Снова привет!
Мы – @cbmw и @AndreyErmilov, часть команды разработки «Рамблер/Медиа» (портал «Рамблер»). И это вторая часть наших размышлений по поводу сравнения Python и Rust (первая часть).
В этой части мы затронем многопоточность, асинхронность, функциональную парадигму и попробуем сделать некоторые заключения, которые мы для себя определили.
Совсем недавно закончилось ежегодное международное соревнование AI Journey, организатором которого является Сбер. В этот раз нам была предоставлена возможность решать несколько задач: Digital Петр: распознавание рукописей Петра I, NoFloodWithAI: паводки на реке Амур и AI 4 Humanities: ruGPT-3. Наша команда приняла участие в решении задачи "Digital Петр: распознавание рукописей Петра I" и заняла первое место.
Примерно с начала декабря провожу эксперимент по продвижению (если угодно - хайпу) в Твиттере своего бота. Результаты мне нравятся. Возможно кому будет интересно как почти при нулевом бюджете сделать эффективную рекламную кампанию в сети. Скриншоты, статистика, части кода и рассказы ниже.
По моему мнению реклама в сети скоро будет активно осваивать короткие звуковые споты. Всё чаще люди начинают слушать интернет, а не только его смотреть. Интернет-радио, Spotify, iTunes и множество других служб для "прослушки" сети очень быстро внедряются в массовое употреблением. Даже Твиттер вывел на рынок звуковые твитты. Росту значения звука способствует и рост числа индивидуальных устройств для прослушивания - наушники стали обыденным явлением и значит звуковая реклама может быть индивидуализирована и подана отдельному человеку в зависимости от его предпочтений как и традиционная контекстная реклама.
Привет!
В этой статье поговорим о генеративно-состязательных сетях, о том, как научить нейросеть генерировать тени на изображении и какие хитрости можно применить для создания более правильных теней.
Ну что, погнали?
Я уже лет 10 пишу код на питоне, и последние 2.5 года стабильно работал на американскую компанию. Наверно, многим знакома история, когда ты кодишь-кодишь, вроде всё неплохо, и внезапно ты - самый знающий и опытный в команде и добро пожаловать в тим лиды. Астрологи объявили неделю менеджмента, количество кода снизилось на 100%.
Попробовав себя менеджером, я понял, что я дебил (как менеджер), и начал искать другую работу. Ребятушки, я офигел от того, насколько разный подход у компаний к найму. И мне кажется, я нашёл кое-что интересное, а если точнее - самый логичный и организованный процесс найма, что я видел.
Мощные инструменты опасны. Вы могли облегчить свою жизнь, но запомните мои слова, они вскоре вернутся, чтобы преследовать вас.
Продолжение перевода про архитектуру TABNet. Первая часть здесь
Мы предложили TabNet, новую архитектуру глубокого обучения для табличного обучения. TabNet использует механизм последовательного улучшения выбора подмножества семантически значимых функций для обработки на каждом этапе принятия решения. Выбор функций на основе экземпляров обеспечивает эффективное обучение, поскольку возможности модели полностью используются для наиболее важных (предсказательных) функций, а также дает возможность принимать более интерпретируемые решения с помощью визуализации масок выбора. Мы демонстрируем, что TabNet превосходит предыдущую работу с табличными наборами данных из разных доменов. Наконец, мы демонстрируем значительные преимущества предварительной тренировки без учителя для быстрой адаптации и повышения производительности.
Часто приходится слышать, что скриптовому языку Tcl не хватает поддержки объектно-ориентированного стиля программирования. Сам я до последнего времени мало прибегал к объектно-ориентированному программированию (ООП), тем более в среде Tcl. Но за Tcl стало обидно. Я решил разобраться. И оказалось, что практически с момента появления Tcl, появилась и возможность объектно-ориентированного программирования в его среде. Всё «неудобство» заключалось в необходимости подключить пакет с поддержкой ООП. А таких пакетом было и есть несколько, как говорится на любой вкус. Это и Incr Tcl, Snit и XoTcl.
Это система архивирования TANGO, позволяет сохранять данные полученные с устройств в системе TANGO.
Здесь будет описана работа с Linux (TangoBox 9.3 на основе Ubuntu 18.04), это уже готовая система где все настроено.
У меня ушло ~ 2 недели чтобы разобраться в архитектуре и написать свои скрипты для python под это дело.
Позволяет хранить историю показаний Вашего оборудования.
Всем привет! В этом году компания Sibur Digital вновь проводила крупный (по сравнению с другими российскими) чемпионат по анализу данных. Мы с другом в нём участвовали и хотели бы поделиться с читателями Хабра своим решением и опытом, полученным от участия. Конечно вряд ли мы Америку откроем этой статьей, но какой-нибудь новичок в соревнованиях по АД точно сможет почерпнуть для себя что-то полезное.
TabNet – новая высокопроизводительная каноническая архитектура глубокого обучения на основе табличных данных. TabNet использует последовательные оценки выбора функций, которые следует использовать на каждом этапе принятия решения. Это обеспечивает интерпретируемость и эффективность процесса обучения, поскольку способность к обучению определяется более релевантными функциями (наиболее адекватными, согласно рассматриваемым оценкам выбора решения). Показано, что TabNet превосходит другие варианты архитектуры нейронной сети и дерева решений по широкому диапазону табличных наборов скалярных данных при интерпретации атрибутов их влияния на производительность, что ведет к пониманию поведения общей модели.
Привет! Мы – часть команды разработки «Рамблер/Медиа» (портал «Рамблер»). На протяжении трех лет мы поддерживаем и развиваем несколько больших python-приложений. Чуть больше года назад перед нами встала задача написать еще одно большое приложение – API к основному хранилищу новостей, и мы сделали это на Rust.
В статье мы расскажем о том, что заставило нас отойти от привычного стека технологий, и покажем, какие плюсы по сравнению с Python есть у Rust.
Мы не ответим на вопрос, почему выбор пал именно на Rust, а не Go, например, или на какой-либо другой язык. Также мы не будем сравнивать производительность Python- и Rust-приложений – эти темы достойны отдельного обсуждения.
