Python *

Как организовать доступ к Docker-контейнерам через VNC с использованием noVNC, websockify и SSL/TLS

В моем проекте было несколько Docker-контейнеров с графическими приложениями, к которым приходилось подключаться удаленно через VNC. До тех пор пока контейнеров было несколько штук и они создавались вручную было не сложно выделить им отдельные порты для экспозиции наружу из контейнеров и прописать их в VNC клиенте. Но с развитием проекта, контейнеры пришлось создавать динамически и в разных количествах, что сделало неудобным доступ к ним по разным портам и началась путаница с уже созданными в VNC клиенте подключениями. Захотелось подобрать более удобный вариант для подключений и вот что получилось.

Привет! Я Александр Зырянов, проектный менеджер TestY и QA-менеджер в департаменте контроля качества YADRO. Тест-менеджмент системе TestY, которая доступна в open source любой команде и компании, скоро два года. Мы готовим крупный релиз 2.0 с масштабными изменениями, в том числе дизайна интерфейса.

А пока в качестве «аппетайзера» я расскажу про последние обновления к релизу 1.3.4. Среди них — bulk-операции, пуш-уведомления пользователей, доработка кастомных атрибутов и статусов. Подробнее о каждом — под катом. Устанавливайте TestY и испытайте в работе нашу открытую систему. 

Будет полезно для новичков и не только - чтобы основные опции были под рукой.

Начну с базы. Все команды этого фреймворка начинаются со слова pytest .

Остальное тут:

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Королёв, я инженер по нагрузочному тестированию Platform V Pangolin — целевой СУБД в Сбере и не только. Эту статью я написал вместе с моим коллегой Алексеем Хорохориным @AlexeyHorohorin. Наш продукт — специальная сборка PostgreSQL с доработками (крупных больше 30, а всего уже больше 70) в области безопасности, производительности, отказоустойчивости.

Условия для нас таковы: мы тестируем продукт целиком, в разных версиях, на разных ядрах. У нас работает три версии в параллель для восьми разных ОС, и тестировать нам нужно при использовании и неиспользовании разных фич. А теперь представьте, сколько тут интеграций…

Автоматизировать нагрузку помогают разные инструменты. Но в них нам не хватало автоматизации прогона нагрузочных сценариев и составления итогового отчёта по завершении тестов. Поэтому мы сделали и развиваем свой нагрузчик — Pangoloader. В этой статье расскажем, как он устроен, что умеет и как мы собираемся доработать его в будущем.

Сегодня я расскажу вам о библиотеке dApp для Python — мощном инструменте для создания децентрализованных приложений на базе блокчейна. Она предлагает все необходимые функции для взаимодействия со смарт-контрактами, управления данными и обеспечения безопасности приложений. Итак, разберемся, что же она может!

В предыдущей части статьи мы рассмотрели общие подходы к тестированию PDF и познакомились с тем, как библиотеки pdfminer и PDFQuery помогают нам получать детальную информацию об объектах. Достаточно ли нам этой информации? Далеко не всегда. В этой статье мы расскажем о решении некоторых интересных технических проблем.

Построить здание в Майнкрафте – это просто с помощью языка «Питон». Считать его сложным не стоит: с первыми шагами справится даже начинающий ребенок. А мы предлагаем бесплатный урок строительства посредством кода: он поможет нам создать полноценную башню и разместить ее в виртуальной вселенной Minecraft.

Python – достаточно распространенный и востребованный язык программирования, используемый для различных целей. Создание модов для игр – одно из соответствующих направлений. Именно «Питон» хорошо зарекомендовал себя в качестве инструмента для создания внутриигровых объектов и управления ими в Minecraft – песочнице с элементами выживания и RPG. Ее очень любят современные дети и подростки, что негативно воспринимается некоторыми родителями: они считают, что часы, проведенные за компьютером в игре, – пустая трата времени.

Увлечение в виде гейминга можно использовать как основу обучения программированию с помощью текстовых языков. На примере игры «Майнкрафт» это Python – хороший и распространенный инструмент, используемый начинающими и опытными программистами. Перспективы владения им колоссальны: так называемые питонисты способны заниматься тестированием, машинным обучением, веб-разработкой, созданием игр и не только.

А мы предлагаем бесплатный урок виртуального строительства посредством кода. Он подойдет даже для новичков. В конце специально прикрепили обучающее видео: оно поможет, если текстовая инструкция покажется сложной. Дополнительно объединили части кода и представили полноценную программу: воспользуйтесь, если пошаговый гайд не приведет к ожидаемому результату.

На примере простых алгоритмов (вычисление расстояния между точками, сумма членов геометрической прогрессии, формирование массива простых чисел по алгоритму Эратосфена, числа Фибоначчи) сравниваются три языка программирования - Lisp, Python и Ruby. Сравнение проходит по следующим параметрам: компактность и читаемость кода, скорость работы.

Привет, друзья! Сегодня я подготовил для вас увлекательную практическую статью о создании мини-чата на FastApi. Мы погрузимся в мир вебсокетов, узнаем, зачем они нужны и как применяются в реальных приложениях. Также я продемонстрирую работу с асинхронной SQLAlchemy на примере взаимодействия с базой данных SQLite.

