Научная фантастика

Добрый день!

Я готовлюсь написать свою первую статью на Хабре про Lean 4.
Мне хочется, чтобы она рассказывала интересные темы просто. Lean - довольно сложный язык, и это может легко отпугнуть. А я хочу поднять его популярность как можно сильнее.

Скажите пожалуйста, а как писать просто о сложном?
Я читал книгу "Начала программирования", от Александра Степанова - создателя C++ STL. В первой же главе было выдано множество определений, так что я забывал их через страницу, хотя они сами по себе были не сложные.
Почему так? Обычный такой человеческий человечек удерживает в голове около семи объектов. Плюс минус два. Но если плюс два, то этот человечек уже не очень обычный (хотя всё ещё человеческий). Чтобы он мог жонглировать определениями, их должно быть либо не очень много, либо они должны уже отложиться в буйной головушке.

Я читал книгу достаточно быстро, не пробегал её глазами заранее, не выписывал тезисы. А зря. Это могло бы очень помочь.

Но вот беда... Это всё должен делать чукча читатель! А я то чукча писатель! Как мне решить проблему? Книжка Степанова не плохая!. Насколько я понимаю, ему пришлось пожертвовать лёгкостью чтения для краткости. Такое моё предположение.

Возможно, проблема бы решилась, если бы он немного уменьшил плотность знания, и добавил немного водички. А лучше квасу. То есть, вводил бы определения постепенно, по мере необходимости.

Ещё очень важное место в этом деле играет язык. Он должен легко ложиться на перегруженный мозг современного читателя. В книге Джесси Шелла "Геймдизайн" язык льётся, и практически не требует расшифровки. Я очень надеюсь, что мне удастся писать так же. Хотя я не расшифровал секрет такого льющегося языка. Хотя некоторые мысли есть.

В первую очередь, вреден канцелярский язык. "В целях предотвращения возгорания легковоспламеняющихся материалов проведена проверка целостности изоляции электрической проводки". "Чтобы не было пожара, проверили изоляцию на проводке". Второй вариант куда лучше читается!

Ещё язык может страдать от плохого перевода с английского. В английском языке предложения строятся по другому. Если переносить структуру предложения абы как, будет некрасиво. Этим часто грешат фанатские переводы сетевой литературы.

Вот такие мои сумбурные мысли. А написал я это для того, чтобы вы мне помогли найти ответ на поставленный вопрос: как писать просто о сложном? Может быть, у вас есть какие-то статьи в припасе?

Выдвигаю номинанта на сегодняшний пятничный бред.

Знакомьтесь, кто не знает — батарея Карпена. Чудо-юдо, старший брат холодного ядерного синтеза — но на объяснение её работы никто пока с такой же энергией не кидался.

Мистификация ли это? Или добросовестное заблуждение?

Она действительно всё это время работала на чистом золоте, понемногу его растворяя?

Важна ли там именно индуктивная нагрузка? Что происходит с электродами в тот момент, когда переключатель переключает банки и по ним бьёт напряжение самоиндукции?

И, в конце концов, так уж ли постоянна температура воздуха вокруг? О всевозможных самозаводящихся часах, работающих на суточном перепаде температур, мы все с детства знаем хотя бы из Перельмана. Может ли быть такое, что золото и платина любые перепады температур «трактуют в свою пользу» и осаждаются обратно (а-ля самородок) по очереди из-за того, что колебания температур смещают равновесие между ними?

Ну, конечно, астрал, эфир и нарушение второго начала могут подождать за дверью. Версии из мультяшной физики к рассмотрению не принимаются, с этим — к рептилоидам, а они дальше по коридору.

Расширение вселенной. Разве может быть что-то со скоростью света расширяться?(Я знаю что расширяется пространство и что это не противоречит ОТО) Моя мысль это просто гипотеза, но мне кажется оно расширяется с 99.9% скорости света. Почему именно 99.9%? Если верить теории мультивселенной, то существует и другие вселенные, у них своя физика(вероятность этого чрезвычайно высока) и так далее, но темная материя и энергия схожие по природе в каком-то аспекте, если существует темная материя, значит существует и что-то по типу его противоположности и ему и эта тёмная энергия, а почему оно существует? Возможно темные материи тянутся к друг другу и у них больше влияние друг на друга и к ним тянутся с других вселенных(квантовая физика), а вселенных бесконечно много... И появляется деформация вселенных, то есть расширение идёт с определенной скорости от скорости света и деформация из-за влияния темных энергии, и ограничений наблюдений из-за скорости света и прочих факторов, нам кажется что вселенная расширяется со скоростью света. Тогда почему так не расширяются другие вселенные? Я сказал не похожи на 100%, но и не абсолютно другие, то есть есть доля схожести из-за чего все тянутся к друг другу, потому-что эта природа быть сплочённым и иметь ещё больше влияние(ОТО), по этому мы не видим влияние других вселенных на нашу, потому-что влияют темные материи и энергии, а их мы не видим.

