 48 часов. Такой формат похож на решение практических задач больше, чем популярные соревнования по спортивному программированию.

Особенностью большинства практических задач является отсутствие точного решения — или же алгоритмы его нахождения оказываются слишком медленными. Команде и отдельному разработчику нужно сделать хороший прототип решения, который будет внедряться в окончательный алгоритм. Задачи подобного рода давно встречаются в соревнованиях TopCoder, ежегодных соревнованиях Marathon24, Deadline24, Google Hash Code и других. Конкурс длится больше стандартных алгоритмических раундов, так что участники могут в спокойной обстановке и в удобное для себя время реализовать придуманный метод.

Мы, организаторы Алгоритма, очень хотим, чтобы разноплановые участники могли успешно себя проявить. Поэтому добавление марафонского раунда рассматриваем как путь к расширению аудитории и популяризации таких соревнований.

Мы попросили участников, показавших лучший результат, объяснить, как они его достигли.

Apache Cassandra — это одна из популярных распределенных дисковых NoSQL баз данных с открытым исходным кодом. Она применяется в ключевых частях инфраструктуры такими гигантами как Netflix, eBay, Expedia, и снискала популярность за свою скорость, способность линейно масштабироваться на тысячи узлов и “best-in-class” репликацию между различными центрами обработки данных.

Apache Ignite — это In-Memory Computing Platform, платформа для распределенного хранения данных в оперативной памяти и распределенных вычислений по ним в реальном времени с поддержкой JCache, SQL99, ACID-транзакциями и базовой алгеброй машинного обучения.

Apache Cassandra является классическим решением в своей области. Как и в случае с любым специализированным решением, её преимущества достигнуты благодаря ряду компромиссов, значительная часть которых вызвана ограничениями дисковых хранилищ данных. Cassandra оптимизирована под максимально быструю работу с ними в ущерб остальному. Примеры компромиссов: отсутствие ACID-транзакций и поддержки SQL, невозможность произвольных транзакционных и аналитических транзакций, если под них заранее не адаптированы данные. Эти компромиссы, в свою очередь, вызывают закономерные затруднения у пользователей, приводя к некорректному использованию продукта и негативному опыту, либо вынуждая разделять данные между различными видами хранилищ, фрагментируя инфраструктуру и усложняя логику сохранения данных в приложениях.

Возможное решение проблемы — использование Cassandra в связке с Apache Ignite. Это позволит сохранить ключевые преимущества Cassandra, при этом скомпенсировав ее недостатки за счет симбиоза двух систем.

Как? Читайте дальше, и смотрите пример кода.

Давно ли вы участвовали в лотерее или розыгрыше? Приходилось ли вам самим их устраивать? Даже если ответы: никогда и нет, уверен, что вы знаете что это такое.

А какие у вас ассоциации от слов «лотерея» и «розыгрыш»? У меня — разноцветные шары с номерами и лотерейная машина, из которой разноцветные шары выпадают по одному и определяют победителя.

Вот и мне некоторое время назад понадобилось “определить” победителей розыгрыша бесплатных места на курс “Разработчик Java” в Otus.ru. Задача звучала просто: есть N email-ов, нужно выбрать среди них случайным образом M email-ов тех, кто будет учиться бесплатно.

Сложность задачи была в том, что это были email-ы всех, кто успешно прошел входное тестирование курса. То есть email-ы программистов. Я представил себе, как я “достаю из кармана” M email-ов и говорю: “Вот эти победили”. И… мне никто не верит. Даже если победители начинают радостно писать в общий чат: “Спасибо, как мы рады!”, мне все равно никто из оставшихся не поверит. Да я бы и сам не поверил, если бы мне просто сказали «победили эти».



Программистам мало сказать кто победил, надо доказать что это действительно случайные победители, и что в общем списке действительно был их email, и что вероятность попасть в победители у всех равна.