Для создания современного интерфейса мы обратимся к интересному и бесплатному сервису Websim.ai, который за пару минут сгенерирует нам интерфейс, включая страничку для входа/регистрации и страницу самого чата.

Чтобы наш чат мог обслуживать множество пользователей одновременно, мы выполним деплой нашего FastApi приложения. Для этого воспользуемся сервисом Amvera Cloud. Нам нужно будет подготовить файлы приложения, написать код, создать файл с настройками (можно сгенерировать на сайте или скопировать мой код), а затем доставить файлы на сервис. Для доставки можно использовать встроенный терминал или GIT, используя стандартные команды PUSH/PULL.

Но прежде чем мы погрузимся в код, давайте кратко обсудим, что такое вебсокеты и как они работают в контексте FastApi.

Если десятью словами: неумением ставить корректные эксперименты и экстремально гипертрофированным ощущением собственной важности. Я не буду описывать конкретный случай, с которым я столкнулся, а опишу выдуманный случай с такими же чертами.

Предположим к вам обратился товарищ, который хочет чтобы вы дали ему контакты принимающих решения менеджеров и топ-алгоритмистов в условном Микрософте. Зачем? После обмена репликами, где он сначала сопротивляется, выясняется что он изобрел новый алгоритм сортировки. В качестве доказательства он показывает программу на питоне, которая, по его словам, сортирует 10 чисел быстрее чем сортировка по умолчанию на питоне.

Друзья, приветствую! В создании своих pet проектов часто возникает задача аутентификации пользователя. Это может быть связано с персональным отображением страниц, настройки доступа и т.д. В этой статье я хочу показать свое решение с помощью Python,FastApI и React.

ИТ-инфраструктуры становятся все более сложными, теперь мы обычно работаем с десятками и сотнями коммутаторов, маршрутизаторов и межсетевых экранов.

Если нам нужно применить одну и ту же команду к нескольким устройствам, то проще всего будет ansible.

Если нам нужно применить одну и ту же команду, но с разными параметрами, то в этом случае Python и netmiko пригодятся.

Используя ansible, мы можем опрашивать несколько коммутаторов несколькими разными командами и записывать вывод команд в текстовые файлы, но с Python и netmiko мы можем объединить вывод нескольких разных команд, записав только нужную нам информацию в один выходной CSV-файл.

Почему CSV? CSV-файл удобен, потому что мы можем открыть его в Excel, и легко скрыть ненужные нам столбцы, сгруппировать или упорядочить по нужным нам столбцам.

Если мы будем ежедневно создавать один такой файл со всех коммутаторов, мы легко сможем увидеть разницу в состоянии подключенных устройств, просто открыв два файла в редакторе Notepad++ в режиме сравнения.

Я объединил три команды, которые мы обычно используем для записи и отслеживания состояния всех коммутаторов и всех подключенных устройств.

Вот команды:

Настройка ПК с Linux для обучения моделей на GPU. В статье приводятся ссылки на скрипты, написанные для упрощения процесса настройки ПК с GPU на Linux для обучения моделей машинного обучения. Скрипты и настройка разбита на три ключевых этапа: настройка удалённого доступа с помощью ssh/vnc/rdp, установка драйверов Nvidia и CUDA для работы с GPU, а также конфигурация инструментов разработки, таких как Docker и Jupyter. Скрипты могут помочь с решением вопросов с установкой или послужить основой для улучшений/изменений чтобы быстро подготовить домашнюю лабораторию к работе.

Большие языковые модели получают большую популярность с каждым годом, они значительно упрощают нашу жизнь. Разумеется, они не остались без внимания хакеров. Проведя исследование и ориентируясь на статью, мы убедились в том, что LLM для проведения атак используются практически на каждом уровне сетевой модели OSI.

Сэм Альтман выпустил заметку о будущем ИИ; Микрон разработал первый отечественный UHF-чип для RFID-меток с дальностью считывания до 14 метров; Десять самых перспективных полупроводниковых стартапов 2024 года; И многое другое.

Всем привет! Меня зовут Татьяна Онофрюк, я аналитик в команде персонализации HiFi-стриминга Звук, и сегодня я расскажу про работу нашей команды с рекомендательными системами и кластеризацией по исполнителям и жанрам стриминга.

Мы думаем, многие знают ключевую проблему реккурентных нейросетей - постепенное забывание "изученного" в процессе обучения. Так как внутри нет никакого механизма "внимания", как в тех же трансформерах – передача данных с одного шага на другой приводит к тому, что мы уже не помним начала цепочки.

Глухой телефон или неумело прочитанная книга – хорошая метафора. 

Но есть другая крупная проблема в ML – катастрофическое забывание. 

Всем привет! Меня зовут Михаил, и в своей предыдущей статье я кратко осветил цепочку прохождения логов в ОС Astra Linux SE. Продолжаем!

Любой человек, который регулярно сталкивается с темой логирования, рано или поздно задаётся вопросом: «А что ещё можно сделать с логами, помимо простого добавления записей в некоторый файл?». Поэтому сейчас поговорим о таком мощном инструменте обработки логов, как syslog-ng.

Обновил нейросеть для генерации текста сделав её более удобным в использовании. Программа в целом предназначена для тестирования обучения модели, но модель нейросети можно сохранять.