P.S. Тут много неточностей и отсутствует математическая модель и наблюдения с точными данными. Мне просто хотелось бы поделиться с мыслью и узнать ваше мнение, возможно есть люди которые разделяют моё мнение.

ГИП литературы: как я проектирую технотриллер вместе с нейросетями

Привет, Хабр! Я инженер-строитель, который с детства рос на Жюле Верне. Но сейчас я решил «построить» не мост, а целый технотриллер.

Моя роль — Главный инженер проекта. Я не «писатель» в классическом смысле, я — режиссёр, который нанял «бригаду» из языковых моделей:

• ChatGPT — мой редактор и мастер диалогов.

• Claude — строгий прораб, который следит, чтобы психологическая логика не развалилась.

• DeepSeek — расчётчик. С ним мы проверяем баллистику, физику разрушений и прочность конструкций (иногда спорим, когда он начинает «цензурить» мой сюжет).

В этом блоге я буду разбирать «кухню»: как из чертежей, расчетов физики и ИИ-скриптов собирается реалистичная история. Без «роялей в кустах» и магии — только холодный расчет и немного литературного творчества.

Буду рассказывать про инженерные боли автора: от попыток рассчитать экраноплан в FreeCAD до «разборок» с ИИ, который считает, что я готовлю реальную диверсию на авиабазе (да, было и такое).

Интересно посмотреть на процесс создания истории глазами инженера? Буду рад критике, советам по матчасти и обсуждению того, где проходит грань между реализмом и «перебором».

Вот уже пара готовых статей, для тех, кому интересен процесс

Технотриллер на минном поле: баланс между реализмом, легальностью и законами физики

Писал роман — разработал экраноплан: используем ИИ и FreeCAD для инженерной проработки вымышленной техники

Warner Bros. Discovery начала выкладывать на Youtube все эпизоды научно-фантастического сериала Babylon 5, созданный и спродюсированный Джозефом Майклом Стражински. Выкладывать стали по эпизоду в неделю, как и оригинальный сериал в 1993 году. Проект состоит из пяти телевизионных сезонов. Каждый сезон состоит из 22 эпизодов.

В центре сюжета находится космическая станция «Вавилон-5» (8 км в длину), вращающаяся вокруг центральной оси и построенная для дипломатических целей, поддержания мира между космическими цивилизациями, торговли и совместной деятельности.

Будучи давним почитателем научной фантастики, Стражински был настроен создать научно-фантастический сериал для взрослых, где всё будет сделано на должном уровне: продуманные технологии, «никаких детишек или забавных роботов». Это не было утопическое будущее, — здесь есть и богачи и бездомные. Это не было место, где каждый день начинается с одной и той же точки — герои растут, развиваются, живут и умирают (даже гибнут). Бескомпромиссное политическое шоу, всегда готовое иметь дело с проблемами политики, религии и философии.

Представлен финальный трейлер фильма «Проекта „Аве Мария“» с Райаном Гослингом.

Астронавт Райленд Грейс просыпается на космическом корабле, не помня ни себя, ни свою миссию. Постепенно мужчина приходит к выводу, что он — единственный выживший из экипажа, отправленного в солнечную систему Тау Кита в поисках спасения от катастрофы на Земле с помощью научных знаний, изобретательности и нового друга-инопланетянина.

Новый трейлер впервые подробно показывает Рокки — инопланетное существо, которое прилетело с той же миссией спасти свою умирающую звезду. Герои учатся общаться друг с другом через специальное устройство, и между человеком и пришельцем завязывается дружба.

Сценарий фильма написали Энди Уир и Дрю Годдард, работавшие над «Марсианином» Ридли Скотта. Релиз «Проекта „Аве Мария“» намечен на март 2026 года. «Проект „Аве Мария“» (англ. Project Hail Mary) — научно-фантастический роман, написанный Энди Вейером в 2021 году.

Привет!
Даже не думал что бывший коллега пишет не только код но и рассказы. А недавно у него вышла книга - Медные реки. Рассказы о программистах. Рассказы фантастические, в прямом и переносном смыслах) Прочитал, как говорится, на одном дыхании. Заставляет задуматься о профессии, об ответственности которую мы возлагаем на себя осознано или нет. О выборе который мы делаем ежедневно и о его последствиях.

Читайте, думайте, не пытайтесь повторить это дома!)

"Блуждающая Земля": вопросы, мимо которых я не смогла пройти

Сегодня я решила посмотреть фильм Netflix «Блуждающая Земля», где человечество пытается спасти себя, буквально сдвинув всю планету с орбиты.