ПЭВМ Дуэт — это российский клон ZX Spectrum 48k, производился Лианозовским электромеханическим заводом (ЛЭМЗ). Это мой самый первый компьютер и он со мной до сих пор. С юного возраста я начал постигать на нем азы программирования, микропроцессорных архитектур и проектирования цифровых схем. Но с тех пор мне не давал покоя вопрос: где системный монитор? Ведь он упоминается в документации. В стандартном ZX Spectrum я не припомню наличия какого-либо системного монитора. И в документации про системный монитор больше ни слова. Существует Монитор для 48к в ПЗУ версии от 1990г. Однако, после включения, ПЭВМ Дуэт выводит на экран вместо стандартного приветствия — "(с) 1982 sinclair research ltd" другое приветствие: "(с) DUET". А это значит, что ПЗУ там всё же изменено. А может быть есть аппаратные возможности мониторинга? К примеру, клон Орель БК-08 имеет целый ряд доработок: теневое ОЗУ, кнопка NMI и монитор MZ80. Было бы очень интересно, спустя столько лет, найти какие-то скрытые возможности своей железки.

Наконец-то я нашел ответ на вопрос, который меня периодически волновал все эти годы.

У меня есть некоторый опыт в реализации систем на базе микросервисной архитектуры и я хотел бы поделится вопросами (и ответами), которые возникают при реализации подобных проектов. К сожалению, я не имею права распространяться о проектах в которых я участвовал, поэтому я выдумал собственный сферический проект в вакууме. В этом проекте нам встретится множество стандартных проблем.

Хочу сразу заметить, что имплементация будет рудиментарной и служит только базой для постановки вопросов. В любом случае, я надеюсь, вы найдете в статье пару интересных мыслей и ссылок.

Мы увидим, сколько интересных моментов могут возникнуть при написании всего трех классов и зададимся вопросом, должен ли в данном случае принимать решение архитектор или разработчик может решить эту проблему сам.

В начале апреля мы анонсировали конкурс «SAP Кодер». Участники должны были предложить свои проекты по заданным направлениям, сделанные на базе SAP Cloud Platform. Всё это время участники готовили свои решения — и вот настало время их презентовать. Решения получились интересные, поэтому мы предлагаем вам присоединиться к просмотру. Кроме презентации участников, вы услышите два доклада о SAP, которые обозначат передовые тренды в разработке. Узнайте подробности под катом и не забудьте присоединиться!



 

Научные конференции — это нужное и важное дело, но зачастую они проходят в слишком академической атмосфере. Поэтому мы приглашаем студентов IT-специальностей, профессионалов в сфере IT и просто любителей высоких технологий на Science Slam Digital. Это сражение цифровых и технологических умов: молодые IT-профессионалы в живой форме рассказывают о своих проектах. Только в нашем случае это будут сотрудники компании, которые расскажут о том, с какими технологиями они работают или какие создают ежедневно. То есть их задача — не просто рассказать о чём-то интересном, но и сделать это увлекательно. Победители в поединке определяются аплодисментами зрителей и голосами тех, кто будет смотреть интернет-трансляцию через VK-Live. Программу Science Slam Digital смотрите под катом.

Перевод статьи Брайна Беренда.

Когда вы впервые приступаете к изучению теории анализа и обработки данных, то одними из первых вы изучаете алгоритмы классификации. Их суть проста: берётся информация о конкретном результате наблюдений (data point), на основании которой этот результат относится к определённой группе или классу.

Хороший пример — спам-фильтр электронной почты. Он должен помечать входящие письма (то есть результаты наблюдений) как «спам» или «не спам», ориентируясь на информацию о письмах (отправитель, количество слов, начинающихся с прописных букв, и так далее).



Это пример хороший, но скучный. Спам-классификацию приводят в качестве примера на лекциях, презентациях и конференциях, так что вы наверняка уже не раз слышали о нём. Но что если поговорить о другом, более интересном алгоритме классификации? Каком-то более странном? Более… волшебном?


