Есть специальная программное обеспечение, например Algosec или Tufin, но простая Python программа может сделать Почти то же самое.
Серьёзными проблемами для больших фаерволов могут быть повторяющиеся правила, затенённые правила, а также группы правил которые можно объединить.
Я подготовил упрощенную конфигурацию
Django-command - инструмент командной строки, который позволяет выполнять часто используемые команды при разработке проектов на фреймворке Django. Данный инструмент помогает повысить эффективность разработки и упростить рабочие процессы, связанные с веб-приложениями на Django.
Промт для «Бога автоматизации»; Российская компания «Модуль» представила высокопроизводительный вычислительный модуль NM Quad; Демонстрация процесса взлома и получения доступа к отладочным меню первых трех поколений спутниковых ТВ-антенн Winegard; и многое другое.
Сборка ПК для машинного обучения: выбор между производительностью и бюджетом
Как собрать мощный компьютер для машинного обучения и не разориться? В этой статье я рассказываю о своем опыте выбора комплектующих, включая сравнение RTX 3090 Ti и RTX 4090, баланс между производительностью и стоимостью.
При изучении дата‑инжиниринга часто возникает вопрос: «откуда брать данные?»
В данной статье вы узнаете про крутые инструменты, которые позволят вам создавать свои pet‑проекты c использованием разнообразных данных.
Всем хорош pytest, но его терминальный вывод можно сделать ещё полезней. Наверняка для этого есть готовые плагины и даже фреймворки. Но можно сделать и самостоятельно. А попутно разобраться в хуках и создании плагинов, увидеть основы ООП в действии и по достоинству оценить открытость кода pytest.
Обещанная вторая часть. Первая часть здесь.
Основной идеей было настроить все с минимальным количеством ручных действий для работы легирования и мониторинга.
Одно ручное действие все же потребуется — указать хост (или ip), по которому Prometheus будет собирать метрики. В остальном все заработает просто по docker-compose up.
Здравствуйте, уважаемые Хабрчане и гости!
Так как моя первая статья была опубликована и получила хоть какой-то положительный отклик, решил сделать еще одну статью, которую давно хотел написать.
В данной статье пойдет речь о стилях в Qt, конкретно я буду использовать для примера PySide6.
Опять же, статья не претендует на звание супер-туториала, а скорее носит характер некого «небольшого справочника» или «мини-гайда» для тех, кто хочет приукрасить свое приложение на Qt. Тем более я не pro в CSS, и делаю на пробу, эксперементрую.
В качестве примера возьму несколько виджетов, и постараюсь схематично наглядно показать, как некоторые строки из QSS (CSS для Qt) могут преобразить виджет.
В документации по Qt приводятся некоторые примеры, но я решил немного прочитать и в других источниках, и сделать наглядный пример.
Есть несколько способов, как можно применить стили к своему приложению (которые я знаю):
Сегодня рассмотрим тему автоматизации процессов в хранилищах данных с помощью мощного тандема — Snowflake и Python. Разберем, как с помощью Python можно легко подключаться к Snowflake, загружать данные, управлять таблицами и автоматизировать повседневные задачи.
Хотите сделать процесс тестирования более эффективным и покрыть больше случаев с меньшим количеством кода? Тогда параметризованные тесты в Pytest — именно то, что вам нужно. В этой статье мы разберёмся, как с помощью параметризации можно существенно ускорить и упростить тестирование вашего приложения.
Хотите сделать мод на големов в игре «Майнкрафт»? В этом поможет язык Python. Предлагаем начинающим мододелам использовать его по представленной инструкции, чтобы разобраться, как создать игру «Армия големов». Урок предназначен для детей 9–10 лет и старше.
«Дети не умеют писать код». «Им это не интересно». «IT — не детская, а взрослая тема». Это ложные установки, хотя они и имеют место. Мы считаем, что детей, увлеченных геймингом, нетрудно сделать начинающими программистами: на примере популярной игровой вселенной Minecraft это возможно благодаря языку Python. С его помощью даже младшие школьники могут создавать собственные моды для популярной инди‑игры в жанре песочницы.
А мы предлагаем нашим читателям разобраться, как создать собственный проект на «Питоне» и запустить его в Minecraft. Будет просто и интересно: нами подготовлена краткая инструкция, а в конце представлен видеоролик, в котором наглядно и с примерами описаны основные шаги.
Приступим?