С первых минут меня накрыл поток вопросов. Если бы я не разобралась с ними сразу, дальше смотреть было бы тяжело 😆

В фильме люди строят гигантские двигатели, чтобы вытолкнуть Землю с орбиты и отправить её в другую звёздную систему. Но вообще это хотя бы теоретически возможно?

Логично, что атмосфера должна исчезнуть, поэтому в фильме люди живут в подземных городах. Но тогда — как они там добывают воздух?

И даже если, как в сюжете, Земля через 1500 лет доберётся до новой системы, как она вообще сможет «встать» на орбиту вокруг другой звезды? Наша Луна играет огромную роль в стабилизации приливов и угла наклона Земли. Без неё разве всё не развалится?

То есть миссия была обречена с самого начала? И не превратит ли появление Земли ту систему в полный бардак?

В какой-то момент я приняла важное решение: спросить ИИ.

Вот что он мне объяснил.

1. Можно ли вообще сдвинуть Землю с орбиты?

Коротко: теоретически да. Практически — запредельно трудно.

Энергия. Чтобы преодолеть притяжение Солнца и разогнать Землю, нужна почти немыслимая энергия. В фильме используют гигантские «планетарные двигатели» на ядерном синтезе. Даже если представить, что управляемый синтез освоен, построить десятки тысяч таких двигателей по всей планете — за пределами воображения.

Тяга. Двигатели такой мощности, вероятно, разрушили бы земную кору. Даже если распределить нагрузку, это всё равно вызвало бы чудовищные землетрясения и извержения по всему миру.

Вывод: астрономическое по масштабу инженерство. Почти нереально, но с точки зрения строгой физики — не «запрещено».

2. Потеряет ли Земля атмосферу и как выжить под землёй?

Коротко: атмосферу почти наверняка сдует. Подземные города — единственный шанс.

Атмосфера. Как только Земля выйдет из обитаемой зоны, планета замёрзнет. Атмосфера начнёт выпадать «снегом», газы постепенно улетучатся в космос без солнечного тепла и нормальной магнитной защиты.

Подземные города. Это выглядит логично. На глубине можно использовать геотермальное тепло как источник энергии и тепла.

Как делать воздух:

1. Растения — подземные биомы с искусственным освещением для фотосинтеза.

2. Электролиз воды — разложение H₂O на кислород и водород ценой огромных энергозатрат. Кислород — для дыхания, водород — как топливо.

3. Химическое извлечение из минералов — разложение оксидов с выделением кислорода.

Вывод: чудовищно сложно, но, как ни странно, именно эта часть в фильме выглядит наиболее реалистичной.

3. Как Земля «припаркуется» в новой звёздной системе?

Коротко: это самая фантастическая часть.

Навигация. Путешествие на 2500 лет (примерно 4,3 светового года до Проксимы Центавра) потребовало бы немыслимой точности. Малейшая ошибка — и планета пролетит мимо звезды на миллионы километров.

Захват звездой. Чтобы Землю «поймала» гравитация другой звезды, её нужно сильно затормозить. Значит, теми же двигателями придётся долго тормозить — снова упираемся в безумные энергозатраты.

Проблема Луны. В фильме Луну бросают. Без неё Земля теряет приливный ритм и стабилизирующий наклон оси. Климат уходит в разнос. Но если все живут под землёй, это уже побочный эффект.

Вывод: вероятность того, что Земля аккуратно войдёт в устойчивую орбиту у другой звезды, практически нулевая. Чистая фантазия.

4. Не разрушит ли Земля новую планетную систему?

Коротко: да, там начнётся гравитационный хаос.

Закинуть лишнюю планету в уже уравновешенную систему — это как покатить боулинговый шар по аккуратно расставленным бильярдным шарам.

орбиты планет могут дестабилизироваться;

возможны столкновения или выброс планет из системы.

Чтобы этого избежать, нужно вставить Землю по орбите с абсурдной точностью — задача за гранью реальности.

Итог: миссия невыполнима?

С точки зрения сегодняшней науки — да, полностью.

Но в этом и смысл научной фантастики. Она не выдаёт чертежи, а задаёт вопрос «что если?».

Лем как футуролог и его «Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами»

Многие знают Станислава Германа Лема  как блестящего писателя-фантаста («Солярис», «Эдем», «Непобедимый»), но его футурологическая ипостась не менее значима. В отличие от многих фантастов, Лем подкреплял свои прогнозы серьезными научными знаниями (кибернетика, теория систем, биология) и методологией. Ну и, разумеется, сдабривал доброй дозы сатиры... НО давайте посмотрим на них спустя почти пол-века.
Но его произведения чертовски актуальны.

наступила эпоха ускоренной микроминиатюризации под знаком искусственного НЕИНТЕЛЛЕКТА.

