Python *

Django - это высокоуровневый веб-фреймворк Python, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну. Созданный опытными программистами, он берет на себя большую часть хлопот, связанных с веб-разработкой, так что вы можете сосредоточиться на написании своего приложения без необходимости изобретать колесо. Он бесплатный и с открытым исходным кодом. Перед тем, как двигаться дальше, изучите модели Django. 

Метамодель (Meta Model) - это, по сути, внутренний класс вашего класса модели. Метамодель в основном используется для изменения поведения полей вашей модели, таких как изменение опций заказа, verbose_name, и многих других параметров. Добавление класса Meta к вашей модели совершенно необязательно. Для того чтобы использовать метамодель, вы должны добавить класс Meta в вашу модель, как показано ниже: 

Мой мадригал тем инструментам разработки, которые изменили мою жизнь

Программирование стало гораздо более многогранным ремеслом с тех пор, как в середине 1990-х я впервые попробовал AmigaBASIC. В те времена еще можно было купить один большой том о компьютере, на котором вы программируете – и там бы нашлось 99% всей нужной информации. Эта книга, где на множестве страниц уголки загнуты в качестве закладок, обклеенная стикерами, лежала бы у вас под рукой, пока вы вбивали бы команды в монохромный текстовый редактор.

Современная книга по клиентскому веб-фреймворку может быть толще, чем во времена программирования под C64 бывали мануалы, достаточные для создания полноценных игр. С другой стороны, сегодня информация по любым платформам, для которых требуется писать код, находится буквально в одном клике.

Сегодня никто бы больше и не подумал покупать документацию по разработке – и Microsoft, и Apple свободно выкладывают свою документацию в Интернете для всех желающих. А что говорить о проектах с открытым исходным кодом!

Во времена npm, PyPI и GitHub сложно объяснить, насколько неоднозначным решением (которое требовалось всесторонне обдумывать) раньше считалось потребовать хоть какие-нибудь возможности, которые выходили бы за рамки функционала операционной системы. Часто вместе с продуктом приходилось сдавать и все его зависимости.

Я только начинаю свой путь, как в веб-разработке, так и в программировании в принципе, с ответом на этот вопрос мучился 2 дня и казалось бы перепробовал все, НО как это обычно бывает, решение лежало на поверхности.

P.S. Могу путаться в терминах в силу своей неопытности, прошу строго не судить. Всегда рад конструктивной обратной связи, спасибо за понимание! Да, я знаю о существовании Django, просто начинать как мне кажется лучше с голого кода и дальше с базовыми знаниями переходить к изучению этого прекрасного фреймворка.

PyTorch — среда глубокого обучения, которая была принята такими технологическими гигантами, как Tesla, OpenAI и Microsoft для ключевых исследовательских и производственных рабочих нагрузок.

PyTorch-Ignite — это библиотека высокого уровня, помогающая гибко и прозрачно обучать и оценивать нейронные сети в PyTorch. Основная проблема с реализацией глубокого обучения заключается в том, что коды могут быстро расти, становиться повторяющимися и слишком длинными. Рассматривать данную библиотеку буду, решая задачу оценки вероятности отнесения изображения к определенному классу на примере датасета CIFAR10. Чуть позже расскажу о нем подробнее. А сейчас начнем подготовку с установки и импорта необходимых библиотек.

Видеоблогер Конор Хекстра использовал разные языки программирования, чтобы решить одну и ту же задачу. Попутно выяснилось, что у Фортрана полно поклонников.

Всем привет!

Представляю краткий tutorial по дообучению EasyOCR. возможно обучение на Google colab.

Сегодня, одной из интересных задач компьютерного моделирования в биологии является изучение поведения биомолекул в различных растворах: динамика их структуры в ходе некоторого процесса и взаимодействие с другими молекулами. Эти задачи очень важны не только в фундаментальной науке, но и в фармацевтике. Например, перед проведением клинических испытаний разработанный препарат в первую очередь проходит этап молекулярного моделирования, на основе которого можно сделать вывод о том, как лекарство поведет себя в живом организме. К тому же, изучение молекулярной динамики может быть не только серьезным, но и интересным.

Одним из популярных и полезных инструментов для визуализации и анализа молекулярного моделирования является библиотека nglview, написанная на Python. Она представляет собой интерактивный виджет IPython/Jupyter, который позволяет визуализировать молекулярную структуру и траектории движения атомов.

Этот учебник поможет вам легко создать yolov4 в облаке с включенным графическим процессором, чтобы вы могли выполнять обнаружение объектов за миллисекунды!

Диагностика портов коммутатора DLink DGS-1210.

Привет, Хабр! Около полугода назад я наткнулся на статью с практически аналогичным названием. Сама идея мне показалась интересной и захотелось сделать нечто похожее только с использованием компьютерного зрения.

Всем, кому интересно как мне удалось это реализовать и с какими трудностями пришлось столкнуться в процессе разработки — добро пожаловать под кат!

Блокчейн — децентрализованная база данных, хранящая информацию о всех операциях в виде цепи блоков. Особенностью сети является то, что записи находятся не на одном сервере, а на сотнях, из-за чего незаметно подделать их или удалить невозможно. Блокчейн — надежная и безопасная технология, которую можно использовать для обмена данными, деньгами и даже документами.

Всем привет! Я занимаюсь NLP в сфере Data Science и хочу поделиться результатами разработки Telegram-бота, у которого под капотом уже 15 нейросетей. Речь идёт о TurboText_bot. Он будет полезен всем, кто причастен к созданию контента. К таким можно отнести блогеров, журналистов, копирайтеров и многих других специалистов.. Даже бабушек у подъезда, ведь бот способен генерировать и обрабатывать новости.

Что удалось реализовать?

Каждый, кто слышит словосочетание "язык программирования", наверняка представляет себе код или скрипт, который выполняет строгий порядок действий для решения сложной технической задачи. Если спросить прохожего, для каких целей используются языки программирования, первое, что придет ему на ум - разработка, а любой гуманитарий скажет, что это скучно и совершенно не интересно. Однако, мне хотелось бы развеять эти стереотипы. Учитывая современные тенденции роста научно-технического прогресса, важно отметить, что программирование пересало быть чисто "техническим" инструментом. Сегодня оно позволяет не только создавать алгоритмы для управления техникой, но и делать научные открытия, например в биологии. Понять, как устроена биоинжереная машина внутри наших клеток, какие функции выполняеет каждый отдельно взятый ген, какие гены ответственны за наши болезни, как вирусы и бактерии влияют на нас на молекулярном уровне, как создать новый фармацевтический препарат и множество других вопросов, позволяет программирование.

Python - высокоуровневый язык программирования, который широко применяется в самых разных сферах деятельности: в разработке, в тестировании, в администровании, в анализе данных, в моделировании, а также в науке. Широкое распространение он получил не только, благодаря своей простоте и лаконичности, но и в силу своей модульности, возможности интегрироваться с другими языками программирования и наличия большого количества пакетов для анализа больших данных и научных расчетов.

Всем привет!

Небольшая статья о нахождении оптимального маршрута

Рендерим спрайты как в Doom/Heretic/Hexen.

В рамках проекта цифровой модернизации для одного из наших клиентов возникла задача миграции данных из одной модели хранения в другую. Для тестирования такого решения мы обратились к BDD практикам и виртуализации зависимостей с помощью контейнеров. В данном посте мы рассмотрим как можно организовать тестирование подобного решения с помощью pytest-bdd и testcontainers на python.