Всё верно! Сегодня мы поговорим о Распределяющей шляпе (Sorting Hat) из мира Гарри Поттера. Возьмём какие-то данные из сети, проанализируем и создадим классификатор, который будет сортировать персонажей по разным факультетам. Должно получиться забавно!

В феврале мы запустили бесплатный онлайн-курс программирования на С++, рассчитанный на продвинутых разработчиков. Цели было в основном две — сделать так, чтобы в мире было больше хороших программистов, а заодно набрать себе пополнение в команду. Идея взлетела: участвовать в первом наборе захотело 185 человек из 57 городов и 8 стран. В курсанты попало 30 из них, но со словами «неинтересно» ушёл только 1. Остальные по итогам курса сообщили, что было в целом круто и они с пользой провели время.



Обкатав всю затею и учебный процесс на начальном бета-наборе, мы решили повторить курс ещё раз. Набор уже во всю идёт, подать заявку можно до понедельника, 26 июня. Чему, как и кто учит — рассказываем внутри.

Осталось чуть меньше месяца до пятого российского PyConRu. Конференция пройдет 16-17 июля в отеле «Cronwell Яхонты Таруса» в 95 км от Москвы (до места проведения и обратно будет трансфер).

В программе сейчас 25 докладов. Вот некоторые из спикеров: Paul Hildebrandt (Walt Disney Animation Studios, США), Łukasz Langa (Facebook, США), Nina Zakharenko (Venmo, США), Lynn Root (Spotify, США), Maciej Fijałkowski (PyPy, ЮАР), Андрей Степанов (Тинькофф Банк), Александр Кошкин (Positive Technologies), Кирилл Борисов (Яндекс), Елизавета Шашкова (JetBrains), Михаил Юматов (ЦИАН), Игорь Новиков (Scalr), Олег Чуркин (Rambler&Co).

До 30 июня билет стоит 15 500 рублей. Потом стоимость повышается. Самое время посмотреть на программу и зарегистрироваться, если вы откладывали это. Под катом коротко о всех докладах конференции.

Продолжаем наше интервью с менеджером по разработке Wrike Игорем Демьяновым. Сегодня поговорим о перспективах языка, его развитии и улучшении инструментов, а также попробуем ответить на вопрос «Dart Шреденгира»: жив все-таки или умер язык, можно ли безбоязненно использовать его в своих проектах.

Наконец-то можно запустить в моём компьютере на электромагнитных реле программу длиннее одной инструкции. Сейчас в нём есть ПЗУ на 8 команд, процессор с АЛУ и 8 восьмибитных регистров (один из которых PC).

Всего процессор поддерживает 5 групп инструкций: Арифметико-логические операции (ALU), Загрузка числа в регистр (MOVI), пересылка между регистрами (MOV), Остановка работы (HALT), Работа с памятью (LDST). Но есть нюансы…

Доброго времени суток, Хабр! Пора вновь вернуться к задачам оптимизации. На этот раз мы займемся линейной регрессией и разберемся, кто же такие коты — только пушистые домашние мерзавцы животные или еще и неплохой инструмент для решения прикладных задач.

Фото найдено на просторах Википедии

Привет! Меня зовут Макс Матюхин, я работаю PHP-программистом в Badoo. Мы постоянно изучаем различные возможности по ускорению работы нашего приложения и самыми интересными находками, конечно, делимся в нашем блоге на Хабре.

Вторая версия протокола HTTP обещает нам много улучшений, и одной из любопытных особенностей HTTP/2 является поддержка push. Теоретически эта возможность позволяет ускорить загрузку приложения. Недавно Jake Archibald написал большую статью, в которой проанализировал особенности реализации push в различных браузерах, и оказалось, что таких особенностей довольно много.

Мы уже публиковали пост, описывающий базовый функционал HTTP/2 Server Push, а этот будет хорошим дополнением, рассказывающим, как в реальности обстоят дела с поддержкой HTTP/2 Server Push в различных браузерах.