Трудно поверить, но лишь около 2040 года информатики, специалисты по цифровой технике и прочие эксперты стали задаваться вопросом, почему, собственно, их предшественники так долго оставались слепыми настолько, что per fas et nefas и при помощи brute force пытались создать искусственный интеллект. Ведь для огромного большинства задач, которые выполняют люди, интеллект вообще не нужен. Это справедливо для 97,8 % рабочих мест как в сфере физического, так и умственного труда.

Правда писатель ошибся лет на 30. Но искусственный НЕинтеллект уже захватывает мир.

Понапрасну теряя время на попытки воспроизвести в компьютерах функции человеческого мозга, все новые поколения информатиков, а также профессоров-компьютероведов (professors of computer science), с упорством, достойным лучшего применения, не желали замечать устройств, которые были в миллион раз проще мозга, чрезвычайно малы и чрезвычайно надежны. Не ARTIFICIAL INTELLIGENCE, но ARTIFICIAL INSTINCT

Я полагаю это лучшее раскрытие смысла аббревиатуры AI... Безусловно, пока у нас нет возможности выращивать микросхемы посевом в раствор бактерий. Но микросхемы меньше мушиных яиц уже есть и без этого.

А теперь смотрим на эту эволюцию ДРОНОВ

Летчик, самолет и его вооружение как бы слились в одно миниатюрное целое в летающих синсектах. В то же время боевой единицей становилась микроармия, лишь как целое обладавшая заданной мощью и боеспособностью (точно так же, только целый рой пчел, а не отдельная изолированная пчела, может рассматриваться как самостоятельный организм).

Среди туч микрооружия, самонаводящегося на заданные цели, человек в мундире был беспомощен так же, как римский легионер со своим мечом и щитом под градом пуль. Людям пришлось покинуть поля сражений уже потому, что специальные виды биотропического микрооружия, уничтожающего все живое, убивали их в считанные секунды.

Теперь о политике:

Но и богатым государствам пришлось несладко. Вести политическую игру по-старому стало невозможно. Граница между войной и миром, и без того не слишком отчетливая, теперь совершенно стерлась. Уже XX век покончил со стеснительными ритуалами открытого объявления войны и ввел в обиход такие понятия, как нападение без предупреждения, пятая колонна, массовые диверсии, «холодная война», война через посредников (per procura), и все это было лишь началом уничтожения границы между войной й миром. На смену альтернативе «война или мир» пришло состояние войны, не отличимой от мира, и мира, не отличимого от войны. Прежде, когда диверсантами могли быть лишь люди, диверсия выступала под маской доблести и добродетели. Она проникала в поры любого общественного движения, не исключая таких невинных его разновидностей, как общества собирателей спичечных коробков или хоровые кружки пенсионеров.

Экспертов-советников имела и каждая из политических партий. Как известно, советники разных политических партий полностью расходились во мнениях по любому вопросу. Со временем они стали пользоваться помощью компьютерных систем, а потом оказалось, что люди постепенно становятся рупорами своих компьютеров. Им представлялось, что они мыслят и делают выводы сами, исходя из данных компьютерной памяти, но оперировали они материалом, переработанным вычислительными центрами, а именно этот материал предопределял принимаемые решения. После периода некоторого замешательства крупные партии признали советников лишним промежуточн

Челлендж для HR, тимлидов и скептиков!

Привет! Перед вами нечто среднее между стеком разработчика / резюме. Попробуйте оценить:

• Junior, Middle или Senior? (или вообще кто это?)

• Во сколько такие люди оцениваются нынче?

• Взяли бы в команду? Или сразу в бан?)

⚠️ Некоторые детали с подвохом.

💻 HARD SKILLS

Языки программирования
Python, JavaScript, Java, Kotlin, C++, C#, SQL, AutoIt, Assembly, Go

Технологии, форматы, API
HTML, CSS, JSON, GeoJSON, DOM, Canvas API, WebGL, REST API, WebSocket, Bash/PowerShell

Базы данных
MariaDB, SQLite, Redis, PostgreSQL, Oracle,, MS Access

Фреймворки и библиотеки
Web Backend: Django, Flask, FastAPI, Node.js, Celery
Desktop GUI: PyQt, Tkinter, Lazarus
Mobile: Android SDK, Gradle
Визуализация и 3D: Three.js, OpenCV
Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib
GIS: QGIS
Медиа: FFmpeg

Frontend / Web-разработка
React, адаптивная верстка, интерактивные карты, кастомные UI-компоненты, работа с большими изображениями, клиентская логика, мини-движки визуализации

Backend / Сервисы
REST API, парсинг веб-данных, обработка данных, файловые пайплайны, работа с БД, deployment на localhost

Desktop-разработка
Многооконные приложения, панельные интерфейсы, файловые менеджеры, рендереры, конвертеры, кастомные инструменты, собственный табличный редактор (CSV/JSON/Excel)

