Введение

 from pylab import*
import scaleogram as scg
axes = scg.plot_wav('cmor1-1.5', figsize=(14,3))
show()

Для всех хабравчан, у которых возникло ощущение дежавю: Написать этот пост меня побудили статья "Введение в Python" и комментарии к ней. К сожалению, качество этого "введения" кхм… не будем о грустном. Но ещё грустнее было наблюдать склоки в комментариях, из разряда "C++ быстрее Python", "Rust ещё быстрее C++", "Python не нужен" и т.д. Удивительно, что не вспомнили Ruby!

Как сказал Бьярн Страуструп,

«Есть всего два типа языков программирования: те, на которые люди всё время ругаются, и те, которые никто не использует».

Добро пожаловать под кат всем, кто хотел бы познакомиться с Python, не опускаясь при этом до грязных ругательств!

1. Что такое шифрование;
2. Чем отличается симметричное шифрование от асимметричного;
3. В каком случае эффективнее применять симметричное, а в каких асимметричное шифрование;
4. Что такое хеш данных и для чего он используется в шифровании;

Подборка датасетов для машинного обучения:

• Данные смертей и сражений из игры престолов — этот набор данных объединяет три источника данных, каждый из которых основан на информации из серии книг.
• Глобальная база данных терроризма — Более 180 000 террористических атак по всему миру, 1970-2017.
• Биткойн, исторические данные — данные биткойнов с интервалом в 1 минуту с избранных бирж, январь 2012 г. — март 2019 г.

Предисловие

Подготовка

import vk_api
from vk_api.utils import get_random_id
from vk_api.bot_longpoll import VkBotLongPoll, VkBotEventType
import pymysql.cursors
import requests

def get_connection():
    connection = pymysql.connect(host='you_host',
                                 user='you_user',
                                 password='you_password',
                                 db='you_db'
                                 charset='utf8mb4',
                                 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
    return connection

Часть 1
Часть 3

Переходим от данных к результатам, не покидая рамки своего компьютера

Стек изображений небольшой зоны в Словении, и карта с классифицированным покровом земли, полученная, используя методы, описанные в статье.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Land Cover Classification with eo-learn: Part 1" автора Matic Lubej.

Часть 2
Часть 3

Предисловие

Примерно полгода назад был сделан первый коммит в репозиторий eo-learn на GitHub. Сегодня, eo-learn превратился в замечательную библиотеку с открытым исходным кодом, готовую для использования кем угодно, кто заинтересован в данных EO (Earth Observation — пр. пер.). Все в команде Sinergise ожидали момента перехода от этапа построения необходимых инструментов, к этапу их использования для машинного обучения. Пришло время представить вам серию статей, касающихся классификации покрова земли используя eo-learn

Введение

Что нам понадобится?

• Python начиная с версии 2.7 (Весь код тестировался на версии 2.7.16 и 3.7.3)
• Модуль PyMySQL
• Модуль vk_api
• Модуль requests
• Группа Вконтакте (Внимание! Бот будет работать именно со стороны группы, а не стороны аккаунта человека)
• База данных (включая данные о пользователе и т.д)

Подключение

import vk_api
from vk_api.utils import get_random_id
from vk_api.bot_longpoll import VkBotLongPoll, VkBotEventType
import pymysql.cursors
import requests

Подключение базы данных

def get_connection():
    connection = pymysql.connect(host='you_host',
                                 user='you_user',
                                 password='you_password',
                                 db='you_db'
                                 charset='utf8mb4',
                                 cursorclass=mymysql.cursors.DictCursor)
    return connection

Что такое MuseNet

Все привыкли считать телеграм надежной и безопасной средой для передачи сообщений любого сорта. Однако, под капотом у него крутится совершенно обычная комбинация а- и симметричного шифрований, а это ведь совсем не интересно. Да и в конце концов, зачем вообще явно доверять свои сообщения третьей стороне?

TL;DR — изобретаем приватный скрытый канал через блокирования пользователями друг друга.

Материал, описанный ниже, является результатом совместной работы с преподавателями ТУ Ильменау в рамках местного курсового проекта (Advanced Research Project). Опыт интересный, но и не лишенный определенных сложностей. Делали мы этот проект (и ещё один) вместе с моей тогда ещё невестой — да, так вот нам повезло и учиться вместе, и поехать на стажировку в Германию. По правде сказать, эту часть работы делала в большей степени именно она, но популяризировать эту тему хочется мне.

Итак, однажды мы назначили встречу, чтобы выбрать тему научной работы...