Некоторое время назад у нас появился интересный проект по созданию сервиса, генерирующего документы в формате PDF. И появилась задача — написать тесты, которые проверят документ в мельчайших деталях, включая и содержимое, и вёрстку. В данной статье мы расскажем, каким образом справились с этой задачей.
Поговорим про настройку приложения для двух сред «разработки» local и условного прода. Локально приложение будет запускаться с установкой всего необходимого на компьютер, то, что дальше я буду именовать продом будет представлять из себя запуск через docker-compose.
Что это за приложение по сути значения не имеет, из особенностей — там будет celery поверх redis и Postgres, как персистентное хранилище. Код приложения можно посмотреть здесь.
Настроим переменные окружения для двух разных сред и подготовим код под это.
Настроим логирование через Loki и Grafan-у. Настроим мониторинг через Prometheus в ту же Grafan-у.
Практически все боты используют какое-нибудь хранилище информации. Чаще всего применяются базы данных, но иногда их использование может быть избыточным, особенно если вам не нужны ACID-транзакции и есть желание менять данные руками в максимально простом интерфейсе.
Для хранения информации можно использовать гугл-таблицы.
Сегодня мы разберём пример телеграмм бота для проведения тестов, где вопросы и ответы хранятся в разных вкладках одной Google-таблицы. Почему одной? Опять же, для облегчения доступа для потенциальных пользователей.
В некоторых компаниях есть внутренние требования к стилю оформления исходных кодов на Си.
В этом тексте я показал как можно интегрировать проверку стандарта оформления исходных кодов в общий процесс сборки программы, так чтобы вместе с бинарём получить и отчет с указанием мест нарушений.
Здравствуйте, меня зовут Сергей Шаблыкин. Я работаю архитектором домена BI в компании «Лента». Сегодня поделюсь описанием архитектуры рассылки отчетов SAP BW, которая помогает отказаться от тяжеловесного стандартного SAP-решения и получить много дополнительных преимуществ в части экономия времени сотрудников и ресурсов Компании.
Предыстория
Мы используем SAP BW на SAP HANA уже более 10 лет. Когда-нибудь мы напишем статью об успешном импортозамещении SAP BW, но пока это время еще не пришло. За все годы у нас сложился успешный сценарий получения пользователями отчетов через рассылки: сотни пользователей получают их в определенном формате и с требуемыми фильтрами. Есть выгоды и для ИТ в целом: мы получаем меньше жалоб на производительность SAP BW, ведь без рассылки все эти сотни людей заходили бы в систему, причем примерно в одно и то же время.
С выходом SAP BW/4 вендор поменял реализацию сценария и теперь для него требуется SAP Business Objects BI Platform – мощное, но тяжеловесное решение. Так сложилось, что от этой платформы нам нужна только рассылка. Другие компоненты платформы проиграли в свое время конкурентную борьбу. Но из-за рассылок приходится ее «терпеть», в том числе все нынешние сложности с ее обновлением, поддержкой и рядом функциональных недостатков. И это становится проблемой, которая не только усложняет эксплуатацию того, что есть, но и не позволяет расширяться.
Так и родилась идея сделать новое решение по рассылке, которое будет лучше и дешевле в эксплуатации. И, что не менее важно, оно будет реализовано на нашей стороне с расширенными возможностями по техподдержке и возможностью его дальнейшей доработки.
8 апреля 2024 года автор статьи, основатель и СЕО компании Modal Labs, Эрик Бернхардссон планировал посмотреть свое первое полное солнечное затмение. За день до этого ему пришла в голову идея — что, если попробовать рассчитать периодичность этого явления в прошлом и будущем, используя Python? Несмотря на незначительные сложности с системой координат, автору удалось создать работоспособное решение всего за несколько часов.
Под катом читайте, как с помощью ~100 строк кода удалось вычислить и проследить путь каждого солнечного затмения в период с 2020 по 2030 год.
*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.
Система отслеживания звонков, она же кол-трекинг – верный друг маркетологов и предпринимателей. Это она помогает понять, какие каналы работают лучше всего, как оптимизировать рекламные бюджеты, какие призывы эффективны, куда исчезают позвонившие клиенты и почему растет или не растет клиентская база. Интегрировать такую систему в CRM удобнее через API-платформу. Попробую объяснить, чем этот вариант лучше традиционных сервисов кол-трекинга.
В статье вы узнаете, как с помощью OpenAPI Generator преобразовать OpenAPI-документацию в рабочие роуты и Pydantic модели для FastAPI. Один раз настроив конфигурацию, вы сможете за секунды создавать готовый код, что значительно ускоряет разработку и упрощает поддержание API.