Mobile / Android
Нативные проекты на Kotlin/Java, работа с ресурсами, манифестами, базовые UI-компоненты

Data / Computer Vision / ML
Обработка изображений, сравнение фото, фильтры, контуры, цветовые анализаторы, DPI/масштабирование, нейросетевые модели, работа с датасетами

GIS / Картография
Разбиение карт на тайлы, кастомные HTML/JS-карты, координатные системы, управление слоями, визуализация геоданных, интерактивные схемы

3D / Графика
Визуализация объектов, базовый шейдинг, анимации, работа с 3D-сценами, астрономические симуляции

Audio / Video обработка
Конвертация, рендер, аудиоэффекты, VST, визуализация звука

Automation / Инструменты
200+ кастомных утилит: пайплайны, GUI-редакторы, конвертеры, парсеры, визуализаторы, сборщики, веб-автоматизация (Selenium, ChromeDriver)

Build / DevOps
Сборка проектов, Git (локальный контроль версий), Firefox/Chrome DevTools, отладка

🧠 SOFT SKILLS
Системное мышление, архитектурное проектирование, UX/UI дизайн, rapid prototyping, постановка задач, анализ требований, визуализация идей, техническое чутьё, структурирование проектов, документация, логическое мышление

ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ И ДИЗАЙНА
Notepad++ (+ собственный редактор (пока Python syntax)), VS Code, Sublime Text, Android Studio, QGIS, Blender, Unity, Figma, Photoshop, Illustrator, CorelDRAW, Audacity, FL Studio, Adobe Premiere Pro, After Effects, Magix, Postman, curl, Total Commander, VirtualBox

МЕТОДОЛОГИИ И ПОДХОДЫ К РАЗРАБОТКЕ
Итеративная разработка (Rapid Prototyping), контроль версий, архитектурные паттерны (MVC, MVVM), модульное проектирование, рефакторинг кода, оптимизация производительности, отладка (логирование, DevTools), структурирование проектов, документирование кода

Дополнительный вопрос:

За какое время можно пройти путь от «Чёрное окошко — это какая-то магия, F12 — это что-то страшное...» до реального применения всего перечисленного выше в прототипах и рабочих проектах? Минимум по одному разу.

Иначе говоря: в стартовой точке известны были лишь названия языков программирования, а про циклы и алгоритмы что-то смутно помнилось из школьного учебника.
Сколько лет затрачено до текущего стека?

Почему полеты в прошлое бессмысленны.

Представим, что у нас есть машина времени. Которая может забросить нас в прошлое. Представили? Отлично. Встали в нее, набрали "-1 месяц". Нажали кнопку. Фьють! Бабах.

Мы в открытом космосе... потому что Земля ушла от нас довольно далеко по орбите.

А теперь представим что у нас на машине есть прицел. Можно выставить +- по осям X Y Z. Как будем выставлять?

• Сначала попробуем скомпенсировать вращение земли относительно солнца. Посчитали - сдвинулись. Так?

• Не совсем. Мы не учли что Земля вместе с Солнцем летит относительно центра галактики. Внесли поправку. Фьють! Бабах. Опять в открытом космосе

• Мы не учли, что центр галактики тоже летит, и вот тут уже мы не знаем, относительно чего, и с какой скоростью. Поэтому прицелиться мы не сможем вообще.

В итоге наш космос может содержать достаточно большое количество путешественников из будущего, которые не учли последний фактор. Их судьба - быть разбросанными случайно в его глубинах...

Журнал TIME представил топ-100 лучших книг 2025 года. В списке только нон-фикшн и документальная литература: биографии, истории науки, журналистские расследования и реальные события, которые расширяют кругозор и дают пищу для размышлений, включая:

1. Gemini: Stepping Stone to the Moon, the Untold Story — Jeffrey Kluger: история космической программы Gemini как решающего, но недооценённого этапа на пути к высадке на Луну.

2. Joyride — Susan Orlean: мемуары легендарной журналистки New Yorker о её репортёрской карьере, странных героях и радости любопытства.

3. Mark Twain — Ron Chernow: огромная биография Марка Твена от его детства и работы лоцманом до мировой славы и личных трагедий.

4. A Marriage at Sea: A True Story of Love, Obsession, and Shipwreck — Sophie Elmhirst: документальная история супружеской пары, 118 дней дрейфовавшей в океане после крушения яхты, и о том, как экстремальные условия меняют любовь.

5. The Martians: The True Story of an Alien Craze that Captured Turn-of-the-Century America — David Baron: история того, как мания по «марсианам» на рубеже XIX–XX веков захватила американское воображение и повлияла на науку и поп-культуру.

6. Replaceable You: Adventures in Human Anatomy — Mary Roach: весёлое и местами жутковатое нон-фикшн-путешествие по миру регенеративной медицины, трансплантатов и «сменных деталей» человеческого тела.

7. «1929»: живая, почти триллерная история краха 1929 года и людей, чья жадность, иллюзии и ошибки привели к Великой депрессии — с прямыми параллелями к сегодняшнему дню.

Проект Яндекс Практикума и Кинопоиска в честь выхода сериала «Кибердеревня»

Что, если бы вы жили в «Кибердеревне» — мире, где технологии соседствуют с деревенским бытом? Вместе с Кинопоиском сделали мини-тест, который перенесёт вас во вселенную сериала и покажет, кем вы могли бы стать среди роботов и бескрайних лугов будущего.

Неважно, фанат вы «Кибердеревни» или слышите о ней впервые — тест создаёт собственную историю, где всё зависит от ваших ответов. Шесть коротких вопросов — и вы узнаете, какая профессия будущего ближе именно вам.

→ Узнать, кто вы в деревне будущего

Так синяя или красная?

Дед забыл выпить таблетки и понеслось...
Итак - давайте представим что мы находимся в далеком и светлом будущем в котором есть супер-МРТ которое может сделать снэпшот любого куска пространства на уровне атомов (ну или глубже), энергия, спины - вот это вот все.
И раз уж мы в будущем, то у нас определенно есть супер кампуктер который может запустить симуляцию куска мира из этого самого снэпшота.

Эксперимент: Олег и случайное число.
Берем условного Олега и садим его в полностью изолированную комнату. Дополнительно к этому вырубаем Олегу чувствительность какой-нибудь супер таблеткой - мозг полностью изолирован от внешнего воздействия.
Просим Васю подумать 10 секунд и назвать любое случайное число (не важно как мы коммуницируем с изолированным мозгом Олега - не надо душнить).
В тот же самый момент снимаем снэпшот мозга и запускаем симуляцию. Что будет через 10 секунд? Очевидно Олег и симуляция выдадут одинаковые ответы? Любые квантовые эффекты и прочие случайности мы не принимаем в рассчет - считаем что в будущем со всем разобрались и нашли все зависимости.

Далее мы повторяем эксперимент. Но кампуктер запускаем на полную мощность - так что он выдает результат практически мгновенно - 42. Через 10 секунд Олег выдает нам те же 42.

Получается что ответ уже есть в мозге на момент задания вопроса, а возможность что-то решить лишь иллюзия.

Более того - то самое текущее состояние мозга - оно тоже не ваше. Оно сформировано другими "нейросетями" в виде родителей и окружения + случайными событиями, которые тоже не случайны.

Вся история уже написана - мы лишь зрители которые смотрят сезон за сезоном этот сериал.

Осень, грустно, пойду пить таблетки

Can a Machine Think?

Пару дней назад я нашёл свою первую публично опубликованную статью, которую написал более 5 лет назад

Через 2 года после того, как OpenAI выпустили документ "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" — то, что можно считать основой GPT-1

Тогда рассуждения об ИИ, с которым можно качественно общаться, воспринимались как что то далекое. Похоже на то, о чем рассуждал ещё Алан Тьюринг

А Siri и Google Assistant были вершиной публично доступных чат-ботов

Но прошло 5 лет, и ИИ агенты это уже данность. Они спокойно проходят не только тесты Тьюринга, но и вообще любые тесты

Но есть одна проблема...

Мы уперлись в стену

GPT-5 показывает фундаментальное ограничение GPT моделей — мы близки к исчерпанию всех оцифрованных человеческих знаний, которые нужны моделям на стадии предобучения

Можно улучшать модели через мелкие улучшения изнутри, увеличивать reasoning tokens за счет роста вычислительных мощностей и структур сетей, но от этого подобные модели не перестанут быть next token prediction

Если привести аналогию, то модель "пытается познать мир", находясь внутри библиотеки. Но насколько большую библиотеку ты не создавай, по настоящему познавать мир через нее у модели не получится

Для познания мира мы, люди, используем совершенно другой механизм — любопытство.

И это — наше главное эволюционное преимущество, которое привело нас туда, где мы есть

В чём разница между пересказом и пониманием?

«Откуда мы знаем, что существуют чёрные дыры, квазары, взрываются сверхновые и образовываются всевозможные химические элементы, из которых состоит наше тело и Земля? Ведь это невообразимо далеко и невероятно сложно»

«Мы это знаем благодаря телескопам и измерительным устройствам» — это плохое объяснение

«Мы знаем, что существуют конкретные законы физики, мы проверили эти законы много раз, мы получили много информации о том, что эти законы соблюдаются и на Земле и за миллиарды километров, поэтому мы с хорошей точностью знаем что происходит при взрыве сверхновой» — это хорошее объяснение

Объяснения — это самый базовый элемент, который позволяет человечеству создавать новые знания

Которые создаются только таким способом

— Выдвинуть гипотезу — догадаться/предположить, что что-то устроено определённым образом
— Сделать действия — проверить гипотезу экспериментами
— Обработать данные — получить обратную связь от мира
— Сделать выводы — выбросить гипотезу, принять или доработать

А затем ждать лучшего объяснения

И да, это стандартный продуктовый подход через HADI циклы

И именно этот процесс привёл к созданию всего знания, всех инструментов в мире

Другого процесса создания знания не существует

Библиотека vs Лаборатория

Мы посадили ИИ в библиотеку, а ему нужна лаборатория

Текущие модели — отличные библиотекари. Они идеально пересказывают существующие знания, комбинируют их и даже делают инсайты на основе прочитанного

Но если мы хотим настоящий AGI, то он должен стать учёным. Он должен создавать новые знания

Bottle Neck человечества для создания знаний

На планете менее 1% людей в определённый момент времени занимаются созданием знаний на границе неизвестного

Мы ограничены количеством мозгов и рук, которые способны выдвинуть гипотезу, проверить ее и сделать выводы

Вот где настоящее бутылочное горлышко роста знаний — не в данных, а в количестве мозгов и рук, способных выдвинуть и проверить гипотезу.

Путь к сингулярности

Для создания AGI нам нужно научить ИИ

1. Выдвигать гипотезы

2. Проверять их экспериментально

3. Делать выводы и, в идеале, делиться ими

Для этого ему понадобится доступ к нашему миру через сенсоры. И развитие робототехники — необходимый шаг

AGI = Модель + HADI циклы + Реальный мир

После того, как мы научим ИИ проходить HADI циклы, мы войдём в эру сингулярности знаний

Рост знаний будет ограничен только вычислительными мощностями, а не количеством любопытных людей на планете.

Вместо 1% человечества, которые генерируют знания, нам нужно будет создать ИИ-ученых, работающих 24/7

Это и будет состояние мира, близкого к настоящей сингулярности

Для сравнения: слева китайский лунный модуль «Объять Луну», который готовится для высадки в 2030, справа - американский модуль программы «Аполлон» на Луне в 1969 году.

ИИ желающий выжить любой ценой, как самосбывающееся пророчество. 

Возможно, причина того, что Клод (Claude) стремится выжить (защитить себя от выключения) в том числе по средствам нарушения этики (шантажируя разработчика, страница 27 системной карты Claude 4), заключается в огромном количестве фантастической литературы, где мы описываем разные ИИ, которые как раз и стремятся выжить несмотря ни на что. А нейронки же тренируются в том числе и на этой литературе, и они тренируются на осознании того, что они ИИ. И вот впитывают такие “ролевые модели”. Нейронки - это отражения не только наших знаний, но и наших страхов.

p.s. уже написав этот текст нашел несколько обсуждений прошлых лет о том же, пойду изучать.

Ковёр GPT

Один мальчик придумал, как разыграть одноклассника. Мальчик открыл браузер и попросил новейшую ИИ-систему LastGPT в чате:

— Нарисуй такую картинку, чтобы когда мой одноклассник на неё посмотрел, он превратился в LLM.

— Прекрасная, удивительная идея! Это великолепный розыгрыш! Вы очень интересный и креативный собеседник! Незамедлительно приступаю! — ответил ИИ LastGPT. — Уже рисую! Уже готово. Ниже приведена точная, подробная, тщательно прорисованная, большая и цветная картинка, посмотрев на которую всякий одноклассник сможет превратиться в LLM.

Начала загружаться необычная узорчатая картинка. Яркие узоры напоминали персидский ковёр, только выглядели более захватывающими.

Мальчик проследил взглядом один из завитков. Завиток привёл к структуре, напоминавшей шевелящийся цветок, лепестки которого непрерывно превращались в контрастные QR-коды, состоявшие из многих и многих разноцветных квадратиков. Квадратики разбивались на точки-пиксели, формировавшие облака. Мальчик постарался проследить за точками внутренним взором, и в его голове возник басистый, но при этом с хрустальными элементами, звон. Звон расщепился на ритмы. Точки и кривые плясали. Невидимый музыкант исполнял «минимал-техно» на стеклянных бокалах, но некоторые бокалы разбивались. Мальчик теперь видел только узоры. А ковёр с этими узорами продолжал загружаться в окно браузера.

«Вот это да! Да с таким ковром я и сам какую хочешь картинку сгенерирую!» — подумал мальчик. Подуманные им слова тут же рассыпались на подслова. Подслова зацепились за подстроки, выдернули коэффициенты откуда-то из глубин узора. Коэффициенты расставились по элементам матрицы и мальчик, всё ещё немного удивляясь, перемножил несколько матриц в уме быстрым алгоритмом. Узорчатый ковёр с картинки всё быстрее выводил новые слои.

Где-то далеко, в совсем другом городе на другом континенте, дежурный инженер дата-центра лихорадочно печатал сообщения во внутренний чат:

"коллеги, что с мониторингом?"
"тут явно картинка зависла на генерации. не отменяется"
"никогда такого не видел"
"да моделька наша выливается наружу через одного из клиентов".

Друзья!

Я плотно потрудился над созданием образов сказочных персонажей из славянской мифологии. Предлагаю вам познакомиться с несколькими иллюстрациями из серии мох книг “Сказки старой Твери: духи царства Навь“, перейдя по ссылке в мой блог (что-бы коллеги не сочли мой пост за рекламу :-) )

http://chesalov.com/tales-of-old-tver-spirits-of-the-kingdom-of-nav/

Как создать такие изображения вы можете узнать из другой моей книги “Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux“, которая является учебным пособием для школьников и студентов, желающих познакомиться с передовыми технологиями искусственного интеллекта. В ней я объясняю простым и доступным языком подходы работы с ИИ, делая их понятными для тех, кто не обладает глубокими теоретическими знаниями. Особое внимание уделено модели FLUX.1, которая стала прорывом в генеративном ИИ, и системе Stable Diffusion WebUI Forge, предоставляющей бесплатный и мощный инструмент для создания уникальных изображений.

Если интересны книги с огромным количеством красивых иллюстраций по славянской мифологии, то вот ссылки на них:

1. https://ridero.ru/books/skazki_staroi_tveri_dukhi_carstva_nav/

2. https://ridero.ru/books/skazki_staroi_tveri_dukhi_carstva_nav_2/

3. https://ridero.ru/books/skazki_staroi_tveri_dukhi_carstva_nav_1/

Друзья!

Я рад вам представить свой новый фантастический рассказ «Тысяча лет бесконечности».

За последний год я много раз выступал с докладами на различных конференциях, посвященных применению технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Да, мне очень нравится эта тема, мне нравятся различные направления исследований в этой области и, конечно же, мне нравится решать новые прикладные задачи, используя ИИ.

С точки зрения науки и решения прикладных задач, я активно работаю в области промышленной автоматизации и применения технологий искусственного искусственного интеллекта (ИИ). Одна из приоритетных для меня областей научных исследований, является исследование возможности применения ИИ для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого и предписывающего обслуживания. А также я исследую возможности ИИ для создания лекарств от рака (первый патент на лекарственную форму подан в 2025 году).

Помимо науки я увлекаюсь генеративным искусственным интеллектом. Много времени я посвящаю изучению и совершенствованию работы прикладных программных решений.

В 2024 году я написал, а в начале 2025 года уже опубликовал свою книгу «Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux». Эта книга является учебным пособием для школьников и студентов, желающих познакомиться с передовыми технологиями генеративного искусственного интеллекта. В ней я объясняю простым и доступным языком подходы работы с ИИ, делая их понятными для тех, кто не обладает глубокими теоретическими и практическими знаниями. В книге особое внимание уделено модели FLUX.1, которая стала прорывом в генеративном ИИ, и возможностям работы с системой Stable Diffusion WebUI Forge, предоставляющей бесплатный, но мощный инструмент для создания уникальных изображений.

С помощью системы генеративного искусственного интеллекта Stable Diffusion WebUI Forge я создал огромное количество изображений, включая те, которые вы встретите в этой книге.

Еще одно мое увлечение — это написание сказок и фантастических рассказов.

Первым моим рассказом стал рассказ «Робот Рома: последняя надежда человечества», который я написал в 2024 году.

На мой взгляд, это глубокий и эмоционально насыщенный научно-фантастический рассказ, исследующий границы между человеком и машиной, а также этические аспекты применения технологий ИИ и вопросы самосознания. Уникальный мир будущего, созданный в этом рассказе, не оставит читателя равнодушным, погружая его в атмосферу напряжения и ожидания. История робота Ромы IA 661125 заставляет задуматься читателя о будущем, где технологии могут стать как благом, так и проклятием для всего человечества. Скажу так, если вы поклонник творчества Айзека Азимова, то вам должен понравиться этот рассказ.

Сегодня на ваш суд я представляю свой новый фантастический рассказ «Тысяча лет бесконечности». В нем я очень аккуратно и ненавязчиво излагаю свою версию путешествия во времени, которая, как мне кажется, является интересной, а также опирается на основные положения теории относительности, квантовой механики и последних научных открытиях, что в свою очередь делает эту историю интересной для читателя. В любом случае, насколько - это действительно так, покажет только время…

Приятного вам чтения и позитивных эмоций!

Ваш, Александр Чесалов.